"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 161-180 / 1,548건

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오

), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... 과 같이 사고할 수 있는지를 테스트하는 방법이 예시된다. 당시 인공지능에 대한 관심이 최고조에 올랐으며, 1950년대 인공지능은 황금기를 맞이하였고 다양한 관련 기술이 개발된다. 딥러닝 ... 통신기술이 고도로 발전하고 있으며 광통신 네트워크의 보편화 등 IT 인프라가 탄탄하게 마련되어 있다는 상황에 기반한다. 또한 아래에서 후술할 머신러닝, 딥러닝과 같이 인공지능을 구성

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

은 WFO가 의사들이 평생을 걸려도 읽지 못할 수의 암환자 처방 데이터와 논문을 딥러닝 기법으로 계속 습득해 감을 내세워, 의사에게 정확도가 높은 진단 및 치료 옵션을 조언해줄 것이 ... 가 적은 값을 내놓는 시스템 정도에 지나지 않는다. AI의 기반이 되는 딥러닝도 컴퓨터의 연산 기능 한도 내에서 독립변수, 종속변수 데이터 값으로 구성된 모델을 겹겹이 쌓으면 쌓 ... 가지 오류를 내포할 수 있다. 우선 딥러닝을 통해 AI가 구성해놓은 데이터 모델은 상관관계는 존재하나 인과관계 여부는 불명확하다. WFO를 예로 들면, 해당 프로그램은 수많은 암

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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종합설계 및 프로젝트 제안서

2020학년도종합설계 프로젝트 제안서주제 :딥러닝(텐서플로우)를 이용한 미래 경제동향 파악개발자 : 2014** ***2014** *** 2017** ***목 차1. 요약문(s ... 포트폴리오를 구상하고 또 어떠한 방법이 가장 이상적인 포트폴리오인지에 대해서 다룰 예정이다.3. 관련연구딥러닝을 이용한 금융 서비스는 앞으로 시장이 증가하는 추세에 앞 다투어 개발 ... ) 세계 각국 금융사에서 널리 사용 중인 ‘챗봇’이 있다. 기존에 있던 인공지능을 기반으로 하거나, 고유의 딥러닝 기술을 사용하여 만들며, 이들은 각 금융사의 고객들에게 맞춤

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.03.30

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인하대학교 전자공학 종합설계 손글씨 인식 MNIST 결과보고서

하려는 노력들이 있었다. 그러나 어린아이들의 손글씨와 같이 글씨 모양이 상대적으로 불규칙할 때 이를 인식하기 어렵다는 점이 존재했다. 이로 인해 최근에 딥러닝 기술들을 적용해서 손 ... neural network)으로 수학적기호인 Convolution을 이용하여 이미지, 텍스트, 사운드 등을 분류하는데 사용되는 인공신경망이다. 딥러닝에서는 이를 심층 신경망 ... 아지는 것은 아니라는 것을 알 수 있다.3. Overfitting(과적합)딥러닝에서 중요하게 다뤄지는 문제 중 하나는 Overfitting을 피하는 것이다. 딥러닝을 처음 공부할 때

리포트 | 5페이지 | 4,900원 | 등록일 2021.09.26

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컴퓨터 프로세서 GPU에 대해 조사하시오. 컴퓨터구조 과제점수 15점 만점을 받은 자료입니다.

된다.GPU는 더 작고 전문화된 코어로 구성된 프로세스로써 여러 개의 코어를 병목현상 없이 대량으로 처리가 가능하다. 따라서 다량의 병렬 연산이 필요한 그래픽 렌더링, 딥러닝, 블록 ... 를 가지고 있어 대용량의 작업을 할 때 편리하게 사용할 수 있으므로 사용자에게 편리성을 제공해주고 있다. 다양한 분야에서 GPU가 활용되면서 딥러닝, 머신러닝, 자율주행 자동차, 인공 ... 하면서 복잡하고 효율적인 처리가 가능하게 되어 GPU가 크게 확장되면서 CPU의 기능도 일부분 담당하게 되었다.- 2010년대는 대량의 코어를 갖춘 고성능의 GPU가 도입

