"딥러닝 기반 학습 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 모두의 인공지능 ai 연구계획서

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"딥러닝 기반 학습 시스템" 검색결과 61-80 / 1,368건

경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

를 기반으로 문제를 해결한다. 반면 딥러닝은 뇌를 모사한 학습모델로 많은 수의 신경 층(layer)을 쌓음으로서 입력된 데이터가 여러 단계의 특징 추출 과정을 거쳐 자동으로 고수준 ... ) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ ... 에서 두드러진 발전을 이루며 딥러닝이 탄생하게 되었다.2) 기계학습의 특징기계학습과 딥러닝의 가장 큰 차이점은 사람이 개입하는지로 나눠볼 수 있다. 기계학습은 주어진 데이터를 인간

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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객체 인식 기술의 원리와 응용 분야

을 구현하는 것은 매우 복잡한 도전 과제였다. 20세기 후반까지 객체 인식은 규칙 기반 처리와 패턴 매칭에 의존했으나, 21세기에 들어 기계학습, 특히 딥러닝 기반 모델이 등장 ... 으로 특정 범주에 할당한다. 초기에는 사람이 직접 특징을 설계했지만, 현대 딥러닝 기반 기법에서는 모델이 자동으로 특징을 학습한다.(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전전통적 객체 ... 객체 인식 기술의 원리와 응용 분야목차1. 서론2. 본론(1) 객체 인식의 개념과 기본 구조(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전(3) 딥러닝 기반 객체 인식 모델의 혁신(4

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

는 프로그램들 이었다.딥러닝 머신러닝 강화학습머신러닝은 인공지능의 하위 분야 중 하나로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하는 알고리즘을 연구하고 개발하는 기술 분야이 ... 확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이 ... 하는 프로그램이라는 것부터 시작해서 함수를 작성하고 그 함수의 그래프를 화면에 표시하는 방법, 각종 함수와 계산, 프로그래밍하기 까지 학습을 하였지만, 머신러닝, 딥러닝 프로그램

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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불교학_AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오

으로 나아가도록 하는 수행의 중심적 대상이 된다. 2. 유식사상과 AI의 관계 AI 딥러닝 기술은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 인식하는 시스템으로, 신경망을 활용하여 입력 ... 에서 차이가 있다. (1) 전5식과 AI의 입력 시스템 안식, 이식, 비식, 설식, 신식의 전5식은 외부 세계로부터 오는 다양한 감각 정보를 처리한다. 딥러닝 기반의 AI도 카메라 ... 다. AI 딥러닝은 수많은 데이터를 인간의 신경망을 모방한 알고리즘을 통해 학습하고 추론할 뿐이며, 인간의 주관적 경험이나 감정을 이해하는 데는 한계가 있다. 이처럼 딥러닝 모델

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.03

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오

은 인공지능 학습 및 응용 분야에서 각각 독특한 역할을 담당하며, 딥러닝(Deep Learning) 기술을 기반으로 한 발전이 이루어졌다. 이하에서는 LLM과 LMM의 특징을 비교 ... 하고, 이들의 딥러닝과의 관계를 논의하며 개인적인 의견을 제시하고자 한다.1. LLM(Large Language Model): 대규모 언어 모형LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습 ... 인공지능(AI) 기술의 발전은 인간의 지능을 모방하거나 초월하는 시스템을 구축하는 데 있어 중요한 이정표를 세워왔다. 그중에서도 LLM(Large Language Model, 대

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.26

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

종류로, 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집하고 그것을 융합하여 분석하고 학습할 수 있는 시스템의 기술이다. 이러한 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 한 딥러닝 ... 을 얻기도 하고 그렇지 못하기도 하면서, 시행착오를 겪으며 알고리즘 시스템을 업그레이드 해나가는 것이다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이란, 위에서 설명했던 기계학습의 한 ... 아도 ‘스스로’ 학습의 재료들을 찾을 수 있다. 또한 기존의 기계학습은 데이터 자료에 포함된 내용들의 특성을 파악하는 것에서는 한계점을 보였는데, 딥러닝은 알고리즘을 기반으로 이러한 한계

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

중 서울아산병원은 딥러닝 기반의 분석 및 진단시스템을 개발하는 스타트업 Vuno와 제휴하여 의료 빅데이터 활용을 위한 연구 중에 있다. 뷰노는 의료 영상자료를 분석하여 환자의 폐암 ... 디지털헬스케어기술개론 과제딥러닝(Deep Learning)기술의 활용 방안목차Ⅰ. 딥러닝 기술 요약31. 인공지능, 기계학습(Machine Learning), 딥러닝(Deep ... Learning)의 관계2. 인공지능, 기계학습, 딥러닝의 비교를 통한 딥러닝 기술 개념 정리Ⅱ. 딥러닝 기술을 의료, 교육, 마케팅 등에 활용한 사례 또는 활용할 수 있는 방안41

