"딥러닝 기반 학습 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 모두의 인공지능 ai 연구계획서

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"딥러닝 기반 학습 시스템" 검색결과 161-180 / 1,368건

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열린사고와표현

과 알파고가 바둑을 두었을 때였을 것이다. 이때 당시 바둑의 세계 챔피언인 이세돌을 알파고가 꺾으면서 딥러닝 기반의 AI 잠재력을 우리는 확인할 수 있었다. 2020년대가 지나 ... 로 떠오르게 되면서 본격적인 발전이 전개되었다. 딥러닝과 AI의 황금기라고 한다면 무엇보다 지금일 것이다. 이것이 보편적인 개념으로 널리 알려진 것은 2010년대 초반, 이세돌 ... 다. chat gpt는 학습한 데이터를 기반으로 답을 내놓는다. 이것은 학습한 데이터가 부족하거나 한쪽으로 편중되었을 때 그 내용을 비판 없이 그대로 출력한다는 말과 동일하다. 100

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.29

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[미래사회와 IT A+ 과제] 스마트폰 인공지능 활용 레포트 과제

는 시스템자연어 처리(Natural Language Processing)인간의 언어, 억양 및 맥락을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 돕는 인공 지능의 한 분야로 딥러닝 기반의 자연어 ... , 행동, 이해, 학습, 감지하는 데 인간과 같은 지능을 갖출 수 있도록 합니다. AI 시스템은 환경을 인식하고, 사물을 인식하고, 의사 결정을 내리고, 문제를 해결하고, 경험을 통해 ... 의 개념 및 유형인공지능이란(AI : Artificial intelligence) 과거 인간과 같은 사고 지능을 가진 것만을 뜻하는 것이었으나 최근에는 딥러닝, 머신러닝 등의 기능

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.08.27

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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성

했습니다. 최근에는 심층학습(deep learning)이라는 인공신경망을 기반으로 하는 딥러닝 기술이 인공지능의 발전을 주도하고 있습니다.인공지능은 다양한 분야에서 활용됩니다. 예 ... 을 모방하고 수행하는 능력을 갖춘 기술을 의미합니다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 다양한 기술과 분야에서 발전해왔습니다.인공지능의 발전은 초기에는 전문 ... 가 시스템이라는 지식 기반 시스템을 통해 이루어졌습니다. 그러나 이후 기계학습이라는 개념이 도입되면서 데이터로부터 패턴을 학습하고 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖춘 인공지능이 등장

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.27

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

#유전체역학 #DB설계 #유전체데이터 #데이터베이스 #genome 학술콘텐츠명 (논문명) AI 기반 정밀영양 (PNH) 헬스케어 시스템 개발현황 연구자명 이명숙, 윤상덕, 신지은 ... , 김지현, 이상훈 출처 (혹은 학회지명) DBpia 한국식품영양과학회지 출판년도 2022 핵심키워드 1 정의 AI 기반 정밀 영양 건강(PNH) 시스템 인공신경망과 추천 알고리즘 ... 정보 추출과 개인별 선호도에 맞는 순위 매기기를 수행한다. 데이터 마이닝과 머신러닝 학습: 대량의 건강 관련 빅데이터를 활용하여 데이터 마이닝과 머신러닝 학습을 통해 정확한 예측

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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인공지능(AI) 윤리 이슈와 국제 표준화 동향에 관한 종합적 고찰 보고서

으로 드러나 사용자가 인식하기 어려운 구조적 차별을 야기한다.이와 같은 편향 문제를 해결하기 위해 딥러닝 모델의 학습 과정에서 데이터 레이블링 기준을 엄격히 검토하고, 편향성 측정 ... 및 사례7. 결론8. 참고문헌1. 서론인공지능 기술은 지난 수십 년간 머신러닝과 딥러닝의 급격한 발전을 통해 학문과 산업 전반에 걸쳐 핵심적인 변화를 촉발해 왔다. 이러한 기술 ... 함으로써 향후 연구 및 정책 방향을 모색하는 데 목적이 있다.2. 인공지능 기술 발전과 주요 이슈현대 인공지능은 기계학습, 심층신경망, 생성형 AI에 이르는 다양한 기법을 기반으로 복합

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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[A+레포트] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

, 클라우드 기술, 인메모리(In-Memory) 처리 기법 등이 활용된다. 또한 분석 과정에서는 고급 통계기법이나 기계학습, 딥러닝과 같은 AI 기술을 결합해 보다 정확하고 깊이 있 ... 되었다.경영정보시스템 분야에서 빅데이터가 차지하는 비중은 매우 높으며, 이미 여러 기업에서는 새로운 통찰을 얻고 성공적인 비즈니스 모델을 만들어 가는 기반으로 삼고 있다. 많은 업계 관계 ... 을 훈련시키는 방식이 대표적이다. 딥러닝은 대규모 신경망 구조를 바탕으로 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 도출하고 있으며, 빅데이터 환경

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.11

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AI의 발전이 인간의 일자리에 미치는 영향에 대한 고찰

