인공지능 기법을 이용한 무선센서 네트워크 기반 침입탐지시스템

소개글

'인공지능 기법을 이용한 무선센서 네트워크 기반 침입탐지시스템'의 요약 및 번역 과제임.

목차

1. 서론
2. 인공 면역 기반 시스템
3. 인공 신경망
4. 유전자 알고리즘 기반 IDS

본문내용

무선센서 네트워크 (WSN)는 본질적으로 분산되어 있으며 센서 노드는 중앙 집중식 권한없이 독립적으로 작동한다. 또한, 센서 노드는 저장, 처리 및 통신 측면에서 많은 설계 및 기능상의 제약이 있다. WSN 응용 프로그램은 매우 빠른 속도로 진화 해 왔으며 일상 생활의 많은 분야에서 지속적으로 성장하고 있다 [1]. WSN 애플리케이션의 빠른 성장은 유비쿼터스와 서비스 중심의 컴퓨팅을 필요로 한다.WSN의 급속하게 성장하는 응용 프로그램, 분산 된 특성 및 디자인 제한으로 인해 네트워크 관련 취약성과 위협이 증가했습니다. 잠재적 인 보안 위협 및 공격으로부터 센서 네트워크를 보호하기 위한 적절한 보안 메커니즘이 필요하다 [2, 3].WSN을 위해 지금까지 설계된 대부분의 보안 메커니즘은 패킷 암호화가 가능하거나 악의적 인 사용자의 액세스를 제한하기 위해 인증이 필요하다. 또한 특정 공격을 방지하기 위해 인증, 키 교환 및 보안 라우팅과 같은 WSN을 위한 기타 보안 관련 솔루션이 많이 제안되었다.

참고 자료

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