"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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"신경망알고리즘" 검색결과 301-320 / 1,698건

인공지능 기술과 역사

McCarthy 다트머스 컨퍼런스 이후에 , AI 라는 새로운 영역은 발전의 땅을 질주하기 시작인공신경망과 퍼셉트론 인공신경망 (ANN, Artificial Neural Network ... ) 인간 뇌의 신경세포를 모방해 만든 인공적인 신경망 개념 퍼셉트론 (Perceptron) 1958 년 최초의 인공신경망 여러 개의 입력층에서 받아들인 정보를 처리하고 출력 ... 지식을 습득하게 하는 방법인공신경망의 부활 , 1986 년 이전 인공신경망 ( 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파학습법 XOR 문제 해결 제프리 힌튼2 차 붐의 한계점 전문가 시스템

리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

의 개발자들과 심리학자가 만나 인공신경망을 연구하면서 세상에 알려지기 시작했다. 이러한 딥러닝 알고리즘은 전통적인 프로그래밍 방식과 다소 차이를 보인다. 공통으로 데이터를 수집 ... 사례로 볼 수 있다.2. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습(Machine Learning), 인공 신경망 ... 하는 분야로 자동으로 지식을 발견하는 기술로 데이터로부터 프로그램을 자동으로 생성하는 기술이다. 이러한 기계학습은 2000년대 중반 기계학습의 하나의 기술인 인공 신경망 분야

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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의사결정의 구성요소, 의사결정나무를 포함하여 의사결정의 계량적 방법에 대해 설명하시오.

되고 있다. 의사결정나무의 가장 큰 장점은 단순히 데이터를 분류하는 것에 그치지 않고, 분류된 데이터에서 유의미한 규칙을 도출하는 데 있다. 이는 인공신경망이나 로지스틱 회귀분석과 같 ... 정나무(Desision Tree, DT)는 분류와 예측을 위해서 많이 사용되고 있으며, 신경망 방법과는 다르게 결과에 대해서 설명하기가 쉬우며, 쉽게 이해할 수 있다. 의사결정나무 ... 는 각 마디는 규칙에 따라 분류되어있어, 누구나 쉽게 모형에 대해 접근하기 쉬운 장점이 있다. 의사 결정 나무에 사용되는 알고리즘은 일반적으로 CART, CHAID(Chi-s

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.03 | 수정일 2024.09.11

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

신경망 기반 데이터 증강 연구, 몬테카를로 유전 알고리즘을 사용하여 축소된 탐색 공간에서 자산을 효율적으로 선택하는 방법에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 광선 추적 ... 대학원에 진학한 다음에 웨어러블 컴퓨터의 소비문화 연구-스마트 와치와 구글 글라스 비교를 중심으로 한 연구, 웨이블릿 신경망을 사용하여 깔창 발바닥 압력 정보를 사용하여 보행 중 ... 적 표현 학습 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 디리클레 분포 기반 모델 기여도 예측을 이용한 앙상블 트레이딩 알고리즘 연구, 극부호에 대한 복잡성 감소된 믿음 전파 디코딩

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.10

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KAIST 뇌공학 대학원 자기소개서작성성공패턴 구두면접기출문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석 어학능력검증기출문제 논문작성능력검증기출문제

처리 알고리즘은 무엇입니까?þ 신경망에서의 '피라미드형 통합'의 개념은 무엇인가요?þ 뇌신호 처리에서의 주파수 도메인 분석이 중요한 이유는 무엇인가요?þ 뇌-기계 인터페이스의 잠재 ... 은 무엇입니까?þ 뇌신호 처리에서의 주요 임피던스 측정 기술은 무엇입니까?þ 뇌신호 해석에서의 인공신경망의 역할은 무엇인가요?þ 뇌신호를 실시간으로 처리하기 위해 사용되는 주요 ... 하드웨어 플랫폼은 무엇입니까?þ 신경영상학의 주요 한계점은 무엇인가요?þ 심층학습이 뇌신호 처리에 어떻게 적용되는지 설명해주세요. þ 신경망의 '신경세포 활동의 억제'는 어떤 기능

자기소개서 | 201페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.06

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최근 인공지능이 어떠한 방향으로 변화를 거쳤으며, 미래에는 어떤 산업이 발전해 나가는지 서술

