"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 301-320 / 1,548건

인공지능콘텐츠아트 ) 1. 예술의 기술선도력을 설명하고 인공지능을 설계 할 수 있는 예술의 상상력을 사례를 통해 설명하시오. 2. 뇌과학의 연구성과와 인공지능의 연관성을 설명하고, 구체적인 사례를 제시하시오. 3. 인공지능의 저작권이 진행되고 있는 현황을

뇌파 분석을 이용한 수많은 기술이 연구되면서 많은 뇌 컴퓨터 상호작용 기술들이 우리 사회에 소개된다. 뇌과학 기술과 인공지능이 결합하여 어떠한 딥러닝 기술과 분석 기법이 나타나 ... 고 있는지 주목할 만하다.실험의 연구진은 콘볼루션 신경망 (convolutional neural networks)이라는 기술을 뇌 영상 분석에 활용하였다. 이 실험에 사용된 딥 러닝 ... 기술은 데이터 학습에 효율적인 구조를 가지고 있다는 평가를 받는다. 이러한 기술은 스마트폰이나 컴퓨터 혹은 다양한 전자기기에서 얼굴 인식을 위해서 사용되는 기술이다. 우선 실험

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.27 | 수정일 2023.07.13

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엣지컴퓨팅과 인공지능(AI) 연계 사례 연구

는 엣지컴퓨팅과 인공지능의 연계 사례를 중심으로 그 효과와 한계를 분석한다.2. 본론(1) 인공지능의 발전과 연산 요구 증가딥러닝 모델의 발전은 AI의 성능을 크게 향상 ... 에서 클라우드로 전송해 처리하는 것은 비효율적일 뿐 아니라 실시간성을 저해한다.(2) 엣지컴퓨팅과 AI의 상호 보완적 관계엣지컴퓨팅은 AI 연산을 데이터 발생 지점에서 수행할 수 있

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.11

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4차산업혁명과 미디어 요약본

성을 제고하는 방법- 하지만 전문가의 판단에 의존, 높은 에러율- 영상인식 에러율 15%로 우승한 슈퍼비젼이 새로 적용했던 방법이 딥러닝!DEEP LEARNING▷ 딥러닝은 인간의 뇌 ... 와 유사한 여러 단계의 은닉층 활용- 일반적인 인간의 뇌 : 10~15개의 은닉층- 딥러닝은 아래 은닉층에서 형성된 데이터를 바탕으로 상위 은닉층이 형성되는 오토 인 코드 방식 ... - 상위 은닉층으로 갈수록 고차원 특징들이 도출되고 직관적 지식도 인식과 학습이 가능- 기계학습이 귀납적 데이터를 가지고 연역적으로 은닉층을 구상해 인지, 판단- 딥 러닝은 모든 은닉

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.15

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NVIDIA 기업 개요와 한국 경제에 미치는 영향, 기업보고서, 미국기업보고서, NVIDIA

)을 위한 NVIDIA A100, H100 등 GPU 제공.클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 딥러닝 등의 핵심 플랫폼으로 성장.Professional Visualization (전문 시각 ... 센터 기술 및 에너지 효율적인 GPU 설계.7. 미래 전망NVIDIA는 AI 및 머신 러닝 기술 수요 증가와 더불어, 메타버스와 자율 주행 기술 분야에서의 지속적인 혁신을 통해 ... 제공.3. 주요 제품 및 기술GPU 제품군: GeForce, Quadro, Tesla, A100/H100 시리즈AI 및 머신 러닝: NVIDIA AI Enterprise

리포트 | 4페이지 | 8,000원 | 등록일 2025.01.08

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올리브영의 마케팅과 판매 혁신 사례

는 것이다.올리브영은 국내 직매입 유통업계 최초로 ‘딥 러닝(Deep Learning)’ 기술을 기반으로 한 수요 예측 시스템을 국내 유통업계 SCM 패러다임을 선도한 성과를 인정받 ... 아 ‘한국 SCM 산업대상’ 시상식에서 산업통상자원부 장관 표창과 유통 부문 대상을 동시 수상했다고 한다(장유미, 2019). 딥 러닝 기술은 과거 데이터에서 예측할 수 있는 패턴 ... 을 학습해서 미래 시점의 판매량을 예측하는 머신 러닝(Machine Learning) 개념 중 하나다. 올리브영은 과거 판매 데이터를 학습시켜 통계 기법을 활용한 기존 발주 체계

