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딥러닝 독후감 - 딥러닝 관련 독후감 17건 제공

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"딥러닝" 검색결과 1-20 / 6,876건

딥러닝

딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포 ... 러닝 2006 년 딥러닝 알고리즘 , 제프리 힌튼 이전 인공신경망 ( 다층 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파 알고리즘의 문제 해결 활성화함수 ( ReLU ) 발견 인공지능 분야는 딥 ... 와 Pooling Layer 를 복합적으로 구성하여 알고리즘을 생성이미지를 인공신경망에 입력으로 넣으면 어떤 일이 은닉층에서는 벌어질까 ? 딥러닝은 입력 데이터를 추상적이고 복합적인 표현

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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딥러닝의 통계적 이해 중간과제물

놀라운 정확도로 작업을 수행했다. 2006년 심층 신뢰신경망(Deep Belief Network, DBN)이라는 딥러닝에 매우 효과적인 알고리즘에 관한 논문을발표한다. 인공지능 분야 ... 의 전문가들 대부분은 제프리 힌튼 교수의 이 논문이 딥러닝의부활을 알리는 계기가 되었다고 말하며 컴퓨터 하드웨어의 급속한 발달, GPU를 활용한병렬처리 기술의 개발 등으로 딥러닝은 획기적으로 그 성능이 향상되어 새로운 도약의시대를 맞이하게 된다.

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.01

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구조해석을 위한 딥러닝

한국공간구조학회 이재홍, 이승혜

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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4차 산업혁명과 딥러닝

한국공간구조학회 문현준, 민경복

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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KT AI석사과정 자소서 (머신러닝/딥러닝)

KT AI석사과정 자기소개서 2026년도 봄학기 AI석사과정 신입생 모집 (채용연계형 계약학과) 머신러닝 / 딥러닝 기술개발 자기소개서 목차 1. KT 및 해당 분야에 지원 ... 과 딥러닝이 단순히 정밀한 예측을 위한 도구가 아니라, 세상의 불균형과 비효율을 데이터로 읽고 재구조화할 수 있는 ‘기술적 언어’라고 생각합니다. 대학 시절, 지역 간 의료자원 접근 ... 모델링을 진행해 왔습니다. 모델 구현 경험으로는 CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformer 등 다양한 딥러닝 구조를 직접 실험해보았고, 단일 모델뿐만 아니

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.24

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딥러닝과 경사하강법

인공지능이라고도 부른다. 인공지능에도 많은 수학적 메커니즘을 탑재하고 있는데 그중 딥러닝은 인간의 두뇌에서 영감을 얻은 방식으로 데이터를 처리하도록 컴퓨터를 가르치는 방식이다. 이런 ... 딥러닝은 방대한 데이터에서 복잡한 패턴을 학습할 수 있는 능력을 기를 수 있고 이런 중요한 기능에는 미분의 개념이 필수적이다. 뉴스를 보면서 ai가 우리 미래에 희망이다라는 말 ... 을 듣고 수업시간에 배운 미분이 인공지능에 어떻게 사용될 수 있는지 호기심을 느꼈다. 이후 ‘딥러닝을 위한 수학’을 탐독하여 경사하강법에 대해 공부하였다. 이후 경사하강법이 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.05.11

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딥러닝의통계적이해 출석수업과제물 (2023, 만점)

출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용)교과목명 : 딥러닝의통계적이해학 번 :성 명 :강 의 실 :연 락 처 ... :___________________________________________________________________________목차Teachable Machine을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리하시 ... 을 이용하여 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 캡처하여 정리하시오. (5점) Hyperlink "https://teachablemachine.withgoogle.com

방송통신대 | 14페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.03.04

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및 ... 있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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졸업논문 딥러닝을 활용한 AR 체험 서비스

딥러닝을 활용한 Marker-less 기반의 반려동물용품 AR 체험 서비스AR service for pet’s supplies using deep learning based on ... Marker-less AR0000대학교공과대학컴000학부0002020年 12月딥러닝을 활용한 Marker-less 기반의 반려동물용품 AR 체험 서비스AR service for ... )0000年 12月대학 : 000대학교학과 : 컴00학부학번 : 201000000이름 : 000000의 학사학위 논문을 심사하여합격으로 판정합니다.심사위원: (인)딥러닝을 활용

논문 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.12 | 수정일 2024.08.16

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트랜스포머와 딥러닝

(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등에서 가장 관심을 많이 받고 있는 딥 러닝의 종류이다.5. 트랜스포머의 원리1) Self

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17 | 수정일 2022.04.21

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딥러닝 모델을 활용한 승강기 결함 분류

대한안전경영과학회 정영진, 장찬영, 강성우

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.03

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딥퍼플 : 딥러닝을 이용한 체스 엔진 (DeepPurple : Chess Engine using Deep Learning)

한국인터넷방송통신학회 김성환, 김영웅

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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강화학습과 딥러닝의 결합

강화학습과 딥러닝의 결합목차1. 서론2. 본론(1) 강화학습의 기본 개념과 이론적 토대(2) 딥러닝의 발전과 전통적 강화학습의 한계 극복 가능성(3) 딥러닝과 강화학습의 결합 ... 어 딥러닝은 이미지와 음성 인식에서 획기적인 성과를 거두며 인공지능의 새로운 패러다임으로 부상했다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 데이터에서 뛰어난 성능을 보였고, 순환 신경망 ... (RNN)은 자연어 처리에서 혁신적 결과를 냈다. 그러나 딥러닝 역시 한계를 지니고 있었다. 지도학습에 지나치게 의존하여 대규모 라벨링 데이터가 필요했고, 환경과 상호작용하며 스스로

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝의 모형과 응용사례 (Deep Learning Architectures and Applications)

한국지능정보시스템학회 안성만

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 스포츠 캐스팅 (Sports Broadcasting with Deep Learning)

한국정보과학회 김병조, 최용석

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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텐서플로우 딥러닝 (CNN)

1. 서론tensorflow를 이용하여 꽃(flower)을 합성곱 신경망(CNN ; Convolutional Neural Network)으로 학습하고 꽃의 종류를 구분하는 프로그램을 구현하려고 한다. flower의 종류는 장미(rose), 튤립(tulip double)..

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.30

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[70점만점] 딥러닝의 통계적 이해 기말 과제물

나뉘어져 있다. 해당 과제에서는 Google Colab 환경에서 오픈소스 머신러닝 라이브러리인 Tensorflow 와 이를 이용하여 더욱 쉽고 간소화된 딥러닝 프로그래밍을 가능

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 14페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.08.27 | 수정일 2021.08.28

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시계열 분야의 딥러닝

I. 서론시계열 분야에서도 AI기술을 사용하고 있다. 과거에는 통계적인 방법에 해당하는 ARMA, ARIMA등의 방법을 사용하여 예측을 하였으나 딥러닝의 성능이 매우 뛰어나 ... 다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 진행하고 있다. 이와 같이 시계열 예측을 위한 딥러닝 모델의 종류는 크게 3가지(RNN 기반, CNN 기반 ... , Attention 기반)로 분류해볼 수 있다. 본 보고서에서는 이에 대한 방법에 대한 조사 내용을 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열 분야의 딥러닝시계열 분야에 있어 딥러닝을 사용

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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딥블록: 웹 기반 딥러닝 교육용 플랫폼 (DeepBlock: Web-based Deep Learning Education Platform)

한국인터넷방송통신학회 조진성, 김근모, 고현민, 김성민, 김지섭, 김봉재

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝을 이용한 공간예측 (Spatial Prediction using the Deep Learning)

한국자료분석학회 최승배, 강창완, 윤상후

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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