"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"신경망알고리즘" 검색결과 401-420 / 1,698건

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

해주기 때문이다. 이를 인공지능에서는 여러가지 방법론으로 설명하는데 그 중에서 인공신경망이 대표적이다. 이는 사람의 뇌에서 일어나는 과정을 모방하며 만든 것이다. 뉴런은 감각기관 ... 기술 : 기계학습, 알고리즘 등 3. 인공지능 활용 사례 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 인간의 노동력에 대해서 신성시 여기면서 노동력의 대가에 대해서 많은 가치를 부여하는 사회가 되 ... 에 힘이 생기고 있다. 2. 인공지능 기술 : 기계학습, 알고리즘 등 실제로 강인공지능을 인공지능의 궁극절인 목적으로 삼으면서 사고를 넘어선 이를 기반으로 의사결정 능력까지 쌓을 수

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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모두의 인공지능 퀴즈 및 기말 문제/답

가 처리할 수 있는 형태로 나타내는 것을 ()이라 한다.”답: 지식 표현25.중첩 신경망의 마지막 층은 보통 () 층이다.답: 분류1. 유전 알고리즘에서 더 적절한 후보를 생성하기 ... 한 후 확장하여 비용을 계산하는 방식의 전략을 (몬테카를로)탐색이라 한다.답 : 몬테카를로3. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스4. 구글 ... 을 위한 대표적인 전략으로 min-max전략과 a.b ( 가지치기)가 있다.18. 다음 그림은 ( 중첩 ) 신경망을 나타낸다. ------------사자그림19. 데이터 분석을 통

시험자료 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.06

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신경회로망을 이용한 지능형 가공 시스템 제어기 구현 (An Implementation of the Controller for Intelligent Process System using Neural Network)

본 논문은 신경회로망의 학습 알고리즘과 패턴인식을 위한 신경회로망 모델을 논의하였고, 생산가공 시스템에서의 광량 센서에 대한 물체 검출, 신경회로망을 이용한 패턴 분류, 마이크로

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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복합재료 원통쉘의 구조해석을 이용한 신경회로망의 하중특성 추론에 관한 연구 (Prediction of the Loading Characteristics by Neural Networks Using Structural Analysis of Composite Cylindrical Shells)

본 연구에서는 복합재료 원통쉘의 정적 구조해석 결과를 신경회로망에 적용하여 원통쉘에 가해진 하중특성을 추론하였다. 신경회로망 알고리즘은 역전파 학습법의 학습율이 가변적으로 조정 ... 하였으며, 학습결과 원통쉘의 하중특성 추론 학습에 성공하였다. 은닉층의 층수를 1층에서 3층까지 학습결과를 비교분석하였으며, 하중특성은 0.5% 이내로 추론이 가능해졌다. 본 연구 결과 신경 ... 회로망을 이용한 복합재료 원통쉘의 역공학이 가능해졌다. The predictions of the loading characteristics was performed by the

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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신경회로망과 기억이론에 기반한 한글영상 인식과 복원 (The Hangeul image's recognition and restoration based on Neural Network and Memory Theory)

본 논문에서는 문자인식과 복원을 위한 신경회로망 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 인식부와 연상부로 구성되었다. 인식부에서는 ART 신경회로망의 인식성능을 개선하기 위해 불 ... 하였다. 연상부에서는 Hopfield 신경회로망으로, 입력된 이미지 패턴의 복원이 가능한 모델을 구성하였다. 제안하는 시스템은 그 성능을 확인하기 위해 각 부분별 실험을 하 ... 필요한 하향틀의 생성과 변화를 제한하여 효과적인 패턴인식이 가능한 모델을 제안하였다. 또한, 한글의 구조적인 특징을 능동적으로 적용할 수 있게 구성된 위치특징 추출 알고리즘을 적용

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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모두의인공지능 최신족보(21년 동계계절학기)

: 개미 집단 알고리즘10. 다음 중 챗봇과 관련있는 알고리즘은?답: 다트머쓰 알고리즘11. 다음 중 자연 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지는?답 : 의미망A* 알고리즘12. 다음 ... 는데 활용되는 도구와 방법의 모임을 k-means라한다.14. 다음 중 옳지 않은 것은?답 : 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다15. 중국어방에서 중국어를 모르는 영국인 ... 은 (컴퓨터)에 해당한다16. 어디에 속하는지 알려진 데이터집단의 학습을 통해서 새로운 관측이나 데이터가 어느 부류/범주에 속하는지 식별하는 것은(분류)라한다17. 딥러닝을 포함한 신경망

