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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"신경망알고리즘" 검색결과 381-400 / 1,698건

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    실시간 홍수예경보를 위한 수위예측 모형 개발에 관한 연구 (A Study on the Development of Water Level Forecasting Model for Flood Forecasting and Warning)
    저감대책에는 구조적인 대책과 비구조적인 대책이 있다. 대부분의 홍수재해 예측의 문제는 비구조적인 대책에 속한다. 신경망 모형은 입력과 출력만을 고려하여 모형을 구성할 수 있기 때문 ... 에 비구조적인 문제를 다루기에 적합하다. 인공지능 모형인 신경망 모형을 이용하여 수위예측이 가능한 모형을 구성하고 IHP대표유역 중 하나인 금강 보청천 유역의 기대지점에 적용 ... 하였다. 그 결과 신경망 모형은 중소하천유역인 보청천유역에서 홍수위 예측을 위한 우수한 모형으로 판단되었다. Due to recent unusual climate change, flood
    논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05
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    챗GPT 거부할 수 없는 미래 독후감
    은 그걸 한다.긍정, 부정을 분류하기 위해서는 지도 학습을 한다고 한다. 자연스러운 문장을 내기 위해서는 시계열 데이터라는 것이 필요하다고 한다. 순환신경망에는 어순도 자연 ... 를 전부 챗GPT 같은 것에 입력하고 가르치고 이건 이거다. 특징도 알려주고 했다는 것이다.다른 책에서 본 바에 따르면 그래도 컴퓨터 기계학습과 다르게 딥러닝이라는 알고리즘이 있 ... 하고 스스로 학습하게 하는 것, 거기에 대한 답변을 이렇게 알고리즘, 같은 것을 전부 짜서 대응한다는 점이다. 자연어 처리는 콜센터 업무를 대체하고 있다고 한다. 당장 카드사나 어디 콜센터는 기계로 대답하는 경우가 있다.
    리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.17
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    모두의 인공지능 기말고사 기출문제
    에 해당하는 것은 ?답 : 자기 유사성6. 다음은 ( ) 신경망을 설명할 때 사용하는 그림이다.답 : 다층신경망7. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?답 ... : 방정식8. 검색 엔진은 ( )을 통해서 전세계에 흩어진 다수의 웹페이지를 빠르게 검색 할 수 있다.답 : 인덱싱9. 다음 그림은 ( ) 신경망을 나타낸다.답 : 중첩10 ... 중 유전 알고리즘과 관련된 4가지를 고르시오.답 : 모집단, 인코딩, 돌연변이, 교차14. 기계가 지능을 가졌는지 평가하는 최초의 방법이 튜링 테스트를 다르게 부르는 명칭을 쓰
    시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.21 | 수정일 2021.06.24
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    모두의 인공지능 2021학년도 1학기 기말고사 족보
    알고리즘속하는 것인공 신경망 / 유전 알고리즘 / 혼돈과 프랙털8. 교대로 진행되는 게임을 위한 게임트리 탐색 전략과 가장 관계가 깊은 2가지는?→alpha ` beta `가지치기 ... 모두의 인공지능 2021-1학기 기말고사A. 1학기 기말고사 기출문제1. 특정 문제에 신경망을 응용하는 경우, 입력과 출력층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간층 뉴런의 개수 ... 등 신경망의 ( 구조 )(을)를 결정한 후 학습을 수행한다.2. 2010년 이후 신경망 기술이 비약적으로 발전하게 된 배경은 학습에 사용할 ( 데이터 )가 많아졌기 때문이다.3
    시험자료 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.02
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    독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)