하고 예측하는 기술이며, 딥러닝은 여러 층으로 구성된 신경망을 이용해 복잡한 데이터 표현을 학습한다. 자연어 처리는 인간 언어를 이해하고 생성하는 기술로, 챗봇이나 음성인식 시스템 ... 부분의 산업 현장에 도입된 AI는 약한 AI에 해당하며, 머신러닝(기계학습), 딥러닝(심층학습), 자연어 처리(NLP) 등의 기술이 대표적이다.머신러닝은 데이터로부터 패턴을 학습 ... 을 따르기 때문에 AI 시스템이 빠르게 학습해 사람보다 더 높은 정확도와 속도로 처리할 수 있다.예를 들어, 아마존은 자사의 물류센터에 로봇 자동화 시스템을 도입해 물건 분류

리포트 | 11페이지 | 3,900원 | 등록일 2025.08.12

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심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는 데 ... 모델은 학습과 추론의 과정에서 데이터를 보다 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 방법이 요구되는데 이때 빅데이터 기술은 이의 목적에 적합한 인프라와 정보를 제공한다. 이러한 딥러닝 ... 성 역할만을 고수하는 것보다 능력과 선호도에 따라 공동의 책임을 분담해야 한다.- e-비즈니스개론 : 알파고를 승리로 이끈 핵심 IT 기술은 구글의 딥마인드가 개발한 딥러닝 기술이

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.19

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

실제) 보안 위협을 학습하고 조정해 나간다.머신러닝은 태생적으로 금융 거래 사기를 방지하는 데 이상적이다. 머신러닝 시스템은 막대한 양의 데이터를 읽고 이상 행동을 탐지해 바로 ... 다“사건은 이용자와의 대화를 통해 학습한 내용들을 토대로 점점 발전하는 ‘딥러닝’을 활용한 인공지능이 기존 학습 데이터에 포함된 편향적 표현이나 사용자들이 유도한 성적 대화, 혐오 ... 이 될 것이다.다. 머신 러닝인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서 사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 서술하시오

되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 우리 일상생활에서도 많은 활용 사례를 볼 수 있다.이러한 인공지능 기술은 크게 지식 기반과 데이터 기반으로 나눌 수 있으며, 머신 러닝, 딥 ... 된다.인공지능은 컴퓨터 시스템의 지능적인 작동 원리를 연구하고 구현하는 분야로, 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 기술을 활용하여 다양한 분야에서 활용되고 있다. 인공지능 기술 ... 러닝, 자연어 처리 등의 기술이 사용된다. 인공지능은 이미 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에서 적용되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 향후 더욱 발전할 것으로 예상

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.06

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인공지능의 역사

었다는 점입니다 . 이른 바 머신러닝 (Machine Learning) 을 통해 수많은 빅데이터를 분석하여 인공지능 시스템 자신 스스로 학습하는 형태로 진화하게 된 것입니다 ... AI 산업화 IJCAI 학회 창립 (1969), AAAI 학회 창립 (1980) 지식기반 전문가 시스템 (1975-1985) 의 산업화 PC 의 등장과 AI 빙하기 (“AI ... 대회 (1997) 2010- 현재 : 제 2 차 AI 산업화 인터넷 / 웹 / 소셜 데이터와머신러닝의산업화 자율주행차 , 왓슨 , 시리 (2011) 딥러닝의 기술의 산업화

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

가 적은 값을 내놓는 시스템 정도에 지나지 않는다. AI의 기반이 되는 딥러닝도 컴퓨터의 연산 기능 한도 내에서 독립변수, 종속변수 데이터 값으로 구성된 모델을 겹겹이 쌓으면 쌓 ... 은 WFO가 의사들이 평생을 걸려도 읽지 못할 수의 암환자 처방 데이터와 논문을 딥러닝 기법으로 계속 습득해 감을 내세워, 의사에게 정확도가 높은 진단 및 치료 옵션을 조언해줄 것이 ... 가지 오류를 내포할 수 있다. 우선 딥러닝을 통해 AI가 구성해놓은 데이터 모델은 상관관계는 존재하나 인과관계 여부는 불명확하다. WFO를 예로 들면, 해당 프로그램은 수많은 암

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

은 통계나 수학에 기반한 알고리즘이기 때문에 기존의 알고리즘을 활용해서 다양한 문제의 해결 성능을 향상시키는 방향으로 발전 중이다. 5) 딥러닝 딥러닝은 한국어로는 심층학습이라고 칭하 ... ) 약한 인공지능 3) 강한 인공지능 4) 기계학습 5) 딥러닝 6) 자연어 처리 2. 인공지능 활용 사례 III. 결론 IV. 출처 I. 서론 기억을 돌이켜보면 내가 중학교 시절 ... 이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야이다. 컴퓨터 시스템은 기계학습 알고리즘을 바탕으로 방대한 양의 데이터를 처리하고 데이터 패턴을 식별하는 것도 가능하다. 기계학습

