"자율주행 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능 동향 인공지능의 개념 4차 산업 원리 인공지능 미래 자율주행 4차산업혁명 직업 GPU확보

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"자율주행 딥러닝" 검색결과 81-100 / 892건

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4차 산업혁명으로 사라질 직업에 대하여

들에게 이동을 위한 편의를 제공해왔다. 그러나 4차산업혁명으로 인해 자율주행이 궤도에 오르면 점차 택시와 버스는 자율주행차량으로 대체되어 나갈 것으로 보인다. 도로 위의 모든 차량 ... 이 자율주행차량으로 대체될 경우 이전보다 교통 체증이 덜해진다는 장점이 존재한다. 또한, 모든 차량이 자율적으로 움직이기 때문에 인간의 의사가 개입하던 이전보다 사고의 비율이 극 ... 번째로, 데이터 사이언티스트(Data Scientist)가 주류 직업군으로 급부상할 것이다. 딥러닝, 머신 러닝, IOT 등의 기술이 발전함에 따라서 이러한 기술의 원천이 되

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.27

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Q-러닝과 SARSA 알고리즘의 비교와 응용

다. 그러나 초기 학습 과정에서 위험한 행동을 유도할 수 있다. 반면 SARSA는 현재 정책을 그대로 반영하기 때문에 더 안전한 학습 경로를 보장한다. 예를 들어, 자율주행 차량 ... 전략 학습에 강점을 보였기 때문이다. 반면 SARSA는 로봇 제어나 자율주행 같은 실제 물리 환경에서 선호된다. 예를 들어, 이동 로봇의 충돌 회피 문제에서 SARSA는 탐험적 행동 ... 으로의 확장최근에는 Q-러닝과 SARSA 모두 딥러닝과 결합해 심층 강화학습 알고리즘으로 발전하고 있다. 딥 Q-네트워크(DQN)는 Q-러닝을 심층 신경망과 결합하여 고차원 환경

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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인공지능의 이해

하고 이해하는 기술로, 얼굴 인식, 물체 인식, 자율주행 등에 사용된다.인공지능은 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미친다. 인공지능 ... 이 학습을 통해 자동으로 의사 결정을 내리는 기술이다. 강화학습은 에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 의사 결정을 내리는 방식으로 동작한다.(6) 자율주행 ... 개의 중간 노드(뉴런)로 구성된 네트워크이다. 이를 이용하여 패턴 인식, 음성인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 대용량 데이터를 분석하고 학습하는 데 사용된다.3) 딥 러닝

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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자율주행차의 기술적 발전과 핵심 요소

자율주행차의 기술적 발전과 핵심 요소목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행차의 정의와 발전 배경(2) 인공지능과 센서 기술(3) 통신 기술과 클라우드 시스템(4) 지도 및 정밀 ... 위치 기반 기술(5) 단계별 자율주행 기술 발전3. 결론4. 참고문헌1. 서론자율주행차는 21세기 교통 혁신의 핵심으로 떠오르고 있다. 인공지능, 사물인터넷, 정밀 센서와 같은 첨단 ... 기술이 융합되며, 인간이 직접 운전하지 않아도 안전하게 목적지까지 도달할 수 있는 차량 개발이 가능해졌다. 본 보고서에서는 자율주행차의 기술적 발전 과정을 살펴보고, 핵심 요소

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.08

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인공지능의 이해와 미래

과 딥러닝 등의 기술 발전과 함께 빠르게 발전해왔으며, 오늘날 다양한 산업 분야에서 실질적인 응용이 이루어지고 있다.이처럼 인공지능은 단순한 기계 연산을 넘어서, 인간 지능을 모방 ... 하거나 뛰어넘을 수 있는 새로운 가능성으로 떠오르고 있다. 이런 특성 때문에 그 정의 또한 계속 변화하는 중이다.나. 인공지능의 이론적 기초_ 기계 학습, 딥러닝, 뉴럴 네트워크 ... Learning), 딥러닝(Deep Learning), 그리고 뉴럴 네트워크(Neural Networks)로 구성된다.기계 학습(Machine Learning)은 인공지능의 하위