    (Machine Learning)으로 발전하고 신경망 알고리즘의 개발로 또 한번의 도약을 한다.이후 머신러인의 한계(XOR 논리 오류..등등)로 침체기를 격고 이후에 인공지능의 아버지라 ... 이야기되기도 하는 제프리 힌튼 등에 의한 역전파 알고리즘(Back-propagation Algorithm)의 개발은 인공지능의 신경망 개발에 혁기적인 도약이 이루어 진다. 여기에 환경의다. ... 한 신경망의 의사결정 과정을 사람이 온전히 납득할 수 없다는 점, 환각과 편향, 그리고 무분별한 데이터 수집 등 우리 삶에 밀접하게 연결된 예측과 설계의 기술이 올바른 방향
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30
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    인공지능
    들을 스스로 학습했다.인공신경망(Artificial Neural Network)은 비지도 학습을 위한 알고리즘 중 하나이다. 인공신경망은 인간 뇌를 모방한 인공지능이다. 그리고 인공 ... 신경망은 많은 데이터를 군집화하고 분류하는 기술인 딥러닝을 한다. 간단히 말하면, 인공신경망은 인간의 뇌와, 딥러닝은 인간의 학습 행위와 대응된다. 이러한 인공신경망은 컴퓨터 ... 가 이미지 및 자연어를 이해하고 심지어 바둑을 하게 만들 수 있다. 그래서 인공신경망 덕분에 컴퓨터는 시리, 빅스비, 일리, 스마트렌즈처럼 인간의 눈과 귀의 역할을 할 수 있는 것이
    리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.15
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    외국어대 AI융합학 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제 어학능력검증문제
    에서 사용하나요?□ 신경망에서 활성화 함수에 대해 설명하세요.□ 강화 학습의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?□ 자연어 처리 (NLP)에서 TF-IDF는 무엇을 나타내 ... 나요?□ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이는?þ PCA (주성분 분석)가 무엇이며 어떤 목적으로 사용되나요?þ 의사결정나무가 무엇이고, 어떤 상황 ... □ 과적합(Overfitting)이란 무엇인가요? 방지하는 방법은?□ 특성 선택과 특성 추출의 차이는?□ K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘이 어떻게 작동
    자기소개서 | 314페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.12.31
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    [군무원 기본서 외전] 최신 정보사회론 체크하기!
    ) -> 출력층*딥러닝 알고리즘= 항성곱 신경망(자율 자동차) / 순환 신경망(번역, 감정분석)생성적 적대 신경망(이미지, 텍스트)*알고리즘은 ‘불완전, 불투명’*데이터 랭글링(추출 ... *기계학습= 지도학습(가장 많이 사용), 비지도학습, 강화학습(게임)*평가데이터= 정답과 힌트 모두 있지만, 학습에 사용되지 않는 데이터*신경망= 입력층 -> 은닉층(중요특성 추출 ... 강조 / 기술결정론 / 광범위한 전문가 설정[스티클레르](연속론)‘상징적 비참’(기술에 종속됨) / ‘자동화 사회’(알고리즘=자동화 통제)[닉 쿨드리](연속론)‘데이터 식민주의
    시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2021.06.26
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    [ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]
    회귀(Logistic Regression), 서포트 벡터 머신(SVM), 선형 회귀(Linear Regression), 그리고 신경망(Neural Networks)이 있다. 이 ... 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지로 분류하고 이에 대하여 정리하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 지도 학습 (Supervised ... Learning)(1.1) 지도 학습 개요(1.2) 데이터 입력 형태와 알고리즘(1.3) 주요 활용 분야 및 적용 사례 - 이미지 분류, 스팸 메일 필터링(2) 비지도 학습
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23
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  • 판매자 표지 자료 표지