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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경영정보시스템_4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

의 프레임워크를 활용해 단계적으로 분석되며, 인사이트를 도출하는 과정에서 SQL 쿼리나 통계 모델, 머신러닝 알고리즘 등이 적용된다.머신러닝과 딥러닝 기법이 빅데이터 분석에 상당 ... 한 역할을 하고 있다. 과거에는 분석가가 직접 가설을 세우고 통계를 활용해 결과를 해석하는 일이 주를 이루었다. 그러나 머신러닝과 딥러닝 기술이 도입되면서, 데이터를 통해 모델 ... 분석이 적용되면서 여러 분야에서 효율성을 높이고 새로운 부가가치를 창출하기 시작했다. 복잡한 구조를 지닌 데이터에서 유의미한 패턴을 도출하는 일이 점점 더 중요해지는 상황이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

지만, 단어와 구를 기반으로 통계화 하여 문장 구조가 조금만 복잡해지면 번역 오류가 심해진다.1-3. 현재 기계번역의 발전 양상이후 근래에는 딥러닝 알고리즘을 통해 기계 번역 ... 면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 한 종류이 ... 학습하도록 하여 새로운 것들을 학습해나가는 분야이다. 그리고 이러한 머신러닝의 기술의 한 분야가 바로 딥러닝이다. 머신러닝은 인공지능에 접근하는 방식의 한 가지이며 학습을 중점

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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인지심리학_형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오.

의 어려움은 수용기에 들어오는 정보는 때로는 상당히 모호하다. 시각 정보는 은폐되거나 부정확하게 보일 수가 있기 때문이다. 따라서 최근의 제4차산업혁명 시대에서의 딥러닝 기술 ... 은 형태 재인의 어려움을 많이 극복하고 있다. 현재의 딥러닝 기술을 의미적 정보까지도 형태를 통해 추론하기도 한다. 하지만 형태 재인의 어려움으로 인해서 이러한 딥러닝 기술을 설명하기 ... 어려운 오류들을 보이기도 한다. 즉 사람의 형태 재인의 능력은 딥러닝 모델과는 다른 그 이상의 처리능력을 가진 정보처리시스템으로 말할 수 있다. 따라서 이 리포트에서는 이러한 형태

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05

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<핀셋리딩, 차석호, 2022> 내용 요약

을 거치면 각 과의 전공의 자격증을 받게 되는데 이것이 일종의 딥 러닝입니다. 그리고 내과 전문의라면 호흡기, 소화기, 내분비 등 세부 전공을 하게 됩니다. 세부 전공을 하면 일반 ... 적으로 세부 전공에 관한 것을 집중적으로 공부하는데 이것 또한 딥 러닝이라 할 수 있습니다.의사 외에도 화학 공학도 생명 화학, 대체 에너지 등 세부적인 전공을 합니다. 세부적인 ... ’입니다.내가 대학교에서 인공 지능을 배울 때는 지금과 달리 머신 러닝과 딥 러닝에 관한 책이 따로 없었고, 인공 지능에 관한 책 중의 한 챕터에 나와 있었습니다. 머신 러닝과 딥

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.11.15

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

성을 높 강화학습과 결합하여 보다 효율적인 학습이 가능하다. 예를 들어, 게임 인공지능에서 딥 Q-네트워크(DQN)를 활용하여 최적의 게임 전략을 학습하는 사례가 있다. 최근 연구 ... 데이터의 노이즈 제거와 특성 추출 과정에서의 수작업은 시간이 많이 소요되었으며, 이는 프로젝트의 전체 일정에 영향을 미쳤다. 정책 학습 단계에서는 딥러닝 모델의 파라미터 튜닝 ... 을 보였다. 이는 딥러닝 기술이 모방학습의 성능을 극대화하는 데 효과적임을 시사한다. 마지막으로, 평가 및 개선 단계에서는 반복적인 테스트와 피드백을 통해 모델의 안정성을 높이는 방법

