"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 321-340 / 1,548건

딥러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물) 인공신경망과 관련된 설명 중 올바른 것을 선택하시오. 다층 퍼셉트론의 구조를 확장하는 방법 등

라면, 역전파는 다층 신경망에서 효율적으로 기울기를 계산하기 위한 방법으로 특히 딥러닝에서 사용된다. 경사하강법과 역전파는 상호보완적 관계로 볼 수 있는데, 즉, 역전파를 통해 각 가중 ... 지역대명 :과목명 : 딥러닝학번 :이름 :■ 시험 문제* 문제 유형은 객관식, 주관식이 포함되어 있습니다.* 각 문제당 점수는 문제에 표기되어 있으며 총점은 15점입니다.■ 객관

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.06

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기업가정신과창업 - 중간고사 정리

, 퀀텀컴퓨팅 등을 지목, 일련의 기술을 기반으로 기가인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 스마트 단말, 빅데이터, 딥러닝, 드론 자율주행차 등의 산 업이 확산 -4차 산업혁명의 저자 클라우드 ... , 비용우위와 차별화 등 상호 패러독스 관계에 있는 경영 문제를 해결해내는 기업들은 새로운 경쟁우위를 창출할 수 있는 주역이 되는 것. -초지능성 : 각종 정보통신과 전자기기에 인공지능의 연결(데이터 분석, 딥러닝을 통한 인공지능, 개인 맞춤형 경제) ... 과 공간의 효율화를 통해 비용을 감소 시킴(자동차를 소유하지 않는 우버, 호텔을 소유하지 않는 에어비엔비의 기업가치가 제너럴모터스와 힐튼을 넘어서는 이유). 상호 모순적으로 분리

시험자료 | 54페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.10.09

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<현역의대생> 과학중점학급_CEDA 토론대회(은상)_인공지능에게 의사결정을 맡길 것인가_탐구보고서

던 데이터도 의미를 추출할 수 있습니다. 그리고 마지막은, 자율 진화입니다. 인공지능은 앞으로 딥 러닝 등 기계 학습을 통해 스스로 진화하여 그 성능이 끝없이 향상될 것입니다. 현대 ... 째 쟁점은 ‘인공지능의 한계는 어디까지인가?’입니다. 이에 대한 주장은 ‘인공지능의 성능은 계속 향상된다.’입니다. 인공지능이 지능정보기술과 결합하여 머신러닝이 딥러닝으로 구체 ... 보다 더 나은 선택을 한다.근거? 인공지능은 데이터 처리 과정이 합리적이고 효율적이다? 인간은 인공지능보다 방해를 받는 요소가 많다.? 인공지능은 모든 요소를 동시에 처리할 수 있

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.18 | 수정일 2025.04.16

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미래에셋_신입채용_AI직무_최종합격 자기소개서_자소서 전문가에게 유료첨삭 받은 자료입니다.

도 확대했습니다.또한 졸업 후에는KT AIVLE School AI개발자 과정을 통해 머신러닝과 딥러닝에 대한 전문적인 이론지식을 배웠고 프로젝트 수행을 통해 이를 활용할 수 있 ... 과 딥러닝 관련 지식과 다양한 분야에 활용할 수 있는 실무능력을 키웠습니다.이러한 자기성장을 통해 성취감을 얻었고 그 동안 충실히 체득해 온 역량을 훌륭히 발휘할 수 있는 기회를 지속 ... 처리 과정과 모델 튜닝을 병행하며 딥러닝 성능문제를 향상시키는 방향으로 결론을 모았습니다.왜냐하면 Pretrained 모델은 대규모 데이터 셋에서 미리 학습된 모델로 이를 기반

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 2페이지 | 4,600원 | 등록일 2024.03.25 | 수정일 2025.10.01

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산업학 ) 구글의 미래 산업에 대해서 종류를 조사하고, 성공가능성에 대해서 본인의 의견을 제시하기

, 문제 해결과 같이 지능과 관련된 일종의 컴퓨터 공학 분야이다. 최근 통계 컴퓨터 효율성이 높아지면서 머신러닝으로, 네트워크 컴퓨터가 발달하면서 딥러닝이라는 분야로 발전할 수 있 ... 있었다. 웨이모의 보행자 인식 기술은 딥러닝을 적용하여 기존보다 인식오류를 100배 정도 개선하였다고 컨퍼런스 발표에서 밝혔다. 현재 Waymo는 대략 600대의 자율주행 자동차 ... 화시켰다. 머신러닝을 바탕으로 한 Android Pie는 스스로 유저의 모바일 사용 패턴을 학습하기 때문에 그만큼 사용 기간이 길어질수록 스마트폰이 사용자에게 맞춤화된다. 다시 말

