"딥러닝 기반 학습 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 모두의 인공지능 ai 연구계획서

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"딥러닝 기반 학습 시스템" 검색결과 41-60 / 1,368건

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콘텐츠 기반 추천 시스템의 특징과 응용

모델링(4) 주요 알고리즘: TF-IDF, 코사인 유사도, 딥러닝 기반 임베딩(5) 콘텐츠 기반 추천의 장점과 한계(6) 전자상거래에서의 응용 사례(7) 미디어·엔터테인먼트 분야 ... 이 널리 활용되며, 이미지와 음성 데이터에서는 딥러닝 기반 피처 추출이 적용된다. 이러한 벡터 표현을 통해 아이템 간의 유사도를 계산하고 추천 후보를 선정할 수 있다.(3) 사용자 ... 도, 딥러닝 기반 임베딩초기에는 텍스트 기반 콘텐츠에서 TF-IDF 가중치를 활용해 특징 벡터를 생성하고, 코사인 유사도를 계산하여 추천이 이루어졌다. 이후 딥러닝이 발전

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

알파고를 기반으로 강화학습만 병행했다. 사람들의 기존 기보를 익히면 학습은 빠르지만, 사람이 일반적으로 두는 바둑 방식에 얽매이게 된다. 딥러닝 방식에 의해서 사람이 두는 방식 ... 하는가’이다. 반면 딥러닝의 경우에는 사람이 특성인자를 선정하는 것이 아니라 데이터에서 모델을 학습하는 과정에서 목표를 잘 달성할 수 있는 특성인자를 스스로 찾는다. 학습을 통해 기계 ... 스스로가 규칙을 만들게 되는데 이때 딥러닝 시스템에서 어떠한 규칙을 정했는지 사람은 알 수 없기 때문에 ‘블랙박스’라고 한다. 기계 분야에서도 복잡한 기계시스템으로부터 취득된 데이터

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 ... 가지 핵심 기술에 기반을 두고 있다. 이들은 컴퓨터가 스스로 학습하고, 복잡한 패턴을 인식하여 의사결정을 개선하는 데 필수적이다. 특히, 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리 등 ... 을 수행하는 데 특화되어 있다. 반면, 강한 AI는 아직 실현되지 않은, 인간과 유사한 지능 수준을 갖춘 AI를 지칭한다. 이러한 기술적 구분을 넘어, AI는 기계학습과 딥러닝이라는 두

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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딥러닝을 활용한 3가지 사례

러닝은 주로 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 비슷한 것끼리 분류하도록 하는 기계학습이라는 방법으로 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용된다.구글 딥마인드 사의 알파고 ... 있게 되었다.여기서 수많은 빅데이터를 분석해 인공지능 시스템 스스로 학습하는 이른바 머신러닝 즉 기계학습의 형태로 진화할 수 있게 되었다.기존의 인공지능은 데이터가 포함한 내용 ... 부의 영상 데이터를 취득하는 등의 연구를 통해 다양한 시설물의 손상 유형을 학습하는 딥러닝 모델을 개발하고, 접근 취약부 손상 탐지를 자동화함으로써 기존 인력 점검 대비 점검 시간

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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인공지능의 이해와 미래

하거나 뛰어넘을 수 있는 새로운 가능성으로 떠오르고 있다. 이런 특성 때문에 그 정의 또한 계속 변화하는 중이다.나. 인공지능의 이론적 기초_ 기계 학습, 딥러닝, 뉴럴 네트워크 ... Learning), 딥러닝(Deep Learning), 그리고 뉴럴 네트워크(Neural Networks)로 구성된다.기계 학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위 ... 와 컴퓨터 등이 모방할 수 있도록 만드는 기술을 말한다. 인공지능은 주로 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해와 같은 인지적 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템을 포함하며, 이를 통해

리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

, 학습모델? 딥 빌리프 네트워크(Deep Belief Network), 딥 Q-러닝? 실시간 이미지 인식 알고리즘? 딥러닝 기반 작물 개체 실시간 추적 기술? 딥러닝 기반 객체 ... 딥러닝? 병충해 영상자료의 수집, 주석 XML의 생성? 병해충 이미지 수집 모듈? 통합 시스템 설계 및 구현? 웹 응용 프로그램 개발? 딥러닝 알고리즘 ResNet 모델 ... 기반 네트워크, 데이터 분류 및 학습 진행? CNN을 이용한 병충해 검출 자동화 시스템? 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)? 합성곱 신경망 모델

