"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 221-240 / 1,548건

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기계학습의 윤리적 쟁점과 사회적 영향

적 규범 형성 시도3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 지난 수십 년간 비약적인 발전을 이루어왔다. 데이터의 폭발적 증가와 연산 자원의 고도화, 그리고 딥러닝을 비롯한 알고리즘 ... 을 드러내며 글로벌 사회적 파장을 일으켰다. 이는 기계학습 기술이 민주주의와 시민권에도 심대한 영향을 미칠 수 있음을 보여준다.(4) 투명성과 설명 가능성의 결여딥러닝 기반 기계학습 ... 혁신은 기계학습을 단순한 학문적 연구 영역에서 실제 사회·경제 시스템의 핵심 요소로 끌어올렸다. 오늘날 기계학습은 금융, 의료, 교육, 교통, 국방 등 다양한 분야에서 활용되며 효율

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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AI(인공지능시대),병원경영에 미치는 영향

는 딥러닝 인공지능이다. 미국의 MD 앤더슨 암센터에서는 종양학 전문 지침을 왓슨을 활용해서 개발하려고 했다. 그러나 프로젝트는 중단되었다. 인공지능이 내놓은 결과가 어떤 과정 ... 분석 스타트업들은 가슴 엑스레이 영상을 자동 판독해서 결핵을 진단하거나 폐얌이 의심되는 부위를 집어내는 능력을 가지고 있다. 병원 경영의 관점에서는 인간에 비해 머신러닝, 딥러닝 ... 다. 경영의 관점에서 보면 병상과 수술방을 최대한 효율적으로 활용할 때 병원의 수익이 개선된다. 특히 기존에 병원이 가지고 있는 자원인 병상이나 수술방을 어떻게 낭비하지 않고 효율

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.20

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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다

고 있다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 인공지능 기술은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이를 통해 자율 주행 자동차 ... 으로 기대된다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 통해 인공지능은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이는 자율 주행 자동차, 의료 진단 보조 ... 적으로 개선하고 있다. 클라우드 서비스를 통해 데이터를 보다 효율적으로 관리하고, 필요할 때 언제든지 필요한 정보에 접근할 수 있게 되었다. 이로 인해 기업은 비용을 절감하고 생산

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.26

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경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과 학업계획서

1. 학업계획저는 경희대학교 대학원 빅데이터응용학과에 진학한 다음에 돼지 가격 예측을 위한 딥러닝 방법 비교 연구, 호스트 기반 분산 이동성 관리에서 안전하고 효율적인 바인딩 ... 업데이트 연구, 딥러닝을 이용한 3차원 CAD 모델의 설계 이력 재구성 연구, 제품 규칙을 사용한 폭발 현장 여과 연구, 연합학습을 활용한 AI Sharing 플랫폼 시나리오 ... 와 비즈니스 모델 제안 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 딥러닝 분석을 이용한 지하철역 혼잡도 변화의 동적 분석 및 예측 모델에 관한 연구, 한국 제주도 풍력 예측을 위한 머신러닝 해석

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.11

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

) 약한 인공지능 3) 강한 인공지능 4) 기계학습 5) 딥러닝 6) 자연어 처리 2. 인공지능 활용 사례 III. 결론 IV. 출처 I. 서론 기억을 돌이켜보면 내가 중학교 시절 ... 은 통계나 수학에 기반한 알고리즘이기 때문에 기존의 알고리즘을 활용해서 다양한 문제의 해결 성능을 향상시키는 방향으로 발전 중이다. 5) 딥러닝 딥러닝은 한국어로는 심층학습이라고 칭하 ... 계산 상의 효율성을 향상시키기 위해서 인공지능 칩 개발에도 앞다투어 뛰어들고 있다. 2) 약한 인공지능 인공지능의 단계는 크게 약인공지능과 강인공지능, 초인공지능 등으로 구분이 된다

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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[보고서]디지털 트윈에 대한 조사

한 기존 수식 기반의 시뮬레이션 모델을 데이터 기반의 시뮬레이션 모델로 전환해 시뮬레이션 시간을 크게 단축시킨 사례들이 보고되고 있다.딥러닝 기술을 이용하면 고성능 물리 기반 유체 및 ... 연체 시뮬레이션 기술 연구를 통해 기존 물리 기반 시뮬레이션 방법보다 빠르게 예측 결과를 생성했다. 딥러닝 머신이 연체 시뮬레이션의 주요 과정을 대체 및 가속해 실시간으로 안정 ... 효율적이고 효과적인 활동이 어려워 진다. 이러한 문제점을 해결해주는 것이 디지털 트윈 기술인 것이다. 물리적인 현실의 현상을 가상으로 디지털 화하는 것이다. 본 보고서에서는 이러

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.17 | 수정일 2023.05.10

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자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