    경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    ) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터 ... 신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅 ... 알고리즘의 개념과 특징5) 인공지능 적용 사례3.결론4.참고문헌1. 서론4차 산업혁명으로 초연결, 융합 등의 특성이 나타나면서 인공지능(AI), 사물인인터넷(IoT), 빅데이터
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25
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  • 자료 표지
    신경회로망을 이용한 IPMSM의 효율 최적화 제어 (Efficiency Optimization Control of IPMSMusing Neural Network)
    을 제시한다. 동손과 철손으로 구성된 제어가능한 전기적 손실은 신경회로망의 오류 역전파 알고리즘(EBPA)를 이용하여 최소화시킬 수 있다. 손실의 최소화는 IPMSM 드라이브 ... IPMSM 드라이브는 하중 비에 대한 출력이 우수하여 전기자동차 등 응용분야에서 관심이 증가하고 있다. 이러한 응용분야에서 최대 효율을 얻기 위하여 본 논문은 신경회로망 제어기법 ... 의 효율 최적화 제어를 가능하게 한다. 본 논문에서는 신경회로망의 EBPA를 이용하여 전동기 구동에 대하여 d축 인덕턴스, 전기자 저항, 역기전력 상수 변화와 같은 파라미터 변동을 실
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05
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  • 자료 표지
    딥러닝의 통계적 이해 중간과제물
    놀라운 정확도로 작업을 수행했다. 2006년 심층 신뢰신경망(Deep Belief Network, DBN)이라는 딥러닝에 매우 효과적인 알고리즘에 관한 논문을발표한다. 인공지능 분야 ... 에 흥미를 가지게 되었다. 1970년대 초반 1986년까지그는 인공 신경망에 대한 상당한 진전을 이루었다. 초기에는 망이 단 2개의 신경세포 층, 즉입력층과 출력층으로만 구성됐던 것 ... 은 힌튼과 공동연구자들이 더 심층적이고 다층화된연결망을 위한 기술을 창안했다. 2012년, 힌튼은 대규모 이미지 데이터세트에서 물체를인식하도록 훈련된 다층신경망
    방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.01
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  • 자료 표지
    2020-2 모두의 인공지능 퀴즈 및 기말고사 족보
    의 특징 3가지는 볼륨, (다양성), (속도) 다.3. 인간의 시각 처리에서 영감을 얻어 입력에 내포된 특징을 단계적으로 추출하는 딥러닝 기술을 사용하는 신경망을 (중첩) 신경망이 ... 하는 방식의 전략을 (몬테카를로) 탐색이라 한다.6. 중국어 방에서 중국어-영어 답변 매뉴얼은 컴퓨터 (프로그램)에 해당한다.7. [그림문제] 다음은 (다층) 신경망을 설명할 때 ... 사용하는 그림이다.8. 생물학적 신경망의 시냅스는 인공 신경망의 (가중치)에 해당한다.9. 구글, 넷플릭스, 아마존처럼 불특정 다수의 상호작용 정보를 활용할 때 (집단) 지능
    시험자료 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.01.20 | 수정일 2023.03.09
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  • 판매자 표지 자료 표지
    예술의 영역까지 범접한 AI (상위권 대학 A+) (논평문)
    ] 작가의 상호 연관성과 영향력을 정량적으로 추적 분석하였다는 점에 의미가 있다.[반박]또한 AI는 스스로 생각할 수 있다.[소주장 2] AI도 스스로 생각할 수 있는 신경망이 구축 ... 있다. 미래 결정에 있어 도움이 되는 정보는 어떤 것이라도 추출하여 학습하고, 불필요한 것은 무시할 수 있는 인공신경망인 상상력 인코더를 이용해 사람과 같은 생각을 할 수 있는 것 ... 인문학 연구소는 작품들의 유사성과 창작 시기의 선후 관계를 이용하여 선행 작품의 영향력을 추정할 수 있었다. 이러한 분석 방법론을 바탕으로 새로운 이미지 생성 알고리즘 CAN을 개발
    리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.01.17
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    디지털교육(기말) ) 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.