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

예방과 개인 맞춤형 치료 전략의 개발에 기여할 수 있다. 나는 더 정확하고 효율적인 모델을 개발하고 싶다는 포부를 가지고 있기에, 추후 레이어의 특징을 분석하여 새로운 딥러닝 모델을 ... 를 확장시키며, 이를 개선하여 유전자 전달 과정을 효과적으로 개선하는 연구는 개인 맞춤형 치료 전략을 발전시킬 수 있다. 또한, 새로운 딥러닝 모델을 설계하는 연구는 유전 알고리즘 ... , 질병 예방 및 조기 진단, 유전 알고리즘의 활용 확장, 유전자 전달 개선, 딥러닝 모델 설계, 대규모 유전체 데이터 관리, 개인의 유전 정보 활용, 약물 효과 예측 등 다양

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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인공지능 기술의 실제 적용 사례 연구 인공지능이 발전하면서 초기 인공신경망부터 전문가시스템, 패턴인식, 딥러닝 등 많은 기술들이 등장하였다. 실사례 3개 이상. 관심 있는 분야 연관

을 내린다. 주행 패턴 학습은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 이루어진다. 자율 주행 자동차는 대량의 데이터를 수집하고 이를 통해 운전 상황을 학습한다. 예를 들어, 테슬라 ... 의 Autopilot 시스템은 운전자들의 주행 데이터를 수집하여 딥러닝 알고리즘에 입력하여 주행 패턴을 학습한다. 이러한 학습 과정을 통해 자율 주행 자동차는 주행 상황을 예측하고 적절한 조치 ... 기반의 진단이다. 의료 영상 데이터를 활용하여 딥러닝 알고리즘이 종양, 병변 등을 탐지하고 분류할 수 있다. 이를 통해 의료 이미지의 해석과 분석 과정에서 인공지능은 의료 전문가

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.15 | 수정일 2024.09.11

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빅데이터 기반 보안관제 발표 자료

다 . 인공지능과 딥러닝 , 머신 러닝 등의 기술로 빅데이터의 데이터를 고도로 분석하려는 시도가 나타 난다 .업계 현황 및 사례 빅데이터 기반 보안관제 솔루션 및 기술은 많 ... 이벤트 정보를 연계하여 사전 예방 및 효율적인 사고 조사 / 추적 / 파악 가능 출입 시간 , 출입자 이름 , 출입 건물 , 출입 차량 정보 , 반입 물품 등 CCTV 내 촬영

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.17

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

었다면 현재의 인공지능 혁명은 불가능했을 것이다. 특히 딥러닝 기반의 기계학습은 인공지능의 지각과 추론 능력을 동시에 강화했다. 예컨대 자연어 처리에서는 대규모 언어 모델이 인간 수준 ... 의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완 ... 를 보여주었지만, 실제 환경 적용에서는 안정성과 효율성의 문제가 여전하다. 또한 최근 대규모 언어모델(LLM)의 부상은 기계학습의 잠재력을 입증했지만, 학습 과정에서의 에너지 소비

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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국제 경영학 ) 한국 이외 지역에 본사 또는 핵심 거점 가지는 글로벌 기업 하나 선택, 해당 기업의 경쟁력에 대해 데이터를 바탕으로 설명

의 데이터를 다루기 위해 분산 컴퓨팅, 머신러닝, 인공지능 등의 기술을 사용하여 데이터 분석 및 처리를 효율적으로 수행할 수 있다.구글은 AI 기술을 적극적으로 활용하여 구글 클라우드 ... 플랫폼에서 머신러닝 및 딥러닝 기술을 제공하고 있다. 2021년 4월, 구글의 AI 모델인 GPT-3는 세계 최강 AI 모델로 선정되었다. 이 모델은 자연어 처리와 생성 분야 ... 의 다양한 서비스를 통해 수집된 데이터는 구글이 AI 모델을 훈련하는 데 큰 역할을 한다. 구글은 딥러닝 기술을 매우 선도적으로 개발하고 있다. 특히 구글의 인공신경망 플랫폼인 텐

