"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"신경망알고리즘" 검색결과 541-560 / 1,698건

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오

하(Artificial neural network)”을 구성하고, 이러한 인공신경망을 기반으로 하여 마치 사람의 뇌가 작동하는 것처럼 기계가 작동할 수 있도록 하는 기술이다. 머신 ... 러닝은 이미 설계된 통계학적 모델에 근거하여 데이터를 학습하는 과정이 이루어지지만, 딥러닝의 경우에는 인공신경망을 통해 보다 다중적이며 복합적인 방식으로 데이터를 학습하도록 한다 ... 이 창조한 신경망 ‘딥러닝(Deep Learning)’의 등장. Available at: https://www.wbridge.or.kr/platform/careersport

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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왜 인공지능이 문제일까

을 했을 터이지만 이 책에서는 주어진 시간 내에 데이터를 가지고 체계적인 방법으로 해답을 찾아나가는 알고리즘을 소개해주고 있다. 많이 언론에서 소개하고 있는 신경망 학습이 그 예인데 ... 다. 방대한 데이터를 가지고 스스로 학습하여 이세돌 9단을 물리쳤는데 이제는 이를 넘어서 이긴 프로그램의 신경망 값을 높이고 진 프로그램의 신경망 값은 낮추는 심층 강화학습(Deep ... 이 신경망이 우리의 뇌 구조를 모방한 기계학습 기술이라니 우리의 뇌도 엄청나게 복잡하고 효율적으로 진화된 시간의 산물이라는 느낌이 온다.신경망 컴퓨팅의 학습은 데이터만 잘 수집

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.06.23

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[기술과 경영 레포트] 유튜브는 어떻게 세계 최고의 동영상 플랫폼이 되었는가?

: Deep Neural Network): 일반 사람들에게는 ‘유튜브 알고리즘’이라고 불리는 이 기술은 심층 신경망 기술로 사용자에게 적합한 동영상을 추천해 준다. 시청자는 자신 ... (CID)심층 신경망 기술(DNN)실시간 스트리밍 기술유튜브 360유튜버 사례 조사조사내용과 기술혁신과의 연관성마치며들어가며: 보고서 작성을 위한 주제를 설정하기 위하여 나의 삶 ... 의 동영상을 찾을 경우 이를 저작권자에게 보고한다. 그러면 저작권자는 해당 사용자의 동영상에 대해 차단, 추적, 수익 모델화 여부를 선택할 수 있다.심층 신경망 기술(DNN

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.15

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알파고로 보는 인공지능의 진화

) 알고리즘을 이용해 사람처럼 스스로 바둑을 학습하게 하는 것으로 드러났다. 기계가 스스로 학습하려면 ‘인공신경망’을 가져야 하는데, 알파고는 ‘정책망’과 ‘가치망’이라는 2개의 기본 ... 신경망을 가지고 있다. 정책망이 다음번 돌을 놓을 여러 가지 경우를 제시하면, 가치망은 그중 가장 적합할 하나의 예측치를 제시하는 역할을 하는 것이다. 구글 연구진들이 방대한 바둑 ... 데이터베이스를 활용하여 알파고의 정책망에 3천만 개의 위치 정보를 입력하고 그 가치망을 얻어내는 반복훈련을 함으로써 알파고는 57%의 확률로 사람의 움직임을 예측하게 되었다. 이

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.01

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기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

의 입지에 대해서 파고들게 하기에 충분했다.1 . 4차산업혁명, 그리고 인공신경망 기반의 기계번역(NMT)1-1.인공신경망 번역기의 등장과 활용2016년, 인공지능 알파고가 프로 ... Translate)’과 한국에서의 대표적인 인터넷 포털 사이트인 네이버의 ‘파파고(Papago)는 사람의 뇌가 학습하는 과정을 번역에 적용한 인공신경망 기계번역(NMT) 기술을 사용하고 있 ... 의 수준이 아주 급속도로 좋아지고 있다. 최근 주목받고있는 기술은 앞서 언급한 인공신경망 기반의 기계번역(NMT)이다. 인공신경망은 원문을 번역문으로 번역할 때 원래의 문장을 벡터값

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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포항공과대학교(포스텍) POSTECH 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

을 위한 장치 예약 메모리의 투명 활용 연구, STDP 학습을 통한 신경망 스파이킹을 위한 에너지 및 영역 효율적인 CMOS 시냅스와 뉴런 연구, 손목 방사선 사진에서 10개 손목 뼈 ... 의 유리한 묘사를 위한 자동 분할 연구, 자가 조정 신경망을 위한 비지도 기능 학습 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 추천 시스템을 위한 개인화된 지식 증류 연구, 미분 가능 ... 신경 신호 생성 스파이킹을 위한 Memristive Integrate-and-Fire 모델 구축 방법 연구, 2상 최적화를 사용한 균일 다양체 근사 연구, 협업 웹툰 스케치 수정

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.13

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신경회로망을 이용한 IPMSM 드라이브의 STPI 제어기 (STPI Controller of IPMSM Drive using Neural Network)

