"딥러닝 기반 학습 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 모두의 인공지능 ai 연구계획서

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"딥러닝 기반 학습 시스템" 검색결과 101-120 / 1,368건

이상금융거래 탐지 시스템, FDS

를 예측하는 기술-　딥러닝:　머신러닝의 한 분야, 인공지능의 핵심 기술로서 인간의 두뇌 신경망 구조를 모방한 ‘인공신경망 기반 기계 학습 기술’ 머신러닝과 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 ... 시스템 적용기술: 빅데이터 분석 기술, 딥러닝 기술(머신러닝 기술의 분야)- 빅데이터 분석 기술: 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 기술- 머신러닝:　빅데이터를 분석해 미래 ... 빅데이터를 학습한다는 점에서 같지만 머신러닝은 정형화된 데이터, 즉 사람이 제공하는 데이터를 학습하는 반면 딥러닝은 비정형 데이터의 특징을 스스로 파악해 분류한다는 점에서 다름

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.26 | 수정일 2021.01.29

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빅데이터 관련 기술 및 언택트 교육 관련 아이디어

었다.KPAS는 위에서 기술했다시피 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network)를 기반으로 특허를 평가하는 기술보증기금 고유의 특허등급산출 시스템이다. 딥 뉴럴 네트워크 또는 딥 ... 를 학습하는 것이다. 즉, 인공신경망에서는 요인들을 노드로, 가중치들을 연결선으로 표시하여 거대한 네트워크를 만드는데 딥 러닝은 이러한 네트워크 들을 층층이 쌓은 매우 깊은 네트워크인 ... 를 변별하기 위해 특허 자체의 특성이 반영된 내재적 지표와 특허가 속한 기술환경의 특성이 반영된 외재적 지표를 활용하여, 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network)를 기반

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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인공지능의 이해

(Deep Learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 하는 인공지능 기술이다. 여러 층으로 구성된 신경망을 사용하여 데이터를 처리하고 분석하며, 대용량의 데이터를 학습할 수 있 ... 개의 중간 노드(뉴런)로 구성된 네트워크이다. 이를 이용하여 패턴 인식, 음성인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 대용량 데이터를 분석하고 학습하는 데 사용된다.3) 딥 러닝 ... 학습 알고리즘이 개발되었다. 이 방법은 데이터를 이용하여 자동으로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행하는 것이었다.6) 딥 러닝 (2000년

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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기계학습을 활용한 의료 혁신

영상 진단과 패턴 인식 기술영상 의학은 기계학습이 가장 활발히 활용되는 분야다. 딥러닝 기반 합성곱 신경망(CNN)은 방사선 영상, CT, MRI 이미지에서 암, 폐렴, 뇌졸중 ... 고령화 사회로의 진입은 만성 질환 환자의 급증을 야기하고 있으며, 이는 의료 시스템에 큰 부담이 된다. 기계학습은 이러한 문제를 해결하는 수단으로 주목받는다. 데이터 기반 의사결정 ... 창출에서의 기계학습신약 개발은 전통적으로 평균 10년 이상, 수십억 달러의 비용이 소요된다. 그러나 기계학습은 신약 후보 물질의 발굴 속도를 획기적으로 단축시키고 있다. 딥러닝 모델

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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미래 사회에서 추천시스템 기술의 전망과 정책적 과제

자의 과거 행동을 기반으로 콘텐츠를 제시하는 수준이었으나, 최근에는 딥러닝, 강화학습, 대규모 언어모델(LLM) 등 첨단 인공지능 기법과 결합하면서 고도화된 형태로 진화하고 있 ... 적 과제를 논의하는 것이 중요하다.2. 본론(1) 추천시스템 기술 발전의 흐름과 미래적 의의추천시스템은 협업 필터링, 콘텐츠 기반, 하이브리드 모델을 거쳐 딥러닝 기반 초개인 ... 화(3) 맥락 인식(Context-aware)과 감정 기반 추천 기술의 부상(4) 멀티모달 데이터와 초개인화(Hyper-personalization) 시대의 도래(5) 추천시스템

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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위장관계, 간, 담도, 췌장계, 혈액계 (택1) 대상자의 건강 문제해결 시 적용 가능한 정보통신 및 최신 보건의료기술 관련

- 서정민,임상헌,김영재,정준원,김광기.2022.「딥러닝 기반 상부위장관 내시경 이미지 자동 분류의 데이터 구성별 성능 분석 연구」.Journal of Korea Multimedia ... 고찰 3) 연구 방법 (1) 데이터 구성 (2) 데이터 선정 및 전처리 (3) 딥러닝 모델 학습 4) 통계의 분석 5) 연구의 결과 6) 결론 및 시사점 III. 결론 IV. 참고 ... 고 무작위로 수집한 데이터를 모아서 딥러닝 학습을 시켰을 때의 정확도를 검증했다. 데이터 세트 C는 세트 B가 훈련한 데이터에서 정상 이미지와 질병 이미지 사이의 비율 차이를 줄이

