"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 21-40 / 1,548건

mmWave 레이더 기반 사람 행동 인식 딥러닝 모델의 경량화와 자원 효율성을 위한 하이퍼파라미터 최적화 기법 (Hyperparameter optimization for Lightweight and Resource-Efficient Deep Learning Model in Human Activity Recognition using Short-range mmWave Radar)

대한임베디드공학회 강지헌

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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태양 에너지 수집형 IoT 엣지 컴퓨팅 환경에서 효율적인 오디오 딥러닝을 위한 에너지 적응형 데이터 전처리 기법 (Energy-Aware Data-Preprocessing Scheme for Efficient Audio Deep Learning in Solar-Powered IoT Edge Computing Environments)

대한임베디드공학회 유연태, 노동건

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 Wi-Fi 센싱 시스템의 효율적인 구축을 위한지능형 데이터 수집 기법 (CALS: Channel State Information Auto-Labeling System for Large-scale Deep Learning-based Wi-Fi Sensing)

한국전기전자학회 장정익, 최재혁

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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ARM 기반 IoT 장치에서 효율적인 딥 러닝 수행을 위한 BLAS 및 신경망 라이브러리의 성능 및 에너지 비교 (Performance and Energy Comparison of Different BLAS and Neural Network Libraries for Efficient Deep Learning Inference on ARM-based IoT Devices)

한국정보과학회 이하윤, 신동군

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝을 이용한 최대 효율 축계 동적안정성과 토크튜브 , 건전성을 고려한 극저온 원심펌프 축의 최적 설계에 관한 연구 (Study on the Optimal Design of Shaft in Cryogenic Centrifugal Pump considering Maximum Efficiency, Rotor Dynamic Stability, and Torque Tube Integrity using a Deep Learning Technique)

한국기계가공학회 권기남, 김재실, 이정훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11

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양자컴퓨터와 AI 보고서 / A+자료!!!!!!!!!

조건적 유사성을 따를 것이다. 이는 결국 “이해의 부족” 때문이라 할 수 있다.‘딥러닝’(deep learning 또는 representation learning) 입장에서 이해 ... 란 기계학습하기 좋은 표현법을 찾는 것이라 할 수 있다. 딥러닝은 ‘무엇이 이들을 구분 짓게 하는가’에 대해 중요하게 다뤄져야 하는 특징(feature)들과 그렇지 않은 것 ... 다. 딥러닝의 뛰어난 점은 역시 “빅데이터에 가장 최적화된 알고리즘”이란 점이다. 그리고 목표에 적합한 특징을 스스로 추출한다는 점에서 “이해”의 첫걸음을 뗐다고도 표현할 수 있

리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.19

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전기공학머신러닝 실험 2. 파이토치 - 텐서 예비보고서

한 커뮤니티와 생태계: 파이토치는 활발한 커뮤니티와 다양한 생태계를 보유하고 있다. 이는 사용자가 문제 해결에 도움을 받을 수 있고 더욱 효율적으로 딥러닝 모델을 개발할 수 있 ... 도록 지원한다.텐서의 활용 및 연산텐서(Tensor)는 다차원 배열로, 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 다루는 데 사용된다. 주로 딥러닝 및 머신러닝 모델에서 입력 데이터, 가중치 ... 전파(backpropagation) 알고리즘을 통해 모델의 그래디언트를 효율적으로 계산하는 데 사용된다.텐서는 딥러닝 및 머신러닝 모델에서 필수적으로 사용되는 데이터 구조이

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과

을 결정하는 중요한 과제가 된다.(2) 미래 딥러닝 연구의 주요 발전 방향첫째, 효율적 학습이다. 현재의 초거대 모델은 막대한 연산 비용과 에너지 소모를 요구한다. 미래에는 소량 ... 의 데이터로도 강력한 성능을 발휘하는 데이터 효율적 학습, 전이학습, 자기지도학습이 중요한 연구 주제가 될 것이다.둘째, 설명 가능한 인공지능(XAI)의 발전이다. 딥러닝의 블랙박스 ... 딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기술의 현재 성과와 한계(2) 미래 딥러닝 연구의 주요 발전 방향(3) 산업별 변화: 의료·금융·교통·제조

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론 ... Intelligence, AI)머신러닝 (Machine Learning)딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터 ... 를 높이기 위한 의사결정을 지원하는 강력한 방법론으로 각광받고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전

딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행 기술의 개념과 발전 배경(2) 자율주행에 필요한 핵심 기술 요소(3) 딥러닝 기반 인식 기술의 역할(4 ... ) 딥러닝과 센서 융합을 통한 상황 인지(5) 경로 계획과 제어 알고리즘의 진화(6) 자율주행 산업에서의 실제 응용과 사례(7) 한계와 사회적·윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1 ... 실제 도로 환경을 처리하는 데는 한계가 분명했다. 이러한 한계를 돌파한 것이 바로 딥러닝의 도입이었다. 딥러닝은 이미지와 음성과 같은 비정형 데이터를 처리하는 데 탁월하며, 자율