을 이용하여 속도를 제어하고 ANN 제어기를 이용하여 속도를 추정한다. 신경회로망의 역전파 알고리즘 기법은 전동기 속도의 실시간 추정을 제시한다. IPMSM의 속도제어의 결과는 이득값 ... 본 논문은 신경회로망을 이용한 IPMSM 드라이브의 자기동조 PI 제어기를 제시한다. 일반적으로 수치제어장치 처리는 고정된 이득값을 가진 PI 제어기를 이용한다. 고정된 이득값 ... 을 가진 PI 제어기는 어떠한 환경에서는 양호하게 동작할 수 도 있다. 고정된 이득값을 가진 PI 제어기의 강인성을 증가시키기 위하여 신경회로망을 기반으로한 새로운 방법인 STPI

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

며, GPU의 지속적인 발전은 현대 사회의 다양한 산업 분야에서 더 높은 수준의 성능과 효율성을 제공할 것으로 기대된다.다. 신흥 처리 기술: 양자 컴퓨팅과 신경망 프로세서신흥 처리 기술 ... 인 양자 컴퓨팅과 신경망 프로세서(NPUs)는 기존 처리 장치의 한계를 극복하고 새로운 혁신적인 기술을 제공한다. 양자 컴퓨팅은 양자 역학의 원리를 기반으로 한다. 기존의 이진 ... 그래픽 렌더링에 필수적인 요소로 사용되어 왔다. 하지만 최근에는 GPU가 게임 뿐만 아니라 인공지능 알고리즘의 학습과 추론에도 사용되고 있다. 특히 딥러닝과 같은 복잡한 인공지능

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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(인적자원관리 2학년) 최근에는 조직의 인적자원관리 분야에도 인공지능(AI)이 도입되고 있다. HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고, 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후, 나아갈 방향을 제시하시오.

은 올려 구성한 신경망이라는 모델을 사용하여 표현 층을 학습한다. 신경망이란 단어는 신경 생물학의 용어이다. 딥러닝의 일부핵심 개념이나 뇌 구조를 이해하는 것에서부터 영감을 얻 ... 지능이라고 정의한다면, 내부적으로 시스템을 구현하는 방법을 흔히 알고리즘이라고 한다. 인공지능에 활용이 되는 대표적인 알고리즘은 다음과 같이 정리할 수 있다.? 기계학습: 기계학습 ... 되었다. 미국의 아마존에서는 인공지능 기능을 활용한 채용시스템을 활용하다가 여성을 차별하는 알고리즘의문제로 인해 사용을 폐기하기도 하였다. 한국에서도 2020 년 메신저 채팅기반

방송통신대 | 15페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.22

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미래정보기술의 이해 중간고사 시험문제와 예상 문제 답안모음(2025년도 대비도 가능합니다!!)

인가요? 답 : 인공신경망(Artificial Neural Network) 36. 컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있도록 문제를 정의하고 그에 대한 답을 기술하는 것이 포함된 사고 ... 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요? 답: 인공 신경망(Artifical Neural Network) 34. 빅데이터 활용분야가 아닌 ... 1. 알파고에 사용되어 유명해졌으며 최신의 인공지능 알고리즘을 가리키는 단어를 고르시오. 답 : 자가학습 2. 컴퓨터에서 디스크를 사용하려면 최초에 반드시 해야할 사항은 무엇인가

시험자료 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.06.13 | 수정일 2025.04.09

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전통적 리더와 알고리즘 리더의 비교

를 이야기할 때 빠지지 않고 등장하는 개념이 머신러닝(기계학습)이다. 우리는 수업 시간에 알렉스넷(Alexnet) 신경망 모델이나 알파고에 대해 살펴보았다. 인공지능은 우리가 생각 ... 과목명: 알고리즘리더조직을을혁신하다주제: 전통적 리더와 알고리즘 리더의 비교내용: 7차시까지 학습 내용을 기반으로 전통적 리더십 이론 중 본인이 생각하는 대표적인 리더와 알고리즘 ... 리더의 특징들을 비교하고 본인의 주장을 서술하시오.목차I. 서론II. 본론1. 선택한 전통적 리더십 이론: 행동적 접근2. 행동이론의 한계와 알고리즘 리더의 등장1) 행동이론

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.15

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서울대학교 일반대학원 항공우주공학과 연구계획서

을 위한 유도 및 제어 알고리즘 설계 연구, 초고온에서 세라믹 산화물 섬유/알루미노실리케이트-센더스트 복합구조의 레이더 흡수 특성 연구, 신경회로망을 이용한 재형상 비행제어법칙 설계 ... , 스크램제트 추진 시스템 모델링을 통한 유동 특성 산출 알고리즘에 대한 연구, 선형 2차 가우스를 사용한 무선 네트워크 제어 시스템의 에너지 최적화 연구, 제조 결함이 있는 애니소그