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.20

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AI를 활용한 안전관리 사례 분석

접근법 2. AI와 안전관리의 연관성 분석 1)머신러닝과 딥러닝 2)위험 요소 조기 탐지 3)영상 분석 4)자연어 처리 5)로봇과 드론 활용 3. 주요 사례 또는 시스템 설명 1 ... 가 가파르게 일어나면서 다양한 곳에서 사용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 바탕으로 하기 때문에 사람이 준 데이터를 학습할 수 있을 뿐만 아니라 스스로 학습하는 것 ... Shake Alert를 개발했다. 구글은 딥러닝을 비롯한 인공지능 기술을 이용하여 여진 위치 예측모델을 연구했다. 일본은 세계 최초로 지진 조기 경보시스템인 UrEDAS를 개발

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.27

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

처럼 형태와 구조가 복잡해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 ... 집합으로써 인간이 지닌 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨 ... 하게 모델링한 알고리즘, 즉 신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. 딥러닝 모델

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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기계학습의 개념과 발전 과정

기계학습, 특히 딥러닝을 통해 구현되고 있다.(6) 대표적 응용 사례와 성과의료 분야에서 기계학습은 영상 진단의 정확도를 높이고 있다. 딥러닝 기반 알고리즘은 방사선 사진에서 종양 ... , 자동화된 주식 거래 시스템에서 기계학습이 핵심 역할을 한다. 예를 들어 JP모건은 딥러닝을 활용한 사기 거래 탐지 시스템을 도입하여 수십억 달러 규모의 피해를 예방하고 있다.자율주행 ... 다. GPU는 행렬 연산을 효율적으로 처리해 딥러닝 훈련을 가속화했다. 구글의 TPU, 엔비디아의 CUDA 아키텍처는 분산 병렬 처리의 기반을 마련했다. 클라우드 컴퓨팅의 등장은 연구자

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 인공지능에 대한 관심이 높아지고 있다. 과거에 인공지능은 사람이 데이터를 입력하면 이를 학습하는 방식에 그쳤으나 딥러닝 기술이 개발되면서 사람이 데이터를 훈련시키지 않아도 스스로 ... 에서 이용되고 있다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 기반으로 하여 공장에서 자동화 작업에 투입되고 있으며, 완성도 있는 자율주행차를 만들기 위해서 인공지능 기술이 응용되고 있다. 이

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

의 중심 기술로서 보안업계의 큰 관심을 받고 있다. 딥러닝 기반 보안 기술은 단순히 악성코드나 해킹을 막는 것을 넘어 수집된 데이터를 효율적으로 학습, 분석, 시각화하는 기능 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.서론4차 산업혁명이 도래하면서 인공지능(AI)과 딥러닝에 대한 관심 ... 과 가전제품을 제어하는 기술을 준비하는 등 다양한 분야에서 편의와 안전을 제공한다.기계학습 및 딥러닝개념딥러닝은 인간의 사고를 컴퓨터에 적용해 학습하는 머신러닝 분야로, 다양한 비

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 ... 은 어려움을 불러일으킨다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징기계학습의 이러한 한계점을 극복하기 위하여 등장한 것이 딥러닝이다. 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망 ... (artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 만든다. 컴퓨터

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

창조하고 있다.본론에서는 인공지능을 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 분류하며, 인공지능의 핵심 기술로 손꼽히는 딥러닝 및 기계학습 개념을 정리하며, 이를 활용한 기업의 사례를 찾 ... 는 머신러닝이나 딥러닝은 약한 인공지능이라는 성격이 강하다.강한 인공지능(strong AI)은 인간과 유사한 사고 시스템의 문제를 분석하고 행동할 수 있는 인공지능이다. 인간의 마음 ... 기 위해 사용한 딥러닝 기술은 기존 AI 바둑 프로그램이 가능한 모든 숫자를 입력하고 데이터를 바탕으로 판단하던 방식과 달리 상황별 패턴을 찾아 학습하는 비지도형 셀프러닝 방식이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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자연어처리와 기계학습의 융합

