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"딥러닝의 효율성" 검색결과 201-220 / 1,548건

  • 데이터 사이언스 적용 사례 - 이마트
    된 기술은 딥핑소스의 비식별화 기술이다. 이 기술을 통해서 머신러닝에 필요한 데이터를 개인정보보호법에 저촉되지 않고 안전하게 수집한다. 딥핑소스 기술을 활용해 입장한 고객마다 코드 ... 으로 상품 구성 최적화를 진행하고 공간 효율을 높이는 데 활용한다. 이마트 왕십리 점에서는 데이터 분석을 통해서 주말행사에 적합한 품목을 선정하고 적정 매입 물량을 제시해 준다. 그
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝러닝이 무엇인지 설명하시오00
    글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝러닝이 무엇인지 설명하시오00무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 ... ), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]Ⅰ. 서 론요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론 ... 율을 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점
    방송통신대 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    [A+] 인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점
    는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝 ... (Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 이 덕분 ... 까지도 가능하게 하고 있습니다. 예를 들어, 최근 의료 영상 분석에서 AI는 전문가 수준의 진단 결과를 제시하거나, 금융 분야에서 투자 예측 모델을 통해 투자 효율성을 높이는 데
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26
  • 판매자 표지 자료 표지
    독후감_열두발자국_저자 정재승
    의 발전은 불가능한 것으로 보이기도 했다. 2010년 이후 딥 러닝이 빅데이터와 만나면서 인공지능은 인간의 95~98% 수준까지 정확도를 향상시키는 데 성공했다. 컴퓨터 성능이 향상 ... 되었고, 인공지능이 딥러닝 등을 통해 인간의 뇌를 점점 닮아갔고, 무엇보다도 빅데이터 시대가 도래하여 미디어로부터 다량의 데이터를 확보하는 것이 가능해졌기 때문이다. 이제 우리 ... 는 여섯 단계만 거치면 1000억 개 신경세포 대부분에 도달하는 등, 굉장히 많은 신경세포가 복잡하게 얽혀 있지만 서로 효율적으로 연결돼 있어 정보 처리에 용이하다.(작은세상 효과
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.18
  • 캡스톤 프로젝트 ) 논문 초안 작성해 보기
    , 지각, 언어 이해, 의사결정 등을 할 수 있게 설계되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전이 있다. 기계학습 (Machine ... 하도록 구현한 모델이다. 인공신경망을 AI의 가장 기본이 된다. 이런 인공신경망을 기반으로 기계학습을 하는 딥러닝(Deep Learning)은 하위 분야이며, 복잡한 데이터의 패턴 ... 들을 학습하는데 매우 유용하다. 딥러닝은 다수의 신경망을 사용해서 데이터를 처리한다. 예를 들면 자율주행, 음성비서 서비스 등이 있다. 자연어 처리 (Natural Language
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16
  • 인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례를 각각 찾아보고 그 특징을 작성하세요.