    하거나 넘어서는 컴퓨터 시스템의 구축을 의미한다. 이를 위해 다양한 알고리즘과 기술이 사용된다. 주요 원리로는 인공신경망, 기계학습, 딥 러닝 등이 있다.인공신경망은 동물계에서 뇌 ... 의 뉴런이 작동하는 방식을 모방하여 만든 머신 러닝 알고리즘이다. 이는 입력, 처리, 출력의 과정을 거치면서 데이터를 학습하고 패턴을 파악한다. 특히, 딥 러닝의 심층 신경망 ... (DNN)은 대표적인 인공 신경망 기반의 인공지능으로 꼽힌다. 인공 신경망과 딥 러닝은 종종 혼용되어 사용되지만, 인공 신경망이 심층 신경망보다 넓은 개념을 포함하고 있다. 이러한 신경
    방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29
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    한양대학교 일반대학원 산업공학과 학업계획서
    한 심층 신경망을 통해 가짜 얼굴 노출 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다단계 생산 시스템의 유연한 생산과 재제조를 통해 제작기간을 단축하는 연구, 스마트 운영관리 접근법을 통한 ... 시간 및 만족도 연구, 재제조를 고려한 글로벌 공급망의 탄소 정책 및 다기간 지불 지연의 효과 연구, AGV 시스템의 충돌 및 교착 상태 회피를 위한 기하학적 영역 제어 알고리즘 ... 적으로 관찰 가능한 다중 에이전트 문제를 해결하기 위한 다중 에이전트 강화 학습 알고리즘 연구, 간편결제가 신용카드 사용에 미치는 영향 연구, 콘텐츠와 추적 특징 추출기를 결합
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.05
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  • 자료 표지
    은행및공기업 직무상식 대비 디지털용어 IT용어.
    는 일반 범주의 알고리즘이다.- 딥러닝은 머신러닝의 부분집합으로 보통 인공 신경망을 사용한다.- 머신러닝은 기계가 명시적으로 프로그래밍된 상태로 알고리즘을 사용하여 작업을 학습 ... 하는 것이 아니고 !, 스스로 학습할 수 있도록 하는 알고리즘을 사용한다.- 범주는 인공지능 -> 머신러닝 -> 딥러닝 .*CNN 합성곱 신경망- CNN은 데이터의 특징을 추출하여 특징 ... - fully connected layer*RNN 순환 신경망-RNN 알고리즘은 반복적이고 순차적인 데이터 학습에 특화된 인공시경망의 한 종류로써 내부의 순환 구조가 들어있다는 특징
    시험자료 | 24페이지 | 3,900원 | 등록일 2020.09.25 | 수정일 2024.04.02
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  • 판매자 표지 자료 표지
    인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)
    발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡 ... 한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥 ... 과 LLM, LMM의 관계딥러닝은 LLM과 LMM의 핵심 기술로, 이들 모델이 높은 성능을 발휘할 수 있도록 하는 기반을 제공하고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하며, 다층 구조
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12
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    연세대학교 일반대학원 산업공학과 학업계획서
    이미지 분석을 통한 배전 설비 공정능력지수 감지 시스템 개발 연구, 유사성 기반 심층 신경망 연구, 모바일 환경에 적용 가능한 매스 커스터마이제이션 기술 연구 등을 하고 싶 ... 1. 자기소개저는 OO대학교 산업공학과를 졸업하고 OOOO라는 회사에서 OO망 구축 및 OO분석 일을 했습니다. 20OO년에 퇴직을 한 뒤 OO대 대학원에서 석사를 졸업 ... 학습 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 RFID 기반 금융거래 통합 응용 플랫폼 개발 연구, 재난 현장의 구호 자원 운송 차량 경로에 관한 연구, 빠른 생물지리학적 실루엣
    자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.26
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    모두의 인공지능 퀴즈 및 기말 문제/답
    가 처리할 수 있는 형태로 나타내는 것을 ()이라 한다.”답: 지식 표현25.중첩 신경망의 마지막 층은 보통 () 층이다.답: 분류1. 유전 알고리즘에서 더 적절한 후보를 생성하기 ... 한 후 확장하여 비용을 계산하는 방식의 전략을 (몬테카를로)탐색이라 한다.답 : 몬테카를로3. 생물학적 신경망의 구성요소 중에서 학습과 관계가 깊은 것은?답: 시냅스4. 구글 ... 을 위한 대표적인 전략으로 min-max전략과 a.b ( 가지치기)가 있다.18. 다음 그림은 ( 중첩 ) 신경망을 나타낸다. ------------사자그림19. 데이터 분석을 통
    시험자료 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.06
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2025년 08월 07일 목요일
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- 작별인사 독후감
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