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.12 | 수정일 2022.03.01

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(빅데이터의 이해와 활용) 다음을 정리하여 서술하시오

시키고자 하는 욕구를 가지고 있어야 한다. 방대한 양의 비구조적인 데이터를 분석 가능한 형태로 변화시킬 수 있는 능력 역시 갖추어야 한다. 또한 머신러닝 분야나 딥러닝 분야에 대해서도 지식 ... 을 시켜서 새로운 산출물을 만들어낼 수 있도록 하는 것과 같이 인간의 지능처럼 사고 및 행동을 하게 만드는 컴퓨터 시스템을 구현하는 것이다. 전처리한 빅데이터를 통해서 머신러닝이나 딥 ... 러닝 등을 구현한다면 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용이 가능하다.이에 더해서 고객 맞춤형 서비스를 제공하는 데에도 크게 도움이 된다. 기업마다 활동하는 영역이 다르며, 이러

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.04

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4차 산업혁명시대 정책현황과 사례분석 및 발전방안

으로 현재의 딥러닝 기반 인공지능의 한계를 돌파하는 차세대 AI알고리즘으로 발전될 것으로 보인다. 딥러닝 개발 이후 인공지능 부흥기에 진입하고 있으나, 딥러닝 자체적으로 데이터 가공 ... 로 유명세를 탄 딥마인사 회사의 경우도 최근 들어 에너지 분야에 인공지능 기술을 도입해서 생산성과 효율성을 높이는 연구에 매진하고 있다. 인공지능 기술은 자체의 기술혁신을 넘어 과학 ... 의 대부분을 없애 버렸다. 초고령사회에 효율적으로 대응하기 위해 원격의료에 전향적이다. 최근 동남아시아는 중산층의 증가로 의료수요가 급증하고 있으나 의료진이 부족하고 의료수준이 낮

리포트 | 41페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.25

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인공지능관련 리포트(인공지능과 나의 미래 열기)

로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 인공지능이라고 한다. 이러한 인공지능을 구현할 때에는 머신러닝(기계 학습)의 하나의 기술인 인공 신경망 분야인 딥 ... 러닝을 이용하는데 딥러닝 이란 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 분류를 통한 예측으로써 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견 ... 한 양의 데이터를 기반으로 사용하는 기술이기 때문에 사람보다 더 많은 지식과 정보를 가지고 있을 수밖에 없으며 제조업과 다른 여러 분야 공장에서는 로봇에게 지속적으로 머신러닝을 시킴

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.11.19

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4차 산업혁명의 중심적 역할을 하는 기술

지능이다.(게임 ai, 진단 프로그램 등), 3단계:기계학습을 하는 인공지능직접 검색이 가능하고 자신이 가지고 있는 데이터를 바탕으로 판단할 수 있는 인공지능이다. 4단계:딥러닝 ... 가 있다. 하나는 머신 러닝(machine learning)이다. 인간이 직접 가르치는 것이 아닌 주제를 주면 기계가 이것을 가지고 직접 학습하는 것을 뜻한다. 두 번째는 딥러닝 ... 은 머신러닝의 세부적인 부분을 통칭하는 개념이다. 딥러닝이 데이터를 학습할 때 인간의 뇌에서 일어나는 의사결정 과정을 기반으로하여 학습을 한다는 것이다. 이제 마치 인터넷이 그랬

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.23

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대규모 신경망 모델과 에너지 소비 및 지속가능성 논의