    고 있다는 점이다. 이는 교통사고를 줄이고 운전자의 피로를 줄이는 데 기여하며, 궁극적으로 더 안전하고 효율적인 교통 환경을 조성할 수 있다.2. 디지털 사물에 적용된 사례디지털 ... 사물에 적용된 인공지능의 대표적인 사례로는 IBM의 왓슨(Watson)을 들 수 있다. IBM 왓슨은 자연어 처리와 머신러닝 기술을 이용하여 다양한 산업 분야에서 활용되고 있 ... . 생물학적 존재에 적용된 사례인공지능은 생물학적 존재, 특히 의료 분야에서 혁신적인 변화를 일으키고 있다. 구체적인 사례로는 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 알파폴드
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.14 | 수정일 2024.08.21
  • 판매자 표지 자료 표지
    기업 의사결정의 AI 도입 쟁점과 문제 의식에 대한 대안 탐구
    하기만 하면 완벽한 분석으로 비즈니스 난제를 해결해줄 것처럼 보이는 AI 분석기술에도 한계가 있다. 나타난 결과에 대해 도무지 이유를 알 길이 없다는 것이다. 일명 딥러닝의 블랙 ... 이 딥러닝을 도입하기 힘든 이유’ 중 하나로도 언급된다. 근거가 없으면 받아들이는 인간 입장에서도 설득력이 떨어지는 법. 더구나 IT에 대한 이해도가 낮은 업종일 경우 그 장벽은 훨씬 ... 다. AI 스스로 “이 결과가 나온 이유는 다음과 같다”며 논거를 제시하는 식이다. AI의 기반인 딥러닝의 구조를 보면 입력한 데이터가 은닉층(hidden layer)이라고 하
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.19
  • 정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술
    를 최소화하고 빠른 생산 공정이 가능하다. 자율 주행 로봇은 물건을 빠르게 찾고 나르며 동시에 데이터를 직접 수집한다. 물류 창고에서 사용되는 기계의 결함이나 효율은 딥 러닝 기술 ... 으로, 의사결정과 예측을 수행할 수 있다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝(Deep learning)은 인간의 뉴런과 유사한 신경망을 구축하여 정형화된 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터도 학습 ... 을 끌어오기 위해 매력적인 콘텐츠를 제작하고자 한다. 비디오를 제작한다고 했을 때 딥 러닝을 이용하면 비디오 제작 프로세스가 간소화되고 비교적 빠른 시간 내에 좋은 퀄리티의 비디오
    방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.24
  • 판매자 표지 자료 표지
    다음 용어개념을 간단히 설명하세요
    들이 지난 2006년 상용 서비스를 목표로 개발한 무선 휴대인터넷 서비스이다,.4. 인공지능(AI)은 2010년대 이후 적용 범위가 크게 늘어나고 있습니다. 딥러닝은 현재 어떤 문제/분야 ... /업무에 적용되고 있는지, 그 결과 어떤 효과를 거두고 있는지 5가지 이상의 예를 통해 설명해 보세요.딥 러닝은 여러가지 비선형 변환기법의 조합을 통해서 고도의 출상화를 시도 ... 하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의된다. 함수관계에 있는 x와 y가 있지만 x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때 대안으로 활용 가능한 방법이다. 딥러닝은 입력과 출력 사이
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.21
  • 알파폴드(AlphaFold), 단백질 구조 예측 인공지능
    은 매우 비싼 장비가 필요하고 시간도 많이 소요되면 사람의 노동력이 너무 많이 들기 때문에 그다지 효율적인 방법이라 할 수 없다.최근에는 딥러닝과 인공지능 기술을 활용하여 단백질 ... 질의 아미노산 서열 정보를 입력으로 받아, 서열로부터 단백질의 3차원적 구조를 예측하는 딥러닝 기반 알고리즘이다. 연구진들은 DNA의 유전정보와, 실험으로 밝혀진 단백질의 3차원 ... 기능을 가진 새로운 단백질을 설계하거나 기존 단백질의 기능을 개선할 수 있다.알파폴드(AlphaFold)는 구글의 자회사인 딥마인드가 제작한 인공지능이다. AlphaFold는 단백
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.25
  • 판매자 표지 자료 표지
    비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트 독후감
    ? 비즈니스 전략을 위한 AI 인사이트? 본문이세돌 9단을 꺾은 딥마인드의 알파고가 등장하면서 딥러닝이 AI와 동일시돼 큰 반향을 일으켰다. 인간이 AI에 완패했다는 사실은 충격 ... 와 이세돌 9단의 대결은 극에 달했다. 지금은 해결이 안 될 것 같으면 '딥러닝'으로 해결할 수 있는 광고가 넘쳐나고 있다. 이번 여름은 꽤 길지만, 우리는 여전히 겨울을 준비 ... 해 여름이 된다. 그리고 지금은 세 번째 한여름이다. 딥 블루는 체스 챔피언을 이겼고, 사람들은 이미지 인식 대회에서 알렉스 네트의 압도적인 활약에 용기를 얻었다. 그리고 알파고
