"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"신경망알고리즘" 검색결과 361-380 / 1,698건

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

Learning)은 인공지능의 또 다른 분야로, 인공신경망을 통해 학습을 수행하며 복잡한 데이터 구조를 이해할 수 있는 고도화된 기계학습 기술입니다. 딥러닝의 주요 특징은 다층 ... 구조로 이루어진 신경망을 통해 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하는 능력입니다. 이 기술은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 보이 ... 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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모두의인공지능 기말 A+

1다음 중 옳지 않은 2가지는?신경망은 논리식 형태의 규칙을 추출하는 최상의 인공지능 기술이다. 의미망은 지식을 직관적으로 나타낼 수 없다는 단점이 있다. 2단순 유전 알고리즘

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.10

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모두의 인공지능 퀴즈 기출문제

u값을 쓰시오.답 : -0.53. 다음은 ( ) 신경망을 설명할 때 사용하는 그림이다.답 : 다층4. 함수 y=f(x)에 대해 20 = f(30)이라하자. 함수 값 y를 20 ... 보다 크게 하려면, x를 30보다 크게 해야 할지 아니면 작게 해야 할지를 x=30에서의 ( )를 구하면 알 수 있다.답 : 기울기5. 중첩 신경망의 마지막 층은 보통 ( ) 층이다.답 ... : 머신러닝11. 상태공간탐샘전략 중 임의로 경로를 선택한 후 확장하여 비용을 계산하는 방식의 전략은?답 : 몬테카를로12. 사자그림 있는거 다음 그림은 ( ) 신경망을 나타낸다

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.21 | 수정일 2021.06.24

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빅데이터분석기사 실기 단답형 대비문제

조절해주는 값은? 하이퍼파라미터신경망 모형의 활성함수 종류중 하나로 다음의 식으로 표현되는 활성함수는? y= 1/(1+exp(-z)) 시그모이드함수주어진 자료에서 단순랜덤 복원추출 ... title answer모델의 파라미터값을 측정하기 위해 알고리즘 구현 과정에서 사용, 주로 알고리즘 사용자에 의해 결정, 경험에 의해 결정 가능한 값이며 모델 성능 향상을 위해

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.11.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나. 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어 ... 하는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 알고리즘이 스스로 학습하고 발전하는 것을 의미합니다.나. 활용 사례- 이미지 분류: 이미지 데이터를 학습하여 특정 객체를 인식하고 분류합니다. ... - 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

선형 변환 기법을 결합한 고품질 추상화를 시도하는 알고리즘 집합을 의미한다.딥러닝은 단순히 계층을 심화시키는 신경망을 의미한다. 깊이는 적어도 수십 내지 수백 개의 층으로 구성 ... 된다. 이러한 심층 신경망의 학습은 오랫동안 알려져 왔다. 그러나 심층 신경망 학습은 오랜 연구 기간에 걸쳐 해결하기 어려운 과제로 남았다.최근 컴퓨터 성능의 발달과 학습 알고리즘 ... 의 발달로 심층신경망이 가능해짐에 따라 신경망의 계층을 심화시키는 것의 중요성이 커지고 있다. ILSVRC의 2012년 이미지 인식 대회에서 딥 러닝 기반 알고리듬으로 우승한 이후

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

알고리즘의 개념과 특징딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. 자체적으로 정확도를 확인할 수 있는 딥 러닝은 인간 두뇌처럼 정보를 분류 ... 하고 가장 인간과 유사한 AI 일부를 지원한다. 딥 러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 기반으로 느슨하게 모델링한 알고리즘인 신경망으로 지원한다. 대량의 데이터를 통한 학습은 신경망 ... 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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인간의 삶과 책임 적정기술

고, 이는 세상을 집어삼키는 인간형 로봇으로 묘사되지만 현재 기술은 그 정도로 똑똑하거나 위협적이지는 않다.1950년대 – 1970년대 1980년대 – 2010년대 현재신경망 ... (Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝(Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝 ... 의 양적 증가, 첨단 알고리즘, 컴퓨팅 파워와 스토리지가 개선된 오늘날 매우 활발히 연구되고 있는 분야이다.지금까지 인공지능은 공상과학 영화나 소설에서 흔하게 자주 다루는 소재였

