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딥러닝 독후감 - 딥러닝 관련 독후감 8건 제공

"딥러닝" 검색결과 1-20 / 1,394건

  • 워드파일 머신러닝딥러닝
    AI, 머신러닝, 러닝의 관계성 머신러닝 러닝의 차이 머신러닝 러닝의 활용 인공지능의 문제점 결론 및 발전 방향 AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계성 먼저 인공 ... 지능이 학문 분야로 들어섰다. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 모두 밀접한 관련이 있으며, 이를 도식화 하면 아래와 같다. 그림에서 보듯이 인공지능, 머신러닝, 러닝은 각각의 하위개념에
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.04
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  • 한글파일 딥러닝 조사 레포트
    목 차 서론1 본론1 1. 인공지능 역사1 2. 인공지능의 발전1 3. GPU를 통한 딥러닝 학습2 4. 딥러닝 알고리즘2 5. 머신러닝 프레임 워크3 결론4 참고 문헌4 1 ... ]. 인공지능, 머신러닝, 러닝 각각은 같은 것으로 보일 순 있지만 다른 개념들을 가지고 있다. 인공지능이란 “인간의 지능을 구현한 것”으로 볼 수 있으며, 머신러닝이란 “인공
    리포트 | 5페이지 | 800원 | 등록일 2018.06.09
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  • 파워포인트파일 자동차 산업과 딥러닝
    자동차 산업과 러닝 INDEX 1. 러닝(Deep Learning) 이란 2. 데이터 수집 방법 3. 러닝의 활용 현황 4. 자동차산업분야에서의 활용 및 발전 방향 ... 러닝 (Deep Learning) 02 03 04 01 05 06 07 러닝 (Deep Learning) 이란 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수
    리포트 | 20페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.11.15
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  • 워드파일 머신러닝딥러닝의 적용 산업
    -learning.html" https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html - “ 러닝의 30가지 적용 사례 ... •금융 서비스 - IoT 기술을 이용해 환자의 건강 상태를 실시간으로 파악하며 머신 러닝 기술을 활용하여 의료 전문가가 실시간 데이터를 분석하여 환자의 변화 추이나 적색 경고를
    리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.12.10
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  • 한글파일 [경영정보론] 러닝(Deep Learning)기술에 대한 이해 - 러닝의 정의, 러닝 기술의 성숙도와 관련 시장 현황, 러닝 기술의 장점과 단점, 러닝 기술의 응용분야와 대표적 기업, 립 러닝 기술의 진화와 발전 방향
    러닝(Deep Learning)기술에 대한 이해 목차 1. 러닝의 정의 2. 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황 3. 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 ... 약점) 4. 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업 5. 러닝 기술 관련시장의 변화 6. 러닝 기술의 진화 및 발전 방향 참고문헌 1. 러닝의 정의 러닝(Deep
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.02.10
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  • 한글파일 인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안
    인공지능 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안 수업명 : 담당교수 : 학번 : 이름 : 차 례 1. 최근 인공지능/딥러닝 활용 사례 2. 인공지능/딥러닝 활용 아이디어 1 최근 ... 인공지능/딥러닝 활용 사례 (1) 사례 개요 최근 미래 기술로 각광받는 자율주행 자동차에서 딥러닝은 핵심 기술로 인식되고 있다. 딥러닝 기술은 자동차가 교통 신호를 인식하고 보행
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19
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  • 파워포인트파일 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념
    인공지능 , 머신러닝 , 딥러닝의 개념 CONTENTS 인공지능의 개념 머신러닝 ( 기계학습 ) 의 개념 1) 머신러닝의 정의 2) 머신러닝의 종류 a. 지도학습 b. 비지도학습 ... c. 강화학습 인공신경망의 개념 딥러닝의 개념 1. 인공지능의 개념 인공지능 (AI, Artificial Intelligence) 이라는 용어는 1956 년 다트머스 회의에서
    리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.28
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  • 워드파일 딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각
    딥러닝 딥러닝에 대한 개론 요약 딥러닝이란 데이터의 특징을 뽑아내어 낮은 수준의 특징(점, 선)부터 높은 수준의 특징(형태)까지 여러 계층의 정보들을 종합적으로 이해하고 원하는 ... 결과값(예측값)을 얻는 과정이다. 이러한 딥러닝의 방법은 음성 인식, 물체 인식, 약물 발견 등 많은 분야에서 사용하고 있다. 딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural
    리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30
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  • 파워포인트파일 4차 산업혁명(딥러닝)
    . Deep learning 딥러닝 (Deep learning) 과 인공지능 (AI) 의 차이는 ? Deep learning 번역 ( translation) Deep
    리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.04.14
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  • 한글파일 딥러닝 레포트
    러닝(deep learning)은 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계학습 알고리즘의 집합으로 정의되며, 큰 틀에서 사람의 사고 ... networks, deep belief networks와 같은 다양한 러닝 기법들이 컴퓨터비젼, 음성인식, 자연어처리, 음성/신호처리 등의 분야에 적용되어 최첨단의 결과들을 보여주고 있다.
