"딥러닝의 효율성"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 121-140 / 1,548건

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4차 산업혁명으로 사라질 직업에 대하여

번째로, 데이터 사이언티스트(Data Scientist)가 주류 직업군으로 급부상할 것이다. 딥러닝, 머신 러닝, IOT 등의 기술이 발전함에 따라서 이러한 기술의 원천이 되 ... 는 데이터의 가치는 급부상하게 된다. 기계가 작동하기 위해서 수많은 부품이 동원되는 것처럼, 딥러닝과 머신 러닝으로 대표되는 기계학습에는 수많은 데이터가 필수적이다. 특히 4차산업혁명 ... 으로 인한 기술 발전이 특정 임계치에 도달할 경우 각 기업이 가지고 있는 기술의 수준은 비슷해지게 된다. 이러한 상황에서 딥러닝과 머신러닝을 통해 얻을 수 있는 결과물은 데이터

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.27

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서울대학교 과학기술 글쓰기 과제 3 '에세이 인공지능이 연구를 할 수 있을까?'

데이터를 다루는 과정에서 필요한 능력은 인공지능이 인간보다 뛰어나다. 인공지능은 병렬 처리와 분산 처리를 통해 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있으며, 딥러닝 방식을 이용 ... 과정을 거친다. 현재 인공지능은 이 단계들 중 실험 데이터의 분석, 선행 연구의 검토 등에 활용되고 있다. 방대한 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 딥러닝의 강점을 살려 수많은 데이터 ... 다. 그러나 딥러닝으로 훈련된 인공지능은 학습한 데이터와 유사한 패턴을 가진 데이터만을 해석할 수 있으므로, 새로운 방식의 실험을 진행하거나 이례적인 실험 결과를 해석해야 할 때

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.18

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음성인식 기술의 개념과 발전 과정

(4) 딥러닝 기반 음성인식 혁신(5) 상용화 과정과 산업적 응용 사례(6) 사회적 파급효과와 논쟁점3. 결론4. 참고문헌1. 서론음성은 인간의 가장 기본적인 의사소통 수단 ... 었다. 그러나 HMM 기반 모델은 긴 문장이나 맥락을 고려하지 못하고, 잡음 환경에서 정확도가 급격히 저하된다는 한계를 보였다.(4) 딥러닝 기반 음성인식 혁신2010년대에 들어 딥러닝 ... 적 접근법의 도입이다. 이 모델은 발화 신호를 확률적 상태 전이로 설명함으로써 연속적 음성 데이터를 효율적으로 분석할 수 있게 했다. IBM과 AT&T 벨 연구소 등은 이러한 모델

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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고퀄리티 세특 물리, 생명 탐구 보고서 - 뉴로모픽 반도체

스물한 분의 교수들이 딥 러닝, 반도체 기술, 전자공학, 첨단 소재 등에 대한 내용을 소개하는 책이다. 두 번째로 읽은 책은 포스텍 AI 전공 박사 장민 저자의 『챗GPT 기회 ... 성을 반도체의 관점에서 탐구했고, 인공지능 기술에 사용되는 뉴로모픽 반도체에 관해 탐구해보았다.인공지능은 기본적으로 전기회로의 구성으로, GPU(그래픽 처리 장치)를 사용한 딥러닝을 통해 ... ‘인공’지능을 만든다. 현재는 딥러닝을 비롯한 인공지능의 기술로 GPU 속 복잡한 계산을 수만 개의 계산기 코어로 나누어 실행한다. 즉 이론으로만 가능했던 인공지능의 기술로 인공

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.13 | 수정일 2024.05.10

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스마트폰으로 음식물을 촬영하여 음식의 종류와 섭취한 칼로리를 분석하는 앱을 개발하려고 한다. 1) 일반적인 패턴인식 시스템의 구성요소와 처리 절차에 대하여 설명하고 2) 위의 앱을 만들 때 고려해야 할 사항에 대하여 본인의 의견을 기술하시오

