"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 241-260 / 1,548건

소비자 행동론 ) 오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성이 확대. 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례

의 생명과 직결되는 부분인 만큼 신중한 접근이 필요하다. 그리고 딥러닝 기술을 비롯한 AI 기술 접합은 긍정적인 측면이 있지만 이러한 부분에 지나치게 의존할 수 있기에 나름의 경계 ... 다. 삼성메디슨은 딥러닝 기술을 활용한 유방암 초음파 진단기기를 세계 최초로 개발하였다. 삼성전자와 삼성메디슨은 과거 ‘북미영상의학회 2018’에서 초음파 등 영상진단기기 전 제품군 ... 하여 의료진의 진단을 돕는 역할을 담당할 수 있게 되었다. 특히 악성과 양성 종양 판단 등과 같이 진단 과정 전반에 딥러닝 기술이 적용되는 만큼, 진단 결과의 정확도를 항상 시킬 수

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2023.08.24

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딥페이크 기반 디지털 성범죄의 실태와 해결 방안

관련 법률 검토 2. 국제적 법적 대응 사례 IV. 딥페이크 기술의 특징과 악용 가능성 1. 딥러닝 기반의 합성 기술과 사회적 영향 2. 기술 발전이 범죄에 미치는 영향 V. 디지털 ... 딥페이크 기반 디지털 성범죄의 실태와 해결 방안 Excellent ★ BEST REPORT ★ 목 차 I. 서론 1. 디지털 성범죄의 정의와 중요성 2. 딥페이크 기술의 개념 ... 과 윤리적 도전 II. 디지털 성범죄의 현황 1. 딥페이크 영상물 제작 및 유포 사례 2. 디지털 성범죄의 피해 양상 분석 III. 관련 법적 체계와 한계 1. 국내 디지털 성범죄

리포트 | 18페이지 | 3,300원 | 등록일 2025.01.02

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대학영어 ) 교재 Unit 1과 멀티강의 1, 2강에서 접두사가 사용된 단어를 모두 찾아 적고, 각각의 단어에 대해 접두사의 의미와 단어의 의미를

을 하게 되는데, 이 과정에서 가장 필요하고 효율이 좋은 것이 인간이 무언가를 학습하듯이 이런 과정을 AI에게 적용시키는 것으로 이것이 딥 러닝이다. 딥 러닝은 현재 AI 기술 ... - 이 프로그램의 초기 계획은 우드랜드에 있는 보안관 사무실 변전소에 드론 1대와 도킹 스테이션을 배치하는 것이다. 4. 딥 러닝(deep learning) ① A ... /montgomery-county-sheriffs-office-to-launch-drones-as-first-responder-program-in-the-woodlands/ 13) 딥 러닝

방송통신대 | 15페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.05.22

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파이썬 (python)

그래프를 사용한 수치 계산에 사용됩니다. 또한 신경망과 같은 기계 학습 애플리케이션에도 사용됩니다.Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련 ... 합니다.TensorFlow는 수치 계산, 특히 딥 러닝을 위한 강력한 라이브러리입니다. Google Brain 팀에서 개발했으며 Google, Facebook, Netflix 등 많은 주요 기술 ... 회사에서 사용하고 있습니다. Keras는 TensorFlow를 쉽게 시작할 수 있는 딥 러닝용 고급 API입니다. 이것은 유명한 책 "Deep Learning with파이썬

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

된 선형 분류기로, BoW 표현을 사용해 만들어진다. 이 아키텍처는 컨볼루션 또는 반복 신경망과 같은 딥러닝 아키텍처의 복잡성을 피함으로써 계산 효율성과 분류 정확도의 균형을 맞추 ... 작업에 대한 몇 가지 표준 메트릭을 사용하여 fastText 모델을 평가한다. 이러한 메트릭은 다른 딥러닝 모델과 비교하여 모델의 정확도와 효율성을 평가한다. 평가의 주요 목표 ... 을 통해 fastText는 기존 딥러닝 분류기보다 훨씬 더 빠른 속도를 낼 수 있으며, 정확도 측면에서 큰 비용 없이 매우 큰 데이터 세트를 짧은 시간에 학습할 수 있다. 이 모델

