"딥러닝 기반 학습 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 모두의 인공지능 ai 연구계획서

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"딥러닝 기반 학습 시스템" 검색결과 21-40 / 1,368건

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하이브리드 추천시스템의 등장과 성능 향상 전략

과 딥러닝을 결합한 하이브리드 방식이 주목받고 있다. 예를 들어 오토인코더 기반의 딥러닝 모델은 콘텐츠 정보를 압축된 잠재 공간으로 학습하고, 이를 협업 필터링 모델과 통합하여 추천 ... 모델의 주요 유형과 구조적 특징(4) 행렬 분해와 딥러닝을 결합한 최신 접근법(5) 성능 향상을 위한 다양성·정확성 균형 전략(6) 산업별 하이브리드 추천시스템 적용 사례(7 ... 성능을 높인다. 구글과 넷플릭스는 딥러닝 기반 임베딩을 협업 필터링과 결합해 추천 품질을 혁신적으로 향상시킨 바 있다.(5) 성능 향상을 위한 다양성·정확성 균형 전략하이브리드

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 학습 방법이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층 신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습 ... 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지 ... . 인공지능 기술인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있다. 이들 기술은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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인공지능시대의 정보보호의 변화와 미래

논란4)인공지능 창작물2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술2)동작기반 감시 기술3)패턴 및 시그니처 기반 탐지4)인공지능 창작물에 대한 입법3.나 ... 하는 머신러닝과 딥 러닝은 보안 업계에서 적극적으로 쓰이고 있다. 머신러닝은 기계학습으로 알고리즘을 이용하여 데이터를 학습하고, 딥 러닝은 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 분석 ... 하여 학습한다. 머신러닝은 인간의 개입이 필요하지만 딥 러닝은 인간의 개입이 필요하지 않다. 그래서 머신러닝 기술을 이용하여 이메일의 스팸을 필터링하는데 이용되고 있으며, 딥 러닝의 경우

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.06

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

적 연구뿐 아니라 정책, 산업 전략 수립에도 필수적이다.2. 본론(1) 딥러닝의 개념과 정의딥러닝은 다층 인공신경망을 기반으로 한 기계 학습 방법으로 정의된다. 기존의 얕은(s ... 패러다임을 제시한 전환점으로 평가된다. 20세기 후반까지만 해도 인공지능은 규칙 기반의 전문가 시스템이나 전통적인 기계 학습에 의존했으며, 이는 복잡한 문제 해결에 뚜렷한 한계 ... 었다. 구글 딥마인드가 개발한 알파고가 2016년에 세계 최고 수준의 바둑 기사 이세돌을 꺾은 사건은 대중에게 딥러닝의 위력을 각인시켰다. 당시 사용된 강화학습과 심층 신경망은 복잡

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터 ... 적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. 약한 인공지능은 특정 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘하지만, 그 범위를 벗어나

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

의 업무를 수행합니다.결론인공지능(AI)은 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 기술을 기초로하여 지능적인 행동을 모방하거나 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 이는 인간의 학습 ... 을 훈련시켜 예측 또는 분류를 수행합니다.자동화된 학습: 기계학습은 일반적으로 사람이 직접 프로그램을 작성하지 않고, 시스템이 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 모델을 개선하는 데 ... 새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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자율주행차에서의 신경망 활용과 안전성 문제

R-CNN과 같은 딥러닝 기반 객체 탐지 모델은 보행자나 차량을 실시간으로 탐지한다. 이는 충돌 방지 시스템의 핵심이다. 또한 칼만 필터와 딥러닝을 결합한 추적 기법은 움직이 ... 았다. 인간 운전자의 개입을 최소화하고, 인공지능 기반 시스템이 주행을 담당하는 자동차는 교통 안전성, 효율성, 편의성 측면에서 혁신적 변화를 약속한다. 그 중심에는 신경망을 비롯한 딥 ... 활용된다. CNN 기반 네트워크는 이미지 인식에 강점을 지니며, LSTM과 같은 순환 구조는 시간적 연속성을 반영해 객체의 움직임을 예측한다.(3) 센서 데이터 융합과 딥러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

는 계속해서 이루어지고 있다. 강한 인공지능이 실현된다면, 인간의 뇌와 유사한 형태로 다양한 작업을 처리할 수 있는 시스템이 될 것이다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능 ... 학습, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기술을 통해 인간의 사고와 학습을 모방하며, 점차적으로 더 많은 영역에서 인공지능이 적용되고 있다.AI의 발전과 함께, AI의 개념을 정확히 이해 ... 기술 중 중요한 분야는 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)이다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

로 줄일 수 있다는 데 큰 의의가 있지 않을까 생각한다.본론에서는 인공지능의 주요 분류와 사례, 딥러닝 및 기계학습의 개념들을 숙지하며, 향후 경영정보환경에서 가장 큰 이슈가 될 ... 해 지각으로 스스로 문제를 해결할 수 있다면 딥러닝의 기술 분야로 각광받을 전망이다. 정해진 규칙에서 벗어나 스스로 데이터를 학습하거나 인간과 같은 마음의 수준으로 발전한 강력한 인공 ... 등 분야에서 큰 성과를 내고 있지만, 특정 지침이 아니더라도 인공지능을 구현하는 전체 과정에서 일정 수준의 코딩 작업 등 한계에 부딪혔다. 머신러닝 시스템을 기반으로 스틸 사인

