"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"신경망알고리즘" 검색결과 341-360 / 1,698건

딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

인공신경망의 원리인공신경망이란 인간의 중추신경계를 본 따 만들어진 통계학적 학습 알고리즘으로서 인간의 뉴런 세포처럼 각각의 네트워크를 형성하고 있는 인공뉴런(Node)간의 연결 ... 을 도출할 때까지 이 가중치의 값을 조절하게 된다.[인공신경망]위 사진은 인공신경망의 대강적인 형태이며 각 Input layer에는 현재의 상황에 대한 입력이 들어서게 되는데 알파고 ... AI라고 볼 수 있다.2-3. 개념3 DQN (Deep Q Network)방금 설명한 인공신경망의 가중치 조정하는 방법으로 머신러닝의 지도학습이 주로 사용되었다. 그리고 현재의 알

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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성균관대학교 일반대학원 소프트웨어학과 학업계획서

1. 자신의 학문적 지향저는 컨볼루셔널 신경망 채널 테스트 연구, 다국어 문서 파일의 문자 인코딩 자동 탐지 방법 연구, Cross U-Net과 Cascade Sliding ... 었습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 대학원에서 시끄러운 환경에 대한 심층 신경망 양자화 최적화 연구, 센서 네트워크의 데이터 신뢰성에 대한 높은 보증을 위한 게임 이론 ... 습니다.저는 또한 스마트워치를 이용한 일상 활동 인식을 위한 협업 분류 연구, 대략적인 부분 문자열 일치를 위한 효율적인 top-k 알고리즘 연구, 데이터 흐름 다이어그램에서 C

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.11

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인공지능 기법을 이용한 무선센서 네트워크 기반 침입탐지시스템

탐지에 널리 사용된다. 이 논문은 무선센서 네트워크(WSN)에서 사용되는 유전 알고리즘, 인공 면역 및 인공 신경 네트워크(IDN), 기반 인공 신경망(IDN) 기술에 대한 비판 ... 하거나 악간략하게 살펴본다. 논문은 다음과 같이 구성된다. 2절에서는 인공 면역계에 기초한 IDS를 분석한다. 3절에서는 인공 신경망 기반 IDS를 보여준다. 유전자 알고리즘 기반 IDS ... 계층 보안 공격의 식별에 관여한다. 서로 다른 두 계층 간의 매개 변수 교환은 메모리, 연산 및 에너지 측면에서 더 많은 자원을 필요로 한다.3. 인공 신경망인공 신경망 (ANN

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.29

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10대 전략 기술 트렌드

두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨하게 모델링한 알고리즘, 즉 ... 신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. 딥러닝 모델은 여러 데이터 소스에서 정보 ... 시스템의 패턴과 추론에 의존해 명시적 지시 없이도 태스크에 대한 수행에 사용하는 알고리즘과 통계모델을 개발하는 과학으로써 기계학습 알고리즘을 활용해 대량의 기록 데이터를 처리

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

이고 있다. 의사결정나무는 자료를 분류할 뿐 아니라, 분류된 자료에서 규칙을 찾는 역할을 수행하므로 분류를 위한 다른 자료처리 방법이라 할 수 있는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석 ... (1) 개요 의사결정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 수 ... 있다. 의사결정나무는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.10.31

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성균관대학교 일반대학원 소프트웨어공학과 학업계획서

된 SDN 데이터 플레인 아키텍처 연구, 신경망 훈련에서 앙상블 효과 극대화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 트리 기반 컨볼루션 신경망을 사용한 클론 탐지 및 유형 분류를 위한 ... 기 때문에 꼭 들어가서 연구를 하고 싶었습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 대학원 소프트웨어공학과 연구실에서 이동로봇모델기반 A* 탐색 알고리즘의 개선 연구, 소프트 보팅 ... 탐지 및 오류 위치 파악 효과에 관한 사례 연구, 개선된 분기한정 알고리즘을 이용한 인간 유전체의일배체형 조합문제 해결 연구, 머신러닝 기반 유수식 양식장의 용존산소량 예측 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.16

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공 ... 신경망을 사용합니다. 이러한 다층 구조는 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되며, 각 층은 여러 노드(뉴런)로 이루어져 있습니다. 다양한 은닉층을 통해 복잡한 특징을 추출할 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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모두의인공지능 21-1학기 최신족보(퀴즈, 기말고사, 토론, 강의후기 포함)