리포트 | 45페이지 | 13,000원 | 등록일 2024.10.04 | 수정일 2024.10.14

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미래 AI기술에 대한 개인적 견해를 자유롭게 작성

며 이를 통해 공장의 수율을 향상시켜 생산성이 크게 오르게 될 것이다. 사회적인 측면에서는 인공지능이 우리의 삶을 완전히 바꿔놓을 것이다. 자율주행 자동차가 개발되고 인공지능을 통해 ... 것이다. 머신러닝이나 딥러닝을 통해서 현실 세상의 데이터를 인공지능이 학습하여 메타버스 공간을 보다 더 정교하게 구현할 수 있다. 이렇게 만들어진 메타버스를 통해서 사람들은 다양 ... 화에는 인공지능이 사용될 것이다. 앞으로는 어떻게 인공지능을 더 효율적으로 만들 수 있는지를 두고 많은 개발자를 고용하게 될 것이다.3.편리성의 향상인공지능은 앞으로 자율주행 자동차

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.23

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

에서도 모방학습은 인간의 학습 방식을 모사하여 기계가 효율적으로 학습할 수 있도록 돕는 중요한 분야이다. 모방학습은 로봇공학, 자율주행차, 게임 인공지능 등 여러 응용 분야에서 핵심 ... 적 배는 전문가나 시범자가 수행하는 작업을 기록하여 학습에 필요한 데이터를 확보한다. 예를 들어, 자율주행차의 경우 운전자가 주행하는 데이터를 수집하게 된다. 최근 연구에 따르 ... 면, 자율주행차는 안전한 주행을 위해 최소 1000시간 이상의 운전 데이터를 필요로 한다는 통계가 있다. 이는 데이터의 양이 많을수록 모델의 성능이 향상된다는 것을 시사한다. 또한, 다양

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

딥러닝 기반 음성인식 혁신의 전개와 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 음성인식 방식의 한계와 딥러닝의 등장 배경(2) 심층신경망(DNN) 기반 음성인식의 발전(3 ... ) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할(7) 산업 현장에서의 응용 사례: 스마트 비서, 의료, 자동차, 교육(8) 딥러닝 음성인식의 한계와 윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌 ... 되는 원인이 되었다.2010년대 초반 딥러닝이 본격적으로 도입되면서 상황은 급격히 달라졌다. 심층신경망(DNN), 합성곱신경망(CNN), 순환신경망(RNN), 장단기 메모리 네트워크

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 서술하시오

되어 혁신적인 발전을 이루고 있으며, 우리 일상생활에서도 많은 활용 사례를 볼 수 있다.이러한 인공지능 기술은 크게 지식 기반과 데이터 기반으로 나눌 수 있으며, 머신 러닝, 딥 ... 은 이미 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 산업분야에서 활용되고 있다.미래에는 자율주행차, 스마트 시티, 인공지능 로봇 등의 분야에서 더욱 발전할 것으로 예상된다. 하지만 인공 ... 적으로 고민해야 한다.인공지능은 기술적 발전과 함께 우리 삶의 많은 영역에서 활용되고 있으며, 그 중에서도 자율주행 자동차, 음성인식 기술, 의료 진단 등 다양한 분야에서 큰 발전을 이루

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.06

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[A+] 4차 산업혁명 기술과 자동차 이야기 리포트

