"자율주행 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능 동향 인공지능의 개념 4차 산업 원리 인공지능 미래 자율주행 4차산업혁명 직업 GPU확보

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"자율주행 딥러닝" 검색결과 101-120 / 892건

인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례를 각각 찾아보고 그 특징을 작성하세요.

는 자율주행 자동차와 같은 혁신적인 이동 수단을 가능하게 하여 교통의 패러다임을 바꾸고 있으며, 디지털 사물에 적용된 AI는 고객 서비스와 데이터 분석에 혁신적인 변화를 일으키고 있 ... 이다.Ⅱ. 본론1. 물리적 사물에 적용된 사례인공지능 기술은 물리적 사물, 특히 자율주행 자동차 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적인 예로 테슬라(Tesla)의 자율주행 시스템인 ... 하며, 고속도로에서의 자율주행을 가능하게 한다. 테슬라의 오토파일럿의 특징 중 하나는 차량이 도로 위에서 발생하는 다양한 상황에 적응하면서 지속적으로 학습하고 개선되는 능력을 가지

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.14 | 수정일 2024.08.21

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과학 ) 반도체 공정 관련 최근 기술 동향 보고서 - 파운드리 산업의 기술 동향 및 현황과 전망-인공지능 반도체를 중심으로

의 자동차에 완전 자율주행 기능을 탑재하기 위해 인공지능 반도체 D1을 개발하였다. 그래서 요즘 주목받는 GPT와 같은 거대 딥러닝 모델이 아닌 자율주행과 연관된 딥러닝 모델 ... 에 필요한 수학적 연산을 효율적으로 수행할 수 있도록 설계되어 있다.그리고 SK는 SAPEON X220과 최근 차세대 모델인 X330을 제안하였다. X220은 복잡한 딥러닝 모델을 학습 ... , 추론시키는 것이 가능하고, 이를 바탕으로 음성인식, 이미지 분석, 자연어 처리와 같은 다양한 딥러닝 작업을 가속할 수 있다. 또, X220은 전력 소모 최소화를 통한 운영비용

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.08 | 수정일 2024.11.25

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[Compuational Thinking]기계자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전 -인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로

를을 해주길 바랐다. 그래서 점점 인공지능이 인간을 대신하는 영역이 넓어졌다. 그래서 딥러닝, 자동제어와 같은 기술을 개발하기 시작했다. 기계공학의 응용분야인 자동차공학에는 자율 ... 러닝행자동차는 세계적으로 많은 관심을 기울이고 연구하고 있는 분야이다. 하지만 다른 교통수단보다 자동차의 상용화 속도가 느린 현실이다. 자율주행 지하철의 경우 정해진 선로 위를 달리 ... 기계·자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전-인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로[Computational Thinking] 중간고사 대체 과제물제출일

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.31

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딥러닝 활용사례 발표 PPT (컴퓨터 비전)

에서 운영 2016 년 12 월 5 일 오픈 소비자가 계산대에 줄을 서지 않고 제품 구입컴퓨터비전 , 딥러닝 , 센서퓨전 기술같은 자율주행차에 적용된 저스트 워크아웃 테크놀로지 기술 ... ((Just Walk Out technology) 을 매장에 적용 자율주행 센서가 부착된 원형 카메라가 쇼핑고객의 동선 파악 매장을 나갈 때 스마트폰 앱 장바구니 내역 자동결제 제품 ... 에서 특정 패턴을 인지하고 , 학습하는 머신러닝을 벗어난 ‘ 수집한 데이터 ’ 를 바탕으로 패턴을 찾아 ‘ 자가 학습 ’ 딥 러닝 추구 인공지능의 알고리즘 테스트를 진행하기에 게임은 매우 좋은 수단THANK YOU{nameOfApplication=Show}

리포트 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.11.15 | 수정일 2023.12.16

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아동안전관리 ) 최근에 발생하고 있는 안전문제 중 하나를 제시하고 그 원인을 분석하며 미래 사회에 어떠한 안전문제가 발생할지 하나만 제시해보세요.

문제최근 몇 년에 걸쳐 자동차 산업은 혁신적인 변화를 맞아 왔다. 특히나 자율주행 자동차와 관련된 기술은 차량의 운전 방식이나 운전자의 양상을 혁신적으로 변화시키고 있다. 자율주행 ... . 이러한 혁신이 사람들의 편리와 물질적 풍요를 가져다줄 수 있다는 것은 차치하고서라도, 새로운 안전 문제의 도래 역시 무시할 수만은 없는 문제라고 할 수 있다. 날마다 자율주행 ... 18일 밤 10시 경 우버에서 운영되고 있는 자율주행 자동차가 교차로를 건너고 있던 49세의 여성 한 명을 친 사건이 있었으며, 이로 인해 해당 여성은 곧바로 병원으로 이송되기는 했

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29

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어린이를 위한 29인공지능(메타버스부터 챗GPT까지) 독후감