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

딥러닝과 빅데이터의 상호작용목차1. 서론2. 본론(1) 빅데이터의 개념과 특성(2) 딥러닝의 발전과 데이터 요구의 증가(3) 빅데이터가 딥러닝 발전에 기여한 요소(4) 딥러닝 ... . 결론4. 참고문헌1. 서론21세기 들어 인공지능과 정보 기술 발전을 이끈 핵심 동력 중 하나는 빅데이터와 딥러닝의 상호작용이었다. 데이터는 인공지능의 학습을 위한 연료이자 기반이 ... 며, 딥러닝은 방대한 데이터를 해석하고 가치를 추출하는 가장 강력한 도구로 자리 잡았다. 빅데이터는 데이터의 양(volume), 다양성(variety), 속도(velocity

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

형 서비스를 제공할 수 있습니다.이처럼 딥러닝은 그 적용 범위가 매우 넓으며, 각 분야에서 효율성을 극대화하고, 신속한 의사결정을 가능하게 하는 중요한 도구로 자리 잡고 있 ... AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

었다.(4) 컴퓨팅 파워와 빅데이터의 역할딥러닝의 비약적 발전에는 하드웨어와 데이터 환경의 변화가 결정적으로 작용했다. GPU는 대규모 행렬 연산을 효율적으로 처리할 수 있어 신경망 훈련 ... 딥러닝의 기본 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝의 개념과 정의(2) 인공신경망의 구조와 원리(3) 딥러닝의 역사적 발전 단계(4) 컴퓨팅 파워와 빅데이터의 역할 ... (5) 주요 알고리즘과 기술적 진보(6) 다양한 응용 사례와 사회적 파급3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 인공지능 연구의 역사에서 단순한 기술적 진보에 그치지 않고 새로운

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라

인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.효율성: 모델의 효율성을 높여 더 빠르고 정확한 결과를 제공한다.최신 동향의 공통점위에서 소개한 모델들 외에도 딥러닝 분야에서는 다양한 기술적 발전이 이루어지고 있다. 최신 동향의 공통점은 다음과 같다. ... ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하라□ 내 용딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야로, 인간의 뇌 ... 구조와 유사한 인공신경망을 통해 데이터를 학습하고 패턴을 인식하여 다양한 문제를 해결한다. 최근 딥러닝 분야에서는 여러 가지 혁신적인 기술과 모델이 개발되고 있다. 본 글

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.22

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤 ... 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 으로 강화 학습은 주어진 환경에서 보상을 최적화하기 위한 학습 방법으로, 자율주행차와 같은 복잡한 환경에서의 문제 해결에 사용됩니다.4. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝(Deep

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

를 들어, 의료 분야에서는 딥러닝을 활용한 질병 진단 시스템이 개발되고 있으며, 이는 진단의 정확성과 효율성을 높이는 데 기여하고 있다.3. 인공지능의 활용 사례인공지능의 활용 사례 ... 러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 의 구분은 인공지능의 발전 방향과 그에 따른 사회적 영향력을 이해하는 데 중요한 기준이 된다.2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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심층 강화학습의 등장과 발전 과정

은 상태 공간과 행동 공간이 커질수록 계산적 복잡성이 급격히 증가한다는 문제를 안고 있었다. 반면 딥러닝은 고차원 데이터를 효율적으로 표현하고 패턴을 추출하는 데 강점을 보여왔 ... 심층 강화학습의 등장과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 강화학습의 한계(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경(3) 딥 Q-네트워크(DQN)의 출현과 의의(4 ... 었다.(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경2010년대 들어 딥러닝이 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 비약적인 성과를 거두면서, 이를 강화학습과 결합하려는 시도

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향

딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기반 추천시스템의 등장 배경(2) 신경망 기반 임베딩 기법과 잠재 요인 모델의 진화(3) 순환신경망(RNN ... ) 멀티모달 추천과 그래프 신경망(GNN) 적용(8) 산업 현장에서의 최신 적용 사례와 성과(9) 딥러닝 추천 기술의 한계와 사회적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 추천 ... 확장성에 어려움이 존재하였다. 이에 따라 딥러닝은 사용자와 아이템을 잠재 공간으로 매핑하고, 복잡한 비선형 패턴을 학습함으로써 개인화의 정밀성을 높였다. 본 논문은 딥러닝을 활용

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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강화학습과 딥러닝의 결합

강화학습과 딥러닝의 결합목차1. 서론2. 본론(1) 강화학습의 기본 개념과 이론적 토대(2) 딥러닝의 발전과 전통적 강화학습의 한계 극복 가능성(3) 딥러닝과 강화학습의 결합 ... 어 딥러닝은 이미지와 음성 인식에서 획기적인 성과를 거두며 인공지능의 새로운 패러다임으로 부상했다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 데이터에서 뛰어난 성능을 보였고, 순환 신경망 ... (RNN)은 자연어 처리에서 혁신적 결과를 냈다. 그러나 딥러닝 역시 한계를 지니고 있었다. 지도학습에 지나치게 의존하여 대규모 라벨링 데이터가 필요했고, 환경과 상호작용하며 스스로

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능 ... 한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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