학교에서 개최한 학회에서 공개되었는데 이때 모인 학자들은 이런 학문을 인공지능이라고 명명했다.1958년 로센블렛은 단층 신경망인 퍼셉트론을 개발했다. 퍼셉트론은 간단한 알고리즘 ... 이 독립적으로 성장하기 시작했다. 패턴인식, 자연어 이해, 데이터 마이닝, 인공 신경망 등의 연구가 강화되었다. 컴퓨터 시스템의 성능 역시 크게 성장하여 확실한 결과를 보여주 ... 된 데이터로 뇌 전체의 신경 활동 패턴을 포착하는 알고리즘이다. 앞으로 의료업계에서는 인공지능 기술을 활용하여 진단의 정확성을 올리고 빠르게 판단하여 환자의 치료가 더 빠르

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.14

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성 ... 적인 의사결정 및 그에 따른 실행판단 ex)자올주행차, 로보틱스 :기존 딥러닝 알고리즘 개선에 활용 ->지도학습으로 학습된 인공신경망 모델 정확도를 개선하기 위해 추가적으로 강화학습 ... 는 오차가 줄었지만 실제 데이터에 대해서는 오차 증가 딥러닝의 개요 심층신경망과 딥러닝의 배경 :심층신경망 배경 ->1986년대 : 힌튼, 럼멜하트 등이 다층퍼셉트론 학습방법 제안

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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4차 산업혁명과 사회변화 ) 4차 산업 혁명

하는 데 사용되는 인공신경망의 한 종류이다. 기존 영상 분류 알고리즘에서 설계자가 영상의 특징들을 미리 이해해 알고리즘을 만드는 과정이 없는 것이 합성곱 신경망의 주요한 장점이 ... 사진을 인공지능 기술로 분석했다. 스위스 국립 과학 재단의 지나 캐스퍼리 박사 연구팀은 합성곱 신경망(CNN)을 활용해 기원전 러시아 남부 지대에서 활동했던 기마 유목 민족인 스키타 ... 스키타이인의 무덤을 찾아낸 것이다. 여기서 합성곱 신경망(Convolutional neural network)은 딥러닝 중에서도 심층 신경망으로 분류되며, 시각적 영상을 분석

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.20

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2022-2 4차산업혁명과 창의컴퓨팅/ 필수교양/ 과제

값을 미리 알려주어야 하고 목표치에 가까운 결괏값의 특징을 미리 정의해야 합니다.반면에 딥러닝은 인간의 신경망인 뉴런의 작동 원리를 모방한 인공 신경망을 이용하여 복잡하고 방대 ... 4차산업혁명과 창의컴퓨팅 3주차 과제 _______대학교 _______과 _______학번 _____이름1. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘 차이점.머신러닝(machine ... learning)은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘(처리 방법)과 기술을 개발하는 분야로, 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단

시험자료 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.28

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고려대 인공지능융합학전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제 어학능력검증문제

클러스터링에 대해 설명하세요.□ SVM (Support Vector Machine)이 무엇이고, 어떤 상황에서 사용하나요?□ 신경망에서 활성화 함수에 대해 설명 ... 하세요.□ 강화 학습의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?□ 자연어 처리 (NLP)에서 TF-IDF는 무엇을 나타내나요?□ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM ... □ 지도 학습과 비지도 학습의 차이는 무엇인가요?□ 역전파 알고리즘이 무엇이고, 어떻게 작동하나요?□ 과적합(Overfitting)이란 무엇인가요? 방지

자기소개서 | 317페이지 | 12,900원 | 등록일 2023.12.10

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN ... )은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 ... 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.기존의 기계 학습 기법은 대부분 데이터 기반으로 모델을 훈련시키는 반면, PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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성균관대학교 전자전기공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

수업에서 뉴런의 원리를 모방한 인공신경망의 한 종류인 퍼셉트론이라는 알고리즘을 기반으로 하는 머신러닝 모델링 방법을 접했으며 딥러닝을 연구하고 싶다는 목표는 더욱 확고해졌 ... 하면서 현존하는 자료를 이용해 미래를 예측하는 수학적 함수를 만드는 과정에서 회귀분석을 배우며 지금의 전공지식과 접목시킨 인공신경망 분야에 대해 알게 되었습니다. 또한, AI와 법 ... 전자전기공학의 가장 핵심이 되는 전기자기학과 회로이론을 배우며 심화적인 지식을 배우기 위한 초석을 다질 것입니다. 또한 인공신경망을 공부하기 위해 필요한 기초 지식은 확률 및 랜덤

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.03.23

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 일반대학원 컴퓨터공학과 연구계획서

유연한 입력 매핑 시스템 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 신호 강도 정보를 이용한 IoT 네트워크의 지연 허용 감지 데이터 전달 연구, 특징 상관 분석을 이용한 신경망 기반 ... 속도 신경 가속 연구, 생성적 적대 신경망을 사용한 짝이 없는 의료 이미지 채색 연구 등을 하고 싶습니다. ... 거리 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 탄성체의 소성변형을 위한 응력파 기반 손상단계 현장 접근법을 이용한 MPM 시뮬레이션 연구, MPC-Wrapper: FPGA