이 진행된다. 음식물 인식의 경우, 형태, 색상, 질감 등의 시각적 특징이 주요 요소로 사용될 수 있다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로, Convolutional Neural ... Forest, 그리고 딥러닝 기반의 신경망 등이 사용된다. 최근 연구에 따르면, 딥러닝 기반의 분류기는 전통적인 머신러닝 방법보다 약 10-20% 높은 정확도를 보이고 있다[3 ... 을 통해 데이터의 품질을 높이면, 이후 단계에서의 분석 효율성과 정확성이 크게 향상된다.셋째, 특징 추출 단계에서는 전처리된 데이터로부터 패턴을 인식하기 위한 주요 특징을 추출하는 과정

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.03

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[경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

할 수 있다. (4) 딥러닝(Deep Learning) 딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술의 일종으로, 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터를 분석하는 데 ... 강점을 보인다. 딥러닝은 음성 인식, 이미지 분류, 텍스트 생성 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 보이며, 인공지능(AI) 기술의 핵심적인 역할을 하고 있다. 예를 들어, 자율 ... 주행 자동차에서는 딥러닝을 활용하여 도로 상황을 인식하고, 실시간으로 주행 경로를 결정할 수 있다. 3. 기업에서의 빅데이터 활용 (1) 마케팅 및 고객 관리 기업은 빅데이터를 활용

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.30

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

지능, 머신러닝 등의 기술과의 융합에 달려 있다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술을 활용한 자동화된 데이터 분석과 의사결정 지원 시스템이 기업 경영의 효율성을 더욱 높일 것으로 예상 ... Analysis), 4. 인공지능(Artificial Intelligence), 5. 머신러닝(Machine Learning), 6. 딥러닝(Deep Learning)]이 무엇인지 ... 와 밀접한 관련이 있는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 용어들을 정의하고, 각각의 개념이 어떻게 비즈니스 애널리틱스와 연결되어 있

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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경영을 넷플릭스하다 시즌3

독후감상문경영을 넷플릭스하다 시즌31. 들어가며2-1. 3V+another V2-2. 머신러닝2-3. 딥러닝2-4. 사물인터넷이 만들 스마트한 세상2-5. 클라우드 서비스2-6 ... 제대로 된 마케팅을 추구하려고 하는 것이다.2-2. 머신러닝마케팅을 할 때 불특정한 다수에게 하는 매스마케팅은 그 효율이 매우 낮다. 그런데 구매 가능성이 높은 고객을 선별 ... 라고 부른다. 이것이 가능하게 된 것은 바로 머신런닝, 사람이 기계를 가르치는 기술이 개발되었기 때문이다. 그리고 온라인 쇼핑이 급속도로 확대되는 시대적 상황과 맞물려 머신러닝

리포트 | 5페이지 | 4,200원 | 등록일 2021.01.08 | 수정일 2023.06.18

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인공지능 기술과 역사

(1987-1993 년 ) 3 차 붐 : AI 중흥기 (1993- 현재 ) 딥러닝 이전과 이후로 구분됨태동기 (1956 년 이전 ) 인공지능 개념 등장 이전의 상황 4 ... 신경망의 중간층을 늘리면 학습이 제대로 이루어지지 않음3 차 붐 (1993- 현재 ) 인터넷 , 빅데이터 , 딥러닝3 차 붐이 시작된 이유 인터넷의 등장 빅데이터의 시대 , 방대 ... 한 정보 클라우드 , 거대한 정보 저장소 컴퓨팅 파워의 향상 방대한 정보를 빠른 시간 내에 처리 GPU(Graphic processing unit ) 딥러닝을 통한 비약적인 발전

리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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위험관리 수립 결과물, 중점관리 사항, 실제사례

Ⅲ. 위험관리계획 실제사례 · 기업 Risk 관리 Risk 이해 Risk 관리사례 Ⅳ. 기업재난관리 · 건설 프로젝트 전주기 위험요인 관리 및 대응을 위한 딥러닝 기반 맞춤 ... 참여 주주로서의 역할 수행건설 프로젝트 전주기 위험요인 관리 및 대응을 위한 딥러닝 기반 맞춤형 지식정보 서비스 시스템 Ⅴ. 위험관리관련 연구 연구 목적 건설 프로젝트 전주기 ... 위험요인 관리 및 대응을 위한 맞춤형 지식정보 서비스 시스템 개발 연구 내용 딥러닝 기법을 활용한 의미기반 검색 알고리즘 개발 위험요인 관련 비정형 텍스트 데이터베이스 (DB) 구축