리포트 | 8페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2022.03.04 | 수정일 2022.03.21

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물리보안론 ) 인공지능(AI) 기반 비접촉식 출입통제 시스템

를 모방한 신경만 네트워크 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘을 개발하고 그것을 발전시켜 나감으로써 기존에 가진 한계를 뛰어넘고 지금 말하는 인공지능 기술에 한 발 더욱 다가가게 된다 ... 방대한 양의 이미지를 스스로 학습하며 강아지와 고양이 이미지를 약 75%확률로 식별해 낼 수 있게 하는 프로젝트를 성공시킴으로써 세간에 널리 알려지게 되었다. 그 뒤 딥러닝은 신경 ... 만 네트워크 개념을 활용하여 가능하게 되었다. 클라우드 컴퓨팅 환경의 급속한 발달과 빅데이터를 활용한 다양한 산업이 가능하게 됨으로써 딥러닝을 활용한 인공지능 컴퓨팅에는 날개가 달리

리포트 | 9페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2021.08.06

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경영학개론_인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해서 논하시오.

하는 기술 중 하나로서 인간의 사고를 학습하여 구현하는 딥러닝이 대표적이다. 딥러닝의 핵심은 사물이나 데이터의 집계와 분류를 통한 ‘예측’에 있다. 이를 활용하여 주가를 예측 ... 지원의 효율을 높였으며, 아사히맥주는 맥주 수요를 오차 1% 이내로 예측하는 AI 머신러닝을 이용해 제조와 물류, SCM 부문에서 좋은 성과를 내고 있다. 하지만 인공지능을 성공 ... 경영학개론인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해서 논하시오.차 례1.서론2.본론1) 인공지능의 개념2) 인공지능을 활용한 경영3.결론1. 서론인간은 노동의 효율성을 높이고 분업

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.19

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금융시장의이해) 6G, 홀로그램, 가상화폐의 개념과 발전 방향

형상 측정의 수행이 가능하며 중요한 계측 방법으로도 발전하고 있다. 고속으로 데이터를 처리 및 연산할 수 있는 CPU나 GPU와 같은 컴퓨팅 자원의 급속한 발전 추세 속 딥러닝 ... 기술과 접목된 디지털 홀로그래피의 개발을 통해 계산 자원 성능의 고도로 향상되며 다양한 딥러닝 알고리즘으로 계산적 과정에서 소요되는 시간 및 형생 왜곡에 대한 분석과 보정의 과정 ... 될 수 있다. 6G의 경우 최소 6가지가 5G를 능가할 수 있어야하는데 속도 및 에너지 효율, 오류의 발생률, 연결 밀도와 공기 지연율, 스펙트럼 효율이라는 전문적인 용어로 정의

리포트 | 5페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2022.01.14

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(A+ 소비자행동론, 3-1경영학) 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점과 마케팅 시사점을 기술하시오

129634813 \h 4 Hyperlink \l "_Toc129634814" 2) 딥 러닝(Deep Learning) PAGEREF _Toc129634814 \h 4 Hyperlink ... 합니다. 예를 들어, 증권 업계에서는 옵션 가격 책정 및 헤징을 위해 강화 학습 모델을 탐색하고 있습니다.2) 딥 러닝(Deep Learning)딥 러닝 모델은 인공 신경망에 구축 ... 는 딥 러닝 모델을 기반으로 구축된 감시 및 수행 모니터링 도구를 개발하고 있습니다. 딥 러닝 애플리케이션은 감독, 비감독 또는 강화 기반일 수 있습니다.3) 자연어 처리(NLP

방송통신대 | 10페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.03.13

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논리적 글쓰기 A+ 보고서(소논문) - 딥페이크 기술의 악용 및 해결방안

성이 좋아 사람들의 관심을 받고 있다. 여기에 활용된 것이 바로 “딥페이크 기술”이다. 딥페이크 기술이란 딥러닝(deep learning)+거짓(fake)의 합성어로 AI 인공지능 ... 적 지원이 필수적이다. 선택적 교육이 아닌 필수적 교육이 된 만큼 학교에서의 교육이 효율적인 것으로 보인다. 수많은 정보가 범람하고 딥페이크 영상이 계속해서 흘러나오는 지금 비판 ... 2021학년도 제1학기논리적 글쓰기진짜 같은 가짜-딥페이크 기술의 악용 및 해결방안목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 딥페이크 기술의 위험성1. 딥페이크 기술의 범죄 취약성2. 딥페이크 기술

