"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"신경망알고리즘" 검색결과 241-260 / 1,698건

경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

전략을 찾아내는 과정이다.딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공 신경망을 이용한 알고리즘이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층적인 신경망을 활용하여, 매우 복잡한 문제를 해결 ... 할 수 있다. 딥러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 큰 성과를 보였다. 딥러닝의 대표적인 모델로는 합성곱 신경망(CNN, Convolutional ... Neural Network)과 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)이 있다.합성곱 신경망(CNN)은 이미지 인식 분야에서 주로 사용된다. CNN

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

의 과정으로 구성된다. 인공신경망의 종류 중 하나인 CNN을 이용한 신호 분류에서는 먼저 CNN으로 학습하기에는 이미지 형태의 데이터가 효과적이기에 파형을 이미지 형태로 바꾸는 전처리 ... 과정을 거쳐야 한다. 하지만 또 다른 신경망인 RNN은 시간과 관련된 데이터를 처리하기에 적합하기에 뇌파 신호를 시계열 요소와 관련되게 특징을 추출해야 한다. 이처럼 전처리 과정 ... 분석할 수 있도록 하고있다.(3) CNN의 이미지 분류 방법CNN은 convolutional neural network의 약자로 한국어로는 합성곱 신경망을 뜻한다. 이처럼 CNN

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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[보고서] 알파고와 코기토, IPA 알고리즘을 중심으로

했고, 자기동일성을 지녔으며 결과적으로 인간의 자의식과 같은 것을 수행할 수 있기 때문이다.우선, 인공지능은 인간 뇌의 신경망 체제를 모방한 것이기에, 이론적으로 인간의 뇌가 만들어내 ... 비서 역할을 수행할 수 있는 IPA 대화 알고리즘 체계이다. 단순히 개와 고양이를 구별하거나 인간의 말을 이해하는 인지적 상호작용을 넘어 인간과 감정적으로 교류하고 대화할 수 있 ... 된 규칙이나 논리를 변화시켜 자신만의 통합 체계를 스스로 구축해나가는 이 IPA 대화 알고리즘 체계는 인간의 자의식과 세 가지 이유로 동일시될 수 있다. 구조적으로 인간의 뇌를 모방

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.07.27

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딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

, 중국, 영국도 각 국에 맞는 데이터를 확보하고 있듯이, 우리나라도 국방 데이터를 학보할 수 있도록 전략 및 정책이 필요합니다.다음 인프라는 AI 알고리즘 입니다. 신경망 등장 ... 으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고 합니다 ... . 심층신경망은 여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델로 딥러닝에 활용되고, 딥러닝 학습은 영상이나 음성 등의 학습을 통해 음성인식, 자연어인식, 영상인식 등 패턴인식 등에 좋

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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조선대학교 기계학습 2023 기말고사 일부 문제

3)0.7773 4)0.8808 5)0.6792 합성곱 신경망(CNN)의 계산 과정을 살펴보려고 한다. (32, 32, 3)의 크기를 가지는 이미지 데이터를 (5, 5, 3 ... ) (16, 16 16) 4) (16, 16, 1) 5) (32, 32, 16) 합성곱 신경망(CNN)의 계산 과정을 살펴보려고 한다. (32, 32, 3)의 크기를 가지는 이미지 ... 를 어떻게 표현하는지에 따라서 결과가 달라진다. 3) 모든 신경망을 학습할 때 활용된다. 4) 기본적으로 미분이 가능해야 활용 가능하다. 5) 신경망의 깊이가 길어지면 역전파

시험자료 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.19 | 수정일 2024.11.28

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얼굴 인식의 성능 향상을 위한 혼합형 신경회로망 연구 (A study of hybrid neural network to improve performance of face recognition)

로 인해 많은 제약이 있다.본 연구에서는 얼굴 인식의 성능 향상을 위하여 혼합형 신경회로망을 제안한다. 제안한 방식은 신경회로망의 비지도학습 방식인 SOM과 LVQ 알고리즘을 이용 ... 하여 구성한다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위하여 고유얼굴 방식, 은닉 마코프 모델 방식, 다층 신경회로망 방식과 비교한다. The accuracy of face