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고 합니다 ... . 심층신경망은 여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델로 딥러닝에 활용되고, 딥러닝 학습은 영상이나 음성 등의 학습을 통해 음성인식, 자연어인식, 영상인식 등 패턴인식 등에 좋 ... 는 문자, 음성, 영상, 자연어 문장, 동영상 인식 등이 있으며, 신경망과 딥러닝 이후 학습을 통한 패턴을 인식합니다. 그 예로 문자인식, 음성인식, 영상인식, 지문인식, 홍체인식

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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유니콘 기업 뤼이드 기업 조사

소개 산타 토익 산타 공인중개사 맞춤형 AI 튜터 구현 지원 분산연산시스템 딥러닝 AI 서비스 운영 노하우 인공지능에 대한 높은 이해도 프로그래밍 능력 외국어 능력01 회사 소개 ... 산타 공인중개사 산타 공인중개사는 뤼이드 인공지능 튜터를 공인중개사 시험에 접목시킨 모바일 학습 서비스이다 . 공인중개사 전용 딥러닝 AI 엔진을 탑재한 산타 공인중개사는 최소 ... 딥러닝 AI 서비스 운영 노하우 실시간으로 수집되는 유저 데이터를 학습하여 스스로 고도화되는 딥러닝 AI 서비스의 경우 일반 소프트웨어 제품과는 차별화된 기획 및 운영 노하우

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.08

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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]

을 활용한다딥시크와 GPT는 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용하여 텍스트를 학습하고 생성한다. 특히 트랜스포머(Transformer) 구조를 기반으로 동작하며, 다층 ... 은 방대한 데이터셋을 학습하여 높은 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖춘다. 대규모 언어 모델은 학습 데이터가 많을수록 더 정교한 문맥 이해와 응답 생성이 가능하다.3) 딥러닝 ... .5) 지식 기반의 응답을 생성한다두 모델은 방대한 데이터를 학습하여 지식을 축적하고, 이를 기반으로 사용자 질문에 대한 응답을 생성한다. 딥시크와 GPT는 역사, 과학, 경제

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08

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딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석00

등 생체 기반 보안 시스템을 딥페이크로 우회 가능으로 금융기관에서 사용되는 얼굴 인식 보안을 뚫기 위한 딥페이크 활용합니다.② 디지털 신원 도용딥페이크를 사용하여 타인의 디지털 ... 적으로 미치는 영향에 대한 분석하기로 하자Ⅱ. 본 론1. 딥페이크의 의미와 특징1) 딥페이크의 정의와 의미딥페이크는 딥러닝 기술을 활용해 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 특히 ... 의 얼굴이나 동영상에 합성하며, 음성 딥페이크는 실제 사람의 음성 패턴을 학습하여 유사한 음성을 생성하며, 이미지 딥페이크는 얼굴 변환, 표정 생성, 특정 스타일로 변형하며, 3D

리포트 | 11페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.11.30

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음성인식 기술의 개념과 발전 과정

(4) 딥러닝 기반 음성인식 혁신(5) 상용화 과정과 산업적 응용 사례(6) 사회적 파급효과와 논쟁점3. 결론4. 참고문헌1. 서론음성은 인간의 가장 기본적인 의사소통 수단 ... 었다. 그러나 HMM 기반 모델은 긴 문장이나 맥락을 고려하지 못하고, 잡음 환경에서 정확도가 급격히 저하된다는 한계를 보였다.(4) 딥러닝 기반 음성인식 혁신2010년대에 들어 딥러닝 ... 의 한계와 복잡한 언어적 변이 때문에 실용화되지 못했다. 또한 초기 시스템은 ‘스피커 종속형’으로 설계되어 발화자마다 별도의 학습이 필요했다는 점에서 범용성에 큰 제약이 있

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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스마트폰으로 음식물을 촬영하여 음식의 종류와 섭취한 칼로리를 분석하는 앱을 개발하려고 한다. 1) 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차에 대하여 설명하고 2) 위의 앱을 만들 때 고려해야 할 사항에 대하여 본인의 의견을 기술하시오

Forest, 그리고 딥러닝 기반의 신경망 등이 사용된다. 최근 연구에 따르면, 딥러닝 기반의 분류기는 전통적인 머신러닝 방법보다 약 10-20% 높은 정확도를 보이고 있다[3 ... 이 진행된다. 음식물 인식의 경우, 형태, 색상, 질감 등의 시각적 특징이 주요 요소로 사용될 수 있다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로, Convolutional Neural ... 으로 데이터를 분류하는 모델을 설계하는 과정이 포함된다. 분류기는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 학습되며, 대표적으로 Support Vector Machines(SVM), Random