리포트 | 36페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.07.21

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

는 카운팅 기능이 포함되는 등 약한 인공지능은 기업의 환경 속에서 이미 활용되고 있는 실정이다.이와 관련해 본론에서는 인공지능의 분류, 기계학습 및 딥러닝 활용사례를 각각 정리 ... 최적의 결과를 도출할 수 있도록 ‘인공지능 변호 참조 봇’ 등이 개발되어 변호사들을 보조하는 시스템으로 발전하고 있다.딥러닝 알고리즘딥러닝의 핵심 알고리즘은 컨볼루션 신경망이 ... 지능을 의미한다. 단, 강한 인공지능이 학습하는 기계학습의 유형은 인간의 ‘보상’과 같이 최대 효율을 지향하는 경향성이 강하다. 때문에 인간이 상식적으로 생각하는 ‘정상적인 행동

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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AI시대, 돈버는직업

기술 (NLP), 딥러닝 이해, 데이터 처리 및 분석 능력AI 프롬프트 엔지니어사용자의 의도를 정확하게 파악하고 AI 모델이 최적의 결과물을 생성하도록 유도하는 프롬프트 설계 ... Azure, GCP 중 택 1 이상) 사용 경험이 중요합니다. 준비 과정으로는 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 이상 학위가 필수적이며, 머신러닝/딥러닝 관련 석사 학위 소지자 ... , 프로그래밍 능력(Python, R 등), 그리고 머신러닝 및 딥러닝 활용 경험이 필요합니다. 관련 분야 박사 학위 소지자를 선호하며, AI 관련 연구 프로젝트 참여 경험이 중요

리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.04.02

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인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향

를 정확하게 판단할 수 있으며, 이러한 방법은 기존의 방법들보다 더 높은 정확도와 효율성을 보여줍니다. 딥러닝 알고리즘이 의료 이미지 분석에 활용되면서, 전통적인 방법보다 더 빠르 ... 되면서, 전통적인 진단 방법에 비해 더 높은 정확도와 효율성을 보장하고 있습니다. 딥러닝 알고리즘의 활용은 의료 분야에서의 진단과 치료 과정을 개선시키는 데 기여하며, 또한 의료 직원 ... 에서는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 당뇨병성 망막병증을 감지하는 방법을 제시합니다. 논문에서 설명하는 바에 따르면, 이 기술은 눈의 망막 사진을 분석하여 당뇨병성 망막병증의 존재 여부

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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ai와 코딩 보고서

으며 대학병원에서 인공지능 관련 연구를 진행하고 전문인력을 채용하는 일이 더는 낯설지 않다. 또한, 몇몇 선도적인 의과대학에서는 커리큘럼에 프로그래밍, 통계학, 딥러닝 등 인공지능 ... 를 도입한 것이 복합적으로 효과를 거두어 뉴럴 네트워크는 드디어 실용화(상용화)에 이르렀다. 이것이 현대 ‘딥 뉴럴 네트워크(딥러닝)’라고 하는 AI다. 뉴럴 네트워크의 원리는 퍼셉트 ... 로부터 딥러닝에 이르기까지 같은 기본-인간의 뇌 모방-에서 출발한다. 컴퓨터에 입력된 대량의 데이터(빅데이터로 만들어진 트레이닝 세트)를 뉴럴 네트워크가 처리하는 과정에서 무수히 많