리포트 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.03.19 | 수정일 2022.03.22

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미래정보기술의 이해 정리요약 파일

은? 답: 가치(Value)6. 다음은 딥러닝에 대한 설명입니다. 옳지 않는 것은? 답: 데이터의 양이 일정한 수준을 넘어가면 학습효과가 현저히 떨어집니다. 7. 사물의 연결을 통한 ... 다양한 데이터를 수집하여 자신과 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 도시를 무엇이라 부르는가? 답: 스마트 시티8. 기계가 학습과 추리를 통해 사람과 같은 작업을 수행할 수 있 ... 는 기술을 무엇이라 부르는가? 답: 인공지능9. 학습 데이터에 최적화되도록 머신러닝 모델을 구체화하는 과정을 무엇이라고 하나요? 답: 학습10. 운영체제가 컴퓨터 시스템에 제공

시험자료 | 68페이지 | 4,900원 | 등록일 2022.04.24 | 수정일 2022.09.25

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2025 LG CNS (AI) 자기소개서

위해 딥러닝과 자연어 처리(NLP) 관련 논문을 학습하고, 직접 모델을 개발하는 경험을 쌓았습니다. BERT, GPT 등 최신 AI 모델을 학습하며, 데이터 학습 과정에서 하이퍼 ... 과목 및 해당 전공과목에서 달성한 성취도AI 분야에 대한 전문성을 쌓기 위해 대학에서 컴퓨터공학과 데이터 사이언스 관련 전공과목을 심층적으로 이수하였습니다.머신러닝 및 딥러닝 ... (성적: A+)해당 과목에서 다양한 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 모델을 학습하였으며, 실습을 통해 직접 모델을 개발하고 성능을 검증해보는 경험을 쌓았습니다. 프로젝트에서는 이미지 분류

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.14

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[2023 IT와경영정보시스템] 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오.

영향2) 부정적인 영향Ⅲ. 결 론Ⅳ. 참고 문헌Ⅰ. 서 론생성형 AI는 인공지능의 한 유형으로 이러한 시스템은 주로 기계 학습 및 딥 러닝 알고리즘을 기반으로 하며, 새로운 데이터 ... . 본 론1. 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의생성 AI는 비정형 딥 러닝 모델을 사용하여 사용자 입력을 기반으로 콘텐츠를 생성하는 인공지능의 일종이다. 이용자의 특정 요구에 따라 ... 다. 이전까지의 딥 러닝 기반 AI 기술은 단순히 기존 데이터를 바탕으로 예측하거나 분류하는 수준이었다면, 생성형 AI는 사용자의 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 탐색

방송통신대 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.20

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경영정보시스템_2주 강의에서 제4차 산업혁명의 도래로 인한 사회 변화 모습을 학습했습니다. 제4차 산 업혁명의 특징과 미래 삶의 변화 모습을 설명하십시오. 필요 시, 사례를 제시하여도 됩다.

스마트 기기가 네트워크로 연결되는 초연결 시대를 맞이하여, 개인이 생성해내는 데이터와 기업이 수집하는 데이터가 상호 교류하면서 새로운 가치가 창출되고 있다.특히 머신러닝과 딥러닝 ... 분야의 정밀 진단, 자율주행기술을 기반으로 한 모빌리티 산업 확대 등은 이미 우리 주변에서 일상적으로 목격되는 변화 양상이다. 이처럼 새로운 기술의 도입은 효율성을 높이고, 인간 ... , 금융 등 다양한 영역에서 축적된 정보를 빠르고 정확하게 처리하면서 의사결정 과정의 효율을 높이고 있다.이런 특징들이 복합적으로 결합되면서 기존의 산업 패러다임이 뒤바뀌고 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.03

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가전 산업의 센서 기술 동향

을 한다. 게다가 M9 로봇청소기는 인공지능 기술이 탑재되어 더 똑똑한 청소가 가능하다. 학습된 70만장의 사물 이미지로 집안을 이해하는 인공지능 딥러닝 기술로 집의 공간을 똑똑 ... 를 학습한 딥러닝 기술이 뉴스, 영화, 음악, 드라마, 스포츠 등 5개 장르를 스스로 구분해 맞춤형 소리를 들려준다.Figure 3. 콘텐츠에 최적화된 화질을 구현하는 TV가전 ... 하여 효율적이고 편리하게 서비스를 사용자에게 제공하는 수준이다. 향후에는 인공지능의 발전과정과 맞추어서 인과학습을 통해 각종 제품과 서비스를 사용하며 발견되는 특정 패턴과 행동의 원인