한 원리를 응용하여 새롭고 창의적인 사고를 할 수 있다.인공지능의 고차원적 사고 및 추론 기능은 딥 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 방대 ... 한 양의 정보를 분석하고, 분석한 정보를 학습하며, 학습한 내용을 통해 컴퓨터가 스스로 판단과 예측을 하는 기술이다. 머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터 ... 을 분배하는 과정에서 그 결과를 미리 예측하여 가장 효율적으로 국가의 자원을 활용할 수 있으며, 국민들이 필요로 하는 정책이 무엇인지 빠르고 정확하게 파악할 수 있다. 또한 국제적인

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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챗봇에 사용된 빅데이터 분석 기술과 인공지능 기술

을 기계적인 알고리즘을 통해 텍스트로 변환을 수행한다. 최근 STT를 위한 음성인식 엔진은 딥러닝(Deep Learning)알고리즘을 통해 음향과 언어모델을 이용해 정확도를 높이고 ... 있다. 전통적인 음성인식 알고리즘인 HMM(Hidden Markov Model) 이외에 딥러닝 기반 알고리즘으로 널리 사용되는 DNN(Deep Neural Network)과 RNN ... 할 수 있도록 질문을 유사하게 복제해서 머신러닝한다. 학습 효율을 높이기 위해 유사 질문 제네레이터를 쓰기도 한다.답변의 내용이 정확하고 문법에 안맞는 답변을 하지 않는 반면 미리

리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.19

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대학 부설 한국어 어학당을 AI로 분석 적용(인공지능과 데이터마이닝 과제)

를 구분하여 하기함.- 주요 적용 인공지능1) 모집 : 예측마케팅, 딥러닝2) 교육 : 머신러닝 데이터 분석, LMS 고도화3) 행정시스템(학사, 강사 관리 등)구 분현 황(As ... ) 어학연수생 유치를 더 효과적으로 할 수 있는지2) 교육시스템을 어떻게 개선할 수 있는지3) 행정시스템 효율화를 어떻게 이루어낼 수 있는지를본 과제를 통하여 일부 고찰해보 ... 를 도입하여 각 국가별 영사 확인 도장, 아포스티유 스티커 등의 이미지 인식 및 연계기관에 자동으로 확인하게하여 업무 프로세스 개선 및 효율성 증대- AI 인터뷰 : 학습목적 및 진로

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.24

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정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.

발전하면서, 기업들은 이를 활용하여 더욱 정교한 데이터 분석과 의사결정을 수행할 수 있게 되었다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 ... 와 접근이 전례 없이 쉬워졌다. 이러한 발전은 기업의 운영 방식에도 큰 영향을 미쳤으며, 기업들은 정보기술을 활용하여 운영 효율성을 극대화하고 경쟁우위를 확보하기 위해 노력해왔다. 본 ... 다. 여기에는 구글, 아마존, 테슬라와 같은 글로벌 기업들이 포함될 것이다. 이들 기업은 AI, 머신러닝(ML), 클라우드 컴퓨팅, IoT(사물인터넷) 등 최신 정보기술을 적극적으로 도입

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.29

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서

_Classification.ipynb의 내용을 따라하고, 주어진 문제를 해결한 모습7. 참고 문헌[1] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 8p.[2] 서지영, 『딥러닝 ... 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』, (서울: 한빛 미디어, 1999)[4] 오이석, 『머신러닝 첫 단추 끼우 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서4실험 순서7참고 문헌10실험명실험 5. 다중 분류실험 개요다중 분류에 대

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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Digital Twin

해 시뮬레이션 시간을 크게 단축시킨 사례들이 보고되고 있다.- 딥러닝 기술을 이용하면 고성능 물리 기반 유체 및 연체 시뮬레이션 기술 연구를 통해 기존 물리 기반 시뮬레이션 방법보다 빠르 ... 게 예측 결과를 생성했다. 딥러닝 머신이 연체 시뮬레이션의 주요 과정을 대체 및 가속해 실시간으로 안정적 시뮬레이션 결과를 제공하는 것이다. 그러나 예측 정확도 및 품질은 물리 ... 하는 것을 말한다. 현장에서 발생되는 데이터는 플랜트의 운영 효율성과 수율, 안전성을 최대화하기 위한 기능 관점에서 공정 시뮬레이션, 설비 이상 상태 진단, 통합된 유지보수 관리 등

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.26

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오늘 우리 주변에서 만날 수 있는 아르누보를 조사하여 그 사용 의의에 대하서 서술하시오

을 보여준다.4. 아르누보의 활용 방안과 장단점아르누보는 효율적인 자동 번역을 위한 딥러닝 모델로, 다양한 분야에서 활용 가능하다. 연구 결과, 아르누보는 기존의 번역 모델 ... 수 있게 되었다. 이러한 아르누보들은 우리 생활의 다양한 영역에서 사용되며, 우리의 일상을 보다 편리하고 효율적으로 만들어준다. 이러한 아르누보들은 우리가 생각하는 것보다 매우 ... . 이를 통해 우리는 아르누보들이 우리의 일상에 어떠한 영향을 미치는지를 파악하고, 이를 토대로 보다 효율적이고 편리한 생활을 만들어나갈 수 있을 것이다.2. 아르누보의 종류와 특징