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

, 사례 기반 추론, 패턴 인식, 강화 학습 등 약 100여가지의 기법이 있는데, 이 중 하나가 ‘딥러닝’이라고 합니다. 딥러닝은 과거에는 ‘인공신경회로망’이라는 다른 명칭으로 불렸 ... , 논리적 에이전트, 계획 수립, 지식 기반 시스템, 확률적 추론, 의사결정, 머신러닝, 자연어 처리 등으로 나눌 수 있습니다. 가장 큰 양대 축은 위에서 말씀드린 전문가 시스템 ... 는 능이 데이터 분석에 미치는 영향을 가장 잘 보여주는 예시인 것 같습니다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝. 모두 인공지능 관련 매체 기사에 자주 언급되는 단어들인데, 저를 비롯한 일반

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

가 데이터로부터 학습하는 과정 :경험으로부터 지식 학습 :규칙기반 시스템은 인공지능이다(머신러닝 아님) Non-AI vs Rule-based AI(규칙기반 시스템) :Rule-based ... 의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성 ... 는 오차가 줄었지만 실제 데이터에 대해서는 오차 증가 딥러닝의 개요 심층신경망과 딥러닝의 배경 :심층신경망 배경 ->1986년대 : 힌튼, 럼멜하트 등이 다층퍼셉트론 학습방법 제안

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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인공지능의 역사와 발전 단계

인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 하였다. 확률적 그래픽 모델, 의사결정나무, 서포트 벡터 머신 등은 데이터를 통해 패턴을 학습하고 예측을 수행할 수 있게 했다. 이는 기존의 규칙 기반 시스템과는 달리 경험적 데이터 ... 다. 구글과 같은 기업들이 검색 알고리즘과 광고 최적화에 기계 학습을 적용하면서 인공지능은 다시금 산업 혁신의 핵심으로 자리매김하였다.6. 딥러닝의 혁명과 현대 인공지능2000년대 후반

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하고 가장 인간과 유사한 AI 일부를 지원한다. 딥 러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 기반으로 느슨하게 모델링한 알고리즘인 신경망으로 지원한다. 대량의 데이터를 통한 학습은 신경망 ... 주제:인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 분석2.기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘 ... 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

은 다층 구조를 통해 복잡한 패턴을 학습했다. 최근에는 딥러닝 기반 CNN, RNN, Transformer 모델이 패턴 인식의 주류를 형성하고 있다. 이미지에서는 CNN, 시퀀스 ... 이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근목차1. 서론2. 본론(1) 이미지 분할의 개념과 의의(2) 전통적 이미지 분할 기법(3) 딥러닝 기반 이미지 분할 모델(4) 패턴 인식 ... 링은 특징 공간에서 유사도를 기준으로 군집을 형성하는 방식이었다. 그러나 조명 변화, 노이즈, 복잡한 배경에서는 이러한 기법들이 안정적으로 동작하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

다. 딥마인드는 딥러닝 기반 강화 학습 시스템이 아타리의 비디오 게임 플레이 방법을 학습할 수 있음을 보여주었고 로봇공학 등에서 좋은 성과를 보였다.딥러닝 알고리즘 특징기계 학습 ... 할 수 있다.머신러닝은 크게 훈련과 추론 과정으로 나뉜다. 학습 과정은 주어진 데이터에서 모델(함수)을 생성하는 과정이며, 추론이란 학습 과정에서 생성된 모델을 기반으로 주어진 문제 ... 레이어 사이에 위치한 모든 레이어를 의미하며, 1-2 내부의 히든 레이어를 학습하는 방법을 얕은 학습이라고 한다. 딥러닝은 숨겨진 층수를 3개 이상의 층으로 두껍게 쌓아 분석

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

과목명: 경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 인공지능 활용 ... 을 맞이하게 되었다. 최근에는 기계가 스스로 학습하는 딥러닝 알고리즘을 활용하여 다양한 인공지능 기술이 개선 또는 개발되고 있으며, 산업 전반에서 활용되고 있다. 그렇다면 인공지능이란 ... 무엇을 말하며, 왜 이에 대해 이해해야 할까?작성자는 본 과제를 통해 인공지능의 개념을 강인공지능과 약인공지능으로 나누어 설명하고, 인공지능의 발전을 불러온 기계학습과 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공 ... 시킬 수 있음을 보여줬습니다. 이 논문의 결과는 딥러닝 분야에 혁신적인 변화를 가져왔으며, 현재까지도 이 분야의 연구와 응용에 중요한 기반이 되고 있습니다.이어서, 인공지능 분야 ... neural networks"(2017) 라는 논문에서, 딥러닝 알고리즘을 사용하여 피부암을 진단하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 피부암의 다양한 유형을 높은 정확도로 분류