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.11.02

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인공지능찬성입장(레포트)

으로 자신의 라이프스타일에 가장 적합한 자산 관리 방법을 제공받을 수 있게 해준다. 인공지능의 딥 러닝 기술은 주식이나 비트코인, 금 등 투자가치가 있는 자산에 대해 금융자문을 해 ... 주는 역할을 한다. 이 딥 러닝 기술은 기업들의 주가 수익률 자료를 그래프로 변환해 인식하고 이 그래프를 근거로 하여 부도 기업과 정상 기업을 구분한다. 또 부도율 예측도 가능 ... 를 도입한 증권사들이다.미국의 여러 투자회사들도 이미 이러한 인공지능 기술을 업무에 적용해 왔다. BINATIX사는 딥 러닝을 트레이딩에 적용하여 자기매매 시작 3년 이후에 흑자

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.02

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효소의 구조와 기능

을 예측하는 딥러닝 기반 프로그램을 사용할 수 있으나, 예측 구조는 정확도가 떨어지기 때문에 두 가지 방법론은 모두 사용된다.3. 결론 및 소감효소에 대해 집중적으로 탐구하며 어떤 ... 구조이고 또 어떤 기능을 띠는지를 다시 한번 확인할 수 있었다. 흥미로웠던 점은 알파폴드 등의 딥러닝 기반 예측 프로그램이었는데, 시간과 비용을 절감하면서도 장소에 구애받지 않 ... 다. 빨래의 오염 제거를 위해 효소 세제가 사용되기도 하고, 섬유 및 가죽 가공에서도 효소가 사용되어 효율성을 높이고 있다. 오늘날에 이르러 환경/에너지 분야에선 폐수 처리, 플라스틱

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.15

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고려대학교 일반대학원 산업경영공학과(인공지능) 연구계획서 - 최종합격

도움이 될 수 있다는 점에서 ‘응용통계학과’ 학부에 입학하였고, 학부시절 다양한 과제와 프로젝트를 진행하며 딥러닝과 머신러닝 개념에 대해 공부할 수 있었습니다.학부 수준에서의 배움 ... 연구생으로 지원하여 활동하게 되었습니다. 연구실 선배들이 하고 계시는 연구를 지켜보고 또 제 연구를 위한 공부를 하면서, 제가 좋아하는 딥러닝(자연어처리)과 관련한 분야에서 활동하기 ... 석사과정에 지원하게 되었습니다. 이곳에서 연구와 프로젝트를 멋지게 실현시키고 싶습니다.2. 학부과정에서 관심가졌던 학업적 활동 및 내용가. 학업적 측면학부시절 ‘딥러닝 이론 필기체

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.02 | 수정일 2023.02.09

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인공지능 AI의 활용-1.인공지능이 각자 자신의 정공분야에서 여러분들의 일자리를 차지할 가능성 정도를 생각해 보고, 일자리 대체율이 매우 높거나, 또는 매우 낮다면 그 이유는 무엇인지 그리고, 여러분들은 인공지능과 협업을 선택할 것인지, 아니면 거부할 것인지 자신의 생각을 쓰시오.

다.인공지능이 작곡 분야에서 두각을 나타낼 수 있는 것은 ‘딥 러닝(Deep Learning)’ 기술 덕분이다. 딥 러닝은 인공지능이 현재까지 장기간 축적된 대량의 데이터를 체계 ... 의 두뇌 이상의 효율성과 기능성을 갖춘 정보처리기계인 컴퓨터가 발달하기 시작함에 따라 20세기 중반부터 과학의 영역에서 연구되기 시작했다.이번 레포트에서는 인공지능이 나의 전공분야 ... )를 보장해주지 않아도 되므로 고용인의 입장에서는 최소한의 비용으로 최대한의 성과를 창출해내기에 굉장히 효율적이고 유용한 도구라고 볼 수 있다. 실제로 한 세기 전, 컴퓨터의 보급

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.11.17

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ChatGPT 설명 및 이용 가이드

. 이 모델은 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 일부로, 자연어 처리 기술과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간 ... 등 다양한 분야에서 활용됩니다.ChatGPT의 기술ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)은 딥러닝 기술 중 하나인 Transformer 구조 ... 더 효율적이고 안전하게 사용하기 위해서 ChatGPT에 대해 알아보는 시간이 필요하다.11CONTENTS1 ChatGPT란?2 ChatGPT의 역할3 ChatGPT의 활용4

리포트 | 44페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.09 | 수정일 2023.05.13

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