"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 181-200 / 1,548건

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에서도 대표적인 것이 기계학습, 딥러닝, 그리고 자연어 처리 기술이다. 기계학습은 말 그대로 기계가 데이터를 바탕으로 스스로 학습하는 방법을 의미한다. 이는 사람이 직접 일일이 규칙 ... 을 알려주지 않아도, 기계가 경험을 통해 패턴을 찾아내고 그에 맞는 결정을 내릴 수 있도록 하는 방식이다. 딥러닝은 기계학습의 한 분야로서, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망 ... 하는 과정과 비슷하다. 딥러닝은 사람이 오랜 시간 학습하면서 뇌 속 신경망이 점점 촘촘해지고 강화되는 과정과 같다. 자연어 처리는 외국어를 배우는 과정과 비슷하게, 처음에는 어색

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.16

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A형 생성 형 인공지능 (Generative AI) 조사 설명 생성 형 인공지능 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술 서술 251bsj39

Vision) 3) 딥러닝 (Deep Learning) 4) 클라우드 컴퓨팅 (Cloud Computing) 5) 빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 4. 결론 5 ... 분석, 자율 주행, 얼굴 인식 등 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있다. 3) 딥러닝 (Deep Learning) 딥러닝은 다층 인공신경망을 사용하여 데이터를 분석하고 학습 ... 하는 기술로, 생성 형 인공지능의 핵심 기술 중 하나이다. 딥러닝은 대규모 데이터를 처리하고 패턴을 인식하여 새로운 데이터를 생성하는 데 활용될 수 있다. 예를 들어, 텍스트 생성

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.09 | 수정일 2025.03.28

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생성형 인공지능이 가져온 사회적 도전과 정책적 대응 전략 모색

는 대규모 딥러닝 모델이 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술로, ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion 등 대표 ... 적 쟁점: 저작권·딥페이크 규제 현황4. 사회적 영향 분석: 허위정보 확산과 디지털 성범죄5. 경제적 파급력 고찰: 산업 혁신과 일자리 구조 변화6. 국내외 정책 동향: 거버넌스 모델 ... 적 모델이 상용화되며 일상과 산업에 깊이 파고들고 있다. 이러한 기술은 창작 활동의 혁신, 고객 맞춤형 서비스 제공, 연구·개발 효율성 향상을 가능하게 하며, 의료, 교육, 제조

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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PPT틀 판매

GPT-3 딥러닝을 통해 텍스트를 생성하는 범용적 언어 모델 각종 문제 풀이는 인간이 작성한 텍스트와 구분하기 어려움 API 제공으로 다양한 Application 개발 가능 ... - 내용 -------------------------------------강조 내용너무 큰 모델 많은 학습 데이터  비효율적 자체적인 학습 X 언어 사용 패턴에 대한 학습에 한함

ppt테마 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.03.18

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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오

분야에서 투자하고 있다고 볼 수 있다. 2.비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1. 데이터 과학 2. 데이터 애널리틱스 3.데이터 분석 4. 인공지능 5. 머신 러닝 6. 딥러닝 ... 제대로 된 학습을 위해서는 당연하게도 특징 추출에 있어서 전문가의 지식이 요구된다. 비교적 단순한 문제 해결에 매우 적합하다고 볼 수 있다. 딥러닝 딥러닝은 인공지능 분야의 하나다 ... . 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술을 의미하기도 한다. 이 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 사용하는 것으로서 인간의 뇌 구조를 모방해서 데이터를 처리하는 방식으로 사용되고 있

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 (5%↓) 1900원 | 등록일 2024.11.23

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진짜A+받음) _기술 수송 기술 논술형 평가

는 인공지능 기술입니다. 머신 러닝, 딥 러닝, 강화학습 등의 기술을 이용하여, 차량이 주변 상황을 인지하고 판단할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 카메라를 이용하여 보행자를 감지 ... 는 트랜스미션을 통해 토크를 바퀴로 전달합니다. 트랜스미션은 엔진의 출력을 바퀴에 맞게 조절하며, 자동차의 속도에 따라 변속기가 작동하여 효율적인 전달을 돕습니다.자동차는 또한 조향 장치 ... 을 밟으면 브레이크 패드가 바퀴 디스크에 압력을 가해 마찰력을 생성하여 자동차를 멈춥니다.이러한 구성 요소들은 함께 작동하여 자동차를 움직이게 하며, 안전하고 효율적인 운전을 가능

리포트 | 2페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.11.15

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인공지능시스템 스마트팜

제어, 생산 자동화, 네트워크 모니터링, 생산/유통/소비, 마케팅 데이터 딥러닝을 시행하며 생산성과 효율성 및 품질 향상 등을 이끄는 등 농축산산업 전체에 고부가 가치를 창출

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

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AI(Artificial Intelligence) 기술변화에 따른 경제활동의 변화