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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공학윤리 레포트 과제 A+ (AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시)

을 빅데이터라고 부르기 시작했다. 이 빅데이터를 기반으로 학습하는 딥러닝 개념이 등장했다. 딥보이스는 이 학습하는 과정에서 TTS 개념을 주로 이용하고 간접적으로 GAN 기술도 이용 ... 처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터다. 인공지능의 핵심은 데이터 기반으로 학습하는 머신러닝 개념이다. 최근에는 정형 데이터, 비정형 데이터 할 것 없이 무수한 데이터가 쏟아져나왔고 이것 ... 에 의하면, ‘인류는 공동의 책임과 의무로 인공지능의 위험성을 감시하고 기 발생한 해악을 제거해야 한다.’라고 명시되어 있다. 딥러닝 기반의 인공지능의 경우 사용자들의 모든 데이터

리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

을 엔지니어가 설계해야 했다는 점과 비교하여 딥러닝은 좋은 표현법을 데이터로부터 찾을 수 있도록 하며 도메인 지식이 적게 의존한다는 장점도 가진다.end-to-end 학습이 가능시스템 설계 ... 과정에서 엔지니어가 개입하여 경험이나 직관에 의존하여 설계해야 하는 많은 요소가 있는데 딥러닝은 입력과 출력의 예시만으로도 전체 시스템의 학습이 가능하다.딥러닝의 한계많은 양 ... 을 활용한 학습이다. 즉, 딥러닝은 규모가 큰 신경망을 사용했다는 점과 방대한 양의 데이터로 학습한다는 특징을 가지고 있는 기계학습 알고리즘이다.딥러닝의 특징데이터의 양에 비례

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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얼굴 인식 기술과 사회적 쟁점

이후 딥러닝 기술의 등장으로 얼굴 인식 성능은 비약적으로 향상되었다. 딥러닝 기반 합성곱 신경망(CNN)은 얼굴의 저수준 특징부터 고수준 특징까지 자동으로 학습하여, 사람보다 더 ... 얼굴 인식 기술과 사회적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 얼굴 인식 기술의 개념과 원리(2) 전통적 얼굴 인식 기법의 발전 과정(3) 딥러닝 기반 얼굴 인식의 혁신(4) 얼굴 ... 을 마련했다. 그러나 이러한 방식은 조명 변화, 얼굴 표정, 시점 차이 등에 취약했고, 대규모 데이터 환경에서의 일반화 능력이 부족했다.(3) 딥러닝 기반 얼굴 인식의 혁신2010년대

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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Q-러닝과 SARSA 알고리즘의 비교와 응용

Q-러닝과 SARSA 알고리즘의 비교와 응용목차1. 서론2. 본론(1) 가치 기반 강화학습 알고리즘의 개념(2) Q-러닝의 원리와 수학적 구조(3) SARSA 알고리즘의 정의 ... )에 기반하지만, 정책을 업데이트하는 방식에서 차이를 보인다. 본 보고서는 Q-러닝과 SARSA 알고리즘의 구조와 특징을 비교하고, 실제 응용 사례와 한계, 나아가 심층 강화학습 ... 화한다. Q-러닝과 SARSA는 가치 기반 학습의 대표적인 예로, 행동가치함수를 점진적으로 업데이트하여 최적 정책을 찾는다.(2) Q-러닝의 원리와 수학적 구조Q-러닝은 오프폴리시

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서

주제: 머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서목차1_개요2_목표3_주요 사업 내용1) 인공지능 기반의 홈 자동화 시스템 개발2) 스마트홈 사용자 인터페이스 개발4_예상 효과5 ... 이 가능해질 것이다.3_주요 사업 내용1) 인공지능 기반의 홈 자동화 시스템 개발사용자의 생활 패턴, 행동 양식을 수집하고 분석하는 기계학습이 가능한 인공지능 모델을 개발해야 한다 ... . 또한 사용자의 자연어(대화)를 인식, 처리할 수 있는 딥러닝도 요구된다. 예컨대 우리가 스마트 스피커에 인간의 말로 명령을 했을 때 스마트 스피커는 내부에서 인간의 말(자연어

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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