은 언어의 모호성과 다양성을 처리하는 데 한계를 보였다. 기계학습의 도입은 자연어처리에 혁신적 변화를 가져왔으며, 특히 딥러닝 기반 모델은 언어 이해와 생성 능력을 획기적으로 향상 ... ) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신(5) 대규모 언어모델의 등장과 자기지도학습(6) 자연어처리와 기계학습 융합의 산업별 응용 사례(7) 사회문화적 파급효과와 윤리적 논의(8) 향후 발전 ... , 이는 언어 이해의 기초를 마련했다. 이러한 기법은 추천 시스템, 검색 엔진, 문서 요약 등에서 활용되었다.(4) 딥러닝과 신경망 모델의 혁신2010년대 이후 딥러닝은 자연어처리

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

가 환경과 상호작용하며 행동의 결과에 따라서 보상 및 처벌을 받고 이를 기반으로 학습하는 방식이다. 주로 게임 AI, 로봇 제어 시스템에 사용된다. 2) 딥러닝 (1) 개념 딥러닝 ... 의 대결에서 인공지능 ‘딥러닝’기술을 선보였다. 컴퓨터가 방대한 데이터를 스스로 축적해 학습하는 기술을 의미한다. 즉 컴퓨터가 인간의 뇌와 유사한 사고방식을 통해 인공지능을 마련한 것이 ... 분야라고 볼 수 있다. 이러한 기술은 데이터 분석, 패턴 인식, 학습 능력을 기반으로 인간의 사고방식을 모방하고자 한다. 이러한 기술은 일상생활은 물론이고 산업, 의료 등 다양

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.19

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심층 강화학습의 등장과 발전 과정

심층 강화학습의 등장과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 강화학습의 한계(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경(3) 딥 Q-네트워크(DQN)의 출현과 의의(4 ... 었다.(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경2010년대 들어 딥러닝이 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 비약적인 성과를 거두면서, 이를 강화학습과 결합하려는 시도 ... 가 이루어졌다. 딥러닝은 신경망을 통해 고차원 입력 데이터를 저차원 표현으로 변환할 수 있어, 강화학습의 상태 표현 문제를 해결하는 데 적합했다. 특히 합성곱 신경망(CNN)은 시각

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

, 보안 감시, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리 잡게 되었다. 본 보고서에서는 컴퓨터비전의 개념을 정리하고, 초기 전통적 접근법부터 최신 딥러닝 기반 기법 ... 컴퓨터비전의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 컴퓨터비전의 개념 정의와 연구 영역(2) 초기 컴퓨터비전 연구와 전통적 기법의 등장(3) 기계학습 기반 컴퓨터비전의 발전 ... (4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

문헌Ⅰ.서론인공지능은 사람의 학습 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 것으로 머신러닝과 딥러닝이 다양한 분야에 활발하게 적용되고 있다. 인공 신경망을 구축하여 점점 기술이 정교 ... 산업혁명을 대표하는 기술로 자리매김을 하고 있다.Ⅱ.본론1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념1)인공지능 개념인공지능은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등 ... 이 폭발적으로 증가하게 되었다.Ⅲ.결론인공지능은 인간의 학습능력을 컴퓨터를 통해서 실현시킨 것이다. 머신러닝과 딥러닝은 모두 인공지능을 구현하는 컴퓨터 기술이다. 인공지능이 가장 큰

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용

의료 영상 분석에서의 컴퓨터비전 활용목차1. 서론2. 본론(1) 의료 영상 분석의 의의와 필요성(2) 전통적 영상 처리 기법과 한계(3) 딥러닝 기반 의료 영상 분석의 발전(4 ... 전통적 기법만으로는 안정적이고 정확한 판독을 보장하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반 의료 영상 분석의 발전딥러닝의 도입은 의료 영상 분석의 정확도를 크게 향상시켰다. 합성곱 신경망 ... 며 정량적인 결과를 제공함으로써 의료인의 부담을 줄이고 정확한 진단을 지원하는 도구로 부상하고 있다. 특히 딥러닝의 발전은 종양 검출, 병변 분할, 장기 구조 분석 등에서 획기적인

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... 속도가 빨라지고 병렬 연산에 최적화된 GPU가 등장하면서 딥러닝 기반의 인공지능 시스템이 등장하게 되었다. 앞에서 언급한 구글의 알파고가 대표적인 딥러닝 기반의 인공지능이다.딥러닝 ... 으로 판단한다는 것이다.기계학습은 환경과의 상호 작용을 통해 축적된 경험적인 데이터를 기반으로 지식을 자동으로 구축하고 스스로 성능을 향상하는 시스템이다. 이때 데이터는 환경

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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