기준했다. 2010년대에는 딥러닝을 이용한 자율주행 기술 연구가 급진전되어 상용차에 제한적으로 탑재되고 있다. 2012년 발표된 IEEE의 보고서에 의하면, 2040년에는 전 세계 ... 으로, 지속적인 업데이트를 통해 기능이 확장되고 향상된다. 오토파일럿의 대표적인 기능에는 신경망카메라, 360도 초음파 센서, 고해상도 레이더, 신경망과 딥러닝, 자동 주행 등 ... 지능과 딥러닝 기술을 사용하여 주행 중 데이터를 수집하고 학습한다. 또한 고속도로 및 도시 주행에서 차량은 차선을 따라가며 속도 및 차간 거리를 자동으로 조절한다. 운전자의 허가

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.06 | 수정일 2025.04.25

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양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성

과 실제 적용 사례(8) 기술적 한계와 윤리적 쟁점3. 결론4. 참고문헌1. 서론인공지능은 지난 10여 년간 비약적 발전을 이루며 사회 전반을 변화시켰다. 자율주행, 음성 인식 ... (1) 인공지능 발전의 현주소와 한계딥러닝과 강화학습은 인공지능의 핵심 방법론으로 자리 잡았지만, 학습에는 막대한 양의 데이터와 GPU 자원이 필요하다. 예컨대 대규모 언어모델 ... 다.(6) 강화학습과 양자 알고리즘의 결합강화학습은 복잡한 환경에서 의사결정을 학습하는 방법론으로, 자율주행, 로보틱스 등에 적용된다. 그러나 강화학습은 탐색 공간이 방대할수록 계산

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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심층 강화학습의 등장과 발전 과정

심층 강화학습의 등장과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 강화학습의 한계(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경(3) 딥 Q-네트워크(DQN)의 출현과 의의(4 ... 은 상태 공간과 행동 공간이 커질수록 계산적 복잡성이 급격히 증가한다는 문제를 안고 있었다. 반면 딥러닝은 고차원 데이터를 효율적으로 표현하고 패턴을 추출하는 데 강점을 보여왔 ... 었다.(2) 딥러닝의 발전과 강화학습의 융합 배경2010년대 들어 딥러닝이 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 비약적인 성과를 거두면서, 이를 강화학습과 결합하려는 시도

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론 ... 는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의 경우에는 자의식이 없 ... 하게 된다.구글의 알파고와 번역기 그리고 구글 지도와 자율주행 자동차 등이 이와 같은 약한 인공지능의 예시라고 할 수 있다. 현재까지 개발된 인공지능이라고 하면 약한 인공지능에 해당

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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소프트웨억학과 맞춤형 생기부 특기사항 기재 예문입니다. 관련 학과로 진학하실 분들은 꼭 보시길 바랍니다.

파이를 이용하여 자율주행 자동차를 제작함. 자동차가 스스로 카메라로 선을 인식하여 이를 따라 자율 주행하고 장애물을 피하며 딥러닝 모델로 입력된 정지 표시판을 학습하여 스스로 정지 ... 는 강좌(2023.12.13.)에서 컴퓨터 소프트웨어 강의를 듣고 인공지능의 사고방식, 인공신경망과 딥러닝, 기계학습의 개념 및 활용 예시를 알게 됨. 이를 통해 인공지능에 관심 ... 교실에서 온라인 인공지능 실시간 화상 특강을 수강함. 인공신경망, 다중 퍼셉트론, CNN 등 딥러닝의 기초에 대한 이론을 한 달간 꾸준히 배움. 모든 강의가 영어로 진행되어 어려움

리포트 | 7페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.03.03

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대구가톨릭대학교 - 기말과제 (A+) '직업윤리 보고서' (4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야)

한 지능을 갖는 것을 최종 목표로 하여 외부에서 저장되는 정보 외에 머신 러닝, 딥 러닝과 같은방식을 통해 스스로 학습하고 주위 환경을 인식하고 그에 따라 적절한 판단을 통해 자율 ... . 개요31-2. 필요성42. 예상되는 윤리적 문제 사례62-1. 기계의 자율 판단 문제62-2. 개인정보 보호와 사생활 침해 문제72-3. 딥페이크를 이용한 음란성 범죄 증가 문제 ... (AlphaGo)는 딥러닝을 이용하여 바둑 돌의 위치와 가능한 경우의 수를 분석하는 바둑 프로그램으로, 수많은 경우의 수를 빠르게 계산하고 최적의 솔루션을 찾아냈다. 이를 본 사람