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.17

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<AI 최강의 수업> 독후감 경진대회 출마 독후감

. 인공지능의 또 다른 예로는 딥러닝 기술이 있다. 딥러닝 기술은 신경망을 통해 이루어지는데, 신경망은 실제 데이터와 생성 데이터를 비교하여 분석하는 작업을 수행한다. 종종 ‘스노우 ... ’ 등의 사진 어플에서 ‘나이 든 내 모습은?’ ‘나와 닮은 꼴 연예인은?’ 과 같은 문구를 볼 수 있는데, 이는 신경망을 이용한 딥러닝의 일종이다. 나도 닮은 꼴 연예인 테스트 ... 은 인공지능 대한 소개이다. 인공지능은 알고리즘의 연결로 만들어낸 ‘지능’이다. 결국 스스로 작동하여 문제를 해결하는 것이 아니라, 어떤 문제를 해결하기 위한 절차, 명령, 방법 등

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.02 | 수정일 2022.02.20

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웨이블렛 변환과 오류 역전파 알고리즘을 이용한 심음의 유형별 인식에 관한 연구 (A Study on the Heart Sound Pattern Recognition using Wavelet Transform and Back Propagation Algorithm)

된 알고리즘은 재샘플링에 의해 정규화된 다음, 웨이블렛 변환을 거쳐 신경회로망의 입력으로 가해진다. 신경회로망은 대표적인 학습 방법인 오류 역전파 알고리즘을 사용하였고, 최적의 회로망 구성 ... 을 위해 은닉층의 개수와 학습률을 조절하였다. 인식을 시도한 결과, 제안된 알고리즘은 기존에 연구된 PCA 방법으로 인식을 행하였을 때(평균 75%)보다 더 좋은 인식률(평균 88

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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미적분 보고서

은 뇌구조과 같은 다층 신경망을 응용하여 비선형 변환 기법으로 복잡한 데이터를 분석하는 높은 수준의 기계학습을 말합니다. 인공지능 발전을 이끌어 준 것은 딥러닝입니다.요즘 개발 ... 이 가진 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템을 통칭하여 이르는 말이며, 기계학습은 알고리즘과 통계를 써서 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석하도록 하는 인공지능의 한 분야입니다. 그리고 딥러닝 ... 이라 합니다. 바로 고속 연산 작업이 가능한 하드웨어, 빅데이터 그리고 손실함수를 최소화하는 최적화 알고리즘입니다. 원리로만 보자면 손실함수를 미분해서 0이 되는 극소점을 찾

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.22

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

은 80년대 처음 등장하였는데, 캘리포니아 대학의 개발자들과 심리학자가 만나 인공 신경망을 연구하면서 세상에 알려지기 시작했다. 이러한 딥러닝 알고리즘은 전통적인 프로그래밍 방식과 다소 ... 있. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습 (Machine Learning), 인공 신경망 (Artificial ... 도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경망을 활용한 기술의 학습 능력이 비약적으로 향상될 수 있다는 점이 발견되면서 엄청난 발전을 거듭하고 있는 머신러닝 기법이다. 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!

중 자연 컴퓨팅 범주에 속하지 않는 2가지는?? 인공신경망? 유전 알고리즘? 의미망? 베이즈 추론? 혼돈과 프랙털답 : ? 의미망 ? 베이즈 추론17. 다음 중 옳지 않은 것 ... 2021-1 기말고사1. 다음은 ( )(이)라는 인공생명 시스템과 관련된 그림이다.답 : 보이드2. 다음 중 옳지 않은 것은?? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있 ... 다.? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.? 층이 많은 신경망을 뉴럴 네트워크라 한다.? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.? 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.답

시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27

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Depth from Defocus 데이터셋 수집을 위한 이미지 정합 알고리즘 개발 (Development of Image Registration Algorithms for Collecting Depth from Defocus Datasets)

알고리즘을 개발하고, 이를 CNN 기반 신경망에 학습시켰다. 그 결과 오차는 평균 13.6% 감소하였다. 이를 통해 해당 데이터셋이 신경망 학습용으로 적합하다는 것을 확인 ... 단안 거리추정은 알고리즘 복잡성이 적다는 장점이 있지만, 텍스처가 부족한 환경에서 정확도가 떨어진다는 단점이 있다. 이를 해결하기 위한 흐림의 정도를 통해 거리를 추정

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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연세대학교 일반대학원 컴퓨터과학과 학업계획서

사항, 요소 및 정책 연구, 에지의 심층 신경망에서 대형 모델 문제를 해결하기 위한 동적 랜덤 액세스 메모리 시스톨릭 어레이 가속기 연구, 최적의 버퍼 교체를 갖춘 코어 외부 ... 이미지에 대한 언어 기반 의미론적 분할 연구, Hamming Distance를 위한 즉각적인 개인 정보 보호 생체 인식 인증 연구, 일반화된 심층 신경망 병렬화를 위한 블랙박스 ... , 인공지능, 컴퓨터교육교재연구및지도법, 소프트웨어공학, 컴퓨터교육론, 알고리즘분석 등의 수업을 이수하고 졸업했습니다. 학부 학점은 O.O, 석사 시절 대학원 성적은 O.O이었습니다.2

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.25

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챗GPT 혁명 독후감

었다.AI의 역사는 1950년으로 거슬러 올라가 우리가 생각하는 것보다 더 긴 역사를 가지고 있다. 룰 기반 알고리즘의 한계를 깨기 위해 제안된 신경망 알고리즘은 그 자체로 좋

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.05

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