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례 (A+)

다.이러한 알리바바는 2019년에는 인공지능 이미지 인식 부분 세계 1위를 하였으며, 딥러닝 기술을 사용한 이미지 인식 기술을 선보였다. 또한 2022년에는 기본적인 솔루션부터 데이터 ... ························································································ 51Ⅰ. 서론정보기술은 하나의 조직이 효율적 업무를 통해 시스템화하는 데에 있어 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 현대 사회는 정보 ... 인텔리전스, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 포함한 산업 등 데이터 비즈니스 가속화를 위한 클라우드를 제공하였다. 현재 클라우드 사업 분야에서는 세계 4위에 위치하고 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.02.19

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최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 생각을 기술하시오.

하는 능력을 갖춘 인공지능으로 분류된다. 이러한 생성 AI의 발전 과정은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 기술적 발전과 함께 이루어졌으며, 현재는 대부분의 산업 분야에서 활용되고 있 ... 로, 기존의 이미지나 음악 등의 데이터를 기반으로 새로운 창작물을 만들어내는 기술을 의미한다. 이러한 생성 AI의 등장으로 문화산업은 새로운 창작물을 더욱 빠르고 효율적으로 생산할 수 ... 은 기업들이 더욱 효율적인 업무를 수행하고, 국가들이 경제적인 발전을 이루는 데 큰 도움이 될 것이다. 또한, 인공지능은 의료 분야에서도 많은 기대를 받고 있으며, 환자 진단

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

데이터의 특성을 분석하여 범주형 출력을 예측한다. 회귀 알고리즘에는 선형 회귀, 다항 회귀, 리지 회귀, 라쏘 회귀, 그리고 최근의 딥러닝 기반 회귀 모델이 있다. 이들은 연속 ... 적 값을 예측하는 데 활용된다.특히 딥러닝은 지도학습의 성과를 획기적으로 끌어올렸다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 분류에서 인간을 능가하는 정확도를 달성했고, 순환 신경망(RNN ... 고 있다. 준지도학습은 적은 양의 라벨링 데이터와 방대한 비라벨링 데이터를 결합하여 학습 효율을 극대화한다. 자기지도학습은 데이터 자체에서 학습 신호를 생성해 학습하며, 대규모 언어

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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데이터 사이언티스트 - 21세기 최고의 직업

갖추고 있으며, 데이터를 기반으로 전략적 의사결정을 지원하는 역할을 한다. 이들은 데이터를 수집하고, 전처리하며, 분석하는 전 과정에 걸쳐 활동하며, 최신 머신러닝 알고리즘과 딥 ... 머신러닝을 위한 Scikit-Learn과 TensorFlow 등이 있다. 이러한 도구들은 데이터 사이언티스트가 복잡한 분석 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 도와준다.또한 ... 한다. 그러나 데이터 수집과 정제에는 관여하지 않는 경우가 많고, 최신 머신러닝 기술을 활용하는 경우가 상대적으로 적다.데이터 엔지니어는 데이터를 수집하고 저장하며, 데이터

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.29

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[소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

을 이해하는 인공지능 비서가 스마트폰에 탑재되고, 자연어 처리 기술의 발달은 외국인과의 실시간 대화를 가능하게 하며, 나아가 초음파 발성을 분석하고 탐지하는 딥러닝 기반 소프트웨어 ... (Machine Learning) 혹은 딥러닝(Deep Learning) 등의 소프트웨어 기술 등장과 인공지능 병렬프로세스 처리에 최적화된 GPGPU(General -Purpose ... 다가오게 하였다.? AI를 위한 소프트웨어공학결국 인공지능을 구현하기 위해서는 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 딥러닝과 같은 소프트웨어

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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포스텍 전자공학특강(반도체공정실습) 과제2(HW2)