적 대응과 국제 규제 논의(9) 지속가능한 인공지능 연구 방향(10) 사회적·윤리적 함의3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝의 발전은 모델의 규모 확장과 함께 이루어졌다. GPT-3 ... 에서의 에너지 소모 실태(4) 데이터센터 인프라와 환경적 영향(5) 탄소 배출과 사회적 비용(6) 효율성을 높이기 위한 알고리즘적 접근(7) 하드웨어적 최적화와 그린 AI(8) 정책 ... 를 '스케일링 법칙'이라고 한다. 그러나 이러한 향상은 무한정 지속되지 않으며, 비용 대비 효율성이 급격히 낮아지는 지점이 존재한다. 따라서 무작정 규모를 확장하는 방식은 한계

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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IT와경영정보시스템(중간)_최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오. (2)

를 생산하는 인공지능(AI) 기술이라 할 수 있다. 기존 AI 기반 딥러닝과 다르게 스스로 학습하고 능동적 결과 창출을 위해 노력한다는 것을 특징으로 한다. 대중에게 알려진 가장 ... 학습하지 못한다는 일정 한계를 가지고 있는 기존의 AI 딥러닝과는 다르게 스스로 진화하고 학습하는 생성 AI는 인간과 상호작용하며 부족한 부분을 스스로 채울 수 있을 것이며, 종국 ... . (30점)1. 서론최근 실제 경영환경에서도 AI와 머신러닝이 인사, 마케팅, 재무 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 특히 인사관리 분야에서는 인사관리의 제 기능인 확보, 개발

방송통신대 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.24

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인공지능에게 대체되지 않는 나를 만드는 법 에이트 / 이지성 / 독후감

성을 잃은 상태로 살아왔다. 코딩, 딥러닝, 인공지능, 빅데이터 등 수많은 강의 중 어떤 것을 들을까? 에만 너무 몰두한 나머지 너무 근시안적으로만 바라보았던 나에게 이 책은 앞으로 나아갈 방향성에 배울 수 있었던 갚진 경험이었다. ... 본격적으로 시작된 인공지능 연구가 1997년 5월 딥블루가 나오면서 서양 대중들에게 처음으로 공개가 되었고, 이후 슈퍼비젼, 알파고를 소개하며 앞으로 인공지능이 우리의 삶 ... 절대적으로 필요한 것이다. 이를 가장 효율적으로 키울 수 있는 방법은 철학적 사고방식이다. 단순히 지식 중심의 철학이 아닌, 사색하고 이를 타인에게 잘 설명하여 타인의 생각을 듣

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.24

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디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계

트윈의 기술적 기반2.1 생성형 인공지능(Generative AI), 머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning)의 역할생성형 인공지능의 역할생성 ... 적 토대 위에서 디지털트윈은 복잡한 시스템의 행동을 모델링하고 예측하는 능력을 향상시켜, 의사 결정 과정에서 실시간 정보를 제공하여 효율성과 안정성을 극대화할 수 있습니다. 본 책은 이 ... 러닝의 역할머신러닝(Machine Learning)은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행할 수 있는 알고리즘의 개발과 적용에 관한 연구 분야입니다. 디지털트윈

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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인공지능과 교육 혁신

하고, 그 사회적·윤리적 쟁점을 함께 고찰하고자 한다.2. 본론(1) 인공지능 기술의 발전과 교육 적용 배경인공지능은 기계학습과 딥러닝을 통해 데이터를 기반으로 학습하고 예측 ... 인공지능과 교육 혁신목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능 기술의 발전과 교육 적용 배경(2) 맞춤형 학습과 적응형 교육 시스템(3) 교육 행정과 평가의 효율화(4) 교사의 역할 ... 을 근본적으로 변화시키는 새로운 도구로 주목받고 있다. 인공지능은 학습자의 개별적 성향과 능력을 분석하여 맞춤형 학습을 제공할 수 있고, 교사의 업무를 보조하며, 교육 행정의 효율

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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성균관대학교 일반대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 학업계획서

