"자율주행 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능 동향 인공지능의 개념 4차 산업 원리 인공지능 미래 자율주행 4차산업혁명 직업 GPU확보

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"자율주행 딥러닝" 검색결과 61-80 / 892건

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

를 해결하기 위하여 입출력의 데이터가 주어진다면 규칙을 자동으로 파악하는 모델을 만들게 됐다. 범용성으로는 딥러닝 모델을 수정해 다양한 분야에서 응용할 수 있는 인공지능이다. 1 ... 가 환경과 상호작용하며 행동의 결과에 따라서 보상 및 처벌을 받고 이를 기반으로 학습하는 방식이다. 주로 게임 AI, 로봇 제어 시스템에 사용된다. 2) 딥러닝 (1) 개념 딥러닝 ... 다.은 여러 가지의 뉴런으로 이루어져 있고 뉴런들은 서로 연결되어서 정보를 전달한다. (2) 작동 방식 딥러닝의 작동 방식은 세 가지로 분류해 볼 수 있다. 첫 번째로는 입력 계층

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.19

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로봇의 법적인 책임은 사람에게 주어진다고 하는데 그 경계를 어디까지 하여야 하는가? 가천대학교 생명과학과 윤리 중간고사 대체 레포트 A+!!

중에 있다. 자율주행차와 법적 책임자율주행차란 운전자를 대신하여 딥러닝과 같은 인공지능으로 구현된 '객체 인식 기술'이 운전에 필요한 시각 정보를 자동으로 추출해주는 자동차이 ... 다.야간과 악천후, 복잡한 도로 상황에도 불구하고 정확하고 신속한 시각 정보를 생성하기 위해 자율 주행차는 자동차 주변을 감지할 목적으로 다양한 센서들을 동시에 사용한다. 이들을 통해 ... 모델이 'Autopilot 이라는 자율주행 모드'로 달리다가 교차로에서 교통사고를 일으켰다. (현재 테슬라 공식사이트엔 '오토파일럿은 차선 내에서 차량을 자동으로 조향, 가속 및

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.07.23

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... 신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅 ... ) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(1) 딥러닝 알고리즘의 개념딥러닝은 인간의 신경망을 모델화하여 만든 알고리즘으로 많은 양의 계산이 필요하므로 초기에는 상용화가 어려웠으나 컴퓨터

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

가 있다.이 책은 인공지능을 이야기하지만 인공지능의 정의를 개념적으로 내리는 대신 ‘쓸모’에 중점을 두고 인공지능이 적용되는 대표적인 것들로 알파고, 자율주행, 검색엔진, 스마트 ... 카드다. 즉 컴퓨터의 두뇌가 CPU인 것처럼, 게임 그래픽 카드의 두뇌는 GPU이다. GPU가 인공 신경망에 도입되자 딥러닝의 핵심 하드웨어로 자리 잡았다. 그리고 이러한 세 가지 ... 에 적절히 대응하지 못하고 엉뚱한 착점을 유발하다 패하고 만 것이다. 아마도 현재로서는 그것이 현재로서는 알파고의 한계가 아닌가 싶다.라. 이동수단의 역사를 바꾸는 자율주행한동안 자율

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

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이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근

이미지 분할과 패턴 인식의 알고리즘적 접근목차1. 서론2. 본론(1) 이미지 분할의 개념과 의의(2) 전통적 이미지 분할 기법(3) 딥러닝 기반 이미지 분할 모델(4) 패턴 인식 ... 의 효율성을 높이는 기법이다. 예를 들어 자율주행차의 카메라는 도로, 차선, 보행자, 차량을 구분해야 하며, 의료 영상에서는 종양과 정상 조직을 분할해야 한다. 분할이 정확할수록 후속 ... 링은 특징 공간에서 유사도를 기준으로 군집을 형성하는 방식이었다. 그러나 조명 변화, 노이즈, 복잡한 배경에서는 이러한 기법들이 안정적으로 동작하기 어려웠다.(3) 딥러닝 기반