거리가 먼 것은?A. 드롭 아웃3. 인공지능이 인문학인 이유와 가장 가까운 것은?A. 사람에 대한...4. 다음 중 옳지 않은 것은?A. 중첩신경망은 너무 오래 걸려 실제로 사용x ... 게임15. 신경망 학습A. 가중치16. 알고있는 정보 덩어리를 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 나타내는 것A. 지식 표현17. 피자와 소시지A. 빈도수18. 공학적 측면에서 지능 ... . 인공지능이 인문학인 이유와 가장 가까운 것A. 사람에 대한~2. 뉴런의 출력과 가장 관계있는 것은A. 시냅스3. 2010년 이후 신경망~A. 빅데이터4. 간단한 규칙에 내재된 복잡

시험자료 | 4페이지 | 5,500원 | 등록일 2021.07.18

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박스 구조물의 부재력 예측을 위한 딥러닝 모델 구현 및 성능 비교 (Implementation and Performance Comparison of Deep Learning Models for Estimating Member Forces in Box Structures)

한국복합신소재구조학회 신서연, 지상원, 박건, 홍기남

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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밈 현상의 정보적 특성에 관한 연구- 밈의 진화 알고리즘을 중심으로 (A Study on the Informational Characteristics of the Meme Phenomenon: Centering on the Evolution Algorithm of Meme)

한국문화융합학회 신종천

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

, 김지현, 이상훈 출처 (혹은 학회지명) DBpia 한국식품영양과학회지 출판년도 2022 핵심키워드 1 정의 AI 기반 정밀 영양 건강(PNH) 시스템 인공신경망과 추천 알고리즘 ... 형 서비스: PNH 시스템은 각 개인의 특성과 요구에 맞게 맞춤형 영양 건강 서비스를 제공한다. 인공신경망과 추천 알고리즘 활용: 시스템은 인공신경망과 추천 알고리즘을 활용하여 효율적인 ... 하는 사람으로 성장함’을 최대 목표로 둔다. 핵심 키워드 선정 #유전자 알고리즘 #유전체 # 정밀진단 #바이오헬스케어 #바이오인포매틱스 #생명정보학 #시스템생물학 #빅데이터 #알고리즘

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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경북대학교 일반대학원 인공지능학과 수학계획서

1. 주요 연구(관심)분야 또는 희망전공저는 최적화된 임계값으로 LoRa 프리앰블 감지 연구, 뉴런의 다중 레이블링 기반 스파이킹 신경망의 확률적 분류 방법 연구, 분할 연산 ... 기반 순환 신경망의 추론 성능 분석 연구, SWIPT 기반 IoT 셀룰러 네트워크 기반 D2D 통신을 위한 전송 전력 적응 연구 등에 관심이 있습니다.2. 연구의 목적(동기)제 ... 러닝 앙상블 기반 자동화 및 고성능 인식 연구, 해외선물 스캘핑을 위한 강화학습 알고리즘의 성능 비교 연구, 다목적 및 다목적 최적화를 위한 피벗 솔루션 기반 선택 기능이 있

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.18

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ADSP 정리3

베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... , 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할 ... , 추가 데이터 처리 용이단점K값 결정 어려움, 수치형 데이터 아닐 경우 유사도 정의 어려움, 데이터 내 이상치 존재하면 분류 성능에 큰 영향인공 신경망(ANN)모형분류 및 군집

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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인공신경망의 작동 원리 및 파이썬을 이용한 신경망의 손글씨 데이터 인식

(본문) 크기: 11pt- 어떤 문장도 절대 인터넷에서 복사+붙여넣기하지 않습니다. 반드시 자신의 문장으로 스스로 작성하여 제출합니다.인공신경망의 작동 원리 및파이썬을 이용한 신경망 ... 의 손글씨 데이터 인식학번:성명:Ⅰ. 탐구 동기2023학년도 수업량 유연화 탐구 보고서평소 인공신경망에 관심이 있었는데 이에 대한 부분적인 지식만 있었을 뿐 작동 원리에 대해서 ... 는 깊이 탐구해본 적이 없었다. 또한 인공신경망의 원리에 대해 탐구한 후 신경망에 학습한 작동 원리가 어떻게 나타나 있는지 실제 사용 가능한 신경망 코드를 통해 알아보고 싶었다.그래서

