"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"딥러닝의 효율성" 검색결과 261-280 / 1,548건

판매자 표지

(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

Data)4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)5) 딥러닝(Deep Learning)8. 나의 의견Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론생성형AI란 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반 ... 적 문제해결 지원도구로 생성형AI를 주목하고 있다. 생성형AI는 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로, 사용자가 입력한 명령문에 따라 글, 이미지, 비디오 등의 다양한 콘텐츠를 생성 ... Transformer)비전 트랜스포머는 텍스트에서 탁월한 성능을 보여주는 트랜스포머 구조를 이미지에 적용한 혁신적인 딥러닝 모델로, 이미지의 특징을 효과적으로 학습하며, 큰 규모

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29

다운로드 장바구니
판매자 표지

음성 신호 처리의 원리와 알고리즘

)와 칼만 필터(Kalman filter)는 확률적 모델을 기반으로 최적의 잡음 억제를 수행한다. 최근에는 딥러닝 기반 음성 강화 기법이 주목받고 있다. 특히 생성적 적대 신경망(GAN ... 할 수 있다는 장점이 있었다. 그러나 HMM은 긴 문맥을 처리하는 데 한계가 있었고, 잡음 환경에 취약했다.2010년대 이후 딥러닝 기반 모델이 본격적으로 도입되면서 음성인식 성능 ... 과정을 수학적으로 모델링하여 신호의 스펙트럼을 예측하는 방법이다. LPC는 성도의 공명을 효과적으로 포착하여 포만트(formant) 구조를 잘 반영하며, 계산 효율성이 뛰어나 코덱

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

다운로드 장바구니
디지털농업 추진 경과

인의 직감과 경험에 의존했던 농업 과정의 의사결정을 딥러닝(Deep Learning)과 인공지능(AI)으로 대체해 농업 생산성과 영농 편리성, 품질 향상을 도모하는 농업, 농촌 고령 ... 으로 의사결정 지능1)과 새로운 가치2)를 창조1) 농업인의 경험과 직관에 의한 의사결정을 딥러닝과 인공지능 기술이 대체2) 농업 관련 데이터가 유통과 소비자에게 연결되어 새로운 기술 ... 보다 더욱 효과적으로 관리할 수 있음□ 디지털농업의 효과? 사람이 모든 일을 하는 것이 아닌, 자동화 로봇화를 통해 노동력 절감, 생산력 증대, 효율성 증가, 안정성 확보, 가격

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.28

다운로드 장바구니
마케팅 ) 세분시장 방법을 설명하고, 각 방법에 적합한 국내 및 해외 사례를 정리해 보시오. 외 11개 질의

기술이라고 할 수 있는 딥러닝 분야에서의 획기적인 기술 혁신이 필요하다.그 중 첫 번째 혁신은 시각 인식 분야에서의 딥 러닝으로 2007년부터 2010년까지 2만1천여 범주에 걸쳐 ... 이용된다. 금융과 보험, 법률과 같이 대량의 문서를 취급하는 업종에서도 딥러닝 기반의 시각 인식으로 대량의 문서를 빠른 속도로 식별하고 디지털화해 분류할 수 있게 됨에 따라 인력 ... 한 배송과 효율적 주문처리가 핵심으로 쿠팡은 이에 새벽배송을 통해 신속한 배송을 담당하고 있으며, 앱에서 쉽게 주문하고 반품, 혹은 환불을 할 수 있게 한다.마케팅의 경우는 이런 신속

리포트 | 9페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2024.06.26

다운로드 장바구니
판매자 표지

서울시립대학교 일반대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서

을 통한 딥러닝 모델의 최대 메모리 사용량 최적화 연구, 자가 학습 대화 시스템의 결함 작업에 대한 확장 가능하고 안전한 수정 연구, 원형 좌표 표현에 대한 일반화된 페널티 연구 ... , 물류 이송을 위한 딥러닝 기반 특정 사람 추종 모빌리티 제어 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다중 애플리케이터를 사용한 작은 간세포 암종에 대한 해부학적 절제: 예비 연구, 애플 ... 전달 함수 추정 연구, 딥러닝 기술을 활용한 안검하수 진단용 동적 MRD1 측정에 관한 연구, 자동 타일러: 사물 인터넷을 위한 심층 신경망의 중간 특징 공간 압축을 위한 타일링

