"자율주행 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능 동향 인공지능의 개념 4차 산업 원리 인공지능 미래 자율주행 4차산업혁명 직업 GPU확보

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"자율주행 딥러닝" 검색결과 41-60 / 892건

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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

. 자율주행차의 학습 방법자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능력 ... 을 향상시키며, 보다 안전하고 효율적인 운행을 가능하게 한다. 딥 러닝은 특히 복잡한 환경에서의 자율주행을 위한 핵심 기술로 각광받고 있다. 데이터 수집과 분석은 이러한 기술 ... 한 연구 분야로 간주되고 있다. 따라서, 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석은 자율주행차의 학습 방법에 있어서 중요한 역할을 하며, 더욱 발전된 기술들이 개발될 것

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

, 그 중에서도 알파고 프로젝트, 자율주행자동차, 지능로봇은 특히 주목할 만한 사례들이다.알파고 프로젝트는 구글 딥마인드에서 개발한 프로그램으로, 인간의 바둑 챔피언들을 능가 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 ... 을 수행하는 데 특화되어 있다. 반면, 강한 AI는 아직 실현되지 않은, 인간과 유사한 지능 수준을 갖춘 AI를 지칭한다. 이러한 기술적 구분을 넘어, AI는 기계학습과 딥러닝이라는 두

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.13

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

았으나, 최근에는 데이터 기반 학습 모델이 폭발적으로 발전하면서 그 영역이 점점 확장되고 있다.2. 인공지능 기술계학습과 딥러닝 인공지능이 발전하면서 핵심적 역할을 맡고 있는 기술은 기계 ... 학습과 딥러닝이다. 기계학습은 사람이 아닌 기계가 데이터 패턴을 스스로 익히는 과정을 말한다. 이 접근법에서 중요한 것은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 입력 데이터를 분석 ... 는 간단한 신호가 상위 계층으로 갈수록 점점 복잡한 형태를 인식할 수 있도록 돕는다.딥러닝은 음성 인식, 이미지 분석, 자연어 처리 등 여러 분야에서 뛰어난 성능을 보이며 인공지능 열풍

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

의 관련성을 깊이 이해하고자 한다. 앞으로의 내용에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계 학습의 개념과 특징, 딥러닝 알고리즘의 핵심 원리, 그리고 인공지능의 다양한 산업 ... , 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 작업에 적용된다. 이로써 기업은 데이터를 활용하여 비즈니스 프로세스를 최적화하고 창의적인 솔루션을 개발할 수 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징 ... 개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과

에서 인간을 능가하는 성과를 내며 사회 전반에 혁신을 가져왔다. 알파고의 등장, 자율주행 차량의 시험 운행, 의료 영상 판독에서의 높은 정확도는 딥러닝의 가능성을 상징적으로 보여주 ... 딥러닝의 미래 전망과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기술의 현재 성과와 한계(2) 미래 딥러닝 연구의 주요 발전 방향(3) 산업별 변화: 의료·금융·교통·제조 ... . 결론4. 참고문헌1. 서론딥러닝은 지난 10여 년간 인공지능 발전을 견인한 핵심 기술로 자리 잡았다. 심층 신경망을 통해 이미지 인식, 음성 처리, 자연어 이해 등 다양한 영역

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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강화학습의 이론과 실제 적용 사례

과 정책 기반 방법(4) 모델 기반 강화학습과 모델 프리 강화학습(5) 심층 강화학습의 등장과 의의(6) 게임 분야에서의 강화학습 적용(7) 로보틱스와 자율주행 분야에서의 강화학습(8 ... 화하는 행동 전략을 학습하는 방법론이다. 인간과 동물의 학습 원리를 모방하여 설계된 이 접근법은 1990년대 이후 꾸준히 연구되었으나, 딥러닝과 결합하면서 비약적 발전을 이루 ... 다. Q-러닝은 특정 상태에서 특정 행동을 취했을 때의 기대 보상을 추정하여 최적 행동을 선택한다. 딥러닝이 결합된 딥 Q-네트워크(DQN)는 아타리 게임에서 인간 수준을 뛰어넘는 성과