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.10

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4차산업혁명관련한 기술들, 비지니스 등에 관한 주제, 자료를 검색하고 조사한 자료를 정리 - 딥페이크와 딥노스탤지어

으로 활용하는 이미지 합성 기술을 칭한다. AI의 자체 학습기술을 뜻하는 딥러닝(Deep Learning)에서 ‘딥’을 따온 후 가짜를 뜻하는 ‘Fake’를 붙여 만들어진 말로, 2017 ... 하고 학습하도록 하는 딥러닝을 통해 3D 모델링으로 만들어진 ‘로지’는 이와 똑같은 표정을 짓게 된다.△ 왼쪽부터 차례대로 슈두(영국), 임마(일본), 릴 미켈라(미국). 출처는 각자 ... 을 기존의 안면 윤곽 안쪽의 피부톤에 맞춰 바꿔치기하는 방식으로 이루어지며 AI 인공지능의 가장 중요한 기술 중 하나인 ‘딥러닝’을 이용해 얼굴의 세밀한 움직임을 재연하는 그야말로 ‘4

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.24 | 수정일 2024.07.04

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이모티닷에이아이(emoty.AI)를 참조하여 뉴로과학 (neuro science)과 AI 기법을 결합한 최첨단 헬스증진 스타트업을 BM, BMC 구상

추출 , 음식 종류 분석 및 칼로리 데이터 추출 식단 관리 딥러닝 기술 데이터 기반 이미지 분류 (Data-driven Image Classification) 데이터 기반 방법 ... , 사전학습 (Dictionary Learning) 방 법을 적용하여 표정을 인식 사전학습을 통한 표정인식시스템 동작 , 스타일 , 표정의 분리 모델Q3) Q2 에서 제시한 제품 ... 스러운 (disgusted) 표정이고 여기에 중립적인 (neutral) 표정을 더하면 7 가지의 감정표현을 구분하고 각각의 강도를 계량적으로 측정 할 수 있다 . AI - 딥러닝

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.24

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[A+] 인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점

는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝 ... (Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 이 덕분 ... 에서 AI는 의료 영상 데이터를 분석하여 질병을 조기에 발견하고 예측하는 데 유용하게 사용되고 있습니다. 예를 들어, AI 기반의 진단 시스템은 방대한 의료 데이터를 학습하여 암과 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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캡스톤 프로젝트 ) 논문 초안 작성해 보기

하도록 구현한 모델이다. 인공신경망을 AI의 가장 기본이 된다. 이런 인공신경망을 기반으로 기계학습을 하는 딥러닝(Deep Learning)은 하위 분야이며, 복잡한 데이터의 패턴 ... , 지각, 언어 이해, 의사결정 등을 할 수 있게 설계되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전이 있다. 기계학습 (Machine ... 들을 학습하는데 매우 유용하다. 딥러닝은 다수의 신경망을 사용해서 데이터를 처리한다. 예를 들면 자율주행, 음성비서 서비스 등이 있다. 자연어 처리 (Natural Language

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16

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챗봇에 사용된 빅데이터 분석 기술과 인공지능 기술

있다. 전통적인 음성인식 알고리즘인 HMM(Hidden Markov Model) 이외에 딥러닝 기반 알고리즘으로 널리 사용되는 DNN(Deep Neural Network)과 RNN ... 사용하는 방법? 챗봇을 구현하는 방식? 자연어 처리, 대화 처리, 지식 처리? 인공지능 기반 챗봇 구축? Apache Hive, Proposal System ... 를 위한 과정? 문자열 유사도, 문서 간 유사도, 의미기반 유사도 측정을 위한 방법? 텍스트 변환에 대한 문제점? 대화 시스템의 종류? 검색 모델(Retrieval-Based

리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.03.19

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의료영상과 인공지능의 미래

의 뉴런 학습 인공지능이 딥 러닝으로 발전하여 더욱 진보된 방식으로 새로운 기술 시대를 열어가고 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며 ... 하고 분류하는 것이며, 성능 P는 필기체를 정확히 구분한 확률, 학습 경험 E는 필기체와 정확한 글자를 표시한 데이터 셋이다.4.딥러닝딥러닝은 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망 ... 과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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(인증o)A해커스 데이터 베이스 과제 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다 (인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성에 대해 일목요연하게 정리)

를 기반으로 어떻게 저 수많은 데이터를 수집 및 분석하여 딥러닝을 할 수 있었는지 의문점이 있었다. 이를 본론을 통해 해소해보고자 한다.Ⅱ. 본론1. 데이터베이스란 무엇인가스마트 시티 ... 다양한 기술들이 있고 이런 기술들의 기본 바탕은 빅데이터와 데이터베이스라 할 수 있다. 인공지능의 경우 대량의 데이터를 기반으로 학습하고 패턴을 찾아내는데, 이를 위해서는 많은 양 ... 기능 등에 활용중이다.(남현우,2020)인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해서 새로운 지식을 습득한다. 또한 다양한 알고리즘과 기술들이 복합적으로 작용하면서 데이터

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.11.30

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