"딥러닝 기반 학습 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 모두의 인공지능 ai 연구계획서

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"딥러닝 기반 학습 시스템" 검색결과 81-100 / 1,368건

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[자동차공학][통합과학][세특] 자동차 기술 간 차이를 비교하고 이를 바탕으로 효율적 시스템을 설계하려는 공학적 분석 능력을 보여줄 수 있는 주제와 예시

이 주변 환경을 어떻게 인식하고 판단하는지 과학적 원리를 탐구함.다양한 영상과 논문, 기사 등을 통해 자율주행차의 핵심 기술인 센서 기반 환경 인식, 딥러닝 기반 객체 인식, 경로 ... -두뇌-신체 움직임에 빗대어 설명하고, 과학과 공학의 융합 원리를 효과적으로 정리함. 다양한 상황에서 차량이 다르게 반응하는 이유를 알고리즘 조건 분기와 학습된 딥러닝 모델의 작동 ... 고 회피하는지를 함께 체험할 수 있도록 구성하여 급우들의 호응을 얻음. 자율주행 기술이 더욱 발전함에 따라 도로 안전, 교통 효율성, 환경 문제 해결에 기여할 수 있다고 보고, AI 기반 제어시스템 개발과 자율주행 윤리 문제에 대한 탐구를 이어나가겠다고 밝힘.

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.05.08 | 수정일 2025.07.30

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자율주행차와 컴퓨터비전의 결합

지는 문제가 발생했다. 이러한 한계를 극복하기 위해 기계학습과 딥러닝 기술이 도입되었다.(4) 딥러닝 기반 객체 인식과 주행 환경 이해딥러닝은 자율주행차 환경 인식의 정확도를 크 ... 러닝 기반 객체 인식과 주행 환경 이해(5) 자율주행차 센서 융합과 컴퓨터비전의 결합(6) 실제 산업 적용 사례와 성과(7) 사회적 파급효과와 윤리적 쟁점(8) 미래 발전 방향 ... 자율주행차와 컴퓨터비전의 결합목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행차의 개념과 핵심 기술(2) 컴퓨터비전의 원리와 자율주행에서의 역할(3) 전통적 컴퓨터비전 기법과 한계(4) 딥

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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인공지능

시뮬레이션을 진행 중이다.‘아마존 고(Go)’ 역시 계산대 없이 편리한 쇼핑 경험을 주기 위해 컴퓨터 비전, 센서융합 및 딥러닝 알고리즘을 활용했다.20년 이상 노하우를 기반 ... 장 선반 이미지도 무료로 공개했다.실제 아마존의 물류센터는 AWS을 기반으로 운영되는데 엣지 디바이스(카메라)로 찍은 상품 이미지를 분석하는 것은 EC2 서버를 이용해 학습하고 딥 ... 이 점차 확대되고 있는 추세이며, 금융 관련 분야에서는 딥러닝이 활용되며 인터넷 서비스와 함께 관련 일자리가 줄어드는 현상을 가속화하고 있다. 이외에 단순 육체노동 분야에서도 로봇

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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설명 가능한 AI 학습 지원 시스템 개발

있는 설명 가능한 AI 학습 지원 시스템을 제안한다.- 설명 가능한 AI 학습 지원 시스템은 기계학습 모델과 딥러닝 모델을 사용하여 학습자의 지식 상태를 모델링하고 개별 학습 ... 1. 서론- 학습자의 지식 상태를 진단하기 위해 학습자와 관련된 데이터를 이용하여 학습자를 모델링하는 KT(Knowledge Tracing)는 최근에는 딥러닝 모델을 적용 ... 하여 예측 정확도가 크게 증가시킴- 그러나 기존의 통계기반 KT 모델에 비해 모델의 복잡도가 높아져 모델의 예측을 해석하는 데 어려움- 사용자, 즉 교수자가 학습자 모델링의 결과를 해석

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.03

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.

의 학습 시스템이다. 처음 머신러닝을 실무에서 적용한 건 고객 이탈 예측 모델을 만들 때였다. 과거 데이터를 학습시키고, 특정 패턴을 기반으로 향후 이탈 가능성이 높은 고객을 예측 ... ), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.목차I ... (Artificial Intelligence)5. 머신러닝 (Machine Learning)6. 딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론요즘 업무 현장에서 ‘데이터로 말

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.09

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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로

에 필요한 수학적 연산을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되어 있다.그리고 SK는 SAPEON X220과 최근 차세대 모델인 X330을 제안하였다. X220은 복잡한 딥러닝 모델을 학습 ... 까지 지원하는데, X220과 비교하여 4배의 연산 성능과 2배 이상의 연산 효율을 달성하였고, 2025에는 X430을 통해 초거대 딥러닝 모델에 대한 학습을 목표로 삼고 있다.(3) 인공 ... 의 자동차에 완전 자율주행 기능을 탑재하기 위해 인공지능 반도체 D1을 개발하였다. 그래서 요즘 주목받는 GPT와 같은 거대 딥러닝 모델이 아닌 자율주행과 연관된 딥러닝 모델

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.08 | 수정일 2024.11.25

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스마트정보시스템_자율주행차 기술개발 동향과 전망에 대하여 조사하세요. (자율주행차는 단순히 도로 환경만이 아니라 우리 삶과 연관된 많은 부분에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 자율주행차가 각 분야에 미칠 영향에 대하여 조사하세요.)