(HW)뿐만 아니라 소프트웨어(SW)를 운용하며 자체 플랫폼까지 개발한다. 오픈소스 딥러닝 프레임워크를 지원하며, 딥러닝에 최적화된 하드웨어, 고밀도 시스템 소프트웨어, 그리고 인공 ... 이 지금 필요한 이유- 많은 양의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리하는 것은 AI 기술 경쟁력을 강화하는 핵심 요소 중 하나이다. 구글, 페이스북, 아마존, MS 등 여러 글로벌 ... 우수하고, 300여 개 AI모델을 지원하는 범용성도 확보했다. 또 워보이는 폭발적으로 계산량이 증가하는 데이터센터 및 고성능 엣지 영역에서 효율적인 솔루션을 제공한다.- 칩 설계

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.10.16

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기술경영_1. 4차 산업혁명의 주요 기술들 중 하나를 설명하고, 그 기술이 가져온 변화에 대해 설명하시오 2. 전기자동차의 핵심부품으로 2차전지가 부상하고 있다. 2차 전지산업에 대해 5가지 요소를 중심으로 산업구조를 분석하시오.

하여 구현하는 딥러닝이 대표적이다. 딥러닝의 핵심은 사물이나 데이터의 집계와 분류를 통한 ‘예측’에 있다. 이를 활용하여 주가를 예측하거나 기업을 평가하고 환율을 예측할 수 있 ... 의 발달수준을 궁금해하고 기대하기도 했다. 인공지능 기술 중 인간의 신경을 흉내 낸 머신러닝 기법 ‘인공신경망’은 4차 산업혁명을 주도하는 기술 중 하나로서 인간의 사고를 학습 ... 는지에 대한 방안을 고민하고 시도하며 새로운 시대를 꿈꾸고 있다. 일본은 AI ‘왓슨’을 콜 센터의 자동응답시스템으로 사용하여 은행의 운영과 고객지원 부문의 효율을 높였으며, 아사히맥주

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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인공지능 등 인간을 대체하는 기술의 등장에 따른 영향 및 경제문제에 대해 서술하시오

데이터, 소셜미디어 관찰 결과 등을 이용해 개인 맞춤형 상품 추천을 할 수 있다. 이러한 인공지능의 활용은 산업 분야와 분과를 가리지 않는다. 딥러닝 기술은 기존의 분석 기술을 개선 ... 해 가치를 증진시키고 있다. 다양한 딥러닝 기술은 매년 최대 6조 달러에 달하는 부가가치를 생산하고 있는 것으로 추산된다. 다만 인공지능의 사용 규모와 속도는 산업 분야와 분과 ... 러닝 모델을 가리킨다. 챗GPT는 오픈AI라는 회사가 만든 인공지능 챗봇으로 대규모 언어모델 유형의 인공지능을 기반으로 한다. 대규모 언어모델에서 학습은 주로 공개된 인터넷 사이트

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.22

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미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각을 서술하시오

다.유럽이 AI를 일기예보에 활용하는 데 한 발 앞서 있다. 유럽중기예보센터(ECMWF)는 수치예보에 AI를 활용하기 위해 일련의 딥러닝 모델을 개발했으며, 특히 그래프코어의 IPU ... )과 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술은 기후변화 예측을 위한 대규모 시뮬레이션을 실행하는 데 사용된다. HPC와 AI·머신러닝(ML) 기술로 기상 데이터를 유연하게 살펴보고 과거 사건 ... (Intelligence Processing Unit)를 통해 기상예보 모델의 계산 효율을 개선하는 데 초점을 맞추고 있다.IPU에서 기상 예측 모델 중 하나인 MLP

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.25

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새로운 인재상은 어떤 사람인지 기술하고 사회와 개인이 대비할 과제를 논하시오

하게 한다. 그동안 인간만이 수행할 수 있었던 의료, 자동차, 금융 등의 분야에서 인간을 넘어선 수준으로 편리성과 효율성을 추구하게 만들 것이며, 스스로 인간처럼 학습하는 딥러닝 ... Communication Technology) 기술을 바탕으로 즉각 처리하고 실시간으로 피드백을 보낸다. 셋째, 자율적인 진화성장이다. 기계가 스스로 학습하는 기능인 딥러닝을 통해 ... 자체적으로 진화하여 자신의 성능을 기하급수적으로 향상하는 것이다. 넷째, 만물 자료화다. 모든 데이터는 보관의 한계라는 단점을 가지고 있었으나, 딥러닝 과정을 통해 의미를 추출

