"딥러닝 기반 학습 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 모두의 인공지능 ai 연구계획서

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"딥러닝 기반 학습 시스템" 검색결과 141-160 / 1,368건

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[KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

은 최초의 규칙기반 시스템이었다.규칙에 기반하여 추론엔진을 통해 문제를 해결하였다.지식을 규칙의 형태로 표현하는 것에는 한계가 있었다.규칙기반 시스템은 경험으로부터 배우거나 학습 ... 반차]퀴즈 08-11점 획득가능 (성적반영)다음 중 딥러닝 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?딥러닝은 데이터의 특징(feature)을 추출하여 학습하는 기계학습 방법이다.딥러닝 ... 반영)다음 중 기계학습(딥러닝) 활용 시 고려해야 할 사항으로 적절하지 않은 것은?문제에 적합한 학습 데이터(feature와 label)의 유무문제의 오분류비용모형 구축을 통한

시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

하는 딥러닝이 가능해집니다.2) 약한 인공지능약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 복잡한 사고 시스템과 지능이라고 불리는 진정 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론 ... 에서 인간의 사고에 접근하고 모방하는 방법 중 하나의 분기점이라고 할 수 있습니다.4. 딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘에는 주로 세 가지 유형이 있습니다. RNN은 트래픽

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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주요 연구논문을 중심으로 살펴본 AI의 역사, 그리고 현대와 미래의 AI에 관한 보고서

하고, 학습하며, 결정을 내리는 시스템을 의미한다. 이러한 기술의 발전은 컴퓨터 과학, 수학, 신경과학 등의 여러 학문 분야의 융합을 통해 이루어졌다. 본 보고서의 2장에서는 AI ... 에서는 현대 AI 기술의 주요 개념을 정리한다. 머신러닝과 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 주요 기술들을 중심으로 설명한다. 각각의 기술에 대한 이론적 배경과 실질적인 응용 ... 인공지능(AI)과 관련된 다양한 활동을 해오면서, 실제로 인공지능을 만드는 프로그램은 무엇이며 그 프로그램의 기반이 되는 주요한 이론과 논문은 무엇일까? 하는 의문이 들

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.01.28

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인간과 기계의 소통, AI 기술 자연어 처리(NLP)

) 기반의 자연어 처리 : 단어 임베딩 (embedding), 빅데이터의 출현 , 딥러닝 기 술 발전의 촉발말뭉치에 기반한 언어처리 통계 기반 언어처리 → 기계학습 기반 언어처리 실용 ... 의 자연어 처리 기술 활용 3 음성 인식 AI 의 시스템 딥러닝과 빅데이터 기반으로 자연어 분석 시맨틱 웹과 지식 데이터베이스 토대로 자연어 이해 결과값으로 자연어 생성 음성 기호 ... 수준의 자연어 처리 시스템 개발 단어 임베딩 기술의 사용 빅데이터의 출현 딥러닝 기술의 발달 . . . 2 자연어 처리의 발전 과 현재 위치 * 단어 임베딩 : 자연어 처리의 다양

리포트 | 23페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.13

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지능형 로봇에 대하여 정리해 보세요 KAIST에서 개발한 인간형 로봇 휴보가 얼마전에 미국의 다르파 로보팃스 챌린지에서 우승을 차지함으로 세계 최고의 재난대응로봇 거듭났습니다

을 합니다. AI는 머신러닝(ML) 및 딥러닝(DL)과 같은 기술을 활용하여 로봇이 자동적으로 학습하고 능력을 향상시킬 수 있게 합니다. 이는 로봇이 효과적으로 적응하고, 더욱 복잡 ... 들은 인간의 경험을 모방하고, 학습하고, 판단하는 능력을 가지며, 이는 센서를 통해 주변 환경을 인식하고, 그 정보를 기반으로 행동하는 데 필요한 알고리즘과 계산 모델을 활용 ... 이동 시스템 등과 같은 다양한 고급 기술을 활용한 결과입니다.지능형 로봇은 다양한 능력을 가지며, 이 중 중요한 것은 그들이 상황 인식 능력, 학습 능력, 그리고 자율성을 가지

