"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"신경망알고리즘" 검색결과 421-440 / 1,698건

한국 NPL시장 수익률 예측에 관한 연구 (A study on the prediction of korean NPL market return)

한국지능정보시스템학회 이현수, 정승환, 오경주

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

, 비지도학습, 추천시스템, 심층신경망, 알고리즘분석, 논리회로, AI기술, 인공지능론 등 컴퓨터공학과 관련된 대학원 수준의 인공지능 수업을 굉장히 많이 수강했습니다. 학부 GPA ... 환경에서 하이브리드 심층 신경망을 사용하여 EEG 기반 다중 비정상 정신 상태 분류를 위한 자율 시스템 연구, 테스트 시간 적응형 얼굴 스푸핑 방지를 위한 메타 학습을 사용한 스타일 선택적 정규화 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.26

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4차 산업혁명의 이해 강의 정리

4차 산업혁명의 핵심 키워드로 제시한 바 있다.? 예를 들면, ‘Deep Learning’ 들 수 있다. 딥러닝은 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경망으로 기계학습을 하는 알고리즘이 ... 함수(Fitness Function): 최종 목표에 얼마나 가까운지 평가- 유전자 알고리즘의 개념? 신경세포(Neuron) ? 뉴런, 시냅스인공 뉴럴네트워크(AHN ... - 시냅스(Synapse): 작은간격(Gap)으로 신호를 전달 또는 전달 않함- 뉴런(신경세포)의 구조? 뉴럴 네트워크 (신경망)- 뉴런은 임계값(Threshold value)이라 불터 공개

시험자료 | 46페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.25

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모두의 인공지능 퀴즈/기말고사 족보 (22-1,21년도)

신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 (오류 역전파) 학습 알고리즘23. 상태공간 탐색전략 중 임의로 경로를 선택한 후 확장하여 비용을 계산하는 방식의 전략을 (몬테카를로) 탐색 ... 22-1 퀴즈1. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?1) 활성함수 2) 수상돌기 3) 가중치 합 4) 시냅스 5) 중간층2. 다음 중 챗봇과 가장 거리가 먼 2가지 ... 수준 신경망의 (학습)원리를 설명할 때 사용한 그림이다.17. Internet으로 전 세계 구석구석이 손 끝에 연결되어 있고, ~ 전 세계에 퍼져있는 엄청난 양의 웹페이지 중 우리

시험자료 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.13

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모두의 인공지능 ( 모인지 ) 21년도 1학기 기말고사 족보입니다.

1. 다음 중 옳지 않은 것은?오답 4개: 층이 많은 신경망을~, 프로그래밍을 조금만 ~, 중첩신경망은 스스로 ~, 중첩신경망은 사람의 ~답 : 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 ... . "특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력 층 뉴런의 갯수, 중간층의 갯수 및 중간 층 뉴런의 개수 등 먼저 신경망 (구조)를 결정한 후 학습을 수행한다.답 : 구조6 ... . 다음 중 자연 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지는?답 : 의미망베이즈 추론A* 알고리즘7. 다음 중 짝이 가장 어울리지 않는 것은?답 : 딥러닝 ? 깊이우선탐색8. 구글

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.15

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

, 사운드를 스스로 분류하면서 학습을 진행한다. 여러 레이어를 포함하는 신경망 아키텍처와 레이블링된 대단위 데이터를 활용하여 모델을 학습하는 방식이다. 많은 딥러닝이 신경망 ... 개선되면서 기술 성능도 향상될 것으로 기대된다. 다시 말하면, 새로운 머신 러닝 접근법이 적용되면서 모델의 정확도가 제고된 것이다. 텍스트 번역과 이미지 분류에 더 적합한 신경망 ... 에 진료 및 조사 데이터 등의 딥 레이어를 활용한 신경망 구축도 가능하게 된 것이다. 또한, 분산 클라우드 컴퓨팅 기술과 그래픽 처리 장치의 발전에 힘입어 컴퓨팅 기능도 괄목할만

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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독후감 - AI사피엔스(전혀 다른 세상의 인류)

인공지는의 역사를 이야기 해준다. 이후 인공지능은 머신러닝(Machine Learning)으로 발전하고 신경망 알고리즘의 개발로 또 한번의 도약을 한다. 이후 머신러인의 한계 ... 로 침체기를 격고 이후에 인공지능의 아버지라 이야기되기도 하는 제프리 힌튼 등에 의한 역전파 알고리즘(Back-propagation Algorithm)의 개발은 인공지능의 신경망 개발 ... 한 축 인공지능 기계의 탄생, 튜링테스트 제시(기계가 인간과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등 초기