을 통해서 컴퓨터가 필요한 기능을 스스로 학습하도록 해야 한다. 결국, 딥러닝을 기반으로 한 인공지능의 구현에서 중요한 점은 필요한 기능에 대한 전문적인 지식보다는 컴퓨터를 충분히 ... 데이터를 추가하여 학습함으로써 자율주행의 시스템을 구현한다. 그러나, 인간이 아닌 딥러닝이 자율주행의 알고리즘을 형성한다는 점에서 자율주행의 실현에 문제가 발생할 수 있다. 즉 ... 의 핵심은 결국 특화된 센서와 자동차업계의 전문가에서 딥러닝 전문가를 통해서 주행과정을 학습시킬 수 있는 데이터로 이동하는 것이다. 이에 자율주행차에서 필수적으로 등장하는 기술 중

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.25

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4차 산업혁명과 인공지능

문법 오류 교정 시스템 앱 개발 AI 챗봇 영어 문법 오류 교정 학습 프로그램 활용 기술 딥러닝 , 자연어 처리 AI 시스템을 이용하여 언어의 글자 , 개별 단어 , 문법적 구조 ... 학번 아룸 PRESENTATION START 4 차산업 컴퓨팅 기술 주제 : 4 차 산업혁명과 인공지능CONTENTS 인공지능 인공지능의 개념 머신러닝과 딥러닝 연합학습과 자기 ... 미래세계의 상상적 공간특성 연구 , 국민대학교 , 20191. 인공지능 (Artificial Intelligence) 머신러닝과 딥러닝 다수의 사건경험을 가지고 패턴을 학습해서

리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.13 | 수정일 2023.01.16

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생성시스템에 대해 설명하시오

, 이미지 생성시스템은 기존의 이미지 데이터를 분석하고 이를 기반으로 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 이러한 시스템은 딥러닝과 같은 기계학습 기술을 사용하여 학습하고 발전 ... 습니다. 이러한 시스템은 딥러닝과 같은 기계학습 기술을 사용하여 학습하고 발전시킬 수 있습니다.생성시스템은 다양한 장점을 가지고 있습니다. 첫째, 인간의 창의성과 시간을 절약할 수 있 ... 의 콘텐츠를 분석하고 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하기 때문에, 기존의 콘텐츠에 비해 품질과 다양성이 높을 수 있습니다.생성시스템은 인공지능과 기계학습 기술을 활용하여 새로운

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.14 | 수정일 2025.05.12

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음성인식과 자연어처리의 결합

) 딥러닝 기반 음성인식과 자연어처리 기술의 혁신(5) 응용 사례: 스마트 스피커, 의료, 교육, 공공 서비스(6) 산업별 심화 적용: 금융, 자동차, 국방 분야(7) 한계와 도전 ... 이 수행된다.이 구조는 구글 어시스턴트, 애플 시리, 아마존 알렉사 등 글로벌 AI 비서 서비스에서 동일하게 활용되고 있다.(4) 딥러닝 기반 음성인식과 자연어처리 기술의 혁신딥 ... 러닝 기반 음향 모델의 부상은 음성인식 정확도를 인간 수준에 근접하게 끌어올렸다.(2) 자연어처리의 기본 원리와 음성과의 접점자연어처리는 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 분석

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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인공지능 시대의 컴퓨터개론 개정8판 8장 연습문제 답 정리

에서는 전문가가 가지고 있는 지식을 정리하여 시스템에 입력하여 지식베이스를 구축한다. ( O )2006년 캐나다의 힌튼 교수는 다층 신경망에다 학습을 통한 전처리 과정을 추가한 딥러닝 ... 은 무엇인가?( 8-puzzle 게임 )신경망의 한 분야로서 여러 개의 은닉층을 가진 심층신경망을 기반으로 하는 신경망 계열의 학습 방법은 무엇인가? ( 딥러닝 )딥러닝을 지원 ... 2. 게임 3. 전문가 시스템 4. 자연어 처리다음 중 신경망 기반 인공지능에 해당하는 것은? ( 3 )1. 민스키 2. 추론 3. 딥러닝 4. 기호주의다음 중 규칙 기반 인공