리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

알고리즘이 적용된 신경망 모델2) 각 뉴런의 연결강도와 입력을 곱한 값이 활성함수에 의해 판단 (임계치 보다 크면 1 작으면 ?1 출력)3) 1920년 마빈 민스키와 시모어 ... 에 향상된 학습 알고리즘 적용, 많은 머신러닝 알고리즘에 대한 토대를 마련3) 신경망의 출력과 목표치의 오차가 최소가 되도록 연결강도를 조정4) 학습을 위해 경사하강법 ... 을 때 사람의 감각세포 동작 구현4) AND 논리 연산 동작을 위한 맥컬럭-피치 신경망가. 퍼셉트론(Perceptron) 신경망1) 헵(Hebbian)의 학습이론을 기반으로 지도학습

시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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강화학습(model free방법)

I. 서론강화학습은 순차적인 의사결정 문제를 다루는 방법이다. 강화학습 방법은 신경망에 의한 방법과 다른 차원의 학습 방법이라고 할 수 있다. 강화학습 방법에는 Model ... 한 다음 정책 작업에 사용한다.- Deep Q Network(2015) : 신경망을 적용하여 동작 및 상태에 대한 Q함수를 근사화하여 방대한 양의 계산 리소스를 절약하고 연속적인 시간 ... Gradient Algorithm- 에이전트의 정책을 수정하여 보상을 높이는 작업을 추적한다.- 정책 추적을 통하여 알고리즘을 정책에 맞춘다.- 알고리즘 내에서 취한 조치에서만 학습이 가능

리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.30

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인공지능도 자아의식이 있을까? (sense of identity)

습니다. 연구자들은 인간의 뇌와 인공신경망 간의 유사성을 연구하고 있으며, 이를 통해 인공지능 시스템이 자의식과 주관적 경험을 형성할 수 있는지에 대한 가능성을 탐구하고 있 ... 의 발전과 인간의 자의식을 비교해보면, 인간의 자의식도 학습과 경험에 기반한 신경망의 결과물이라고 볼 수 있습니다. 인간의 뇌는 수많은 뉴런으로 이루어진 신경망 구조를 가지며, 이 ... 신경망은 경험과 학습을 통해 형성되고 발전됩니다. 인간의 자의식은 이러한 경험과 학습에 의해 형성된 신경망의 결과물로 볼 수 있습니다.AI 기술도 인간의 뇌를 모델로 삼아 발전

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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부산대 AI융합교육전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 연구능력검증문제 어학능력검증기출문제 논문작성능력검증문제

1.1.1. 신경망의 과적합(Overfitting)이란 무엇인가요? 방지하는 방법은?1.1.2. 자연어 처리(Natural Language Processing ... )의 주요 어려움은 무엇인가요?1.1.3. 머신러닝과 딥러닝의 주요 차이점은 무엇인가요?1.1.4. 인공지능 윤리학에서 언급되는 '알고리즘 편향'이란 무엇인가요?1.1.5

자기소개서 | 322페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.02.09

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모두의 인공지능

하처럼 작동하도록 설계된 알고리즘 구조는 무엇인가?정답: 인공신경망정답해설: 인공신경망은 인간의 뉴런 구조를 모방하여 입력 정보를 처리하고 학습하는 알고리즘이다.16. 인공지능 ... 모두의 인공지능퀴즈,기말고사족보 95문제 및정답,문제풀이1. 인공신경망에서 입력값이 특정 임계치를 넘어야 신호를 전달하도록 하는 메커니즘은?정답: 활성화 함수정답해설: 활성화 ... 신경망이 너무 깊어지면 발생할 수 있는 대표적인 문제는?정답: 기울기 소실정답해설: 깊은 신경망에서는 역전파 시 기울기가 점점 작아져 학습이 제대로 되지 않는 현상이 나타날 수 있