    리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.01
  • 판매자 표지 자료 표지
    경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)
    ) 기술1) 앱 사용자의 선호 데이터 분석을 통한 추천 기능2) 얼굴 탐지 기술로 사용자의 친구 태그 기능- 딥러닝(Deep Learning) 기술1) 이미지 인식: 제품 불량 비전 ... ) : 인공지능의 적절한 규제와 인공지능 윤리 마련의 필요성5. 결론: 바람직한 인공지능 기술 활용을 위해 필요한 노력서론인공지능(AI) 기술은 우리에게 많은 편리와 효율을 제공 ... )과 어두운 면(암)이 존재하는데, 인공지능도 예외는 없다. 편리와 효율을 제공하는 인공지능은 실업, 사생활 침해, 인공지능 활용 범죄 증가 등 여러 문제를 불러온다. 인간이 기술
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22
  • 판매자 표지 자료 표지
    AI의 발전이 인간의 일자리에 미치는 영향에 대한 고찰
    부분의 산업 현장에 도입된 AI는 약한 AI에 해당하며, 머신러닝(기계학습), 딥러닝(심층학습), 자연어 처리(NLP) 등의 기술이 대표적이다.머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습 ... 하고 예측하는 기술이며, 딥러닝은 여러 층으로 구성된 신경망을 이용해 복잡한 데이터 표현을 학습한다. 자연어 처리는 인간 언어를 이해하고 생성하는 기술로, 챗봇이나 음성인식 시스템 ... 에 활동화 시스템으로 대체되거나, AI가 보조 역할을 수행하며 업무 효율이 증대되는 한편, 완전히 새로운 형태의 일자리가 창출되고 있다. 이에 따라 일자리는 크게 ‘대체되는 일자리
    리포트 | 11페이지 | 3,900원 | 등록일 2025.08.12
  • 판매자 표지 자료 표지
    재미있는 4차 산업혁명 이야기 퀴즈 족보
    으로 AI의 딥러닝, 심러닝 기술을 사용해 엣지 컴퓨팅의 실시간 데이터 처리에 도움을 준다.지능형 엣지 컴퓨팅을 위한 네트워킹 기능들은 점점 감소하고 있다.딥러닝의 적용으로 신속한 데이터 ... 을 보임산업에서 혁신, 자동화, 생산성, 효율성 제고에 활용됨사람 수준의 지능을 가짐의식, 지각, 감정과 자기 인식에 의한 혁신적이고 창의성 있는 행동이 가능함인공지능을 이용한 비디오 ... 응용 분야로 옳지 않은 것은?영상 속의 객체 인식원하는 화풍으로 그림 자동 완성Google Home딥 페이크다음 중 클라우드 컴퓨팅에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?네트워크
    시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.06.10 | 수정일 2023.07.04
  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오
    지속적으로 발전해왔다. 초기에는 인간의 지능을 컴퓨터 프로그램을 통해 구현하는 것을 목표로 한 기술적 접근이 주를 이루었다. 그러나 최근에는 기계학습과 딥러닝과 같은 새로운 접근 ... , 기계학습과 딥러닝이라는 새로운 접근 방식의 등장으로 인공지능 기술은 급속히 발전하고 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 능력을 갖게 하는 기술이 ... 며, 딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 분석하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 인공지능의 발전은 이러한 기술적 진보와 함께 끊임없는 연구와 개발의 결과이
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.17
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    [A+] AI(인공지능 시대), 병원경영에 미치는 영향
    시스템이 인간의 지능적인 행동을 모방하고 학습하도록 만드는 기술을 의미하며, 주로 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 실현 ... , 딥러닝은 영상 분석에서 사용되는 대표적인 AI 기술로, 의료 영상에서 미세한 변화를 감지해 질병의 초기 진단을 돕는 데 활용되고 있습니다. 이러한 AI 기술은 병원경영뿐 아니 ... 하는 수준을 넘어, 복잡한 의료 진단과 치료 계획을 지원하고, 병원의 운영 효율성을 개선하는 데 필수적인 도구가 되었습니다. AI가 병원경영에 미치는 영향은 병원의 전반적인 관리 및
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.27
  • 디지털교육(기말) ) 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.