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.09

다운로드 장바구니
판매자 표지

아주대에너지시스템학대학원입학면접시험, 아주대에너지시스템학대학원연구계획서, 아주대대학원에너지시스템학구두시험, 아주대학에너지시스템학자기소개서, 아주대대학원에너지시스템학논술시험, 아주대에너지시스템학대학원학습계획서, 아주대대학원에너지시스템학구술시험, 아주대대학원에너지시스템학기출문제, 아주대학에너지시스템학지원동기, 아주대대학원에너지시스템학입학시험

관리 시스템 구축AI는 방대한 에너지 데이터를 분석하고, 최적의 전력 사용 패턴을 도출하는 데 유용하다. 본 연구에서는 머신러닝과 딥러닝 ... Convergence Studies)의 중요성이 점점 커지고 있다. 본 지원자는 에너지시스템학을 연구 개발함으로써 스마트 그리드, 재생 에너지 관리, 에너지 데이터 분석, 그리고 효율적인 전력 분배 ... 서술하고자 한다. 2. 연구를 수행하려는 동기 (1) 에너지 문제 해결에 대한 관심세계적으로 에너지 소비가 증가함에 따라 지속 가능한 에너지원 개발과 효율적인 에너지 관리가 필수

시험자료 | 289페이지 | 12,900원 | 등록일 2025.03.31

다운로드 장바구니
판매자 표지

강화학습 개요

I. 서론강화학습은 개념이 소개된지는 오래된 역사를 갖고 있다. 하지만 여러 가지 한계로 인하여 실용화되지 못하였다. 최근에 딥러닝의 활용과 더불어 강화학습도 여러 가지 분야 ... )으로 인하여 알고리즘 자체가 이에 민감하게 반응하게 된다. 따라서 적절한 초기화와 하이퍼파라미터 설정 노력이 필요하다.- 다른 딥러닝과 같이 강화학습도 학습에 영향을 주는 하이퍼파라미터 ... 의 선택이 종료되는 시점까지 누적된 총 보상을 최대화하면 원하는 목표가 성취된 것으로 본다.4. 강화학습의 문제점1) 샘플 효율성이 떨어짐- 단순 작업을 학습하는데 너무 많은 시도

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.30

다운로드 장바구니
판매자 표지

(A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석

합니다.전문 시장용 Nvidia는 영화 및 비디오, 건축, 엔지니어링 및 과학 시각화와 같은 산업에서 사용하도록 설계된 Quadro GPU를 판매합니다. 머신 러닝, 딥 러닝 및 고성능 ... 화와 같은 산업에서 널리 사용됩니다. 점점 더 많은 조직이 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 채택함에 따라 데이터 센터를 위한 회사의 AI 컴퓨팅 솔루션도 상당한 견인력을 얻 ... 했습니다.(2) AI 및 데이터 센터 애플리케이션으로의 전환최근 몇 년 동안 더 많은 회사가 다양한 사용 사례에 AI 및 머신 러닝의 힘을 활용하려고 함에 따라 GPU에 대한 수요

리포트 | 22페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.02.07

다운로드 장바구니
판매자 표지

GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

습니다. 이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다.LLM은 주로 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 구성됩니다. 트랜스포머 ... 의 어마어마한 매개변수를 가지고 있습니다.이러한 모델을 개발할 때, 매개변수 수는 인공 신경망의 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. 딥 러닝 모델에 사용 ... 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. 딥 러닝 모델에 사용되는 매개변수가 많을수록 더 많은 데이터를 처리하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.뉴런

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

다운로드 장바구니
판매자 표지

포스코 합격 자소서

프레임’을 자체적으로 개발하고, 생산공정 곳곳에 AI를 도입하며 글로벌 제철소로 도약하고 있습니다. AI는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 논리적으로 스마트 인프라를 구축하고 최상의 효율 ... 로 최고의 품질을 꾀할 수 있으나 그와 관련된 많은 문제점을 야기하는 것도 사실입니다.사실 4차산업의 급격한 발달로 AI가 일상에 깊숙이 스며들게 되면서 딥러닝으로 학습한 AI ... 생산설비에서 AI시스템이 주로 사용된다는 점을 생각해 본다면 이는 주의 깊게 생각해 볼 문제입니다.하지만 AI가 어떤 빅데이터를 가지고 딥러닝을 하느냐에 따라 AI가 판단

자기소개서 | 1페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.05.16

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능(AI) 시대가 가져온 긍정적 요소와 부정적 요소 비교 보고서