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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빅데이터 관련 기술 및 언택트 교육 관련 아이디어

러닝(Deep Learning)이라고도 하며 인간의 사고방식을 모형화한 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태로써, 애플의 Siri, 구글의 AlphaGo, IBM의 Watson 등 ... 를 학습하는 것이다. 즉, 인공신경망에서는 요인들을 노드로, 가중치들을 연결선으로 표시하여 거대한 네트워크를 만드는데 딥 러닝은 이러한 네트워크 들을 층층이 쌓은 매우 깊은 네트워크인 ... 적 가치를 알고리즘을 통해 간단한 입력만으로도 평가할 수 있게 된 것이다. 이를 통해 특허 번호를 입력 후 검색한 뒤 조회된 특허등급 정보를 매우 간편하게 평가할 수 있게 되

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 퀴즈 A+입니다!

. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?? 댓글 감성 분석? 공식이 있는 방정식 풀이? 사진을 문장으로 묘사? 상품 추천 시스템? 그림 스타일 바꾸기답 ... : ? 공식이 있는 방정식 풀이4. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?? 활성함수? 은닉층? 가중치? 중간층? 수상돌기답 : ? 가중치5. 교대로 진행되는 게임 ... 은 것은?? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있다? 층이 많은 신경망을 뉴럴네트워크라

시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.27

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인공지능 기술을 적용한 드론 활용 방안 연구

만들어진 모형을 이용한 실종자 탐색이 어려울 수 있으므로 적대적 생성 신경망을 이용해서 객체 탐지 가능 모델을 만든다.4.연구 활용 계획 또는 향후 방향실종자가 경찰에 접수 ... 하면 객체를 확인할 수 있다. 따로 만들어진 적대적 신경망을 이용하여 객체 탐지 기능 모델을 개발해서 적용시키면 어두운 배경 속에서도 객체를 찾아낼 수 있다. 기후가 좋지 못할 때에는 경찰이 수색을 하는데도 어려움을 겪는데 드론을 이용하면 이를 극복할 수 있다. ... 와 위치측정 두 가지 기능을 수행한다. 객체 탐지 기술을 이용하면 목표하는 물체를 정확하게 분류할 수 있으며 물체의 위치도 탐지할 수 있다. 개게 탐지에 이용되는 알고리즘 모델

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.23

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연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 전공 학업계획서

학업계획저는 연세대 공학대학원 컴퓨터공학 전공에서 알고리즘분석, 인공지능, 컴퓨터구조론, 영상처리, 컴파일러개론, 운영체제, 차세대지능망, 정보보호론, 컴퓨터그래픽스 등의 수업 ... 이미지 분류에 대한 비확률적 코사인 유사성 손실 연구, miRNA와 경쟁하는 내인성 RNA 사이의 상관관계를 이용한 암 전이 예측 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 컨볼루션 신경망 ... 하기 위한 마스크 최적화 교차 확인 연구, 인간 환경에서 로봇을 위한 메모리 기반 태스크 인텔리전스 구현 연구, 예측 정보로 입력 특징을 식별하여 세분화된 신경망 설명 연구, 가시

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.10

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인공신경망을 이용한 도로터널 오염물질 농도 예측 (Application of Artificial Neural Network to the Prediction of Pollutant Concentration in Road Tunnels)

한국암반공학회 이덕준, 유용호, 김진

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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공간탐색 진화알고리즘을 이용한 Interval Type-2 pRBF 뉴럴 네트워크의 구조적 해석 (Architectural Analysis of Type-2 Interval pRBF Neural Networks Using Space Search Evolutionary Algorithm)

한국지능시스템학회 오성권, 김동욱, 박호성, 이영일

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.03 | 수정일 2025.05.07

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뇌졸중 데이터를 통한 머신러닝, 딥러닝 예측 및 분류 기법 성능비교 (Performance comparison of machine learning, deep learning prediction and classification techniques through stroke data)

한국정보통신학회 김재호, 김장영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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