리포트 | 7페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2023.08.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에서도 대표적인 것이 기계학습, 딥러닝, 그리고 자연어 처리 기술이다. 기계학습은 말 그대로 기계가 데이터를 바탕으로 스스로 학습하는 방법을 의미한다. 이는 사람이 직접 일일이 규칙 ... 을 알려주지 않아도, 기계가 경험을 통해 패턴을 찾아내고 그에 맞는 결정을 내릴 수 있도록 하는 방식이다. 딥러닝은 기계학습의 한 분야로서, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망 ... 하는 과정과 비슷하다. 딥러닝은 사람이 오랜 시간 학습하면서 뇌 속 신경망이 점점 촘촘해지고 강화되는 과정과 같다. 자연어 처리는 외국어를 배우는 과정과 비슷하게, 처음에는 어색

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.16

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생성형 인공지능이 가져온 사회적 도전과 정책적 대응 전략 모색

는 대규모 딥러닝 모델이 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술로, ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion 등 대표 ... 적 쟁점: 저작권·딥페이크 규제 현황4. 사회적 영향 분석: 허위정보 확산과 디지털 성범죄5. 경제적 파급력 고찰: 산업 혁신과 일자리 구조 변화6. 국내외 정책 동향: 거버넌스 모델 ... 적 모델이 상용화되며 일상과 산업에 깊이 파고들고 있다. 이러한 기술은 창작 활동의 혁신, 고객 맞춤형 서비스 제공, 연구·개발 효율성 향상을 가능하게 하며, 의료, 교육, 제조

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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생성적 적대 신경망의 원리와 창의적 응용

기여의료 영상 분야에서 GAN은 데이터 증강과 노이즈 제거, 희귀 질환 샘플 생성에 활용된다. 이는 데이터 부족 문제를 해결하고, 딥러닝 모델의 학습 효율을 높인다. 또한 신약 ... 적으로 넓혔다.(6) 이미지 생성 분야의 혁신적 응용GAN은 초해상도 이미지 생성, 노이즈 제거, 얼굴 합성, 딥페이크 제작 등에서 탁월한 성능을 발휘한다. 특히 딥페이크는 정치, 연예계 ... 개발에서 가상의 화합물 구조를 생성하거나, 천문학에서는 희미한 우주 이미지 보정에 응용된다.(9) 사회적 논란과 윤리적 쟁점GAN의 발전은 동시에 사회적 문제를 야기한다. 딥페이크

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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빅데이터 시장 분석 및 기술, 사례

한다.인공지능이 다시 도약할 수 있었던 것은 검색엔진을 통해 인터넷 혁명이 일어나고 이에 따른 빅데이터 발전과 GPU로 인한 컴퓨팅 능력 향상, 딥러닝 알고리즘 발전에 기인한다.2) 딥 ... 러닝딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 일종으로, 은닉층을 깊게 쌓은 인공신경망을 사용해 기계가 학습한다. 머신러닝에서는 사람이 특징 추출을 해야 하나, 딥러닝에서는 기계 ... 가 특징 추출을 할 수 있다. 딥러닝의 연속된 은닉층에서 점진적으로 의미 있는 특징을 학습할 수 있기 때문이다. 신경망의 은닉층이 깊어질수록 기계가 데이터에서 특징을 잘 추출할 수

리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.22

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[에이쁠]국민대 생산운영관리 이슈페이퍼2

기술을 접목해 고장 없는 조업체계를 실현하고, 품질 결함 요인을 사전에 파악해 불량을 최소화하며 위험요소를 실시간으로 파악해 생산환경의 안전성을 확보했다. 포스코는 딥러닝을 통한 ... 인공지능으로 용광로의 온도를 자동 제어해 최적의 노황을 만들고 연료비를 절감한다. 과거에는 2시간에 한 번 직접 온도를 확인해야 했지만, 지금은 딥러닝 기술로 1시간 후의 온도 ... 으로 연결해 자율적으로 데이터를 연결하고 수집, 분석한다. 이를 통해 스마트 팩토리는 공정 관리 측면에서 고급노동력이 불필요하므로 비용이 효율적이고 소비자 맞춤형 상품을 합리적인 가격

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.24 | 수정일 2023.05.18

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