"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 61-80 / 1,548건

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공업수학의 차원(元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거

을 간결하게 만들 수 있다. 벡터는 덧셈, 뺄셈, 스칼라곱, 내적, 외적 등 다양한 연산을 할 수 있으며 복잡한 계산을 효율적으로 수행할 수 있다. 3)벡터의 예시 (1)딥러닝 요즘 ... 을 포함시켜 논술하시오. -목차- Ⅰ.서론 Ⅱ.본론 1.벡터 2.벡터의 효과적 활용 1)벡터의 장점 2)벡터의 근거 3)벡터의 예시 (1)딥러닝 (2)3차원 모델링 Ⅲ.결론 Ⅳ ... 는데 벡터가 딥러닝 기술로 이용되고 있다. 또한, 영화 속에서 보던 3D 디스플레이를 구현하기 위해서 벡터의 성질을 이용한 기술이 나오고 있다. 본론을 통해 벡터의 효과적인 활용

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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객체 인식 기술의 원리와 응용 분야

객체 인식 기술의 원리와 응용 분야목차1. 서론2. 본론(1) 객체 인식의 개념과 기본 구조(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전(3) 딥러닝 기반 객체 인식 모델의 혁신(4 ... 을 구현하는 것은 매우 복잡한 도전 과제였다. 20세기 후반까지 객체 인식은 규칙 기반 처리와 패턴 매칭에 의존했으나, 21세기에 들어 기계학습, 특히 딥러닝 기반 모델이 등장 ... 으로 특정 범주에 할당한다. 초기에는 사람이 직접 특징을 설계했지만, 현대 딥러닝 기반 기법에서는 모델이 자동으로 특징을 학습한다.(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전전통적 객체

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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자율주행차와 컴퓨터비전의 결합

지는 문제가 발생했다. 이러한 한계를 극복하기 위해 기계학습과 딥러닝 기술이 도입되었다.(4) 딥러닝 기반 객체 인식과 주행 환경 이해딥러닝은 자율주행차 환경 인식의 정확도를 크 ... 자율주행차와 컴퓨터비전의 결합목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행차의 개념과 핵심 기술(2) 컴퓨터비전의 원리와 자율주행에서의 역할(3) 전통적 컴퓨터비전 기법과 한계(4) 딥 ... 러닝 기반 객체 인식과 주행 환경 이해(5) 자율주행차 센서 융합과 컴퓨터비전의 결합(6) 실제 산업 적용 사례와 성과(7) 사회적 파급효과와 윤리적 쟁점(8) 미래 발전 방향

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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AI와 딥러닝 기술 사례 분석

는 내구성 갖춤 단순 반복 작업은 자동화 설비를 갖추지 않아도 AMR를 통해 인력 대체  효율성 증대다음은 AI 의 핵심기능인 딥러닝과 경영에서의 성공적인 사례를 소개하고 있 ... AI 와 딥러닝 기술 사례 분석 이름 학번4 차 산업혁명에서 AI 가 차지하는 핵심역할은 무엇인가 ? 포브스 기사를 읽고 여러분이 생각하는 4 차산업혁명에서 AI 가 차지 ... 인 딥러닝과 경영에서의 성공적인 사례를 소개하고 있다 . 문제 4, 이 사이트의 내용을 읽고 AI 의 대표적 기법인 딥러닝 기법의 핵심내용과 그 성공요인을 4 가지로 정리하여 설명

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.26

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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

을 향상시키며, 보다 안전하고 효율적인 운행을 가능하게 한다. 딥 러닝은 특히 복잡한 환경에서의 자율주행을 위한 핵심 기술로 각광받고 있다. 데이터 수집과 분석은 이러한 기술 ... 할 수 있는 방법은 다양하다. 먼저, 수많은 센서들을 통해 수집된 데이터를 인공지능 기술을 이용해 학습하는 것이 핵심이다. 이를 위해 딥러닝과 같은 기술을 이용해 데이터를 학습 ... . 자율주행차의 학습 방법자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능력

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지 1목 차 개요 개발 환경 딥러닝 학습 과정 시뮬레이션 결과 2객체 인식 (Object detection ... ) 이미지에서 객체를 찾고 분류하는 프로세스 영상 이미지 인식 방법 MATLAB 딥러닝 기법 중 ‘R-CNN Object Detector’ 이용 R-CNN Object Detector ... ’ montage 학습할 이미지 데이터를 display 딥러닝 학습 과정 5 학습 데이터 구축imageInputLayer : 32*32*3 CIFAR-10 형태의 이미지 입력 층 구성

리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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딥러닝을 활용한 3가지 사례