을 이해하는 데 도움이 되었다. 책에서는 스마트폰의 AI 비서, 딥러닝을 통한 이미지 및 음성 인식, 자율주행차의 내비게이션 시스템, 메타버스 환경에서의 가상 현실 등 인공지능 ... 부터 현재까지 데이터를 통해 어떻게 발전해 왔는지를 설명한다. 초기 컴퓨터 시스템에서 복잡한 딥러닝 알고리즘으로 이어지는 인공지능의 발전 과정이 상세하게 묘사되어 있어, 인공지능의 본질

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.06.05

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(글로벌비즈니스애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (

에서 혁신적인 결과를 도출하였다.[사례]딥러닝은 자율 주행차 기술의 핵심으로, 테슬라의 자율 주행 시스템은 딥러닝을 통해 도로 상황을 실시간으로 분석하고 차량을 제어한다.이 모든 ... ) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machine Learning) (6) 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 실제 사례를 포함 ... 설명하시오비즈니스 애널리틱스, 데이터 과학, 글로벌비즈니스애널리틱스, 머신러닝, 딥러닝1. 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)란 무엇인가?(1) 비즈니스

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.25

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자율주행차의 이해

의 판단 기술 분야가 발전하면서, 장애물이 개입되는 자율주행 분야가 본격적으로 연구되기 시작했다. 또한 딥 러닝 기술을 이용한 자율주행 기술 연구가 급격히 발전하면서, 현재는 교통 신호 ... 차량이 완전히 개방적인 환경에서도 주행을 수행할 수 있는 수준이다. 현재는 제 3~4단계 수준의 자율주행 기술이 상용화되어 있다. 하지만 딥러닝 기술의 발전과 함께, 미래에는 제 5 ... 한 데이터를 처리하여 자율주행을 가능하게 한다. 이를 위해 머신러닝, 딥러닝 등의 기술이 사용된다. 이러한 기술을 통해 차량은 주변의 물체를 식별하고, 교통 상황을 예측하며, 운전

방송통신대 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.04

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AI와 딥러닝 기술 사례 분석

과 함께 성공요인을 서술하시오 물류로봇 회사: 시스콘 제품명: 자율주행 물류 로봇(AMR: Autonomous Mobile Robots ) 주요 고객사 : 엘지화확 주요 기능: 딥러닝 ... AI 와 딥러닝 기술 사례 분석 이름 학번4 차 산업혁명에서 AI 가 차지하는 핵심역할은 무엇인가 ? 포브스 기사를 읽고 여러분이 생각하는 4 차산업혁명에서 AI 가 차지 ... 인 딥러닝과 경영에서의 성공적인 사례를 소개하고 있다 . 문제 4, 이 사이트의 내용을 읽고 AI 의 대표적 기법인 딥러닝 기법의 핵심내용과 그 성공요인을 4 가지로 정리하여 설명

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.26

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인공지능 기술과 역사

(1987-1993 년 ) 3 차 붐 : AI 중흥기 (1993- 현재 ) 딥러닝 이전과 이후로 구분됨태동기 (1956 년 이전 ) 인공지능 개념 등장 이전의 상황 4 ... 신경망의 중간층을 늘리면 학습이 제대로 이루어지지 않음3 차 붐 (1993- 현재 ) 인터넷 , 빅데이터 , 딥러닝3 차 붐이 시작된 이유 인터넷의 등장 빅데이터의 시대 , 방대 ... 한 정보 클라우드 , 거대한 정보 저장소 컴퓨팅 파워의 향상 방대한 정보를 빠른 시간 내에 처리 GPU(Graphic processing unit ) 딥러닝을 통한 비약적인 발전

리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

다. 예를 들어 설명하자면, 자율주행 기술에서는 시각적 데이터를 실시간으로 처리하여 차량의 주변 환경을 분석하고 적절히 대응할 수 있는데, 이는 LMM이 딥러닝 기반의 합성곱 신경망 ... 다. 따라서 자율주행 기술이 발전하는 데 있어 LMM과 딥러닝의 관계는 필수적이다.필자는 또한 LLM과 LMM이 AI의 미래를 이끌어갈 중요한 기술이라고 생각한다. LLM은 언어 데이터 ... 고 있으며, 이로 인해 기존의 딥러닝(Deep Learning) 기술과 매우 밀접한 관계를 유지하고 있다. 이를 바탕으로 이 모델들은 교육, 의료, 산업 자동화 등 다방면에 걸쳐 유용

방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

는 카운팅 기능이 포함되는 등 약한 인공지능은 기업의 환경 속에서 이미 활용되고 있는 실정이다.이와 관련해 본론에서는 인공지능의 분류, 기계학습 및 딥러닝 활용사례를 각각 정리 ... 적인 값은 약한 인공지능과 마찬가지로 제한적으로 운용해야 한다는 점에서 한계가 있다. 하지만, 이미 활용하고 있는 자율주행자동차처럼 GPS와 연동을 통해 도로 상황을 파악하고, 자동 ... 차 보험사로부터 사들인 사고 유형들을 학습함으로써 도로 주행 시 발생할 수 있는 사고 및 사건들을 최대한 피해, 안전주행의 사례를 더하고 있다.기계학습머신러닝이라는 말로 더욱 유명

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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건국대학교 일반대학원 스마트운행체공학과 연구계획서