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.07

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인공지능을 적용한 의료진단에 대한 윤리 의식

화하고, 해당 영역의 손상 여부를 인공지능 딥러닝 기술을 통해 자동 판단하여 결과를 도출함.⑩ 뇌전도 디지털 바이오마커- 인공지능(AI)이 뇌파를 딥러닝으로 분석해 알츠하이머 치매의 전 ... 효율을 대폭 향상시키고 의료진의 숙련도와 관계없이 일관성 있는 판독 결과를 제시하는 장점을 가짐.- 해당 기술을 통해 얻은 결과를 바탕으로 환자에게 정확하고 유용한 성장 정보를 담 ... 단계인 기억장애형 경도인지장애 여부를 선별(screening)하는 기술.⑪ 뷰노 의료 음성 AI 솔루션 뷰노메드 딥ASR- 학습 데이터의 99%가 수천 시간에 달하는 의료 데이터

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.05.12

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인공지능이 만들어낸 이미지를 통해 본 과거와 현대의 이미지의 인식 변

어내, 딥러닝은 한 차원 더 나아가 방대한 데이터를 스스로 분석하고, 처리하여 결과를 도출하도록 한다. 딥러닝은 머신러닝에 인간의 뇌와 같은 신경망 네트워크를 더한 것으로 인간 ... 의 두뇌가 수많은 데이터에서 패턴을 발견한 후 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방한 것이다. 오늘날 여러 이미지 생성 AI의 등장이 가능하게 한 것은 바로 딥러닝의 고안으로 인한 인공 ... 만 앞서 언급한 딥러닝 기술의 발전은 더 빠르고 정확한 데이터의 군집화와 분류를 가능하게 하였고, 여기에 빅데이터 기술의 발달, 정보처리 방식과 네트워크 활성화, 그래픽 처리장치

리포트 | 11페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2024.09.05

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

환경을 클라우드 환경에서 제공) -> 병렬처리 가능한 그래픽 프로세스는 머신러닝에 사용 ->인공지능 기술의 대중화를 이끈 퍼블릭 클라우드 딥러닝 :빅데이터와 강력한 컴퓨팅파워를 활용 ... 의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성 ... 는 오차가 줄었지만 실제 데이터에 대해서는 오차 증가 딥러닝의 개요 심층신경망과 딥러닝의 배경 :심층신경망 배경 ->1986년대 : 힌튼, 럼멜하트 등이 다층퍼셉트론 학습방법 제안

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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미래 AI기술에 대한 개인적 견해를 자유롭게 작성

것이다. 머신러닝이나 딥러닝을 통해서 현실 세상의 데이터를 인공지능이 학습하여 메타버스 공간을 보다 더 정교하게 구현할 수 있다. 이렇게 만들어진 메타버스를 통해서 사람들은 다양 ... 를 높일 수 있게 될 것이다.5.인간중심의 가치인공지능의 개발에 있어서 가장 중요한 것 중 하나는 인간중심의 가치다. 인공지능 기술이 딥러닝과 머신러닝이 바탕이 되고, 인공지능 ... 도 인공지능을 도입하여 공장의 자동화를 좀 더 효율적이게 하고 있다. 앞으로는 제조업뿐만 아니라 물류센터나 단순 사무직에서도 인공지능 기술이 사용될 것이다. 인공지능이 데이터를 수집

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.23

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공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술하시오

과 인공지능에서 이미지 인식 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 한다.행렬이 활용되는 또 다른 중요한 분야는 인공지능과 머신러닝이다. 딥러닝 모델에서는 신경망의 가중치와 입력 ... 행렬(matrix)은 복잡한 데이터를 체계적으로 정리하고 처리하는 강력한 수단으로 활용된다. 행렬은 대량의 정보를 효율적으로 저장하고 연산할 수 있도록 하며, 컴퓨터 연산과 밀접 ... 의 변환을 처리하는 데 사용되며, 신호 처리와 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝에서는 신경망 모델의 학습 과정에서 행렬 연산이 핵심적인 역할

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.07

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글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Scie

Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]글로벌비즈니스애널리틱스1 ... ), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]목차1. 비즈니스 애널리틱스 역사와 정의2. 비즈니스 ... 하고 성능을 개선 할 수 있다는 점이다.6) 딥러닝(Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망 구조를 모방한 인공신경망을 사용하여 데이터로부터 학습

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2025.02.28

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