딥러닝을 활용한 3가지 사례목차1. 서론2. 본론3. 결론4. 주요 참고문헌 및 사이트Ⅰ. 서론딥러닝(Deep learning)이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하 ... 러닝은 주로 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기계학습이라는 방법으로 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고 ... 가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 있다.딥러닝이 고안되면서 인공지능은 더욱 획기적으로 도약하게 되었다.초기

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료 ... 있다.이러한 관점에서 본고에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 자세히 분석하고 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대해 설명한 후 인공지능을 산업에 접목한 사례를 알아보고자 한다.Ⅱ ... 처럼 형태와 구조가 복잡해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공 ... 중요한 단계가 됩니다.먼저, Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio, 및 Yann LeCun에 의한 딥러닝에 대한 중요한 연구를 살펴보겠습니다. 이들 연구자 ... , & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 분류 작업의 성능을 대폭 향상

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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기계학습의 개념과 발전 과정

다. GPU는 행렬 연산을 효율적으로 처리해 딥러닝 훈련을 가속화했다. 구글의 TPU, 엔비디아의 CUDA 아키텍처는 분산 병렬 처리의 기반을 마련했다. 클라우드 컴퓨팅의 등장은 연구자 ... 러닝이 본격적으로 부상했다. 특히 2012년 ILSVRC 이미지넷 대회에서 알렉스넷이 압도적 성과를 거두면서, 딥러닝은 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 새로운 패러다임으로 자리매김 ... 기계학습, 특히 딥러닝을 통해 구현되고 있다.(6) 대표적 응용 사례와 성과의료 분야에서 기계학습은 영상 진단의 정확도를 높이고 있다. 딥러닝 기반 알고리즘은 방사선 사진에서 종양

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[자동차공학][통합과학][세특] 자동차 기술 간 차이를 비교하고 이를 바탕으로 효율적 시스템을 설계하려는 공학적 분석 능력을 보여줄 수 있는 주제와 예시

이 주변 환경을 어떻게 인식하고 판단하는지 과학적 원리를 탐구함.다양한 영상과 논문, 기사 등을 통해 자율주행차의 핵심 기술인 센서 기반 환경 인식, 딥러닝 기반 객체 인식, 경로 ... -두뇌-신체 움직임에 빗대어 설명하고, 과학과 공학의 융합 원리를 효과적으로 정리함. 다양한 상황에서 차량이 다르게 반응하는 이유를 알고리즘 조건 분기와 학습된 딥러닝 모델의 작동 ... 고 회피하는지를 함께 체험할 수 있도록 구성하여 급우들의 호응을 얻음. 자율주행 기술이 더욱 발전함에 따라 도로 안전, 교통 효율성, 환경 문제 해결에 기여할 수 있다고 보고, AI 기반 제어시스템 개발과 자율주행 윤리 문제에 대한 탐구를 이어나가겠다고 밝힘.

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.05.08 | 수정일 2025.07.30

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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

는 행렬 곱셈과 같은 딥러닝 연산을 가속화하는 데 특화되어 있다. 또한, GPU의 메모리 및 대역폭 용량도 지속적으로 증가하고 있어서, 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리하는 데 필요 ... 그래픽 렌더링에 필수적인 요소로 사용되어 왔다. 하지만 최근에는 GPU가 게임 뿐만 아니라 인공지능 알고리즘의 학습과 추론에도 사용되고 있다. 특히 딥러닝과 같은 복잡한 인공지능 ... 은 병렬 처리 능력을 가지고 있어서, 딥러닝 모델의 학습 속도를 향상시키고, 실시간으로 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있다.뿐만 아니라, GPU의 기술적 발전도 눈부시다. 최신

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

성을 향상시킬 수 있는 기대효과가 있다.- 주요 기술 2: 인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용 ... 화와 비즈니스 모델 혁신을 기대할 수 있다. 인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다. 이 ... 화와 비즈니스 모델 혁신이 가능해지며, 이는 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 기대효과를 가지고 있다. 인공지능(AI)은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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인공지능

이 점차 확대되고 있는 추세이며, 금융 관련 분야에서는 딥러닝이 활용되며 인터넷 서비스와 함께 관련 일자리가 줄어드는 현상을 가속화하고 있다. 이외에 단순 육체노동 분야에서도 로봇 ... 시뮬레이션을 진행 중이다.‘아마존 고(Go)’ 역시 계산대 없이 편리한 쇼핑 경험을 주기 위해 컴퓨터 비전, 센서융합 및 딥러닝 알고리즘을 활용했다.20년 이상 노하우를 기반 ... 으로 AWS은 2015년부터 ‘아마존 머신러닝 서비스’를 제공하기 시작한 것이다. AWS는 2016년에는 물류센터의 재고관리 노하우를 담은 딥러닝 사례를 공개한 바 있다.딥러닝을 활용

