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인공지능 딥러닝 과학 발전> 카이스트 대학원 4차산업혁명 생성형 인공지능 전자공학과

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"딥러닝의 효율성" 검색결과 81-100 / 1,548건

[ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]

-learning), SARSA, 그리고 딥 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)이 있다. 특히, 딥 강화 학습은 딥러닝과 강화 학습의 결합으로, 복잡 ... 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지로 분류하고 이에 대하여 정리하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 지도 학습 (Supervised ... . 결론4. 참고서적 및 출처1. 서론머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 상황을 예측하거나 의사 결정을 내리는 인공지능 기술로, 빅데이터와 함께 다양한 산업에서 중요성이 높

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

모델은 학습과 추론의 과정에서 데이터를 보다 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 방법이 요구되는데 이때 빅데이터 기술은 이의 목적에 적합한 인프라와 정보를 제공한다. 이러한 딥러닝 ... 성 역할만을 고수하는 것보다 능력과 선호도에 따라 공동의 책임을 분담해야 한다.- e-비즈니스개론 : 알파고를 승리로 이끈 핵심 IT 기술은 구글의 딥마인드가 개발한 딥러닝 기술이 ... 에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는 데

리포트 | 5페이지 | 3,000원 (20%↓) 2400원 | 등록일 2024.01.19

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가상화폐와 AI 분석<미래 투자 전략>

러닝 데이터를 학습하고 시장 변동을 예측하는 데 사용됩니다. 딥러닝 복잡한 패턴을 분석하고 예측의 정밀도를 높입니다. 블록체인 거래 데이터의 투명성과 보안을 보장합니다. 스마트 계약 ... 가상화폐와 AI 분석: 미래 투자 전략 AI 분석은 가상화폐 투자의 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 이 발표는 가상화폐와 AI의 연관성, 관련 기술, 활용 사례를 설명 ... 자동화된 거래를 가능하게 합니다. AI를 활용한 가상화폐 활용 사례 자동화된 거래 봇 실시간으로 매매를 실행하여 투자 효율성을 높입니다. 사기 탐지 시스템 의심스러운 거래를 식별

ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.01

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의료영상과 인공지능의 미래

과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝 ... , 딥러닝 기술 활용(1)MRI 촬영시간 감소(2)의료진단(3)서울아산병원 뷰노AI(4)자동 라벨링2)미래 전망6.인공지능과 의료기기의 만남에 대한 나의 생각1)문제점2)인공지능 기술 ... 의 뉴런 학습 인공지능이 딥 러닝으로 발전하여 더욱 진보된 방식으로 새로운 기술 시대를 열어가고 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

(4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지 ... 패턴 인식과 인공지능 기술과 결합하면서 발전해왔다. 특히 2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전은 컴퓨터비전의 정확도와 활용도를 비약적으로 향상시켰으며, 자율주행차, 의료 영상 분석 ... , 보안 감시, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리 잡게 되었다. 본 보고서에서는 컴퓨터비전의 개념을 정리하고, 초기 전통적 접근법부터 최신 딥러닝 기반 기법

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 의기계가 사람이 하는 일을 대신 하는 것은 장기적으로 세계 전체에 효율 극대화와 비용 극소화를 불러온다. 그래서 머신러닝을 기반으로 하는 일의 전망은 매우 높다.인공 신경망인공지능 ... 이 어려움좋은 성능의 충분한 데이터가 필요은닉층이 많아지면 입력과 출력의 거리가 멀어져 연결하기 어려움딥러닝딥러닝은 머신러닝의 특정한 한 분야로서 신경망을 3개 이상 중첩한 깊은 신경망

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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(독후감) 젠슨 황, 게임의 룰

을 처리하는 용도로만 사용되었다. 그러나 젠슨 황은 GPU가 게임을 넘어 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 자율주행 등의 영역에서 핵심적인 역할을 할 것이라는 미래를 보았다.그 ... 의 기회로 삼아, 더 나은 제품을 만들겠다는 집념으로 팀을 이끌었다. 결과적으로 그가 선택한 방향은 AI와 딥러닝 분야에서 선도적인 위치를 차지하게 만드는 초석이 되었다.또한 ... 었다. 엔비디아가 AI와 딥러닝 분야에서 성공할 수 있었던 것도 초기에는 불가능해보였던 목표를 설정하고, 이를 집요하게 추구한 결과였다.책은 독자들에게 실패를 두려워하지 말고, 이를 통해 배우며 앞으로 나아가라는 메시지를