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.13 | 수정일 2021.04.28

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의료영상과 인공지능의 미래

을 펼치는 것이다. 하지만 오늘날의 인공지능은 더욱더 확장되어 더 복잡한 일을 할 수 있다. 인공지능을 통해서 전문의보다 더욱 정확한 의학적 진단을 내릴 수도 있으며, 신경망 기반 ... 하고 분류하는 것이며, 성능 P는 필기체를 정확히 구분한 확률, 학습 경험 E는 필기체와 정확한 글자를 표시한 데이터 셋이다.4.딥러닝딥러닝은 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망 ... 를 통해 다른 뉴런으로 신호를 보낸다. 인공신경망 뉴런 모델은 생물학적인 뉴런을 수학적으로 모델링한 것이다. 그래서 인공신경망 뉴런은 여러 입력값을 받아서 일정 수준이 넘어서

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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[대입수시][생기부][생기부자율활동][자율활동기록예시문] 생활기록부 중 자율활동 특기사항 작성법 예시문입니다. 상황별로 예문이 풍부하므로 유익하게 사용하시기 바랍니다.

가지 음성이 재생되는 피아노를 만드는 창의적인 모습을 보여줌. 신경망을 이용한 글씨 인식기 제작. 유전 알고리즘을 조사하던 중 인공 신경망을 함께 사용하여 성적을 향상할 수 있 ... 다는 사실을 알게 되어서 본격적으로 활동하게 되었다고 함. '신경망 첫걸음'을 읽고 인공 신경망에 대한 기초와 원리, 간단한 파이선 조작법을 익힘. 생물의 신경망의 정보전달 방식 ... 느껴서 Unity를 이용하여 유전 알고리즘을 만들었다고 함. 그네를 잘 타는 유전자 1과 그네를 잘 타지 못하는 유전자 0을 무작위로 배치하여 그네를 잘 타는 개체의 유전 인자

리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.07.18 | 수정일 2022.07.20

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

할 필요가 없다.딥 러닝 (Deep learning)은 다층 구조의 인공 신경망을 기반으로 하여 다량의 데이터에서 높은 수준의 추상화 모델을 구축하는 기법이다. 이는 인간두뇌가 신경 ... 망들의 네트워크 구조를 통해 학습하는 과정을 모방한 것이다. 신경망을 활용한 딥 러닝은 사람이 기계를 직접 학습시키는 것이 아니고, 인공지능이 데이터를 통해 스스로 학습 과정 ... 을 거친다는 점에 핵심이 있다.신경망 네트워크 개념은 이미 20세기 초중반에 제안된 바 있다. 이 모델은 신경망 네트워크를 연결함으로써 무한한 계산과 논리적 처리 과정을 통해 어려운

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

은 어려움을 불러일으킨다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징기계학습의 이러한 한계점을 극복하기 위하여 등장한 것이 딥러닝이다. 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망 ... 의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 ... 알고리즘의 개념과 특징4) 인공지능 활용사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능이 병을 조기 진단한다, 인공지능으로 예술 작품을 쓴다, 작물을 수확해주는 인공지능 로봇

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

. 먼저, 역사적 배경부터 생각해보면 초기 인공지능 분야에서는 규칙 기반 접근법이 주류를 이루었으나, 연산 능력과 데이터가 축적되면서 통계적 기법과 신경망 기반 모델이 발전하기 시작 ... 했다. Deep Learning이 주목받게 된 배경에는 다층 신경망 모델이 대규모 데이터에 대한 학습에서 뛰어난 성능을 내는 사실이 크게 작용했다. 그 결과 이미지 분류, 음성 인식 ... , 기계 번역 등 다양한 영역에서 획기적인 성능을 보여주었고, 방대한 언어 데이터를 다루는 방식에도 큰 변화를 가져왔다.언어 모델을 더 크게 확장하면 방대한 파라미터를 가진 신경망

방송통신대 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.02.23

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4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