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

패턴 인식과 인공지능 기술과 결합하면서 발전해왔다. 특히 2010년대 이후 딥러닝 기술의 발전은 컴퓨터비전의 정확도와 활용도를 비약적으로 향상시켰으며, 자율주행차, 의료 영상 분석 ... (4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전(5) 산업별 응용 사례와 사회적 영향(6) 기술적 한계와 미래 발전 과제3. 결론4. 참고문헌1. 서론컴퓨터비전은 인간의 시각적 인지 ... , 보안 감시, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리 잡게 되었다. 본 보고서에서는 컴퓨터비전의 개념을 정리하고, 초기 전통적 접근법부터 최신 딥러닝 기반 기법

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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(과제 A+) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사

사회적인 문제로 야기 되기도 한다. 또한 자율주행 자율주행 자동차도 이 딥러닝 알고리즘을 활용하여 인간의 개입 없이도 목적지까지 운전을 해서 갈 수 있다.4. 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례 ... REPORT과목명: 경영정보시스템제출일: 2023.06.19목차1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능 ... 인공지능에 대해 비교를 해보고, 기계학습 및 딥러닝 알고리즘의 개념 분석과 인공 지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 설명해보고자 한다.본론먼저 앞서 말한 것과 같이 인공지능

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.27

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기후변화, 식량안보, 탄소중립과 같은 다양한 사회 문제를 해결하기 위해 스마트 팜과 같은 농업 분야에 혁신과 최첨단 기술이 도입되어야 한다. 이에 대한 자신의 생각을 기술하시오

을 접목한 영상인식 기반 자율주행 트랙터를 도입했다. 땅을 경작할 때는 실시간 비디오 카메라로 촬영해 딥러닝(딥러닝) 기술로 경작지와 비경작지의 경계를 분석한다.영상정보를 활용하기 ... 화제가 됐다.존 디어가 박람회에서 선보인 기술은 인공지능과 위성항법장치를 활용한 자율주행 트랙터다. 농부들이 스마트폰으로 땅을 파고 파종하고 비료를 주고 제초하는 등의 작업에 들 ... 한 양을 비료로 준다. 카메라가 달린 제초제 분무기는 잡초만 감지해 제초제를 뿌린다. 간단히 말해서, 자율주행 트랙터는 진보된 기술의 융합이었다.농촌진흥청도 몇 년 전 인공지능 기술

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.03

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사무용 파워포인트 템플릿 100+장!

완화 및 고부가가치 확대로 인한 수익성 제고 가속화기업 Profile 1) Self-Consistent Field: 다양한 물체를 감지하기 위한 자율주행 차량에서의 딥러닝 알고리즘 ... 기술 보유 자체 개발 ScF 1) 알고리즘 FPGA 구현 역량 PLK 자체 개발 자율주행 딥러닝 알고리즘 딥러닝 방식 적용으로 기존 제품 대비 인식 대상을 판별하는 인지 능력 ... ADAS 카메라 퓨전 시스템 공급 (’19.05) Euro-NCAP 통과로 유럽시장 확대 발판 마련 (‘20.01) R D 기술경쟁력 강화 자율주행 연구소 설립 (‘18.07

ppt테마 | 121페이지 | 100,000원 | 등록일 2025.01.25

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

로 줄일 수 있다는 데 큰 의의가 있지 않을까 생각한다.본론에서는 인공지능의 주요 분류와 사례, 딥러닝 및 기계학습의 개념들을 숙지하며, 향후 경영정보환경에서 가장 큰 이슈가 될 ... , 자율주행차가 있다.현재 기술은 미리 구축된 프로그램에 알고리즘, 데이터, 정의 규칙 등을 입력해 지능과 같은 동작을 수행하도록 설계됐으며, 약한 인공지능 기술이 인간의 지능을 일부 ... 해 지각으로 스스로 문제를 해결할 수 있다면 딥러닝의 기술 분야로 각광받을 전망이다. 정해진 규칙에서 벗어나 스스로 데이터를 학습하거나 인간과 같은 마음의 수준으로 발전한 강력한 인공

