"딥러닝 기반 학습 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 모두의 인공지능 ai 연구계획서

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"딥러닝 기반 학습 시스템" 검색결과 121-140 / 1,368건

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생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하시오. 또한, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오

과 밀접한 관련이 있다. 딥러닝을 기반으로 한 생성형 인공지능은 대규모 데이터셋을 학습하여 패턴을 인식하고 새로운 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동한다. 이로 인해 창의적 작업 ... 은 주로 딥러닝 기술을 기반으로 하며, 대규모 데이터셋을 학습하여 패턴을 인식하고 새로운 콘텐츠를 생성하는 방식으로 작동한다.2. 생성형 인공지능의 응용분야생성형 인공지능은 다양 ... 기술이다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 현대 사회에서 그 중요성이 점차 커지고 있다. 생성형 인공지능의 발전은 딥러닝 기술의 발달

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.02

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

에 대한 제 개인적인 의견입니다.1) 딥러닝의 기초딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하여 데이터를 처리하고 학습하는 알고리즘입니다. 이 ... 과 같은 몇 가지 주요 접근 방식으로 나뉩니다. 딥 러닝 (Deep Learning)은 다층 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 데이터의 특징을 자동으로 학습하는 방법입니다. 활용 ... 과의 관계-구조적 기반: LLM은 딥러닝 알고리즘, 특히 Transformer 아키텍처를 기반으로 하여 자연어 처리 작업을 수행합니다. Transformer 모델은 입력된 텍스트의 문맥

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

를 딥러닝으로 학습하여 인공지능이 자체적으로 판단하여 창작을 할 수 있게 되면서 그 결과물이 어떠할지 예상이 어려워져 인공지능은 도구 이상으로 다루어질 것이다.현재 음악, 공연, 미술 ... 하여 판매했고, 2019년 구글은 바흐의 300여개의 곡을 인공지능에 딥러닝으로 학습시켜 사용자가 멜로디를 입력하면 바흐 스타일의 곡을 작곡해주는 서비스를 제공한다. 게임 분야 ... 구조에 근거한 딥러닝 연구가 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되었다.머신러닝은 인공적인 지능을 소프트웨어로 구현을 위하여 인간이 투입한 데이터를 학습

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16

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온라인 상에서 채팅하면서 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다

으로써 딥러닝이 나타나면서 영상의 인식, 자연어의 처리에 비약적인 발전이 이루어졌다. 딥러닝을 기반으로 페이스북은 얼굴 인식 기능의 제공, 구글의 알파고는 바둑 대국에서 이세돌을 이겼 ... 시켜 스스로 규칙을 만들거나 예측, 판단하는 기술이다. 기계학습 알고리즘에는 의사결정 트리, 서포트 벡터 머신, 딥러닝, 베이지안 네트워크 등 여러 가지로 나타나지만 최근 딥러닝 ... 하면 역할로써 정체성으로 사회시스템에 기반한 합의로 사회가 변화하지 않으면 지속성이 보장된다. 자기표현으로써 정체성은 자신이 바라보는 자신과 다른 사람이 바라보는 것이다. 다른 사람

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.13

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보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

를 생성하며, 그래픽스 기반으로 다양한 도메인에 특화된 합성 데이터 생성 기술을 제공한다. 이 솔루션은 머신러닝과 딥러닝 데이터 학습에도 활용할 수 있다. 엑스젠은 NVIDIA ... 을 한자리에서 만나볼 수 있는 기회였다. 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그 ... 과 산업 전반에 걸쳐 변화를 일으키고 있는지 직접 확인할 수 있었다.본 론2.1. AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.01

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[A+] 생성 AI와 문화산업에 미치는 영향에 대한 보고서 (IT와 경영정보시스템)

콘텐츠를 생성해 내는 기술로, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 생성 AI의 발전은 인공지능의 학습 능력과 딥러닝 ... )과 같은 딥러닝 모델을 통해 새로운 데이터 패턴을 학습하고 모방하는 방식으로 작동합니다.2.2 생성 AI의 기술적 원리와 특성생성 AI의 핵심 기술은 크게 딥러닝과 생성적 적대 ... 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)으로 나누어집니다. 딥러닝은 AI가 데이터 패턴을 스스로 학습하여 새로운 지식을 형성하도록 하는 방법론이

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

한 산업 분야의 혁명은 빅 데이터를 활용한 머신러닝(machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial ... 를 보였으나 딥러닝 학습 방법이 고안되면서 성능이 대폭 향상됨에 따라인공지능을 통한 산업 분야의 적용이 가속화되고 있는 실정이다. 따라서 본론에서는 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유 ... Intelligence)이 획기적으로 도약하도록 하였고, 인간의 뇌를 모방한 ICT 기반 신경망 네트워크(ANN)는 머신러닝이 단순한 데이터가 포함된 내용의 특징을 파악하는데 한계