도 학습을 위한 분포 인식 의미론 지향 의사 라벨 연구, 자연어처리 딥러닝 모델의 은유 이해도 분석 연구, C-to-Statemachine 능동 학습 효율 향상 기법 연구, 딥러닝 ... 종예측기 연구, 네트워크 트래픽 예측을 위한 서비스 간 온라인 메타러닝 연구, 자연어처리 기계학습 기법을 이용한 공시문서의 자동분류 연구 등에 관심이 있습니다.2. 진학동기 및 목표 ... 하고 이질적인 데이터 소스를 사용하여 주간 미국 자살 사망자 수를 추정하는 머신 러닝 모델 개발 연구, 지역적 적응 융합 및 지식 증류를 통한 스테레오 신뢰도 추정 연구, 메타데이터

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.03.07

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소비자행동론 ) 오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성이 확대

을 찾는다는 차이가 있다.최근 활용이 잦아지고 있는 약인공지능 시스템의 사용이 윤리적 문제를 일으킨다는 관점도 있다. 이 관점의 근거는 최신 인공지능 시스템의 기반이 되는 딥러닝 ... 를 인식해서 번역화하는 기능까지 다양한 구글의 인공지능 시스템이 우리 생활과 밀접하게 연관이 되어 있다. 구글의 검색 엔진은 알고리즘에 의해 분석되고 구글의 인공지능인 딥러닝이 이 ... 된 기술에는 기계 학습, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등이 있는데 기계 학습(머신 러닝)의 경우 사람이 인공지능에게 문제 해결 방식을 부여하는 것이 아니라 스스로 학습하여 규칙을 형성

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.09 | 수정일 2024.05.06

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 사회변화와미디어트렌드, 공통) 알고리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

등에 활용된다.(2) 빅 데이터와 머신 러닝빅 데이터 분석과 머신 러닝 알고리즘은 알고리즘의 발전으로 가능해진 분야이다. 데이터를 효율적으로 처리하고 패턴을 찾는 데 알고리즘 ... 이 필수적이다. 예를 들어, 딥 러닝 알고리즘은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.(3) 경제 및 비즈니스:알고리즘은 비즈니스 분야에서도 중요 ... :일부 알고리즘은 블랙박스로 작동하며 내부 동작이 완전히 이해되지 않는다. 그로 인해 신뢰 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 딥 러닝 알고리즘은 내부 가중치와 특성 추출 방법

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.29

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인적자원의 부족과 과잉

의 운영 수준에서 인공지능은 주로 머신러닝과 딥 러닝을 기반으로 하는 기술 모음으로, 데이터 분석, 예상 및 예측, 객체 분류, 자연어 처리, 추천, 지능형 데이터 가져오기 등 ... , 어떻게 성공적으로 활용할 수 있는지 이해한다면 모든 사람이 원격으로 작업하면서 효율적으로 협업할 수 있다.2. 인적자원 영향1) 인적자원의 부족4차 산업혁명의 4대 핵심 분야

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.24

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[건국대 학종 최초합] 전기전자공학과 국제경제 세특 (PIM반도체)

설정 연구 모형 연구 방법 절차 분석 결과 결론 및 제언 딥러닝 모델 중 하나로 , 대량의 데이터를 기반으로 자연어를 생성하고 이해하는 인공지능 기술폰 노이만 병목현상 국내 ... 반도체 단순히 데이터를 저장 , 기억만 하지않고 연산 기능을 갖춘 메모리 . 데이터 처리의 효율성 , 전력 효율이 높아짐 . 연구 배경 및 목적 연구 개요 및 가설 설정 연구 모형

리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.01.14

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환경-IT 경영사례에 관한 레포트 작성

에 대해서 보다 더 자세하게 살펴보면 다음과 같다. 먼저 구글은 자사의 데이터 센터에서 사용하는 전력의 효율성을 높이기 위해서 인공지능을 적극적으로 활용하였다. 구글의 인공지능인 딥 ... 있었다. 이에 더해서 머신러닝은 데이터 센터 안의 열 발생이라거나 공기의 흐름 등을 실시간으로 모니터링 및 조정하여 서버가 지나치게 과열되는 것을 방지하고 냉각 시스템의 효율 ... 할 수 있다는 것을 보여준다. 재생가능 에너지라거나 머신러닝, 인공지능과 같은 다양한 IT기술은 환경적인 부담을 크게 해소하는 데에도 도움이 되며, 이와 동시에 경제적인 효율

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.27

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