    하거나 넘어서는 컴퓨터 시스템의 구축을 의미한다. 이를 위해 다양한 알고리즘과 기술이 사용된다. 주요 원리로는 인공신경망, 기계학습, 딥 러닝 등이 있다.인공신경망은 동물계에서 뇌 ... 의 뉴런이 작동하는 방식을 모방하여 만든 머신 러닝 알고리즘이다. 이는 입력, 처리, 출력의 과정을 거치면서 데이터를 학습하고 패턴을 파악한다. 특히, 딥 러닝의 심층 신경망 ... (DNN)은 대표적인 인공 신경망 기반의 인공지능으로 꼽힌다. 인공 신경망과 딥 러닝은 종종 혼용되어 사용되지만, 인공 신경망이 심층 신경망보다 넓은 개념을 포함하고 있다. 이러한 신경
    방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.29
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    인공지능과 빅데이터의 상호작용
    의 상호 보완적 관계인공지능은 빅데이터를 통해 학습하며, 빅데이터는 인공지능을 통해 가치가 실현된다. 머신러닝과 딥러닝 같은 기법은 데이터의 양이 많을수록 성능이 향상된다. 음성 ... 체계에 반영한다. 예를 들어 자율주행차는 도로에서 수집되는 방대한 주행 데이터를 인공지능이 학습하고, 이 학습 결과는 다시 더 효율적인 주행 데이터 수집으로 이어진다. 이 선순환 ... 다.의료 분야에서는 환자의 진료 기록, 유전자 데이터, 임상 실험 결과를 통합 분석하여 개인 맞춤형 진단과 치료를 가능하게 한다. 구글 딥마인드가 개발한 ‘알파폴드’는 단백질 구조
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
  • 판매자 표지 자료 표지
    경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 학업계획서
    1. 학업계획저는 경희대학교 대학원 빅데이터응용학과에 진학한 다음에 돼지 가격 예측을 위한 딥러닝 방법 비교 연구, 호스트 기반 분산 이동성 관리에서 안전하고 효율적인 바인딩 ... 업데이트 연구, 딥러닝을 이용한 3차원 CAD 모델의 설계 이력 재구성 연구, 제품 규칙을 사용한 폭발 현장 여과 연구, 연합학습을 활용한 AI Sharing 플랫폼 시나리오 ... 와 비즈니스 모델 제안 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 딥러닝 분석을 이용한 지하철역 혼잡도 변화의 동적 분석 및 예측 모델에 관한 연구, 한국 제주도 풍력 예측을 위한 머신러닝 해석
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.11
  • 판매자 표지 자료 표지
    기계학습의 윤리적 쟁점과 사회적 영향
    적 규범 형성 시도3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 지난 수십 년간 비약적인 발전을 이루어왔다. 데이터의 폭발적 증가와 연산 자원의 고도화, 그리고 딥러닝을 비롯한 알고리즘 ... 을 드러내며 글로벌 사회적 파장을 일으켰다. 이는 기계학습 기술이 민주주의와 시민권에도 심대한 영향을 미칠 수 있음을 보여준다.(4) 투명성과 설명 가능성의 결여딥러닝 기반 기계학습 ... 혁신은 기계학습을 단순한 학문적 연구 영역에서 실제 사회·경제 시스템의 핵심 요소로 끌어올렸다. 오늘날 기계학습은 금융, 의료, 교육, 교통, 국방 등 다양한 분야에서 활용되며 효율
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20
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2025년 10월 10일 금요일
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