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.14

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

한다는 것은 불가능하다는 인식이 팽배했기 때문이다. 그러나 1980년대 신경망 이론의 등장으로 인공지능의 발전 가능성이 제고되었고, 인간의 두뇌 구조를 분석하여 정보를 처리하는 기계 ... 에는 의사결정나무, 인공신경망, 군집분석, 연관분석 등이 있는데, 기계를 학습하기 위한 방대한 양의 데이터의 부재와 학습 전반에 일정량의 코딩 작업이 수반된다는 한계로 인해 그동안 ... 에는 제한적으로 활용되었다.하지만 최근 빅데이터 기술의 발전과 더불어 딥러닝 기술이 구체화 되면서 머신러닝의 활용도 역시 높아지고 있다. 딥러닝은 머신러닝의 모델인 인공신경망에 근간

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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직교 기저함수 기반의 혼합 신경회로망 구조 (Structure of the Mixed Neural Networks Based On Orthogonal Basis Functions)

웨이블릿 함수의 경우 스케일링 함수에서 비롯되었으며, 스케일과 중심을 결정함으로써 신경회로망의 노드로 구성된다. 본 논문에서는 웨이블릿 함수를 이용하여 망을 구성하는 과정 ... 이블릿 함수를 이용하여 미세 근사(fine approximation)를 행하도록 신경회로망의 은닉층을 복합 구성하는 데 있다. 또한, 복합 신경회로망을 구성하는 과정에서 미세 근사 ... 에 필요한 웨이블릿 함수의 개수를 유전 알고리즘을 이용하여 결정하는 초기 구조의 최적화를 도모하고자 한다. The wavelet functions are originated from

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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데이터 마이닝을 이용한 프로야구 투수 연봉 예측모델 구현

기법을 적용, 다음 해 연봉수준(LV1~LV4) 예측- 의사결정나무(CART, C4.5, Random Forest)- 인공 신경망(Neural Network)- SVM(Support ... , C4.5, Random Forest)- 인공 신경망(Neural Network, Hidden Layer 1~3개)- SVM(Support Vector Machine),- 베이지안 ... 네트워크(Bayesian network)⇒ (분석결과) 의사결정나무 > 인공 신경망 > SVM > 베이지안 네트워크順으로 대체로 예측 성능이 높았으며, 그 중에서도 Random

리포트 | 21페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.11.26 | 수정일 2024.10.29

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공업수학의 차원(次元, dimension) 도구 중 한 가지 선택 후 주제 대상의 효과적 활용에 대해 장점이나 근거, 예시 등을 구체적으로 제시하되 자기 고유 의견을 포함시켜 논술하시오

데이터를 행렬 형태로 저장하고 연산하며, 역전파 알고리즘을 통해 최적화 과정을 수행한다. 예를 들어, 다층 퍼셉트론 신경망에서는 가중치 행렬과 입력 벡터를 곱하는 연산을 통해 결과 ... 의 변환을 처리하는 데 사용되며, 신호 처리와 데이터 분석에서도 중요한 역할을 한다. 또한, 인공지능(AI)과 머신러닝에서는 신경망 모델의 학습 과정에서 행렬 연산이 핵심적인 역할 ... 과 인공지능에서 이미지 인식 기술을 발전시키는 데 중요한 역할을 한다.행렬이 활용되는 또 다른 중요한 분야는 인공지능과 머신러닝이다. 딥러닝 모델에서는 신경망의 가중치와 입력

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.07

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등

한 인공신경망(Artificial Neural Network)에서 은닉층(hidden layer)을 여러 계층 쌓아서 만든 깊은 신경망(Deep Neural Network)이다. 딥 ... 러닝은 뇌의 신경망 구조와 유사한 방식으로 동작하도록 계층적인 인공신경망을 기반으로 설계되었다.이와 같이 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 사람처럼 동작하는 기계를 만드는 동일한 목적 ... 하여 스스로 규칙을 만들어 낼 수 있도록 한다. 딥러닝은 머신러닝을 구현하는 방식 중 하나로 인공신경망 구조를 활용하였다.인공지능의 긴 역사 동안 다양한 기술이 개발되었지만, 최근

방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13

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신경 회로망 기반의 자료 연관 기법을 이용한수중 표적 추적 (Underwater Target Tracking Using Data Association Based on Neural Networks)