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.26

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인공지능이 가져올 일자리 변화

이 중요합니다. 이를 통해 기업과 개인이 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.머신러닝과 딥러닝의 기초 지도 학습(Supervised Learning) 입력 ... 되었습니다. 이 시스템은 특정 분야의 지식을 데이터베이스화하고, 이를 바탕으로 의사결정을 지원하는 방식으로 발전했습니다. 딥러닝의 혁명(2010년대) 2010년대에 들어서면서 딥러닝(Deep ... Learning) 기술이 발전하였고, 이는 AI의 성능을 비약적으로 향상시켰습니다. 특히, 신경망(neural networks)을 기반으로 한 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.26

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

었다면 현재의 인공지능 혁명은 불가능했을 것이다. 특히 딥러닝 기반의 기계학습은 인공지능의 지각과 추론 능력을 동시에 강화했다. 예컨대 자연어 처리에서는 대규모 언어 모델이 인간 수준 ... 의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완 ... 과 기계학습의 책임 있는 발전을 위해 규범을 마련하고 있다. 유럽연합은 위험 기반 접근법을 통해 고위험 인공지능 시스템을 규제하고 있으며, OECD는 신뢰할 수 있는 인공지능을 위한

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

하다.(6) 딥러닝(Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 기반으로 데이터를 학습하는 기술이다. 딥러닝은 인간의 두뇌 구조를 모방한 신경망을 사용 ... 에서 활용되며, 특히 비즈니스 애널리틱스와 결합하여 데이터를 기반으로 한 예측과 의사결정을 자동화하는 데 중요한 역할을 한다.인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 포함하는 넓은 개념 ... 하여 복잡한 데이터 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 분류 작업을 수행한다. 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 인공

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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빅데이터 기반 보안관제 발표 자료

다 . 인공지능과 딥러닝 , 머신 러닝 등의 기술로 빅데이터의 데이터를 고도로 분석하려는 시도가 나타 난다 .업계 현황 및 사례 빅데이터 기반 보안관제 솔루션 및 기술은 많 ... 빅데이터 기반의 보안관제 빅데이터 기반의 보안관제 학과 학번 발표자목차 ‘ 보안’ 을 선택한 계기 1. 빅데이터 보안관제 개념 2. 빅데이터 보안관제 특성 3. 기술 및 시장 ... 를 맞이하였으며 , 이를 해결할 수 있는 수단으로 빅데이터 보안 기술이 급부상했다 . 빅데이터 기반의 융합 보안 관제 물리적 보안 정보 보안 물리적 보안 정보 보안빅데이터 보안관

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.17

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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

그래픽 렌더링에 필수적인 요소로 사용되어 왔다. 하지만 최근에는 GPU가 게임 뿐만 아니라 인공지능 알고리즘의 학습과 추론에도 사용되고 있다. 특히 딥러닝과 같은 복잡한 인공지능 ... 은 병렬 처리 능력을 가지고 있어서, 딥러닝 모델의 학습 속도를 향상시키고, 실시간으로 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있다.뿐만 아니라, GPU의 기술적 발전도 눈부시다. 최신 ... 한 자원을 제공한다.이와 함께, 병렬 처리 기술은 데이터 분석, 기계 학습, 딥러닝 등의 분야에서 혁신을 가능하게 한다. 이러한 분야에서는 대규모 데이터셋을 처리하고 복잡한 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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4차산업혁명 ) 4차 산업혁명시대의 대표적인 기술과 활용분야에 대해 소개하시오.