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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머신러닝 과제

를 쓰시오.첫번째 사례는 요즘 가장 화두로 떠오르는 자율주행이다. 그 중 가장 많이 알려진 ‘테슬라(Tesla)’의 자율주행자동차에도 딥러닝이 활용되는데 실제 주행 데이터를 기반 ... 으로 하여 학습을 한다. 다시 말하자면, 테슬라의 자율주행 자동차는 딥러닝 기술을 이용하여 차량 주변에 설치된 카메라에서 도로의 상황이나 사람 등을 감지하여 주행한다. 따라서 테슬라 ... 을 분석하여 새로운 동영상을 추천해주는 것도 인공지능의 예시라고 볼 수 있다.2. 딥러닝 기술에 대해 상세히 설명하시오.머신러닝(기계학습)의 하위 분야로, 사람이 사고하는 과정 즉

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.12.28

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[ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]

-learning), SARSA, 그리고 딥 강화 학습(Deep Reinforcement Learning)이 있다. 특히, 딥 강화 학습은 딥러닝과 강화 학습의 결합으로, 복잡 ... 한 문제를 해결하는 데 효과적이다.(3.3) 주요 활용 분야 및 적용 사례강화 학습은 게임 플레이, 로봇 제어, 자율 주행 자동차 등에서 활용된다. 예를 들어, 알파고(AlphaGo ... 과의 상호작용을 통해 최적의 행동을 학습하는 방법으로, 게임 플레이, 로봇 제어, 자율 주행과 같은 실시간 결정을 요하는 문제에 탁월한 성능을 발휘한다. 알파고와 같은 강화 학습

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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기계학습의 개념과 발전 과정

, 자동화된 주식 거래 시스템에서 기계학습이 핵심 역할을 한다. 예를 들어 JP모건은 딥러닝을 활용한 사기 거래 탐지 시스템을 도입하여 수십억 달러 규모의 피해를 예방하고 있다.자율주행 ... 었다. 강화학습은 자율주행, 로보틱스, 게임 등에서 강력한 성과를 보인다.최근에는 준지도학습과 자기지도학습이 떠오르고 있다. 이는 라벨링 비용을 줄이고, 방대한 비정형 데이터로부터 효율 ... 러닝이 본격적으로 부상했다. 특히 2012년 ILSVRC 이미지넷 대회에서 알렉스넷이 압도적 성과를 거두면서, 딥러닝은 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 새로운 패러다임으로 자리매김

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

같은 결과를 얻을 수 있도록 학습한 알고리즘으로 머신러닝에서 학습 과정은 모델 성능을 업데이트하는 과정을 뜻한다. 머신러닝은 자율주행 자동차, 문자 인식, 개인비서, 의료 분야 ... 교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. 결론 ... 기술로 인공지능 기술과 그 적용에 관심을 가지고 여러 가지 분야에서 상용화를 준비하는데 이러한 인공지능에서 생각해볼 수 있는 규칙기반 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등에 관해

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 에서의 선박 검출, 자율주행, 인간의 행동인식견해참고 문헌인공지능인공지능은 기계가 인간 수준의 인지능력, 이해능력, 추론능력, 학습능력 등의 사고 능력을 지니도록 모방한 것이다. 즉 ... 이 자율적인 판단을 할 수 있도록 인공지능에 인간의 신경망을 비슷하게 재현한 인공 신경망이 등장했다.사람의 신경세포를 모방하여 만들었으며, 데이터를 통한 학습과정(머신러닝)을 통해

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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[A+] 스마트카 미래 기술 분석