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

적으로 말하자면, 연산의 수행 방식에 따른 구분이라고 하는 것이 올바른 표현이 될 것이다. 딥러닝에서 순전파는 신경망 모델의 입력층부터 출력층까지 각 층의 순서대로 변수들을 계산 ... 하고 저장하는 것을 의미한다. 반면, 역전파는 신경망 모델의 출력층부터 입력층으로 변수들을 계산하며, 각각의 연산 과정에서의 값들을 업데이트하는 과정이다. 다른 말로 순전파 단계 ... 에서 수행된 연산의 오차를 기반으로 각 층의 가중치를 업데이트 하기 위함이다.2. 손실함수의 특성손실함수는 학습을 위한 알고리즘이 실제와 얼마나 차이가 나는지, 오류를 판단하기 위한

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

과 가치망이라는 두 가지 신경망을 통해 결정을 내리며, 머신 러닝을 통해 스스로 학습하는 기능을 가지고 있다.’참고로 알파고가 전 세계의 이목을 집중시킨 것은 2016년 3월 9일 ... 등이 있다.딥 러닝 학습: 권순각은 딥 러닝의 개념이 신경 회로망(Neural Network), 이미지 인식 기술, 단층 퍼셉트론(Perceptron), 다층 퍼셉트론 ... 자가 설정하기 나름이다. 참고로 은닉층이 2개 이상인 신경망을 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)이라고 하는데, 심층 신경망은 다층 퍼셉트론만 이야기하는 것

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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인공지능의 이해 중간고사

도록 하는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층, (은닉층), 출력층으로 구분됩니다.7. (머신러닝)은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습 ... 하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. (딥러닝)은 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유시한 입력층, 은닉층, 출력층을 활용해 데이터 ... 를 학습합니다.9. (약인공지능)은 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분이 이 수준에 머물러 있습니다.10. (특이

시험자료 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

, 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터 ... 수 있게 돕는다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. 특히 뇌의 신경망을 모방하는 인공신경망 모델에 기반을 둔다. 이 ... 신경망은 여러 계층으로 구성되며, 이 계층들이 복잡한 패턴을 학습하는 데 사용된다. 이렇게 복수의 계층을 통해 학습하는 방식이 딥러닝이라는 이름의 유래이다.딥러닝 알고리즘은 입력

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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모두의 인공지능 6주차 정리

(출력값) 변화.결정*신경망 학습 알고리즘과 가장 관계가 적은것→전진전파, 활성함수2. 오류 역전파 알고리즘1)학습원리-신경망 학습은 신경망이 내놓는 출력의 오차를 줄이도록 가중치 ... 를 계산→가중치를 오차분만큼 수정이러한 학습 과정이 신경망 학습임-다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘=오류 역전파 알고리즘 ... 1.신경망 학습1)다층신경망 출력 계산과 가중치의 역할-계산문제는 시험 안나옴-뉴런의 출력계산은 활성함수와 관계가 깊다.-신경망 학습은 가중치와 관계가 깊다.-결과값(출력값

시험자료 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.03.12

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

된다. 합성곱 신경망을 이용한 영상 분류는 다른 영상 분류 알고리즘에 비해서 상대적으로 전처리를 거의 사용하지 않는다. 이는 신경망이 기존 알고리즘에서 수작업으로 제작된 필터 ... 를 학습한다는 것을 의미한다. 기존 영상 분류 알고리듬에서 설계자가 영상의 특징들을 미리 이해하여 알고리즘을 만드는 과정이 없는 것이 합성곱 신경망의 주요한 장점이다. 5. 인공지능 ... 를 처리하는 것에 매우 강한 딥러닝 컨볼루셔널 신경망(Deep Convolutional Network) 학습 방식이었다. 이는 국지적 패턴을 인식해 이를 결합하여 전체를 인식

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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딥페이크 기술과 활용, 시장전망 [deepfake,딥페이크]