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공 ... - 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경 ... 간의 번역을 딥러닝을 통해 자동으로 수행합니다.- 음성 생성: 딥러닝을 사용하여 사람처럼 자연스러운 음성을 생성합니다.- 이미지 생성: 딥러닝을 사용하여 현실적인 이미지를 생성

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

[리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 가고 있다. 이 레포트에서는 인공지능의 핵심 개념, 머신러닝과 딥러닝의 관련 기술, 그리고 실제 활용 사례들을 탐색하여 미래 사회에서의 변화와 발전에 대한 적극적인 고찰을 다루 ... 에서 패턴을 학습하여 자동으로 의사결정을 내린다.인공지능의 적용분야는 매우 다양하며, 음성/언어 인식, 이미지 분석, 자율주행 자동차, 의료 진단, 금융 예측 등 다양한 분야에서 혁신

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

는 인간의 개입이 없다는 뜻에서의 자율성을 뛰어넘어 자발성이라는 의미에서 자율성을 발휘하리라 기대된다. 2023년 11월 구글 딥마인드 연구진이 성능과 일반성, 자율성 수준 등 ... 하는가’이다. 반면 딥러닝의 경우에는 사람이 특성인자를 선정하는 것이 아니라 데이터에서 모델을 학습하는 과정에서 목표를 잘 달성할 수 있는 특성인자를 스스로 찾는다. 학습을 통해 기계 ... 스스로가 규칙을 만들게 되는데 이때 딥러닝 시스템에서 어떠한 규칙을 정했는지 사람은 알 수 없기 때문에 ‘블랙박스’라고 한다. 기계 분야에서도 복잡한 기계시스템으로부터 취득된 데이터

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

었습니다.자율주행차자율주행차 기술은 인공지능과 센서 기술의 결합으로 구현되었습니다. 자동차는 레이더, 카메라, 라이다 등의 센서를 사용하여 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 딥러닝과 머신러닝 ... 새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

해야 할지, 피해야 할지, 무시해도 좋을지를 스스로 결정해서 행동한다. 또한 자율주행자동차의 딥러닝은 자동차가 정지 신호를 인식해서 정지하거나 주행할 수 있게 한다.2_머신러닝, 딥러닝 ... 어휘를 활용해서 번역을 할 수 있는 수준에 도달할 것으로 기대되기 때문이다. 이외에도 앞서 말한 것처럼 자율주행 자동차에 사용되는 인공지능 역시 딥 러닝을 이용한다.2) 부동산 ... 하는 것이 가능해진다. 예를 들어 무인 자동차에 활용되는 인공지능은 흔히 딥러닝 기능을 탑재하고 있다고 이야기하는데, 자동차가 주변의 지형지물을 인지했을 때 멈춰야 할지, 주행

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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센서융합

제어 자율주행 차량은 센서 퓨전과 머신 러닝의 합작품이다 . 초음파로 차량과 주변 물체의 속도와 거리를 측정하는 레이더 센서 전후측방의 상황의 시각정보를 획득 할 수 있는 카메라 ... 러닝의 전망 아이오닉 5 기반의 레벨 4 자율주행 자동차 운영 예정 2023 년 하반기에 완전 자율주행 라이드 헤일링 서비스 운영 예정 → 어느정도 안전성이 확보된 진보된 자율주행 ... 우리는 과연 차를 온전히 믿을 수 있을까 ?우리는 과연 차를 온전히 믿을 수 있을까 ? 소개 센서 센서 자동차 기술 변화 ( 초기 – 1910 년대 – 현재 ) 센서 퓨전 딥러닝

리포트 | 20페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.11

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

으로 강화 학습은 주어진 환경에서 보상을 최적화하기 위한 학습 방법으로, 자율주행차와 같은 복잡한 환경에서의 문제 해결에 사용됩니다.4. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝(Deep ... 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

인공지능/딥러닝 활용 사례 (1) 사례 개요 최근 미래 기술로 각광받는 자율주행 자동차에서 딥러닝은 핵심 기술로 인식되고 있다. 딥러닝 기술은 자동차가 교통 신호를 인식하고 보행자 ... 러닝 활용 아이디어 자율주행 자동차와 관련된 딥러닝 기술을 일반 자동차에 탑재한다면 교통사고를 줄이는데 이용할 수 있다. 특히, 어린이 보호구역 내에서는 자동으로 속도를 제한속도 ... 재료를 제안해 주는 방식이다. [참고문헌] 1. 김희언, 『딥러닝 기반 차량 자율주행 연구』, 세종대학교 석사학위논문, 2019