해서 신경 회로망을 사용한 자료 연관 기법 기반의 표적 추적 기법을 제안한다. 컴퓨터 모의실험을 통하여 제안 알고리즘과NNKF, PDAF 알고리즘의 표적 추적 성능을 비교 ... 기법이 많이 사용되고 있다. 그러나 이들 알고리즘은 해상 환경에 따라서 최적화된Kalman 필터 특성을 찾아야 하는 문제점이 있다. 논문에서는 기존 알고리즘의 문제점을 해결하기 위

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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미래정보기술의이해 족보 2025 시험 중간고사 기말고사 통합

라 할수 없는것은?▶ 클라우드기술(Cloud Technology)인간 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요?▶ 인공신경망(Aritificial ... 은가?▶ 사물인터넷(loT)인간 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요?▶ 인공신경망(Artifical Neural Network)빅데이터 활용 ... 은 무엇인가?▶ 인터넷어떠한 문제를 해결하기 위해 정해진 일련의 절차나 방법을 공식화한 형태로 표현한것을 무엇이라 하는가?▶ 알고리즘다음은 딥러닝에 대한 설명입니다. 옳지 않은 것

시험자료 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.04.28

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 학습 방법이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층 신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습 ... 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지 ... . 인공지능 기술인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있다. 이들 기술은 데이터를 분석하고, 패턴을 인식

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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[보고서]트랜스포머

하기 위해 트랜스포머는 순수하게 어텐션만으로 신경망 모델을 구성하였다. 따라서 기존의 알고리즘과는 다르게 인코더에서 모든 단어를 동시에 고려할 수 있다는 장점을 갖고 있다.트랜스 ... 포머의 정의- 트랜스포머란 어텐션만으로 구성된 신경망 모델이다.- 어텐션만을 이용하여 RNN이나 CNN의 단점을 보완한 모델이다.트랜스포머의 특징- 트랜스포머는 어텐션 메커니즘 ... 을 사용하며- 단어를 동시에 고려할 수 있고- RNN 계열 알고리즘과 다르게 입력에는 순서 정보가 없다.기존 방법 대비 트랜스포머의 장점CNN과 RNN이 갖고 있는 태생적 문제점을 해결

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

비디오 디블러링 연구, 종속성 분석을 위한 제약 조건 충족 알고리즘을 사용한 구조적 명확성 연구, 이미지 디블러링 학습을 위한 사실적인 블러 합성 연구, Keller-Segel 모델의 주화성 민감도에 대한 데이터 기반 추정을 위한 신경망 접근 방식 연구 등을 하고 싶습니다. ... 습니다.저는 또한 한국어 연결주의 연속어 이해에서 통합된 음성 및 형태소 처리 연구, 중장기 PM2.5 농도 예측을 위한 시공간 그래프 신경망 연구, 경량 모션 보상을 통한 실시간

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.01

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

, & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 분류 작업의 성능을 대폭 향상 ... 가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공 ... 대에는 인공지능 연구의 초기 단계에서 다양한 기술적 발전이 이루어졌습니다. 이 시기에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었으며, 기계 학습과 자연어 처리 같은 분야에서의 연구

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획저는 포항공대 인공지능대학원에서 그래프 그리기에서 영감을 얻은 강력한 커뮤니티 탐지 연구, 비대칭 노드 스케일링을 갖춘 과도하게 매개변수화된 얕은 신경망: 글로벌 수렴 ... 예측 연구, 종속 가중치가 있는 심층 신경망: 가우스 프로세스 혼합 한계, 두꺼운 꼬리, 희소성 및 압축성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 음성 감정 인식을 위한 주의적 양식 ... 그래프의 응집성 향상: 공식화, 분석 및 알고리즘 연구, 고관절 방사선 사진을 이용한 골다공증 진단에 대한 심부 방사선학 기반 접근법 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.06

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신경회로망을 이용한 변압기 사고 검출 기법 개발 (Development of Fault Detection Method for a Transformer Using Neural Network)

알고리즘은 back-propagation을 사용하였다. 실 계통에 적용하고 있는 변압기 보호용 계전기의 특성을 신경회로망의 검출성능으로 테스트한 결과 제안된 기법이 뛰어남이 확인 ... 본 논문은 신경회로망을 이용하여 변압기 사고검출 기법을 제안하였다. 계전기 정동작을 위하여 전력용 변압기의 외부사고와 돌입현상은 포화현상이 고려된 EMTP/ATP를 이용 ... 하였고, 내부사고는 EMTP/BCTRAN를 이용하여 얻은 전류 데이타를 신경회로망의 사고검출 성능으로 평가하였다. 신경회로망의 입력지수로는 변압기 양단전류를 FFT로 주파수 분석하여 얻

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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