로 자동 변조하는 CG(컴퓨터그래픽) 기술을 뜻한다. 2014년 개발된 GAN(생성적 적대 신경망)이라는 딥러닝 알고리즘이 이용된다. GAN 기술은 진위를 감별하는 알고리즘과 새로운 ... 사용되며, 그 원리는 GAN(생성적 적대 신경망) 기술에 기반을 두고 있다생성적 적대 신경망(GAN)은 딥페이크에 활용되는 딥러닝 알고리즘으로, 생성자(Generator)와 판별 ... 자(Discriminator)라는 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 더 나은 결과를 만들어내는 강화학습(Reinforcement Learning) 방식의 기술이다. 여기서 강화학습

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.11.19

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부스팅 알고리즘을 설명하라. 15. 서포트 벡터 머신(SVM): 서포트 벡터 머신에서 커널 함수의 역할은 무엇인가?16. 신경망: 인공 신경망(Artificial Neural ... . 의사 결정 트리: 의사 결정 트리의 장점과 단점은 무엇인가?13. 랜덤 포레스트: 랜덤 포레스트의 원리와 장점은 무엇인가?14. 부스팅: 부스팅 알고리즘의 기본 개념과 대표적인 ... 와 주요 알고리즘을 설명하라. 25. 시계열 분석: 시계열 데이터의 특징과 분석 방법을 설명하라.

자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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모두의 인공지능 2020 1학기 퀴즈+기말고사 자료

시오.“다층 신경망을 위한 대표적인 학습 알고리즘이 ( ) 학습 알고리즘이다.” [배점:4]답 : 오류 역전파10. 다음 빈곳에 들어갈 내용을 한글로 쓰시오.“함수 y=f(x ... 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지는?① 의미망② 인공 신경망③ 혼돈과 프랙털④ 유전 알고리즘⑤ 베이즈 추론10. 다음 중 옳지 않은 것은?① 데이터에서 규칙이나 패턴을 찾아내 ... 하는 신경망을 ( )신경망이라고 한다.” [배점:4]답 : 중첩2. 다음 빈곳에 들어갈 내용을 한글로 쓰시오.“인공뉴런의 최종 출력을 결정하는 것이 ( )함수다.” [배점:4]답

시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.09.01

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인공신경망을 이용한 FRP 보강 콘크리트 보의 휨모멘트 평가 (Evaluation of the Bending Moment of FRP Reinforced Concrete Using Artificial Neural Network)

한국구조물진단유지관리공학회 박도경

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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자기조직화 신경망을 이용한 정규혼합분포의 추정 (A Self-Organizing Network for Normal Mixtures)

한국통계학회 안성만, 김명균

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망을 이용한 다층 구조물의 층강성 예측 (Prediction of Story Stiffness of Building Structure Using Convolutional Neural Network)

대한건축학회지회연합회 최세운

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝

러닝 2006 년 딥러닝 알고리즘 , 제프리 힌튼 이전 인공신경망 ( 다층 퍼셉트론 ) 의 버전업 역전파 알고리즘의 문제 해결 활성화함수 ( ReLU ) 발견 인공지능 분야는 딥 ... 와 Pooling Layer 를 복합적으로 구성하여 알고리즘을 생성이미지를 인공신경망에 입력으로 넣으면 어떤 일이 은닉층에서는 벌어질까 ? 딥러닝은 입력 데이터를 추상적이고 복합적인 표현 ... 딥러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법뉴런 뉴런 (Neuron), 신경세포 신경계를 구성하는 세포 신경망 , 뉴럴 네트워크 (neural network) 신경세포

리포트 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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자연어처리 대표논문 읽기 과제

적으로 튜닝된 많은 작은 하위 구성 요소들로 구성된 기존의 통계 기계 번역과 달리, 신경 기계 번역은 번역 성능을 극대화하기 위해 공동을 튜닝할 수 있는 단일 신경망을 구축하는 것 ... 을 목표로 합니다. 이를 위해 문장을 읽고 올바른 번역을 출력하는 단일 대규모 신경망을 구축하고 훈련하려고 시도합니다.본 논문에서는 저자들은 기존의 신경 기계 번역 모델에서 신경망 ... 을 최대화하는 대상 문장 y를 찾는 것과 같다고 합니다. 최근 많은 논문이 이 조건부 분포를 직접 학습하기 위해 신경망의 사용을 제안했고, 상당히 새로운 접근 방식임에도 불구

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.03.17

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