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.01

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[컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

. ☞ 컴퓨터 시스템이 사람이 하는 것처럼 생각하고 흉내낼 수 있게 하는 기술 ▣ 머신러닝 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 지능을 구현하는 기술 ▣ 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로서 인공신경망 ... : 인간의 눈, 코, 귀의 원리를 이용해 사물을 식별하고 정보와 의미를 인지하는 것, 인공신경망으로 정보를 처리하는 딥러닝 기술로 구현 o 머신러닝과 컴퓨터과학의 정보처리 비교 ... ▣ 컴퓨터과학 : 기존의 프로그램 개발의 경우 개발자의 코드에 의해 동작 ☞ 데이터를 알고리즘으로 처리하여 결과를 얻음 ▣ 머신러닝 : 빅데이터와 알고리즘을 활용하여 스스로 학습

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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서울시립대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

는 또한 채광창 추정을 이용한 1일 야외 측광 스테레오 연구, 압축 왜곡 감소를 위한 CNN 기반 이미지 화질개선 알고리즘 연구, 깊고 좁은 신경망의 신경 접선 커널 분석 연구 ... 다중 영역 생활 방식 중재의 영향: SUPERBRAIN 탐색 하위 연구, 부선형 매개변수를 사용한 심층 신경망을 통한 증명 가능한 암기 연구, 나만의 PLM 부트스트랩: 비지 ... 적응형 이미지 축소 연구, 인간 수행 비디오의 회전-시간적으로 일관된 소설 보기 합성 연구, 동적 신경망과 압축 센싱을 이용한 효율적인 이미지 분류 시스템 연구, 트랜스포머 기반

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.30

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바이오 컴퓨터의 시대

: 뉴로모픽 칩이 반도체 기반의 신경망을 모방한 것이라면, 바이오 컴퓨터는 실제 생체 뉴런을 활용한다는 차이점이 있음2.3 기존 반도체 기반 AI와의 비교구분기존 AI (반도체 기반 ... )바이오 컴퓨터 (CL1)학습 방식대량 데이터 주입 필요뉴런 자체 학습 및 적응연산 방식정해진 알고리즘에 따라 수행신경 네트워크 기반 처리전력 소비고전력 소모저전력 운영 가능확장성대 ... : 생체 뉴런을 인공 환경에서 배양 및 유지하는 기술? 뉴런-반도체 인터페이스: 뉴런과 컴퓨터 칩을 연결하여 신호를 주고받는 기술? 신경 네트워크 학습 알고리즘: 뉴런이 환경 변화

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.03.15

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[KMOOC] 인공지능과 기계학습, 원리와 응용 전체답지

층을 넣은 것이다.역전파 알고리즘이 개발되며 다층 퍼셉트론의 학습이 활성화 되었다.비선형 문제를 해결할 수 있다.퀴즈05-41점 획득가능 (성적반영)인공신경망의 층이 많아지면 발생 ... 으로 옳지 않은 것은?대표적인 딥러닝 알고리즘에는 합성곱 신경망(CNN)과 순환 신경망(RNN)이 있다.CNN은 이미지 분석에 활발하게 활용된다.RNN은 자연어에 활발하게 활용 ... 은 이미지, 자연어(NLP) 처리 등이 가능한 기법이다.딥러닝은 기존 인공신경망과 비교하여 연결 가중치가 많다.딥러닝은 기존 인공신경망에서 은닉층과 출력층의 층수가 깊어진 기법이

시험자료 | 21페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.08.16 | 수정일 2024.04.17

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 화하는 방향으로 학습하는 방법으로, 게임, 로봇 제어 등에 적용된다.딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 지닌다 ... . 딥러닝은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 자동으로 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행한다. 특히, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 뛰어난 성능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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심층 신경망의 효과적인 정형 검증을 위한 계층별 요약 기법 (Layered Abstraction Technique for Effective Formal Verification of Deep Neural Networks)

한국정보과학회 연주은, 채승현, 배경민

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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후두음성의학에서 딥러닝을 이용한 음성장애 검출에 관한 예비 연구 (Preliminary Study on Detecting Vocal Disorders Using Deep Learning in Laryngology)

Background and Objectives Voice disorders can significantly impact quality of life. This study evaluates the feasibility of using deep learning models..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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