을 모색하고자 한다.2. 인공지능의 개념 및 발전 배경인공지능은 인간의 학습, 추론, 인지 능력을 컴퓨터 시스템에 구현하려는 컴퓨터 과학의 한 분야로 정의되며, 기계 학습과 딥러닝 ... 혁신3.3 교육 및 학습 효율성 향상3.4 편의성 증대 및 일상생활 혁신4. 부정적 요소4.1 일자리 감소 및 노동시장 불안4.2 윤리적 문제 및 편향성4.3 개인정보 보호 및 ... 모델 개발과 적용을 가속화하며 기술 확산을 촉진하고 있다.3. 긍정적 요소3.1 생산성 및 경제 성장AI 도입은 기업 운영 효율을 높여 경제 전반의 생산성과 성장 잠재력을 확대

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

다운로드 장바구니
(A+레포트) 스마트 팩토리

으로 보여준다. 또한, 30초마다 공장 데이터를 수집, 분석하여 10분 뒤 생산라인을 예측하고 부품과 소재를 적시에 공급하며, 인공지능 딥러닝을 통해 불량 및 고장을 사전에 방지 ... 으로 선정된 인도 하이데라바드 공장은 미션 크리티컬 제품을 제조하는 공장이다. 해당 공장은 슈나이더 일렉트릭 에코스트럭처 솔루션을 사용하여 예측 및 처방분석, AI 딥 러닝 등의 기술 ... 경제 상황을 변화시켰으며, 기업은 이러한 디지털기술의 발달에 맞춰 새로운 기술 및 업무체계를 도입하여 기술적 결함을 해결하고 업무 효율성을 높이는 등의 노력을 하고 있다. 본

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.06 | 수정일 2023.09.04

다운로드 장바구니
판매자 표지

미래산업과경영혁신 [AI-디지털 헬스케어 산업]

에서 ), in vitro( 시험관 내에서 ) 에 대응하는 것으로 만들어진 표현이다 . Insilico Medicine 은 인공지능과 딥러닝 기술을 활용하여 특정 약물이 세포에 어떤 ... 과 약개발에 최적화된 인공지능 알고리즘을 이용하는 것이다 . - 주로 딥러닝을 활용한 인공지능 플랫폼을 사용한다 . 딥러닝은 기존의 머신러닝과는 다르게 특징과 분류방법을 스스로 학습 ... 서비스 효율 개선을 위한 수단으로 AI 기술 도입 필요성 대두 한정된 의료서비스 ( 의사 , 병원 등 ) 자원의 한계를 극복하고 서비스 품질과 비용 개선을 가져올 수 있는 AI 헬스

리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

다운로드 장바구니
4차 산업혁명, IOT, 인공지능 정리

하여 모든 정보를 받아들인다면 피부과 전문의 만큼의 실력을 낼 수 있다.그리고 인공지능을 발달시키는 것 중 하나인 딥 러닝은 인공신경망 모델구조를 써서 머신러닝을 하는 것이다 딥 ... 러닝은 머신러닝의 방법의 하나라고 볼 수 있는데 딥 러닝이라는 아이디어 자체는 굉장히 오래된 아이디어지만 당시에는 인공신경망을 학습시킬 정도로 방대한 데이터가 없어서 성공하지 못했 ... 것으로 보입니다. 그리고 교육 분야에서는 개인 맞춤형 서비스 제공이 증가하여 효율적이고 창의적인 환경이 구축될 것이며 복지 분야에서는 노인, 장애인, 아동 등 취약계층과 저숙련

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.09

다운로드 장바구니
[디지털교육 2024년 기말] 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술, 자신의 디지털 역량을 강화하기 위한 계획

다.2) 인공지능의 원리‘머신러닝’과 ‘딥 러닝’은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나라고 할 수 있으며, 인공지능을 구현하는 중요한 방법이다. 머신러닝과 딥러닝의 관계는 딥러닝은 머신 ... 러닝의 여러 방법 중 하나의 방법이다. 즉, 인공지능은 머신러닝을 수렴하고 머신러닝은 딥러닝을 수렴하는 모형으로 이들의 관계를 설명할 수 있다.1959년, 아서 사무엘은 머신 러닝 ... 이 용이하다.(2) 단점첫째, 일부 유아들은 수업시간에 태블릿PC로 수업과 관계없는 동영상이나 SNS를 사용하면서 학습 분위기를 어지럽히고, 수업 효율을 낮추는 문제를 낳는다.둘째, 테

