[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

목차

I. 서론

II. 본론
1. 기계학습의 개념과 특징
2. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
3. 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례

III. 결론

본문내용

약한 인공지능과 강한 인공지능은 인공지능의 능력과 범위에 대한 구분으로서, 다양한 측면에서 차이가 나타납니다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 도메인에서 인간 수준 이상의 성능을 나타내지만, 다른 영역에서는 인간보다 능력이 부족한 인공지능을 의미합니다. 주로 특정 작업에 최적화된 시스템으로, 한정된 범위에서 작업을 수행합니다. 예를 들어, 음성 인식, 언어 번역, 게임에서의 인공지능 대전 등이 약한 인공지능의 예시입니다. 이러한 시스템은 주어진 명확한 목표나 작업에 대해 뛰어난 성과를 보이지만, 일반적인 학습과 추론 능력이 제한되어 있습니다. 반면에, 강한 인공지능은 인간의 지능과 유사한 수준에서 다양한 작업을 수행할 수 있는 인공지능을 나타냅니다. 이는 다양한 도메인에서 학습하고 추론하는 능력을 가지며, 새로운 환경이나 작업에 대해 유연하게 대처할 수 있습니다. 강한 인공지능은 추상적이고 범용적인 문제 해결 능력을 갖추고, 인간의 지능적인 기능을 거의 모방할 정도의 높은 수준을 표현합니다. 현재로서는 아직까지 강한 인공지능은 구현되지 않았으며, 연구 및 개발이 진행 중인 상태입니다.
이러한 차이로 인해 약한 인공지능은 특정 영역에서 뛰어난 성능을 보이지만, 일반적이고 추상적인 문제 해결에 한계가 있습니다.

참고 자료

존 C. 레녹스, 《2084: 인공지능과 인류의 미래》, 한국장로교출판사, (2021.11.20.)