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.21 | 수정일 2024.05.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

최적의 결과를 도출할 수 있도록 ‘인공지능 변호 참조 봇’ 등이 개발되어 변호사들을 보조하는 시스템으로 발전하고 있다.딥러닝 알고리즘딥러닝의 핵심 알고리즘은 컨볼루션 신경망이 ... 다. 입력하는 데이터들을 컨볼루션 함으로써 특징들을 추출하고, 전처리 과정을 통해 신경망에서 의사결정을 내리고, 그 결과 값을 표현한다. 예를 들어, 여성의 사진을 보고 이 여성의 연령대 ... 한 기계학습은 입력된 값들을 분석하고, 분석된 데이터들을 학습해 의사결정을 내리는 알고리즘 체계를 의미한다. 인간이 특정한 경험을 통해 새로운 인지의 영역을 넓혀가는 것과 마찬가지

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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[30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

) 알고리즘이라 할 수 있다. 트랜스포머 알고리즘의 등장 이전의 딥러닝 기반 자연어처리 기법은 순서에 기반한 신경망 모델(Sequential Model)에 기반을 두고 있다. 이는 글 ... 적으로 인코더-디코더(Encoder-Decoder)의 구조를 띈 알고리즘이다. 인코더-디코더란 과 같이 데이터를 인코더 신경망에 입력 시켜 은닉층이 구성하고 있는 잠재공간 ... 은 인공신경망으로서 인공지능기법의 일종이다. 딥러닝은 1950 년대 퍼셉트론의 개념에서부터 다층퍼셉트론을 통한 XOR 문제 해결, 컴퓨팅 자원의 개선 등에 힘입어 발전을 거듭해왔

방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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군무원 전산직 9급 면접 기출질문과 2024 면접 후기

의 연구입니다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야입니다. 딥러닝에 대해 설명해봐라딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 사용하여 인간에게 자연 ... 기 작업과 저장 공간을 활용하여 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조입니다. 머신러닝에 대해 설명해보라머신 러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 ... . 퍼셉트론 다수의 신호를 받아 하나의 신호를 출력합니다. 학습 알고리즘이 아무리 달라도 퍼셉트론을 활용하여 가중치를 통해 학습한다는 점에서 인공지능에서 가장 중요한 부분이라고 할 수 있습니다. AI 알고리즘 뭐 있나

자기소개서 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.26 | 수정일 2024.11.01

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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

후 활성화 함수를 통과시켜 결과를 만들어 낸다. 이러한 과정을 여러 층에 걸쳐 반복하여 최종 결과를 만들어 내게 된다. 학습 알고리즘은 이러한 인공신경망을 효율적으로 학습 ... 에 따라 모델이 조정되어 정확도가 향상된다. 또한, 딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 분석하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이러 ... 했으며, 연결주의 인공지능은 신경망과 같은 연결 구조를 사용하여 지능을 모방하고자 했다. 그 후, 1970년대와 1980년대에는 인공지능 연구가 침체기에 접어들었다. 하지만 1990년대

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.17

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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

는 인간의 사고 및 처리 능력을 대신 하는 컴퓨터를 개발하기 위하여 인공지능 워크숍을 개최하였다.인공지능이라는 단어가 사용되기 전 1940년대부터 컴퓨터가 널리 보급되면서 인간의 신경망 ... .인공지능의 개념 기반이 1950년대부터 구축되어 신경망 모델에 대한 연구가 활발히 이루어졌다. 그러나 활성함수 자체의 오류를 극복하지 못하고 하드웨어가 뒷받침하지 못하면서 한동안 ... 적 사고는 어려웠다. 1990년대 말 인터넷이 연결되고 컴퓨터가 전면적으로 보급되면서 머신러닝의 저변이 확대가 되었다. 그리고 2006년 제프리 힌턴 교수로 인해 시작된 신경망

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.16

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상 ... 성과 성능에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터 처리에 강점을 보이며, 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 효과적이다. 또한, 강화 ... 영상과 라이다(LiDAR) 데이터를 통합하여 보다 정밀한 환경 인식을 가능하게 한다. 또한, 데이터 전처리 과정에서의 자동화 도구와 알고리즘의 활용은 전처리의 효율성과 정확

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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