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

, 데이터마이닝 시스템, NetFlix 시스템18. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용 ... . 전문가- 의사3. 퍼지 집합- 아주 가까운 커피숍4. 딥러닝- 깊이우선 탐색5. 베이즈 추론- 엄마는 고등어를 좋아해4. 공학적 측면에서 지능에 대한 정의와 가장 가까운 것 2가지 ... 알고리즘5. 딥 보이스13. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는데 활용되는 도구와 모임을 머신러닝이라 한다.2. 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내는 것

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기

신경망구조의 딥러닝 시스템, 그리고 이를 표방한 금융사기딥러닝은 인간 뇌의 학습처리 방식을 본 따서 만든 머신러닝의 일종으로 현재 4차 산업혁명에 따라 지속적으로 개발되고 있 ... 수 있습니다.이러한 딥러닝은 현대에 이르러 여러 분야에 사용되고 있는데요, AI라고 불리는 인공지능 시스템이 대표적인 예시입니다. AI는 학습한 내용을 바탕으로 새로운 결과 ... 는 분야입니다.다음 그림은 딥러닝 시스템이 얼마나 인간의 뇌와 비슷한지 보여줍니다. 우선 우리 몸으로 예를 들어보겠습니다. 만약 누군가가 나를 때렸다고 생각해봅시다. 감각기관에 자극

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.02.27

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[경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

할 수 있다. (4) 딥러닝(Deep Learning) 딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술의 일종으로, 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터를 분석하는 데 ... 어, 금융 거래 시스템에서는 실시간으로 수집되는 데이터를 분다. 기계 학습은 빅데이터 분석에 널리 활용되며, 데이터를 기반으로 한 자동화된 의사 결정을 가능하게 한다. 예를 들 ... 어, 금융 분야에서는 머신러닝을 활용하여 신용 위험을 평가하고, 투자 전략을 수립하는 데 활용할 수 있다. 또한, 온라인 광고 시스템에서는 사용자 데이터를 학습하여 맞춤형 광고를 제공

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.30

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인공지능 기술과 역사

신경망의 중간층을 늘리면 학습이 제대로 이루어지지 않음3 차 붐 (1993- 현재 ) 인터넷 , 빅데이터 , 딥러닝3 차 붐이 시작된 이유 인터넷의 등장 빅데이터의 시대 , 방대 ... (1987-1993 년 ) 3 차 붐 : AI 중흥기 (1993- 현재 ) 딥러닝 이전과 이후로 구분됨태동기 (1956 년 이전 ) 인공지능 개념 등장 이전의 상황 4 ... 은 성능 모라벡의 역설 실용성이 없음 마빈 민스키 , 1969 년 퍼셉트론 출간 퍼셉트론의 한계를 수학적으로 증명2 차 붐 (1980-1987 년 ) 전문가 시스템 , 머신러닝

리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (

은 빅데이터 시대의 핵심 기술로 자리잡았다.[사례]구글의 검색 알고리즘이나 넷플릭스의 영화 추천 시스템은 모두 머신러닝 모델을 기반으로 한다. 이 모델들은 사용자 행동 데이터를 학습 ... 한 AI 시스템의 예다.(5) 머신러닝 (Machine Learning)[정의]머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 시스템이 명시적으로 프로그램되지 않고 데이터를 학습하여 스스로 성능 ... 하여 맞춤형 콘텐츠를 추천한다.(6) 딥러닝 (Deep Learning)[정의]딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간의 뇌를 모방한 인공 신경망을 사용하여 대량의 데이터를 학습

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25

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[레포트] 인공지능의 역사와 현 수준

: 2000년대에 연구자들은 많은 레이어를 가진 인공 신경망을 기반으로 하는 딥 러닝 알고리즘을 개발했다. 이러한 알고리즘을 통해 기계는 대규모 데이터 세트에서 학습하고 음성 인식, 이미지 ... 기계 학습: 1980년대와 1990년대에 연구원들은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 신경망과 기계 학습 알고리즘을 개발하기 시작했다.딥러닝 ... 단순하고 가장 기본적인 수준이며, 전문가 시스템이나 의사결정 지원 시스템에 자주 사용된다.기계 학습: 기계 학습은 통계 알고리즘과 모델을 사용하여 기계가 데이터로부터 학습하고 시간