시험자료 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.12

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

., Teng, Q., He, X., Wu, X. (2018) 이미지 기반 객체 인식 및 탐지 탄성파 탐사에 의한 단층 파쇄대 탐지 딥러닝 모델 학습을 위해 단층 파쇄대가 포함 ... . AI 기반 스마트 터널 시공관리 시스템 내용 전자상황판 작업상황 표출 모니터 업무용 컴퓨터 스마트폰 옥외 전광판 AI 딥러닝 활용 굴착면 분석 및 실시간 굴착공정 관리 리스크 ... 스마트 터널 시공관리 시스템 내용③ (AI 기반 터널 시공관리 ) 굴착면 분석 및 24 시간 굴착공정 (1) 딥러닝 (Deep Learning) 기법 활용하여 굴착면 분석 및

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터 ... 에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것 ... 한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

하고 그 정확도를 검증하는 것을 목적으로 이러한 모델을 구축하는데, 이는 위에서 언급했듯 물리기반의 SWAT와 데이터기반의 딥러닝모형인 LSTM을 통해 구할 수 있다. 이러한 모의 ... 에서 딥러닝 기반의 모델들이 좋은 성과를 보이는 중이다. 특히 그 중에서도 BERT 모델은 기존의 언어 표현의 모델들과는 달리 Transformer 모듈을 기반으로 양방향으로 입력 ... 2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제Deep Learning 활용 사례2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제목 차1. CNN1-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점1

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

할 수 있는 방법은 다양하다. 먼저, 수많은 센서들을 통해 수집된 데이터를 인공지능 기술을 이용해 학습하는 것이 핵심이다. 이를 위해 딥러닝과 같은 기술을 이용해 데이터를 학습 ... . 자율주행차의 학습 방법자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능력 ... 한 연구 분야로 간주되고 있다. 따라서, 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석은 자율주행차의 학습 방법에 있어서 중요한 역할을 하며, 더욱 발전된 기술들이 개발될 것

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 하고 있다. 3.5 농업 및 식품 산업 AI 기반 작물 병해 예측, 기후 데이터 기반 수확량 예측 기술이 확산되고 있다. 예: 네덜란드의 플랜티코는 딥러닝 기반 작물 생육 자동제어 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석 ... 하고 학습하여, 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 제공합니다.딥 러닝은 데이터로부터 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 데 사용되는 기계 학습의 한 분야입니다. 이는 여러 층 ... 을 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 내립니다.생성형 AI는 이러한 딥 러닝과 신경망 기술을 활용하여, 새로운 이미지, 텍스트, 음악 등을 생성합니다. 예를 들어, 텍스트를 생성

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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AI시대, 돈버는직업

화하며, 데이터 기반 학습 시스템을 구축하는 전문가입니다.4 자연어 처리 전문가는 챗봇, 음성 인식 시스템 등 인간과 컴퓨터 간의 자연스러운 소통을 가능하게 하는 기술을 개발 ... 시스템이 특정 작업을 수행하도록 데이터를 기반으로 학습시키고, 일반 대중에게 AI 기술에 대한 교육을 제공합니다.5 데이터 분석가 및 과학자는 AI 시스템에서 생성된 방대 ... 한 길잡이가 될 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서 AI 기반 사기 탐지 시스템을 개발한 한 기업의 사례를 살펴보면, 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어, 그리고 금융 전문가의 긴밀

리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.04.02

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인공지능

10년간 발전한 딥러닝 기반, 데이터 학습 기반의 인공지능 시스템이 갖고 있던 한계를 극복하기 위한 도전이 시작될 것이다. 미국 방위고등연구계획국 (DARPA)의 연구 과제를 보 ... 가 이루어질 것이다. 동시에 딥러닝으로 푸는 것이 더 좋은 문제와 그렇지 않은 경우, 또는 아직 풀기에는 데이터나 학습 방식이 부족한 부분들이 드러날 것이다. 인공지능이 사용 ... 들이 전이학습(트랜스퍼 러닝) 분야 연구도 더욱 활발해 질 것이다. 이 방식 역시 훈련 데이터를 새로 준비하거나 모델을 다시 만드는 비용을 절감할 수 있기 때문이다. 이런 움직임은 딥

리포트 | 9페이지 | 4,800원 | 등록일 2023.10.04

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<이토록 신기한 IT는 처음입니다, 정철환, 2022> 내용 요약

)이라고 부릅니다. 머신 러닝 중에서 사람의 뇌가 사고하고 판단하는 방식을 모방한 컴퓨터를 신경망 컴퓨터라고 부르는데, 이를 기반으로 학습하는 방식이 딥 러닝입니다. 딥 러닝 방식 ... 를 이길 수 있었을까요?인공 지능과 딥 러닝: 인공 지능에 대한 이야기에서 빠지지 않고 등장하는 딥 러닝(Deep learning)이 그 답이라고 할 수 있습니다. 사람은 갓 ... 은 다른 머신 러닝 방식이 필요로 하는 사람의 지속적인 학습 개입과 조정이라는 문제점을 극복하는 방안으로 각광받습니다.예를 들어 구글에서 무료로 제공하는 구글 번역이 초기에는 일반

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.07

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