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.27

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... 신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅 ... ) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근목차1. 서론2. 본론(1) 이미지 분할의 개념과 의의(2) 전통적 이미지 분할 기법(3) 딥러닝 기반 이미지 분할 모델(4) 패턴 인식 ... 링은 특징 공간에서 유사도를 기준으로 군집을 형성하는 방식이었다. 그러나 조명 변화, 노이즈, 복잡한 배경에서는 이러한 기법들이 안정적으로 동작하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반 ... 이미지 분할 모델2010년대 이후 딥러닝은 이미지 분할의 성능을 획기적으로 끌어올렸다. 대표적으로 U-Net은 엔코더-디코더 구조를 활용하여 의료 영상 분석에서 뛰어난 성과를 거두

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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시계열 분야의 딥러닝

I. 서론시계열 분야에서도 AI기술을 사용하고 있다. 과거에는 통계적인 방법에 해당하는 ARMA, ARIMA등의 방법을 사용하여 예측을 하였으나 딥러닝의 성능이 매우 뛰어나 ... 다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 진행하고 있다. 이와 같이 시계열 예측을 위한 딥러닝 모델의 종류는 크게 3가지(RNN 기반, CNN 기반 ... , Attention 기반)로 분류해볼 수 있다. 본 보고서에서는 이에 대한 방법에 대한 조사 내용을 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열 분야의 딥러닝시계열 분야에 있어 딥러닝을 사용

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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생성형 인공지능에 대해 6하 원칙에 따라 설명하고, 생성형 인공지능의 응용분야와 장단점에 대해서도 설명하시오.

해 새로운 스타일의 작품을 창작할 수 있다. 또한, 생성형 인공지능은 비용 절감과 효율성 증대에도 기여할 수 있다.6) 어떻게(How)생성형 인공지능은 주로 딥러닝 모델을 활용하여 개발 ... 한 응용분야에서 활용되고 있다. 이 기술은 딥러닝과 같은 고도화된 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. 생성형 인공지능 ... 된다. 딥러닝 모델은 대량의 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 방식으로 작동한다. 대표적인 딥러닝 모델로는 GAN, 변환기(Transformer), 자동인코

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.29

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인공지능의 역사와 발전 단계

인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 다. 구글과 같은 기업들이 검색 알고리즘과 광고 최적화에 기계 학습을 적용하면서 인공지능은 다시금 산업 혁신의 핵심으로 자리매김하였다.6. 딥러닝의 혁명과 현대 인공지능2000년대 후반 ... 부터는 딥러닝의 등장이 인공지능의 새로운 국면을 열었다. 제프리 힌턴과 연구팀이 심층 신경망을 활용하여 이미지 분류 성능을 혁신적으로 향상시킨 2012년 이미지넷 대회는 상징

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

스마트 터널 시공관리 시스템 내용4. 기대효과 AI 활용한 [ 터널 스마트 시공관리 시스템 ] 구축 터널 내 실시간 모니터링 딥러닝 기반 효율적 시공관리 리스크 / 재해 예측 및 ... AI 기반 딥러닝 적용기술 연구 사례 (1/2)2. 관련 기술의 현황 구분 기술 내용 연구자 ( 연도 ) 딥러닝 기반 디지털 이미지 생성 / 응용 3 차원 다공성 매질의 재구성 ... ., Teng, Q., He, X., Wu, X. (2018) 이미지 기반 객체 인식 및 탐지 탄성파 탐사에 의한 단층 파쇄대 탐지 딥러닝 모델 학습을 위해 단층 파쇄대가 포함

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

를 보관하고 있기 때문에 머신러닝을 통해서 인사이트를 획득할 수 있는 기회가 상당히 많다.?예를 들어, 센서의 데이터를 분석하여 효율성을 더욱 높이고 비용을 더 절감할 수 있는 방법 ... 게 다음 수를 예측하여 게임 종료시까지 시뮬레이션 하는 방법으로, 딥러닝 기반의 정책보단 정확도가 떨어지는 면이 있지만 계산 속도는 약 150배 정도 빠르다. 알파고와 기존의 인공지능 ... 바둑 프로그램과의 차이점은 학습 방법에 나타난다. 알파고는 딥러닝 방식과 기존 지도학습 기법에 자체 대국을 통한 강화학습 등을 잘 결합하였다. 정책 학습에서 알파고는 강화학습 방법

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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[A+] 생성 AI와 문화산업에 미치는 영향에 대한 보고서 (IT와 경영정보시스템)