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.20

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센서융합

learning) 이란 ? 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 조합 , 분석하여 학습하는 기술 , AI(Artificial Intelligence) 기술의 핵심과 전부 딥러닝 머신 러닝 ... 우리는 과연 차를 온전히 믿을 수 있을까 ?우리는 과연 차를 온전히 믿을 수 있을까 ? 소개 센서 센서 자동차 기술 변화 ( 초기 – 1910 년대 – 현재 ) 센서 퓨전 딥러닝 ... 퓨전 (senor fusion) 기술 ADAS(Advanced Driver Assistance System) : 첨단 운전자 보조 시스템 ADAS 는 이 명칭 자체가 기술이 아니

리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.11

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산업용 로봇 활용 제조공정에 AI를 적용한 지능형 제조공정시스템

과 AI를 적용한 제조공정을 구축하고 있다. 다양한 작업과 환경에 적응 가능한 지능형 학습을 기반으로 한 제조 작업이 가능한 AI형 제조공정 시스템을 구축하고자 한다.이에 따른 (국내 ... 게 말해서 기계가 학습을 하는 방법의 하나이다. 기계가 마치 인간의 뇌에서 신경 세포가 사용되는 것과 유사한 방식으로 알고리즘을 사용하는 머신 러닝 방식이다. 딥러닝을 하게 되면 인공 ... 지능은 방대한 양의 데이터로부터 자동으로 특정한 패턴이나 규칙을 학습하고, 이것을 토대로 의사 결정을 하거나 미래를 예측할 수 있게 된다.인공지능의 발전은 딥러닝과 밀접한 관련

리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.07

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스트리밍 서비스에서의 추천시스템 적용 사례

을 기반으로 했으나, 현재는 행렬 분해, 딥러닝 임베딩, 시퀀스 모델, 강화학습 등을 결합한 하이브리드 구조로 진화하였다. 넷플릭스는 사용자의 시청 이력, 검색 기록, 평가, 시청 ... 인기 동영상을 제시하는 방식으로 출발했지만, 현재는 딥러닝 기반 대규모 신경망을 활용하여 개인화 추천을 제공한다. 추천 알고리즘은 크게 후보 생성(candidate ... 스트리밍 서비스에서의 추천시스템 적용 사례? 넷플릭스와 유튜브를 중심으로목차1. 서론2. 본론(1) 스트리밍 서비스의 부상과 추천시스템의 역할(2) 넷플릭스 추천시스템의 구조

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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인공지능 시스템 분석

으로써 그 유용성을 인정받고 있다. 다만 인공신경망은 학습된 모델을 새로운 데이터에 적용했을 경우 성과가 떨어진다는 문제점을 안고있어 이것을 해결하는 것이 주요하다. 최근에는 딥러닝 ... 기존에 우리가 사용하고 있거나, 현재 개발되고 있는 인공지능 시스템은어떤 모델을 기반하여 어떤 구조로 구성되어 있을까요?조사해서 가능한 자세하게 작성해 보기 바랍니다.인공신경망 ... 한 모델이다. 인공신경망은 현재까지도 가장 주목받고 있는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다.일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

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[KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

은 최초의 규칙기반 시스템이었다.규칙에 기반하여 추론엔진을 통해 문제를 해결하였다.지식을 규칙의 형태로 표현하는 것에는 한계가 있었다.규칙기반 시스템은 경험으로부터 배우거나 학습 ... 반차]퀴즈 08-11점 획득가능 (성적반영)다음 중 딥러닝 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?딥러닝은 데이터의 특징(feature)을 추출하여 학습하는 기계학습 방법이다.딥러닝 ... 반영)다음 중 기계학습(딥러닝) 활용 시 고려해야 할 사항으로 적절하지 않은 것은?문제에 적합한 학습 데이터(feature와 label)의 유무문제의 오분류비용모형 구축을 통한

시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

하는 딥러닝이 가능해집니다.2) 약한 인공지능약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 복잡한 사고 시스템과 지능이라고 불리는 진정 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론 ... 에서 인간의 사고에 접근하고 모방하는 방법 중 하나의 분기점이라고 할 수 있습니다.4. 딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘에는 주로 세 가지 유형이 있습니다. RNN은 트래픽

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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인공지능 쫌 아는 나

인공지능 쫌 아는 나영상보기 https://www.youtube.com/watch?v=941xFg2g92M인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝인공지능이란 ? 사고나 학습 등 인간 ... 있는지 스스로 느끼면서 실력향상을 위해 노력하는 것 . 마치 게임실력을 늘리는 것처럼 . 기계에게 학습을 시키는 것 알파고딥러닝 인간의 능력과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보 ... 를 처리 머신러닝과의 차이 ( 머신러닝과 비슷한 개념임 ) 머신러닝은 학습에 필요한 데이터를 수동으로 제공해야 하지만 딥러닝은 분류에 사용할 데이터를 스스로 학습할 수 있음 딥러닝

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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