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.13 | 수정일 2021.01.14

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IT와 경영정보시스템

규모 데이터와 딥러닝 기술을 기반으로 하며, 자동화, 창의성, 맞춤형 생성 및 윤리적 고려 사항과 같은 다양한 특징을 가지고 있으며 이는 다양한 분야에서 활용되고 있다.4, 관련 ... 개념과 기술1) 신경망과 딥러닝생성 AI 기술은 빠르게 발전하고 있다. 특히, 딥러닝 기술의 발전으로 생성 AI의 품질이 크게 향상되었다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 생성 AI ... 는 신경망이라고 불리는 컴퓨터 모델을 사용하여 작동한다. 이 신경망은 대규모 데이터셋에서 학습하고, 학습된 지식을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. 이러한 접근 방식을 딥러닝이

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.26

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[KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

가능 (성적반영)딥러닝이 가능하게된 이유가 아닌것은?인터넷의 보편화빅데이터 시대의 도래컴퓨터 속도가 빨라짐알고리즘 개선기울기 소실 문제의 해결[6주차]퀴즈 06-11점 획득가능 ... 반차]퀴즈 08-11점 획득가능 (성적반영)다음 중 딥러닝 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?딥러닝은 데이터의 특징(feature)을 추출하여 학습하는 기계학습 방법이다.딥러닝 ... 은 이미지, 자연어(NLP) 처리 등이 가능한 기법이다.딥러닝은 기존 인공신경망과 비교하여 연결 가중치가 많다.딥러닝은 기존 인공신경망에서 은닉층과 출력층의 층수가 깊어진 기법이

시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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4차산업 기술적 요소와 활용, 인공지능과 클라우드를 중심으로

의 두뇌를 모방한 것인데, 층 구조의 형태로 연결된 뉴런들이 정보처리 시스템을 구성한다. 인공신경망을 이용하여 데이터를 모으고 분류하는 기술이 딥러닝(Deep Learning)이 ... 다. 통계학적 학습알고리즘인 딥러닝은 분류를 통한 예측을 목표로 한다. 방대한 데이터 속에서 패턴을 발견한다. 인간이 사물을 구분하듯이 인공지능 컴퓨터가 데이터를 나눈다.2) 빅 ... 는 걸맞은 기술력이 필요하다. 빅데이터의 분석을 위해서는 대량의 데이터 공급이 필요한데, 사물인터넷의 환경이 데이터 공급에 적합하다. 빅데이터를 처리하는 인공지능 딥러닝은 대량의 데이터

리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.12.18

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(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

Data)4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)5) 딥러닝(Deep Learning)8. 나의 의견Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론생성형AI란 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반 ... 적 문제해결 지원도구로 생성형AI를 주목하고 있다. 생성형AI는 딥러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로, 사용자가 입력한 명령문에 따라 글, 이미지, 비디오 등의 다양한 콘텐츠를 생성 ... Transformer)비전 트랜스포머는 텍스트에서 탁월한 성능을 보여주는 트랜스포머 구조를 이미지에 적용한 혁신적인 딥러닝 모델로, 이미지의 특징을 효과적으로 학습하며, 큰 규모

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29

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(사례를 통한) 기업 <구글>을 통하여 알아보는 4차 산업혁명이 기업경영에 미치는 영향

세계를 놀라게 하였다. 알파고는 스스로 학습할 수 있는 딥 러닝(deep learning) 인공지능의 출현을 알리며 큰 이슈가 되었다. 구글은 여기서 멈추지 않고, 컴퓨터 비전 ... 기술인 인셉션, 음성합성 기술인 웨이브넷 등 계속해서 딥 러닝 인공지능을 개발하고 있다. 이는 인간의 일자리 감소로 이어져 대량 실업이 발생할 수 있어 사회문제로 대두되고 있 ... , 룬 프로젝트, 딥마인드 등 다양한 기술로 4차 산업을 개발하고 있는데, 이 중 필자는 대표적으로 인공지능 기술(AI: artificial intelligence)과 빅 데이터

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.12.29

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