스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을
- 최초 등록일
- 2024.01.25
- 최종 저작일
- 2024.01
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목차
Ⅰ.서론
Ⅱ.본론
1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념
1)인공지능 개념
2)머신러닝 개념
3)딥러닝 개념
4)인공지능, 머신러닝, 딥러닝 차이점
2.AI Timeline 대표적인 이벤트 5가지
1)1964년 엘리자
2)1997년 딥블루
3)2011년 왓슨
4)2014년 알렉사
5)2016년 알파고
Ⅲ.결론
Ⅳ.참고문헌
본문내용
Ⅰ.서론
인공지능은 사람의 학습 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 것으로 머신러닝과 딥러닝이 다양한 분야에 활발하게 적용되고 있다. 인공 신경망을 구축하여 점점 기술이 정교화되고 있다. 인공지능의 개념은 1950년대에 처음 나타났으며, 1980년대와 90년대에 기술발전이 크게 일어났다. 국내에서는 알파고로 인하여 인공지능 기술이 널리 알려졌고, 현재 4차 산업혁명을 대표하는 기술로 자리매김을 하고 있다.
Ⅱ.본론
1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념
1)인공지능 개념
인공지능은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말한다. 인공지능 서비스로는 2018년에 SKT에서 출시한 AI 상담원 채티가 있다.
참고 자료
김진형, AI 최강의 수업, 매일경제신문사, 2020
인공지능·머신러닝·딥러닝 차이점은?ㅣ개념부터 차이점까지 총 정리, CODE STATES
https://www.codestates.com/blog/content/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D%EA%B0%9C%EB%85%90
고객센터도 쉬는 추석! AI 상담원 채티에게 물어봐, SK Telecom
https://news.sktelecom.com/108662
박성원, ADT캡스, 워크스루형 얼굴인식 ‘캡스 스마트패스’ 출시, 디트뉴스24, 2020.07.28.
https://www.dtnews24.com/news/articleView.html?idxno=583664