.8 딥 러닝(Deep Learning)딥 러닝이란 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습하도록 한 기술을 의미한다. 이는 다층구조의 인공신경망을 기반으로 하여 다양의 데이터를 이용해 높 ... 며, 인간의 학습 능력을 컴퓨터에서 실현하고자 한 기술을 의미한다. 경험적인 데이터를 기반으로 하여 학습을 한 후, 예측을 수행하고, 스스로 성능을 향상하는 시스템, 그리고 이에 대하 ... 어준다. 머신러닝은 컴퓨터에게 정보를 주입한 후 이를 학습한 결과에 맞춰 컴퓨터가 새로운 것을 예측하지만, 딥 러닝은 가르침이 없더라고 스스로 학습이 가능하다는 점에서 차이가 있

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.09

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ai와 코딩 보고서

기계화로 대변되는 1차 산업혁명, 대량생산의 2차 산업혁명, 인터넷 기반의 3차 산업혁명에 이어 정보통신 기술을 통해 산업구조와 사회 시스템 전반을 혁신하는 4차 산업혁명은 앞 ... 으며 대학병원에서 인공지능 관련 연구를 진행하고 전문인력을 채용하는 일이 더는 낯설지 않다. 또한, 몇몇 선도적인 의과대학에서는 커리큘럼에 프로그래밍, 통계학, 딥러닝 등 인공지능 ... 를 도입한 것이 복합적으로 효과를 거두어 뉴럴 네트워크는 드디어 실용화(상용화)에 이르렀다. 이것이 현대 ‘딥 뉴럴 네트워크(딥러닝)’라고 하는 AI다. 뉴럴 네트워크의 원리는 퍼셉트

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.07

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소프트웨억학과 맞춤형 생기부 특기사항 기재 예문입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 꼭 보시길 바랍니다.

는 강좌(2023.12.13.)에서 컴퓨터 소프트웨어 강의를 듣고 인공지능의 사고방식, 인공신경망과 딥러닝, 기계학습의 개념 및 활용 예시를 알게 됨. 이를 통해 인공지능에 관심 ... 파이를 이용하여 자율주행 자동차를 제작함. 자동차가 스스로 카메라로 선을 인식하여 이를 따라 자율 주행하고 장애물을 피하며 딥러닝 모델로 입력된 정지 표시판을 학습하여 스스로 정지 ... 교실에서 온라인 인공지능 실시간 화상 특강을 수강함. 인공신경망, 다중 퍼셉트론, CNN 등 딥러닝의 기초에 대한 이론을 한 달간 꾸준히 배움. 모든 강의가 영어로 진행되어 어려움

리포트 | 7페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.03

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2023년도 2학기 모두의 인공지능 족보

이러 저런 시도를 해보면서 탐색하는 방법이다. 바둑을 두는 전문가 시스템인 알파Go 역시 딥러닝과 강화학습을 응용한 ( ) 트리 탐색 시스템이다.: 몬테카를로4) 다음 빈 곳 ... 망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다.3. 딥러닝은 학습 시간을 많이 필요로 한다.4. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.5. 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.12 ... ) 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?1. 활성함수2. 수상돌기3. 가중치 합4. 중간층5. 시냅스14) 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것

시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.02.20 | 수정일 2024.03.28

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빅데이터 시장 분석 및 기술, 사례

러닝딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 일종으로, 은닉층을 깊게 쌓은 인공신경망을 사용해 기계가 학습한다. 머신러닝에서는 사람이 특징 추출을 해야 하나, 딥러닝에서는 기계 ... 가 특징 추출을 할 수 있다. 딥러닝의 연속된 은닉층에서 점진적으로 의미 있는 특징을 학습할 수 있기 때문이다. 신경망의 은닉층이 깊어질수록 기계가 데이터에서 특징을 잘 추출할 수 ... 있으나 매개변수가 늘어남에 따라 필요로 하는 학습데이터의 크기가 머신러닝보다 훨씬 커야 한다.가. 데이터 측면딥러닝 구축 시 품질에 영향을 주는 요소는 학습데이터의 양과 질이