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.03

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

. 기계학습의 개념과 특징인공지능의 대표적인 방법이었던 전문가 시스템은 사람이 직접 많은 수의 규칙을 집어넣는 것을 전제로 하였다. 이 같은 접근 방법은 과학에 기반한 학문들, 예 ... 하거나 조합하여 사용함으로써 기계학습의 실용성을 높이는 연구가 진행되고 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이 주목받는 이유는 데이터를 분석하여 그 안에 숨어있는 규칙, 즉 ... 과 특징4. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징5. 인공지능이 다른 산업에 적용된 사례Ⅲ. 결론?참고문헌학과학번이름Ⅰ. 서론우리들이 살고 있는 이 세상은 누구나 피부로 느끼는 사항

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.14

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양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성

(1) 인공지능 발전의 현주소와 한계딥러닝과 강화학습은 인공지능의 핵심 방법론으로 자리 잡았지만, 학습에는 막대한 양의 데이터와 GPU 자원이 필요하다. 예컨대 대규모 언어모델 ... , 의료 진단, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 이미 실질적 성과가 나타나고 있다. 그러나 인공지능의 발전은 고전적 컴퓨터의 연산 능력에 의존하기 때문에, 방대한 데이터 처리와 학습 ... 화할 수 있는 새로운 접근이 가능하다.(3) 양자 머신러닝(QML)의 개념과 원리양자 머신러닝은 양자 알고리즘을 기반으로 한 새로운 형태의 머신러닝이다. 고전적 머신러닝이 선형대수

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

에 대한 제 개인적인 의견입니다.1) 딥러닝의 기초딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하여 데이터를 처리하고 학습하는 알고리즘입니다. 이 ... 과 같은 몇 가지 주요 접근 방식으로 나뉩니다. 딥 러닝 (Deep Learning)은 다층 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 데이터의 특징을 자동으로 학습하는 방법입니다. 활용 ... 과의 관계-구조적 기반: LLM은 딥러닝 알고리즘, 특히 Transformer 아키텍처를 기반으로 하여 자연어 처리 작업을 수행합니다. Transformer 모델은 입력된 텍스트의 문맥

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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AI와 창작의 미래(AI창작의 이해와 사례 분석)

, 딥러닝과 같은 기계 학습의 하위 분야는 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 영역에서 혁신적인 성과를 보이고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 AI가 일상생활뿐만 아니 ... ,하며, 각 층은 다양한 추상화와 특성을 학습합니다. 딥 러닝은 특히 이미지와 음성 인식, 자연어 처리에서 강력한 성능을 보여주며, 인간의 감각과 유사한 처리 능력을 구현할 수 있 ... 을 학습합니다. 보상 시스템을 통해 특정 행동을 강화하며, 이를 통해 전략적 의사결정을 개선합니다.② 추리 기능AI의 추리 기능은 데이터와 규칙을 기반으로 논리적 결론을 도출

리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.11

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

게 다음 수를 예측하여 게임 종료시까지 시뮬레이션 하는 방법으로, 딥러닝 기반의 정책보단 정확도가 떨어지는 면이 있지만 계산 속도는 약 150배 정도 빠르다. 알파고와 기존의 인공지능 ... 바둑 프로그램과의 차이점은 학습 방법에 나타난다. 알파고는 딥러닝 방식과 기존 지도학습 기법에 자체 대국을 통한 강화학습 등을 잘 결합하였다. 정책 학습에서 알파고는 강화학습 방법 ... 과 지도학습을 동시에 활용하였고, 바둑의 전체적인 형세를 파악하는 가치 학습에선 자체 대결에서 만들어진 3,000만 개의 기보로부터 학습했다. 알파고가 채택한 딥러닝 방식은 이미지

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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인공지능의 규범적 문제와 해결방안

들을 짚어 보고 이를 보완할 방안을 제안해 본다.1. 학습데이터의 문제가. 데이터의 편향머신러닝, 딥러닝은 다량의 데이터를 학습함으로써 데이터의 경향성을 파악하여 대응하는 수준일 ... 할 것이다.다. 학습데이터의 독점 내지 편재머신러닝, 딥러닝의 연료는 방대한 학습데이터이다. 그런데 학습데이터의 상당 부분은 개인정보에 해당하는 경우가 많고 이는 거래관계 등 ... 규범이 수립될 필요가 있다.2. 알고리즘의 문제가. 설명가능성머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 특성상 시스템 설계자나 개발자라도, 시스템이 도출한 결과를 두고, 그 결과에 이르게 이유나

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론 ... 는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의 경우에는 자의식이 없 ... 는, 머신러닝의 기법으로 만들어진 전문가 시스템을 의미한다. 복잡한 사고체계와 지능 등이라고 할 수 있는 진정한 능력을 가지고 있는 것은 아니지만 특정한 분야에서는 지능적인 행동을 수행

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목차I. 서론II. 본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교2. 기계학습이란3. 딥러닝 알고리즘 ... 과 강한 인공지능을 각각 비교해보고, 인공지능과 관련된 개념인 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 그리고 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 자세하게 조사해보았다.II. 본론1 ... 할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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