방송통신대 | 13페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.17

다운로드 장바구니
판매자 표지

강화학습 기반 고객이탈율 예측

을 개발한다.3) 모델링 활용- 고객의 이탈 여부를 예측한다.-> 실제 고객이 이탈하기 전에 탐지 및 대응한다.7. 이탈 원인 리포팅1) 딥러닝 대상 원인 분석- 이탈 고객을 예측 ... 으로 객관적인 고객 평가가 가능하다.2) 설명 가능한 인공지능- 기존 시스템에 간단하게 연동된다.- 기존 딥러닝 예측 기밥과 다르게 고객의 이탈 여부 뿐만 아니라 그 원인까지도 알 수 ... 있다.- 원인규명을 통하여 각각의 고객에 대한 맞춤형 홍보 전략을 수립할 수 있다.3) 높은 정확도- 이탈 고객 예측에 적합한 딥러닝 기법을 사용하여 고객 이탈을 정확하게 예측

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.12

다운로드 장바구니
판매자 표지

농업경영학 농축산물 품목 중 1가지를 선택한 후 4차산업혁명 핵심기술(자동화, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린팅 등)을 해당 품목에 활용하는 농업경영 방안에 대해 서술하시오.

었다. 이와 마찬가지로 네트워크 컴퓨팅 발전하면서도 연결주의자도 딥 러닝이라는 이름으로 하위 분야를 더욱 발전시킬 수 있게 되었다. 또한 기계 학습과 딥러닝은 모두 인공 지능 분야 ... 있다. 이에 4차 산업혁명의 핵심기술이라고 할 수 있는 딥러닝을 활용하여 가격을 예측하는 방법은 양파 가격 안정화에 직접적으로 영향을 미칠 수 있다고 판단된다. 머신러닝은 기존 ... 계량방법에 비해 예측력이 우수할 수 있으며 시계열 분석과 과거 데이터를 활용한 미래 예측의 방법으로 사용할 수 있다. 이미 농산물 가격예측에 있어서 딥러닝 모델을 활용하는 것

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.02.03

다운로드 장바구니
판매자 표지

생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.

는 기술 중 하나로 부상하고 있다. 생성형 인공지능은 기존의 기계학습 또는 딥러닝 모델이 학습한 데이터의 패턴을 기반으로 새로운 데이터를 만들어내는 특징을 지닌다. 예컨대 사진 한 장 ... 억 개 이상의 파라미터를 포함하는 딥러닝 아키텍처로 구성되어 있으며, 트랜스포머(Transformer) 구조나 변형된 컨볼루션 신경망 등을 사용한다. 2023년 기준 GPT-3.5 ... 에서 딥러닝 관련 알고리즘과 라이브러리가 공개되어, 개발자와 연구자들이 빠르게 새로운 모델을 설계·검증할 수 있게 되었다. 예컨대 파이토치(PyTorch), 텐서플로

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.30

다운로드 장바구니
판매자 표지

(1) 시계열 데이터를 분석하기 위한 기법을 3가지 이상 선택해 그 장단점을 설명하되, 예시를 포함하시오. (2) A B 검증에 대해 설명하시오

치를 설정해야 하므로 주관적인 판단이 개입될 수 있다는 점이다.심층 신경망을 이용한 시계열 예측 (Deep Learning-based Forecasting)최근에는 딥러닝 기술 ... Memory)과 같은 딥러닝 모델은 과거 데이터의 연관성을 장기적으로 유지하면서 예측할 수 있는 강점이 있다. 이러한 기술의 장점은 기존의 통계 모델로는 예측이 어려운 복잡한 패턴이나 비 ... 선형적인 데이터를 효과적으로 분석할 수 있다는 점이다. 예를 들어, 주식시장이나 소셜 미디어 트렌드 예측과 같은 비정형 데이터 분석에 적합하다. 다만, 딥러닝 모델은 대량의 데이터

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.05

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능 시대의 윤리적 쟁점과 해결책 - 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축을 위한 종합적 전략

의 의사결정 과정이 블랙박스화되어 사용자가 그 결과를 이해하거나 검증하기 어려운 상황이다. 특히 딥러닝 모델의 복잡성이 증가하면서 인간이 이해하기 어려운 결과나 오류가 발생할 가능 ... 윤리의 핵심 쟁점들2.3 생성형 AI와 딥페이크: 새로운 위험의 등장2.4 데이터와 개인정보 보호의 딜레마2.5 AI의 사회경제적 파급효과와 일자리 변화2.6 국내외 AI ... 저작권 침해, 딥페이크를 활용한 허위조작정보 확산, 개인정보 유출 위험, 알고리즘 편향성으로 인한 차별 문제, AI 의사결정 과정의 불투명성, 그리고 일자리 대체에 따른 사회경제

리포트 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.04

다운로드 장바구니

이전10개 9 10 11 12 131415 16 17 18 다음10개

파워링크

신청하기