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.30
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  • 워드파일 러닝을 활용한 적응적 학습 방안
    러닝을 활용한 적응적 학습 방안 목 차 1. 인공지능 1.1. 개요 3 1.2. 분류 6 2. 러닝 2.1. 인공 신경망 6 2.2. 러닝 8 2.3. 이해 9 3 ... . 적응적 학습 9 4. 러닝과 적응적 학습 4.1. 사례 연구 11 4.2. 메타 인지 12 5. 결론 13 참고문헌 14 러닝을 활용한 적응적 학습 방안 1. 인공
    리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.07.20
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  • 워드파일 딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제
    3. 회귀분석에서 딥러닝까지 1. 회귀계수 알파와 베타를 구하는 방법을 수식을 이용해 서술하시오. 2. 다중회귀모형에서의 미지모수 베타를 구하시오. 3. 로지스틱 회귀와 일반적인 ... 딥러닝으로 확장하여 히든레이어 개수를 늘렸더니 전혀 학습되지 않았다. 이 문제를 뭐라고 하는가? Gradient Vanishing problem 2. Gradient
    시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15
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  • 파일확장자 딥러닝을 활용한 차량과 사물 인식 판단 프로그램 (딥러닝을 활용한 차량 판독기 시스템)
    1. 선정 이유자율주행 자동차의 대중화와 중요도가 높아진 만큼 각 기업 및 연구소에서 자율주행 차량 발전을 위한 연구가 증가자율주행 차량에 딥러닝을 활용한 사물과 차량을 판독하여 ... 안전성 강화최근 차량이 발전하면서 자율주행이 등장자율 주행 차량에서 명확하고 섬세한 차량과 사물의 인식이 필요차량과 사물 간의 정확한 식별하기 위해 딥러닝을 활용사물파악을 통한 차량 판독을 향상시키며 안전성을 강화하기 위한 목적
    리포트 | 6페이지 | 2,400원 | 등록일 2020.06.14
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  • 파워포인트파일 모두의 딥러닝 정리
    딥러닝의 동작 원리 선형 회귀 , 경사 하강법 , 로지스틱 회귀 가장 훌륭한 예측선 긋기 : 선형 회귀 선형 회귀의 정의 : 독립 변수 x 를 사용해 종속 변수 y 의 움직임을 ... 3 ..) 를 다룰 때 가장 많이 사용하는 방법 : 일단 그리고 조금씩 수정해 나가기 - 딥러닝 중요 원리 선형 회귀란 ? 임의의 직선을 그어 이에 대한 평균 제곱근 오차
    리포트 | 30페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.10
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  • 파일확장자 딥러닝을 활용한 오브젝트 판독기 최종보고서
    ○ 안전한 자율주행이 가능하기 위해서는 오브젝트를 명확하고 정확한 오브젝트 판독이 필요함○ 오브젝트를 명확하게 판독하기 위해서 딥러닝을 활용하여 모델을 설정하고 정확도를 점점 향상 시킬 수 있는 방법을 모색함
    리포트 | 33페이지 | 2,900원 | 등록일 2018.01.20 | 수정일 2019.09.14
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  • 워드파일 ai 인공지능 딥러닝기술과 회계
    기계를 만드는 기술이며, 약한 인공지능이란 인간의 지능을 모방하여 특정한 문제를 푸는 기술을 뜻합니다. 딥러닝은 이러한 인공지능을 구현하는 핵심기술에 해당합니다. 딥러닝이란 인공 ... 지능에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야로 컴퓨터가 이미지, 텍스트, 소리 형태로 되어 있는 무한한 양의 데이터를 이해할 수 있도록 돕는 기술입니다. 딥러닝의 핵심은 어떤 현상을 표현한 데이터를 있는 그대로 학습하는 것이 가능하다는 점입니다.
    리포트 | 2페이지 | 2,200원 | 등록일 2018.12.15
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  • 워드파일 [인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용
    목차 제 1 장 등장배경 ---------------------------------------------------------------------- 3 제 2 장 딥러닝 ... 일상 생활에서 활용되는 기술로 자리 잡았다. 현재 영상처리, 패턴인식 등 다양한 분야에 사용되고 있는 딥러닝 모델에는 영상, 이미지와 같은 데이터를 처리하는 컨볼루션 신경
    리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16
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  • 워드파일 데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝
    노인의 우울을 예측할 수 있는 변수들을 확인하기 어려웠다는 제한점을 갖는다 러닝(Deep Learning) 정의 러닝은 인공신경망(Neural Network)이라는 인공 ... 지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(Hidden Layer)이 여러 단계로 이루어진 구조이다. 최근의 러닝 모형은 내부계층이 많아져서
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30
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  • 파일확장자 [30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대
    1. 딥러닝의 역사와 관련된 사건을 위키피디아 등을 바탕으로 2 페이지 이내로 정리하 시오.(5 점)심층학습이라고도 불리우는 딥러닝(Deep Learning) 기법은 다층으로 ... 쌓은 인공신경망으로서 인공지능기법의 일종이다. 딥러닝은 1950 년대 퍼셉트론의 개념에서부터 다층퍼셉트론을 통한 XOR 문제 해결, 컴퓨팅 자원의 개선 등에 힘입어 발전을 거듭해왔다
    방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23
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  • 파일확장자 딥러닝을 활용한 오브젝트 판독기 최종발표자료 및 ppt
    주행이 가능하기 위해서는 오브젝트를 명확하고 정확한 오브젝트 판독이 필요함○ 오브젝트를 명확하게 판독하기 위해서 딥러닝을 활용하여 모델을 설정하고 정확도를 점점 향상 시킬 수 있는 방법을 모색함
    리포트 | 14페이지 | 2,900원 | 등록일 2018.01.20 | 수정일 2019.10.17
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