습니다.저는 또한 자율주행을 위한 LiDAR 기반 3D 객체 인식 딥러닝 모델의 VFE 모듈 연구, 경량전기차의 주행효율 및 고조파 개선을 위한 PMSM의 2단계 최적 설계 프로세스 ... 과 다상 전산유체역학을 이용한 혈전증 형성 및 성장 분석 연구, 라이다 기반 자세정보를 이용한 실내환경 Path Management 시스템 개발 연구, 자율주행용 멀티 태스크 러닝 ... 연구계획서저는 건국대학교 대학원 스마트운행체공학과에 진학을 한 다음에 주행 상황을 고려한 자율주행 자동차의 주행 전략 결정 연구, 혼합현실 ViLS 기반 자율주행 HMI 시스템

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.29

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

하는 능력으로, 자율 주행 차량이나 감시 시스템 등에 사용됩니다.AI 연구는 초기에 규칙 기반의 전문가 시스템에 집중되었으나, 머신러닝과 같은 데이터 중심 접근법의 발전으로 크 ... AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계1. 서론인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있 ... 했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다.AI 기술은 머신러닝의 등장으로 큰 전환점을 맞이했습니다. 머신러닝은 데이터 패턴을 자동으로 학습하여 예측 및

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

경영정보시스템 제출일 성명 Ⅰ. 서론 인공지능은 기계 학습과 딥러닝 알고리즘을 통해 만들어진다. 수많은 경우의 수의 데이터를 입력받고 패턴을 처리하며 스스로 문제해결을 하 ... 를 제공하면서 삶을 편리하게 만들어주지만, 다양한 산업 분야의 비즈니스 영역에서도 정확한 문제해결과 의사결정에 도움을 주며 주어진 과업을 충실히 수행해내고 있다. 자율 주행 자동차 ... 인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

한 전략 게임에서도 우수한 성과를 낼 수 있다는 것이 입증되었다. 알파고는 딥러닝으로 게임 상태를 평가하며, 강화학습을 통해 스스로 성능을 향상시킨다.자율주행차는 인공지능 기술의 중요 ... 지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능 ... , 알고리즘의 개발, 특히 신경망 및 딥러닝과 같은 기계학습 알고리즘의 발전으로 인해 가능해졌다. 인공지능의 발전에는 다양한 분야에서의 필요성도 큰 역할을 했다. 예를 들어, 수많은 데이터

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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현대모비스 채용연계트랙 자기소개서

하여 딥러닝을 활용한 차량 및 보행자 인식 모델 개발을 수행했습니다. OpenCV, YOLO, TensorFlow 등을 활용하여 객체 탐지 모델을 만들었고, 실제 주행 환경에서 이 ... 해주세요.저는 대학교 재학 중 자율주행 자동차 연구 동아리에서 활동하며, 팀의 소프트웨어 개발을 담당했습니다. 이 동아리는 인공지능(AI)과 자율주행 기술에 관심 있는 학생 ... 들이 모여 연구와 프로젝트를 수행하는 단체로, 저는 2학년 때부터 본격적으로 참여하게 되었습니다.처음에는 AI 모델 개발에 대한 경험이 부족했지만, 팀원들과 협력하며 머신러닝과 딥러닝

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.20

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엔비디아 기업전략

그래, 자율주행 등 여러 분야에서 핵심 기술로 자리 잡았다.(2) AI 및 데이터 센터의 급성장AI 및 머신러닝의 빠른 발전은 GPU 수요를 급격히 증가시켰다. 특히, 엔비디아 ... 현황분석(1) GPU 시장 동향(2) AI 및 데이터 센터의 급성장(3) 자율주행 자동차(4) 경쟁 상황분석3. 엔비디아의 성공요인 3가지 분석4. 엔비디아 SWOT분석(1 ... (가격전략)(3) Place (유통전략)(4) Promotion (촉진전략)7. 엔비디아를 위한 향후전략 5가시 제시(1) AI 및 자율주행 기술 강화(2) 모바일 및 IoT 시장

리포트 | 16페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.01.28

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자율주행차 기술 발전과 미래 교통 인프라 변화

를 구축한다. 둘째, 인공지능(AI) 알고리즘은 인지된 데이터를 실시간으로 분석하고 주행 경로를 결정한다. 딥러닝 기술은 보행자, 도로 표지, 신호등 등을 정확하게 인식하는 데 필수 ... 자율주행차 기술 발전과 미래 교통 인프라 변화목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행차 기술의 발전 단계(2) 자율주행차를 뒷받침하는 핵심 기술(3) 미래 교통 인프라의 변화 전망 ... (4) 도시 구조와 공간 활용의 재편(5) 교통안전과 사회적 파급효과(6) 국제적 협력과 표준화 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론자율주행차는 인공지능, 센서, 통신기술의 발전

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.07

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비정형 야지환경 주행상황에서의 실시간 의미론적 영상 분할 알고리즘 성능 향상에 관한 연구 (A Study of Real-time Semantic Segmentation Performance Improvement in Unstructured Outdoor Environment)

한국군사과학기술학회 김대영, 안승욱, 서승우

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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