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.01

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한양대 4차산업혁명 2024년도 "2학기" 중간고사 문제

1. 딥러닝이 처음에는 문제가 없었고, 빅데이터를 활용한 이후 정확성이 획기적으로 높아졌습니다. (맞다/틀리다)2. 인류는 초원 생활을 하기 이전에 숲 생활을 할 때는 직립 ... (market creating innovation)이라고 합니다. (맞다/틀리다)4. 디지털 사회에서 정부가 기업이 효율 혁신(efficiency innovation), 곧 기업이 더

시험자료 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2025.02.19

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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함) 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(M

), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇 ... Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론오늘날의 기업 환경은 그 어느 때보다 복잡하고 역동적이다. 기술이 급속도로 발전 ... )예측, 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.21

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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해 봅시다

은 그렇지 않은 기업에 비해 생산성이 40% 이상 높다고 한다. 이와 같은 통계는 인공지능과 빅데이터의 결합이 기업의 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있음을 시사한다.특히, 머신러닝 ... 과 딥러닝 알고리즘은 데이터 분석의 정확성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 예를 들어, 금융 서비스 분야에서는 인공지능을 활용한 신용 평가 모델이 기존의 방법보다 25% 더 정확 ... 을 통한 IT 인프라의 지능화에 대해 논의한다. 여기에서는 AI와 빅데이터의 결합이 기업의 의사결정 과정과 운영 효율성에 미치는 영향을 중심으로, 실제 사례와 통계를 바탕으로 설명

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.06

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

다“사건은 이용자와의 대화를 통해 학습한 내용들을 토대로 점점 발전하는 ‘딥러닝’을 활용한 인공지능이 기존 학습 데이터에 포함된 편향적 표현이나 사용자들이 유도한 성적 대화, 혐오 ... 발언 등을 알고리즘이 걸러내지 못하여 발생하였다. 이에 개발자는 챗봇 ‘이루다’의 데이터베이스(DB)와 딥러닝 모델을 폐기하는 사건이 있었다8). 이처럼 인공지능 기술을 이용해 만들 ... 을 모사하는 인공지능이다. 인간과 컴퓨터가 교감하는 감성 기반의 지능형 컴퓨팅 기술로 인간과 컴퓨터의 효율적인 상호 작용을 가능하게 하는 모든 컴퓨팅 기술을 통칭한다4). 감성 컴퓨팅

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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딥페이크 기반 디지털 성범죄의 실태와 해결 방안

관련 법률 검토 2. 국제적 법적 대응 사례 IV. 딥페이크 기술의 특징과 악용 가능성 1. 딥러닝 기반의 합성 기술과 사회적 영향 2. 기술 발전이 범죄에 미치는 영향 V. 디지털 ... 딥페이크 기반 디지털 성범죄의 실태와 해결 방안 Excellent ★ BEST REPORT ★ 목 차 I. 서론 1. 디지털 성범죄의 정의와 중요성 2. 딥페이크 기술의 개념 ... 과 윤리적 도전 II. 디지털 성범죄의 현황 1. 딥페이크 영상물 제작 및 유포 사례 2. 디지털 성범죄의 피해 양상 분석 III. 관련 법적 체계와 한계 1. 국내 디지털 성범죄

리포트 | 18페이지 | 3,300원 | 등록일 2025.01.02

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[A+] 2024학년도 미래정보기술의이해 중간고사 문제 및 정답

도록 훈련시키는 기계학습의 일종으로 기본 개념은 인공신경망(ANN)과 유사하다는 무엇을 설명하는것인가?딥러닝 3.언제 어디서나 컴퓨팅 파워나 소프트웨어에 접근할 수 있게 해주는 4차 ... 산업혁명 관련 기술을 무엇이라 부르는가? 클라우드 컴퓨팅 4.컴퓨터 여러대를 클러스터화 연결하여 빅데이터도 효율적으로 처리하는 오픈소스로 강력한 데이터 처리가 장점인 플랫폼은 무엇인가 ? 하둡 5.응용 소프트웨어가 아닌것은? MS 윈도우

시험자료 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.08

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파이썬 (python)

그래프를 사용한 수치 계산에 사용됩니다. 또한 신경망과 같은 기계 학습 애플리케이션에도 사용됩니다.Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련 ... 합니다.TensorFlow는 수치 계산, 특히 딥 러닝을 위한 강력한 라이브러리입니다. Google Brain 팀에서 개발했으며 Google, Facebook, Netflix 등 많은 주요 기술 ... 회사에서 사용하고 있습니다. Keras는 TensorFlow를 쉽게 시작할 수 있는 딥 러닝용 고급 API입니다. 이것은 유명한 책 "Deep Learning with파이썬

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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