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

가 도로 환경, 보행자, 차량 신호 등을 실시간으로 인식하고 판단해야 하므로, 딥러닝 기반의 영상 처리 기술과 강화학습 알고리즘이 중요하다. 이런 기술의 발전으로 안전 시스템이 고도 ... 았으나, 최근에는 데이터 기반 학습 모델이 폭발적으로 발전하면서 그 영역이 점점 확장되고 있다.2. 인공지능 기술계학습과 딥러닝 인공지능이 발전하면서 핵심적 역할을 맡고 있는 기술은 기계 ... 학습과 딥러닝이다. 기계학습은 사람이 아닌 기계가 데이터 패턴을 스스로 익히는 과정을 말한다. 이 접근법에서 중요한 것은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 입력 데이터를 분석

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능 ... 지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤 ... 으로 강화 학습은 주어진 환경에서 보상을 최적화하기 위한 학습 방법으로, 자율주행차와 같은 복잡한 환경에서의 문제 해결에 사용됩니다.4. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝(Deep

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

- 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경 ... ) 인공지능의 주요 기술(1) 머신러닝가. 정의: 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 구축하는 기술입니다. 이는 프로그래머가 직접 규칙을 정의 ... 한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사

기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청난 양의 데이터를 스스로 학습하고 축적하는 기술이다. 다시 말하면 학습용 데이터를 기반 ... 된다. 강화학습은 문제상황에서 어떤 행동이 가장 적절한 대처인지는 보상을 통해 학습하는 것을 말한다.딥러닝 알고리즘은 인공신경망을 기반으로 한 머신러닝의 한 분야로 다수의 은닉층을 지닌 ... 의 개념 - 약한 인공지능과 강한 인공지능(2) 인공지능 기술 - 기계학습과 딥러닝 알고리즘에 대하여(3) 인공지능의 활용 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능의 시대

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.02

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추천시스템의 개념과 발전 과정

데이터 환경과 딥러닝의 발전은 추천시스템을 새로운 단계로 끌어올렸다. 신경망 기반 임베딩 기법은 사용자와 아이템을 벡터 공간에 효과적으로 매핑하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 했 ... ) 콘텐츠 기반 추천의 발전과 응용 사례(5) 하이브리드 모델의 부상과 통합 전략(6) 빅데이터와 딥러닝 시대의 추천 기술(7) 산업별 추천시스템의 활용 현황3. 결론4. 참고문헌1 ... 다. 구글의 딥러닝 기반 유튜브 추천 알고리즘은 대규모 클릭스트림 데이터를 분석해 개인화 수준을 혁신적으로 끌어올렸다. 또한 강화학습을 활용해 사용자 반응을 실시간으로 반영

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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강화학습의 이론과 실제 적용 사례

화하는 행동 전략을 학습하는 방법론이다. 인간과 동물의 학습 원리를 모방하여 설계된 이 접근법은 1990년대 이후 꾸준히 연구되었으나, 딥러닝과 결합하면서 비약적 발전을 이루 ... 기반 방법강화학습 알고리즘은 크게 가치 기반(value-based) 방법과 정책 기반(policy-based) 방법으로 나뉜다.가치 기반 방법의 대표적 알고리즘은 Q-러닝이 ... ) 심층 강화학습의 등장과 의의딥러닝과 강화학습이 결합하면서 심층 강화학습(deep reinforcement learning)이 탄생했다. 심층 신경망은 고차원 입력 데이터를 효과

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

를 높이는 데 기여합니다.6. 딥러닝 (Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공 신경망을 통해 대량의 데이터에서 고차원적 패턴을 학습하는 방법입니다. 딥러닝 ... 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론 ... Intelligence, AI)머신러닝 (Machine Learning)딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과

, DALL-E 같은 모델들은 창의적 결과물까지 생산하며 AI의 새로운 가능성을 보여주었다.그러나 한계도 분명하다. 딥러닝은 방대한 데이터와 연산 자원을 필요로 하며, 학습 과정 ... 을 결정하는 중요한 과제가 된다.(2) 미래 딥러닝 연구의 주요 발전 방향첫째, 효율적 학습이다. 현재의 초거대 모델은 막대한 연산 비용과 에너지 소모를 요구한다. 미래에는 소량 ... 의 데이터로도 강력한 성능을 발휘하는 데이터 효율적 학습, 전이학습, 자기지도학습이 중요한 연구 주제가 될 것이다.둘째, 설명 가능한 인공지능(XAI)의 발전이다. 딥러닝의 블랙박스

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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(과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

REPORT과목명: 경영정보시스템제출일: 2023.06.19목차1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능 ... 을 기반으로 하여 이용자에게 자동으로 추천을 해주는 시스템도 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이란 신경망을 사용하여 인간 두뇌의 상호연결성을 흉내내는 것 이다. 이 신경망 ... 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자 한다.본론먼저 앞서 말한 것과 같이 인공지능

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

을 거듭한 인공지능은 현재 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 패턴인식 등의 분야의 연구에 기반하여 사회학, 의학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. S. J. Russel 등(2006 ... 은 기존 통계 모델의 한계를 극복하고, 다양한 산업에서 고정밀 예측을 가능하게 하는 핵심 기술”이라고 평가하였다. 특히 머신러닝과 딥러닝 기법은 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 학습 ... 은 1959년 Arthur Samuel의 IBM Journal에서 등장한 후 머신러닝에 기반한 알고리즘에 대한 형식적인 정의가 내려졌다.(2) 딥러닝딥러닝의 핵심은 데이터로부터 자동

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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