를 사용한다는 특징이 있다. 인공신경망이라는 여러 계층이 있는 알고리즘 구조를 갖추고 있다. 따라서 기본 층을 쌓아 올렸다는 점에서 다단계 처리 방식으로 볼 수 있다. 인공 신경망 ... 은 인간 두뇌의 신경망에서 영감을 얻어 개발되었으며 기존 머신 러닝 모델에 비해 더 우수한 학습 능력을 갖추고 있다. 딥러닝은 데이터가 많이 쌓일수록 그 성능이 향상되는 장점이 있 ... 의 성능과 정확도가 높아졌다. 축적된 대량 데이터를 통해 사물 인터넷이나 소셜미디어 데이터 등을 활용해 신경망을 구축할 수 있다. 딥러닝의 또 다른 장점은 커스터마이징이 용이

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

방식으로, 과거의 수요 데이터를 학습하고 모델을 구축하여 미래의 수요를 예측합니다. 기계학습 기반 수요예측 기법에는 인공신경망, 결정트리, 앙상블 기법 등이 주로 사용됩니다.인공 ... 신경망 기법인공신경망(ANN) 기법은 생물학적인 신경망의 작동 원리를 모방하여 수요예측에 활용되는 기법입니다. 인공신경망은 다층 퍼셉트론, 순환신경망, 장단기기억망 등의 다양 ... 의 수요를 정확하게 예측하는 과정으로, 효율적인 운영 및 공급망 관리를 위한 중요한 요소입니다. 수요예측은 기업이 생산 계획, 자재 관리, 재고 관리, 주문 및 공급 계획 등

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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소프트웨억학과 맞춤형 생기부 특기사항 기재 예문입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 꼭 보시길 바랍니다.

는 강좌(2023.12.13.)에서 컴퓨터 소프트웨어 강의를 듣고 인공지능의 사고방식, 인공신경망과 딥러닝, 기계학습의 개념 및 활용 예시를 알게 됨. 이를 통해 인공지능에 관심 ... 교실에서 온라인 인공지능 실시간 화상 특강을 수강함. 인공신경망, 다중 퍼셉트론, CNN 등 딥러닝의 기초에 대한 이론을 한 달간 꾸준히 배움. 모든 강의가 영어로 진행되어 어려움 ... 문제해결 능력을 기름. 이를 심화하여 C언어를 이용해 정렬 알고리즘을 구현하였으며, 파이선의 거북이 모듈을 활용하여 프랙털 구조의 모형인 시어핀스키 삼각형을 스스로 구현함. 온라인

리포트 | 7페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.03

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유비쿼터스 네트워크 시스템에서의 미디어 보안에 관한 연구 (A Study on Media Security in Ubiquitous Network System)

및 잡음 등에 의해 손실이 발생할 수 있는데 이러한 점을 개선하기 위하여 홉필드 신경회로망을 이용하여 손실이 발생한 코드를 정정할 수 있는 핑거프린트 알고리즘을 제안하였다. 제안 ... ) 코드를 사용한 홉필드 신경회로망은 2비트 이내의 에러비트를 정정할 수 있음을 확인하였다. 결과적으로 제안된 알고리즘은 평균화 공모공격 및 공모코드에 에러비트가 발생되었을 때 공모자 ... 된 알고리즘은 크게 선형 공모 공격에 강인성을 가지는 BIBD 기반의 불법공모방지코드 설계와 외부공격에 의해 발생한 에러비트를 정정하기 위한 피드백형 연상메모리방식의 홉필드 신경

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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수질-수리 인자를 고려한 상수도 관망 사이버 공격 탐지 모델 개발 (Development of a Cyberattack Detection Model for a Water Distribution System using Water Quality and Hydraulic Criteria)

한국방재학회 민경원, 최영환, 김중훈

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.09 | 수정일 2025.05.17

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합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)을 활용한 지능형 유사상표 검색 모형 개발 (A Study on Similar Trademark Search Model Using Convolutional Neural Networks)

대한경영정보학회 윤재웅, 이석준, 송칠용, 김연식, 정미영, 정상일

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망(CNN) 기반 실시간 월파 감지 및 처오름 높이 산정 (Real-time Wave Overtopping Detection and Measuring Wave Run-up Heights Based on Convolutional Neural Networks (CNN))

한국항해항만학회 성보람, 조완희, 문종윤, 이광호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 제조시설 화재위험 예측모델 개발 연구 (A Study on Development of Fire Risk Prediction Model in Manufacturing Facilities Using Artificial Neural Network)

한국방재학회 최우일, 김연수, 장대원, 김길호, 정윤섭

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 심부 갱내온도 예측 (Temperature Prediction of Underground Working Place Using Artificial Neural Networks)

한국암반공학회 김윤광, 김진

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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