과 서비스업에서 이를 통해 생산성과 효율성을 높이며 단순 반복적인 인간의 업무를 대체하여 생산성 증대를 야기할 수 있다.이러한 딥러닝 기술은 국내에서도 적용되고 있다. 현대제철 ... 한 기술들이 주류를 이루고 있다.앞의 인공지능의 발전에서 가장 중요한 기술은 딥러닝이라고 할 수 있다. 딥러닝 기술은 인간의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 컴퓨터 프로그램이 모방 ... 은 기 등과 같은 이유로 센서로 인한 측정은 불안정했다. 여기서 시맨틱 분할 기법을 적용하였고, 하수도 내부의 폐수 높이를 정밀하게 측정할 수 있는 딥러닝 모델을 개발했다. 이 기술

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.17

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AI와 창작의 미래(AI창작의 이해와 사례 분석)

, 딥러닝과 같은 기계 학습의 하위 분야는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신적인 성과를 보이고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 AI가 일상생활뿐만 아니 ... ,하며, 각 층은 다양한 추상화와 특성을 학습합니다. 딥 러닝은 특히 이미지와 음성 인식, 자연어 처리에서 강력한 성능을 보여주며, 인간의 감각과 유사한 처리 능력을 구현할 수 있 ... 주었습니다.② 미술 분야의 AI 창작 사례디지털 아트 분야에서 AI는 새로운 차원의 예술 작품을 창출합니다. Google의 DeepDream은 딥러닝 기술을 활용하여 현실적 이미지

리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.11

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중국AI 딥시크 등장과 영향 [AI,딥시크,엔비디아,메타]

에 비해 저렴하면서도 강력한 성능을 제공하며, 딥러닝 기술을 더욱 쉽게 활용할 수 있는 기반을 마련했다. 이어 2024년 5월에는 '딥시크-V2' 모델을 출시하였다. 이 모델은 더욱 ... 향상된 성능과 비용 효율성을 자랑하며 중국 내 AI 모델 시장에서 가격 전쟁을 촉발시켰다. 특히 딥시크-V2는 전 세계적으로 주목을 받으며, 기존 고가의 AI 칩을 사용하는 대기업 ... 시장에서의 활용 가능성을 높다.온디바이스 AI저전력, 저비용으로 기기에서 직접 AI를 실행할 수 있도록 설계되어 효율성과 비용 절감 효과를 제공한다.오픈소스딥시크는 핵심 기술

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.01.30

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미래정보기술의 이해 최신 족보 판매합니다.

: 가치(Value)6. 다음은 딥러닝에 대한 설명입니다. 옳지 않는 것은? 답: 데이터의 양이 일정한 수준을 넘어가면 학습효과가 현저히 떨어집니다. 7. 사물의 연결을 통한 다양 ... 한 데이터를 수집하여 자신과 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 도시를 무엇이라 부르는가? 답: 스마트 시티8. 기계가 학습과 추리를 통해 사람과 같은 작업을 수행할 수 있는 기술 ... 을 무엇이라 부르는가? 답: 인공지능9. 학습 데이터에 최적화되도록 머신러닝 모델을 구체화하는 과정을 무엇이라고 하나요? 답: 학습10. 운영체제가 컴퓨터 시스템에 제공하는 기능

시험자료 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.16

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

이 진행될수록 신경망은 더욱 촘촘④ 알파고의 딥러닝은 이러한 신경망 알고리즘을 여러 층위로 쌓아놓은 것① 기계에게 무슨 행동을 해야 하는지에 대해 사전에 말해주지 않고, 가장 많은 보상 ... 파고의 바둑 사례1. 에너지 절감 분야? 딥마인드는 자사의 머신러닝 기술을 활용하여, 구글의 데이터 센터의 냉각 비용을 40%까지 절감? 데이터센터 내 수 천 개 센서로부터 온도 ... , 전력량, 냉각펌프의 운영속도, 각종 설정값 등을 수집한 뒤 딥뉴럴네트워크에 학습? 이를 통해 미래 전력사용효율성(PUE)을 예측해 냉각비용을 최소화2 .의료 및 헬스케어 분야

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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컴퓨터1 유비쿼터스컴퓨팅 미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오

에 대한 학생의 생각을 결론으로 작성하십시오. 목차 1. 서론 : 4가지 미래 기술 1) 사물인터넷 2) 스마트 자동차 3) 딥러닝 4) 메타버스 플랫폼 2. 본론 : 미래 생활 ... 는 양의 복잡한 데이터를 인식하여 그에 대한 정밀한 예측 결과를 제시할 수 있다. 딥러닝 기술을 포함하는 미래 서비스 : 자연어 처리 딥러닝 기술을 통해 언어가 다른 외국인 ... 에 따라 주행을 직접 해주는 딥러닝 알고리즘을 포함할 수 있다. 4) 메타버스 플랫폼 기능 및 기술 : 메타버스 플랫폼은 현실 세계와 가상 세계를 연결 짓는 기능을 하는 공간이다. 해당