리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.22

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

를 요구합니다.4. LLM, LMM과 딥러닝의 관계LLM과 LMM은 모두 딥러닝 기술을 기반으로 합니다. 딥러닝과의 관계는 다음과 같이 설명할 수 있습니다1) 기반 기술- LLM ... 과 LMM은 모두 딥러닝의 발전된 형태입니다. 특히 심층 신경망(Deep Neural Network)과 트랜스포머 아키텍처를 핵심으로 사용합니다.2) 학습 방식- 딥러닝의 다양한 학습 ... 방식(지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등)을 LLM과 LMM에 적용하여 성능을 향상시킵니다.3) 표현 학습- 딥러닝의 핵심인 표현 학습(Representation

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식

가 있는 약물을 환자에게 처방했을 때 알람 기능을 해주는 것과 같은 단순한 휴먼에러 정정수준을 넘어서서, 머신러닝을 기반으로 처방 의사의 진료 패턴을 학습하여 어떠한 환자가 왔을 때 ... 화하고, 해당 영역의 손상 여부를 인공지능 딥러닝 기술을 통해 자동 판단하여 결과를 도출함.⑩ 뇌전도 디지털 바이오마커- 인공지능(AI)이 뇌파를 딥러닝으로 분석해 알츠하이머 치매의 전 ... 단계인 기억장애형 경도인지장애 여부를 선별(screening)하는 기술.⑪ 뷰노 의료 음성 AI 솔루션 뷰노메드 딥ASR- 학습 데이터의 99%가 수천 시간에 달하는 의료 데이터

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.05.12

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열린사고와표현

과 알파고가 바둑을 두었을 때였을 것이다. 이때 당시 바둑의 세계 챔피언인 이세돌을 알파고가 꺾으면서 딥러닝 기반의 AI 잠재력을 우리는 확인할 수 있었다. 2020년대가 지나 ... 로 떠오르게 되면서 본격적인 발전이 전개되었다. 딥러닝과 AI의 황금기라고 한다면 무엇보다 지금일 것이다. 이것이 보편적인 개념으로 널리 알려진 것은 2010년대 초반, 이세돌 ... 다. chat gpt는 학습한 데이터를 기반으로 답을 내놓는다. 이것은 학습한 데이터가 부족하거나 한쪽으로 편중되었을 때 그 내용을 비판 없이 그대로 출력한다는 말과 동일하다. 100

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.29

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기계학습의 윤리적 쟁점과 사회적 영향

을 드러내며 글로벌 사회적 파장을 일으켰다. 이는 기계학습 기술이 민주주의와 시민권에도 심대한 영향을 미칠 수 있음을 보여준다.(4) 투명성과 설명 가능성의 결여딥러닝 기반 기계학습 ... 적 규범 형성 시도3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 지난 수십 년간 비약적인 발전을 이루어왔다. 데이터의 폭발적 증가와 연산 자원의 고도화, 그리고 딥러닝을 비롯한 알고리즘 ... 되면서 개인의 프라이버시는 심각하게 위협받고 있다.중국의 사회 신용 시스템은 기계학습 기반 데이터 분석을 국가적 통제 수단으로 활용하는 사례다. 개인의 금융 거래, 교통 위반, 온라인

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[미래사회와 IT A+ 과제] 스마트폰 인공지능 활용 레포트 과제

는 시스템자연어 처리(Natural Language Processing)인간의 언어, 억양 및 맥락을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 돕는 인공 지능의 한 분야로 딥러닝 기반의 자연어 ... , 행동, 이해, 학습, 감지하는 데 인간과 같은 지능을 갖출 수 있도록 합니다. AI 시스템은 환경을 인식하고, 사물을 인식하고, 의사 결정을 내리고, 문제를 해결하고, 경험을 통해 ... 의 개념 및 유형인공지능이란(AI : Artificial intelligence) 과거 인간과 같은 사고 지능을 가진 것만을 뜻하는 것이었으나 최근에는 딥러닝, 머신러닝 등의 기능

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.08.27

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