용 자동차로, 자율주행을 넘어 일상생활의 허브로서의 자동차이다. 주변 환경 인식 정확도를 향상시키는 센서 퓨전과 인포테인먼트 데이터 가공 및 처리를 위한 ccOS가 스마트카의 주요 ... 기술이다. 스마트카의 미래 기술에는 딥러닝 모델 기반으로 정확성을 더욱 향상시킨 딥러닝 기반 센서 퓨전, 사용 목적에 초점을 둔 모듈화된 이동 및 운송 수단인 PBV가 있다.1 ... . 서론자율 주행 기술이 매년 성장함에 따라, 전 세계적으로 미래형 자동차 개발이 활발하다. 미래형 자동차는 스마트카를 시작으로 자율주행차를 거쳐 커넥티드 카로 향하고 있다. 자율주행차

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.16

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

하여 신용 평가, 이상 거래 탐지, 맞춤형 금융 서비스 제공에 활용된다. 교통 분야에서는 자율주행 자동차가 도로 영상, 센서 데이터, GPS 정보를 빅데이터로 수집하고 딥러닝을 통해 실 ... 딥러닝과 빅데이터의 상호작용목차1. 서론2. 본론(1) 빅데이터의 개념과 특성(2) 딥러닝의 발전과 데이터 요구의 증가(3) 빅데이터가 딥러닝 발전에 기여한 요소(4) 딥러닝 ... . 결론4. 참고문헌1. 서론21세기 들어 인공지능과 정보 기술 발전을 이끈 핵심 동력 중 하나는 빅데이터와 딥러닝의 상호작용이었다. 데이터는 인공지능의 학습을 위한 연료이자 기반이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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[A+레포트] 인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오.

를 제공했다.아마존은 또한 자사의 클라우드 서비스인 AWS를 통해 기업 고객에게 AI 서비스를 제공한다. AWS의 AI 서비스는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등의 기능을 포함 ... (Alphabet Inc.)은 구글의 모회사로서, 인공지능(AI) 기술을 광범위하게 활용하여 다양한 분야에서 경쟁 우위를 확보한 대표적인 예이다. 이 기업은 검색 엔진, 자율 주행 자동차 ... 이 검색 엔진 시장에서 독보적인 위치를 유지할 수 있는 핵심 요소이다.또한, 알파벳의 자율 주행 자동차 프로젝트인 웨이모(Waymo)는 AI를 기반으로 한 자율 주행 기술을 개발

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.20

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진짜A+받음) _기술 수송 기술 논술형 평가

< 기술 수송 기술 논술형 평가 >① 제시된 2가지 상황에 해당하는 자동차의 주행 원리를 명확하게 설명하였는가? (4점)② 자율 주행 자동차에 대한 자신의 생각과 주장을 일관되게 ... 하게 합니다.자율주행자동차는 기존의 자동차와는 다른 주행원리를 가지고 있습니다. 기존 자동차는 운전자의 조작에 의해 움직이지만, 자율주행자동차는 센서와 알고리즘 등의 기술을 통해 ... 스스로 주행을 결정하고 운행합니다.자율주행자동차의 센서는 여러 가지 종류가 있습니다. 카메라, 레이더, 라이다 등을 이용하여 차량 주변의 정보를 수집합니다. 이 정보들은 알고리즘

리포트 | 2페이지 | 8,000원 | 등록일 2023.11.15

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4차 산업혁명으로 사라질 직업에 대하여

들에게 이동을 위한 편의를 제공해왔다. 그러나 4차산업혁명으로 인해 자율주행이 궤도에 오르면 점차 택시와 버스는 자율주행차량으로 대체되어 나갈 것으로 보인다. 도로 위의 모든 차량 ... 이 자율주행차량으로 대체될 경우 이전보다 교통 체증이 덜해진다는 장점이 존재한다. 또한, 모든 차량이 자율적으로 움직이기 때문에 인간의 의사가 개입하던 이전보다 사고의 비율이 극 ... 번째로, 데이터 사이언티스트(Data Scientist)가 주류 직업군으로 급부상할 것이다. 딥러닝, 머신 러닝, IOT 등의 기술이 발전함에 따라서 이러한 기술의 원천이 되

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.27

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