방송통신대 | 7페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.03.19

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다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

로는 딥러닝이나 데이터마이닝 등이 있다. 딥러닝은 머신러닝의 부분집합이다. 머신러닝은 데이터를 구문 분석하고 데이터를 통해서 학습을 한 뒤, 주어진 정보를 바탕으로 일련의 결정 ... 는 다양한 업무를 수행하는 과정에서 자동화를 하여 효율성과 생산성을 높이고 운영비용은 낮추는 것이다. 머신러닝을 통한 자동화에서 주의를 해야 한다는 점은 인간의 개입으로 인한 오류 ... 얻을 수치를 포함하여 보상값의 총합이 최대화될 수 있도록 행동을 해야 한다. 강화학습에서 딥러닝은 어떠한 상태에서 행동을 취했을 때에 얻을 수 있다고 기대되는 보상의 총합을 산출

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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(2024학년도 2학기, 중간과제물, 비즈니스 애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Science), 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), 데이터 분석 (Data Analysis), 인공지능(Ar

(Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇 ... (Artificial Intelligence)5) 머신러닝(Machine Learning)6) 딥러닝(Deep Learning)3. 참고문헌1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 ... 으로 나누어진다.②딥러닝(Deep Learning)인공 신경망을 사용하여 데이터를 분석하고 학습하는 머신 러닝의 하위 분야이다. 딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식 등

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.19

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등

에서 주어진 문제에서 데이터를 기반으로 컴퓨터가 학습하면서 성능을 높일 수 있도록 스스로 만들어 낸 알고리즘을 대개 모델(Model)이라고 한다. 딥러닝은 머신러닝의 한 종류로 앞서 언급 ... 러닝은 뇌의 신경망 구조와 유사한 방식으로 동작하도록 계층적인 인공신경망을 기반으로 설계되었다.이와 같이 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 사람처럼 동작하는 기계를 만드는 동일한 목적 ... 하여 스스로 규칙을 만들어 낼 수 있도록 한다. 딥러닝은 머신러닝을 구현하는 방식 중 하나로 인공신경망 구조를 활용하였다.인공지능의 긴 역사 동안 다양한 기술이 개발되었지만, 최근

방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로정리하시오.Frank Rosenblatt가 현대의 딥 러닝 시스템의 기본적인 요소를 개발하고 탐구 ... 했다. 1962년"Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms"라는 저서에서 딥러닝에 대한 기본적인 ... 에 오류역전파를 제시했으나 당시에는 주목을 받지 못했다. 1986년에는 제프리 힌튼이 개별적으로 오류역전파방법을 고안하였고 XOR문제 뿐만 아니라 다른 딥러닝의 한계점을 극복할 수

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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포토샵에 추가된 인공지능 기능인 생성형 채우기(Generative Fill)기능에 대해 상세히 조사하고, 예시를 들어서 사용 방법을 자세히 기술하세요.

어서 해당 영역에 적합한 새로운 이미지 내용을 생성하여 통합하는 것이 핵심입니다.기존의 콘텐츠 인식 채우기 기능과 유사한 목적이지만, 생성형 채우기는 AI 딥러닝 모델을 활용하여 더욱 ... 의 핵심은 AI 기반의 딥러닝 알고리즘에 있습니다. 해당 기능은 네트워크가 방대한 이미지 데이터셋에서 학습을 통해 특정 패턴과 텍스처를 인식하고 모사하는 방법을 습득하는 것에서 시작 ... 아트워크의 질을 향상시킬 수 있습니다.포토샵은 지속적인 기능 업데이트를 통해 전문가와 일반 사용자 모두에게 편리하고 효율적인 이미지 편집 환경을 제공하고 있습니다. 생성형 채우

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

의 패턴이나 관계를 학습하는 딥러닝을 통해서 작동한다. 그로 인해서 예측 응답을 만들고 사용자 프롬프트에 관련 출력을 생성 가능하다. 오픈AI사는 2022년 11월에 챗GPT를 처음 ... 할 수 있는 고유한 기능을 보유하고 있다. 3. 기업과 개인에 해당되는 내용 1) 교육 인공지능을 통해서는 딥러닝 애플리케이션이나 기계학습을 바탕으로 학생들이 보이는 고유한 학습 ... 이 아니라 쉽게 챗GPT상에서 나온 자료로 표절을 하게 될 수도 있다. 챗GPT는 딥러닝을 통하여 이미 3,000억 개 이상의 문서와 책을 학습했으며, 향후 인터넷에 접속할 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00

글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 ... ), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]Ⅰ. 서 론요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론 ... 율을 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점

방송통신대 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10

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