콘텐츠를 생성해 내는 기술로, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 생성 AI의 발전은 인공지능의 학습 능력과 딥러닝 ... )과 같은 딥러닝 모델을 통해 새로운 데이터 패턴을 학습하고 모방하는 방식으로 작동합니다.2.2 생성 AI의 기술적 원리와 특성생성 AI의 핵심 기술은 크게 딥러닝과 생성적 적대 ... 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)으로 나누어집니다. 딥러닝은 AI가 데이터 패턴을 스스로 학습하여 새로운 지식을 형성하도록 하는 방법론이

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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인공지능이 가져올 일자리 변화

되었습니다. 이 시스템은 특정 분야의 지식을 데이터베이스화하고, 이를 바탕으로 의사결정을 지원하는 방식으로 발전했습니다. 딥러닝의 혁명(2010년대) 2010년대에 들어서면서 딥러닝(Deep ... Learning) 기술이 발전하였고, 이는 AI의 성능을 비약적으로 향상시켰습니다. 특히, 신경망(neural networks)을 기반으로 한 딥러닝은 이미지 인식, 자연어 처리 ... 이 중요합니다. 이를 통해 기업과 개인이 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.머신러닝과 딥러닝의 기초 지도 학습(Supervised Learning) 입력

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.26

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딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

을 통해 답이 가능합니다. 개별 알고리즘 개발과 함께 AI 서비스를 효율적으로 개발 위해 라이브러리, 모듈 등 패키지화 해 제공하는 딥러닝 프레임워크가 활용하고 있습니다. 텐서플로우 ... 딥러닝과 인공지능 인프라들어가기 앞서 인공지능과 4차산업혁명이라는 단어가 최근 많이 사용되고 있고, 아마도 인공지능은 ‘이세돌과 알파고 바둑 대결’ 특히 많이 부각이 되었을 것 ... 으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고 합니다

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

다. 딥마인드는 딥러닝 기반 강화 학습 시스템이 아타리의 비디오 게임 플레이 방법을 학습할 수 있음을 보여주었고 로봇공학 등에서 좋은 성과를 보였다.딥러닝 알고리즘 특징기계 학습 ... 레이어 사이에 위치한 모든 레이어를 의미하며, 1-2 내부의 히든 레이어를 학습하는 방법을 얕은 학습이라고 한다. 딥러닝은 숨겨진 층수를 3개 이상의 층으로 두껍게 쌓아 분석 ... 사이의 권력관계를 간과하거나 은폐하면서 인간과 기계의 대립을 부각시킨다는 점에서 이데올로기에 가깝다고 생각된다.참고자료마쓰오 유타카, 인공지능과 딥러닝: 인공지능이 불러올 산업

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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스마트정보시스템_자율주행차 기술개발 동향과 전망에 대하여 조사하세요. (자율주행차는 단순히 도로 환경만이 아니라 우리 삶과 연관된 많은 부분에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 자율주행차가 각 분야에 미칠 영향에 대하여 조사하세요.)

는 개발팀을 꾸려서 약4년 이상의 주행테스트를 통해 자율주행기술을 구현했다. 그러나, 신생 Startup인 comma.ai는 단4명의 개발자가 동원되어 4주만에 딥러닝을 활용 ... 하여 구현했으며, 물론 이는 구글에 비해서 개발한 자율주행의 기능의 그 기술수준 및 완성도의 차이는 크다. 그러나, 딥러닝을 적용한 기존의 자율주행의 개발 패러다임을 혁신한 것으로 최근 ... 1∼2년간 실리콘벨리를 중심으로 하여 자율주행 기술을 개발한 Startup이 빠르게 출현하고 있으며, 이는 대부분이 딥러닝을 핵심으로 하여 활용된 것이다. 즉, 자율주행차 구현

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.25

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머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서

. 또한 사용자의 자연어(대화)를 인식, 처리할 수 있는 딥러닝도 요구된다. 예컨대 우리가 스마트 스피커에 인간의 말로 명령을 했을 때 스마트 스피커는 내부에서 인간의 말(자연어 ... 처리 속도와 정확도를 높여아 하는데, 이는 딥러닝 기술을 통해서 구현할 수 있다.2) 스마트홈 사용자 인터페이스 개발스마트홈 사업자는 다양한 스마트홈 기기들이 원활하게 연동 ... 주제: 머신러닝(인공지능)을 활용한 사업제안서목차1_개요2_목표3_주요 사업 내용1) 인공지능 기반의 홈 자동화 시스템 개발2) 스마트홈 사용자 인터페이스 개발4_예상 효과5

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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