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론 ... Intelligence, AI)머신러닝 (Machine Learning)딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터 ... 를 높이기 위한 의사결정을 지원하는 강력한 방법론으로 각광받고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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(독후감) 젠슨 황, 게임의 룰

을 처리하는 용도로만 사용되었다. 그러나 젠슨 황은 GPU가 게임을 넘어 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 자율주행 등의 영역에서 핵심적인 역할을 할 것이라는 미래를 보았다.그 ... 을 벗어나 새로운 시장을창출했는지에 대한 통찰을 제공한다.젠슨 황은 치열한 반도체 시장 속에서 게임의 법칙을 바꾸며, 엔비디아를 인공지능(AI), 자율주행, 그래픽 기술의 선도 기업 ... 의 기회로 삼아, 더 나은 제품을 만들겠다는 집념으로 팀을 이끌었다. 결과적으로 그가 선택한 방향은 AI와 딥러닝 분야에서 선도적인 위치를 차지하게 만드는 초석이 되었다.또한

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.11.27

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보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

을 한자리에서 만나볼 수 있는 기회였다. 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그 ... 들의 최신 기술과 솔루션을 선보였다. 특히, 자율주행, 스마트 시티, 헬스케어, 제조업 등 AI 기술이 실질적으로 적용되고 있는 다양한 사례를 통해, AI가 어떻게 우리의 일상 ... 과 산업 전반에 걸쳐 변화를 일으키고 있는지 직접 확인할 수 있었다.본 론2.1. AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.01

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객체 인식 기술의 원리와 응용 분야

객체 인식 기술의 원리와 응용 분야목차1. 서론2. 본론(1) 객체 인식의 개념과 기본 구조(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전(3) 딥러닝 기반 객체 인식 모델의 혁신(4 ... 을 구현하는 것은 매우 복잡한 도전 과제였다. 20세기 후반까지 객체 인식은 규칙 기반 처리와 패턴 매칭에 의존했으나, 21세기에 들어 기계학습, 특히 딥러닝 기반 모델이 등장 ... 하면서 비약적인 성능 향상을 이루었다. 오늘날 객체 인식은 자율주행, 의료 진단, 산업 자동화, 보안 감시, 로봇 비전 등 광범위하게 활용되며, 사회적 파급력 또한 매우 크다. 본

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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[인공지능][수학][세특]AI의 원리를 체계적으로 이해하고 실질적인 데이터 분석 능력을 갖출 수 있는 주제와 예시

1. 딥러닝: 경사하강법『세부 능력 및 특기 사항』딥러닝 기술이 음성 인식, 이미지 분류, 자율주행 등 다양한 분야에 활용된다는 사실에 흥미를 느껴, 모델 학습의 핵심인 '경사 ... 하강법(SGD), 모멘텀, Adam 등 실제 딥러닝에 적용되는 다양한 변형 기법의 수학적 차이점을 비교함. 보고서에는 손실 함수가 볼록일 때와 비볼록일 때 경사하강법의 수렴 차이 ... 진단, 로봇 제어, 스마트 기기 설계 등 다양한 융합 분야에 도전하고 싶다는 진로 목표를 구체화함. 왜 이 주제인가?딥러닝의 핵심 학습 방법인 '경사하강법'을 수학적으로 깊이

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.07.30

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송, 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널

), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 ... 로 많이 발전되었다. 이때 주변에서 각 목적에 알맞게 개조되어 기능하고 있는 시스템이 약한 인공지능으로 볼 수 있다.2.2 인공지능 기술인공지능 기술에는 기계 학습과 딥러닝이 있 ... 체계를 찾는다. 기계 학습의 알고리즘 체계가 신경망 분야에서 많은 발전이 이루어지는 과정에서 딥러닝이 탄생했다. 딥러닝은 기계학습의 특정 단계 학습 시스템에서 비슷한 데이터

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.07

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