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

을 한자리에서 만나볼 수 있는 기회였다. 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그 ... 과 산업 전반에 걸쳐 변화를 일으키고 있는지 직접 확인할 수 있었다.본 론2.1. AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 ... 를 생성하며, 그래픽스 기반으로 다양한 도메인에 특화된 합성 데이터 생성 기술을 제공한다. 이 솔루션은 머신러닝과 딥러닝 데이터 학습에도 활용할 수 있다. 엑스젠은 NVIDIA

리포트 | 6페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2024.08.01

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추천시스템의 개념과 발전 과정

) 콘텐츠 기반 추천의 발전과 응용 사례(5) 하이브리드 모델의 부상과 통합 전략(6) 빅데이터와 딥러닝 시대의 추천 기술(7) 산업별 추천시스템의 활용 현황3. 결론4. 참고문헌1 ... 을 높였다. 이러한 모델은 다양한 데이터 소스를 통합할 수 있어, 추천의 정확성과 다양성을 동시에 확보하는 장점이 있다.(6) 빅데이터와 딥러닝 시대의 추천 기술2010년대 이후 빅 ... 데이터 환경과 딥러닝의 발전은 추천시스템을 새로운 단계로 끌어올렸다. 신경망 기반 임베딩 기법은 사용자와 아이템을 벡터 공간에 효과적으로 매핑하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 했

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오.

에도 널리 사용되고 있다. GPU는 대규모 데이터 세트의 병렬 처리에 탁월한 성능을 발휘하며, 그래픽 렌더링, 영상 처리, 딥 러닝과 같은 작업을 가속화하는 데 사용된다.구성 요소그래픽 ... 되었능을 발휘한다. GPU의 범용 컴퓨팅 기능은 복잡한 계산 작업을 가속화하고, 대용량 데이터 세트에 대한 실시간 처리를 가능하게 한다.딥 러닝 가속화GPU는 딥 러닝 작업에 특히 ... 효과적으로 사용된다. 딥 러닝은 수많은 연산을 동시에 처리해야 하므로 GPU의 병렬 처리 능력은 이를 가속화하는 데 매우 유용한다. GPU는 딥 러닝 모델의 학습과 추론 단계

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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마코위츠 네트워크 리포트

포트폴리오 이론을 실제 주식시장에 적용하여 기대 수익률을 달성할 수 있음을 보여주었습니다. 이는 마코위츠 포트폴리오 이론의 확장을 기반으로 딥러닝 기술과의 결합을 통해 마코위츠 ... 네트워크(Markowitz Portfolio Network, MPN)의 개념을 탄생시켰습니다. 이는 마코위츠의 포트폴리오 이론을 딥러닝, 특히 LSTM, CNN ... , Transformer 같은 고급 기술과 결합하여 미래의 최적 포트폴리오를 예측하고 그 성과를 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 접근은 금융 이론과 딥러닝 기술의 강점을 결합하여, 보다 정확

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.03

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인공지능(AI) 기반 효소기능 예측 기술, DeepEC - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 [생명과학세특, 인공지능세특, 정보세특, 통합과학세특, 의학 탐구보고서]

인공지능 기반 효소기능 예측 기술 ‘DeepEC’합성곱 신경망, 딥러닝 기술로 효소기능 예측하다탐구 동기생명공학에서의 인공지능(AI) 활용에 대한 탐구수행을 진행하던 중, 우리 ... 나라 연구팀이 딥러닝과 인공지능을 이용하여 효소의 기능을 정확하게 예측할 수 있는 ‘DeepEC’를 개발했다는 기사를 읽고, DeepEC의 원리와 중요성, 활용 분야 및 발전 가능 ... 기능을 빠르게 예측하는 딥러닝 알고리즘 ‘DeepEC’가 개발되었다. DeepEC는 딥러닝과 인공지능(AI) 기술로 효소의 기능을 정확하게 예측할 수 있는 컴퓨터 방법론이다. 이

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.28

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4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

REPORT4차 산업혁명과인공지능과목명 │4차 산업 혁명과인공지능담당교수 │학과 │학년 │학번 │이름 │제출일 │1 (a) 딥러닝이란 머신 러닝의 종류 중 하나로서 이미지나 음성 ... 을 인식하고 예측하는 등 인간의 업무를 수행하도록 컴퓨터를 학습시키는 기술이다. 기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터 ... 에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 기계가 자가적으로 학습을 하는지의 여부라고 할 수 있다. 딥러닝은 오늘날 많은 분야에서 활용

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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