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.23

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

는 딥러닝을 통해 그러한 계산 없이 상황에 맞추어 자신과 상대의 승률을 예측하는 방식을 통해 대국하였다. 이외에 인공지능이 활용되는 분야로 자율주행 자동차, 인공지능 로봇을 들 수 ... 의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 ... 은 어려움을 불러일으킨다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징기계학습의 이러한 한계점을 극복하기 위하여 등장한 것이 딥러닝이다. 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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AI 관련 정보자료

지능의 학문적 개념 확립1960~ 현재 : 인공지능의 암흑기, 황금기 반복1) 자율주행 자동차인공지능이라 하면 곧바로 자율주행 자동차를 떠올리는 사람이 많을 것이다. 자율주행 자동차 ... 는 운전자 또는 승객의 조작이 필요 없기에 두 손과 발, 눈이 자유로워진다. 이러한 자율주행 자동차에 인공지능 기술은 어떻게 이용되었을까? 자율주행 자동차는 인지단계, 판단단계 ... , 제어단계로 구성되어있다. 그중 인공지능은 판단단계에서 활용이 된다. 인지단계에서 얻은 정보를 기반으로 주행 전략을 결정하는 역할을 하게 된다. 쉽게 설명하면, 자율주행 자동차

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.24

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음성인식 기술의 개념과 발전 과정

(4) 딥러닝 기반 음성인식 혁신(5) 상용화 과정과 산업적 응용 사례(6) 사회적 파급효과와 논쟁점3. 결론4. 참고문헌1. 서론음성은 인간의 가장 기본적인 의사소통 수단 ... 에서 매우 복합적이다. 이러한 기술은 과거 군사적 목적이나 실험적 수준에 머물렀으나, 오늘날에는 스마트폰, 스마트 스피커, 자율주행차, 의료 기록 시스템 등 다양한 분야에서 상용 ... 었다. 그러나 HMM 기반 모델은 긴 문장이나 맥락을 고려하지 못하고, 잡음 환경에서 정확도가 급격히 저하된다는 한계를 보였다.(4) 딥러닝 기반 음성인식 혁신2010년대에 들어 딥러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론 ... 하는 딥러닝이 가능해집니다.2) 약한 인공지능약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 복잡한 사고 시스템과 지능이라고 불리는 진정 ... 한 능력은 없지만 특정 분야에서 지능적으로 행동합니다. 구글 알파고, 번역기, 구글맵, 자율주행차가 이처럼 약한 인공지능의 예입니다. 지금까지 개발된 인공지능은 약한 인공지능에 해당

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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인공지능을 물리적 사물, 디지털 사물, 생물학적 존재에 적용한 사례를 각각 찾아보고 그 특징을 작성하세요.

는 자율주행 자동차와 같은 혁신적인 이동 수단을 가능하게 하여 교통의 패러다임을 바꾸고 있으며, 디지털 사물에 적용된 AI는 고객 서비스와 데이터 분석에 혁신적인 변화를 일으키고 있 ... 이다.Ⅱ. 본론1. 물리적 사물에 적용된 사례인공지능 기술은 물리적 사물, 특히 자율주행 자동차 분야에서 큰 변화를 가져왔다. 대표적인 예로 테슬라(Tesla)의 자율주행 시스템인 ... 하며, 고속도로에서의 자율주행을 가능하게 한다. 테슬라의 오토파일럿의 특징 중 하나는 차량이 도로 위에서 발생하는 다양한 상황에 적응하면서 지속적으로 학습하고 개선되는 능력을 가지

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.14 | 수정일 2024.08.21

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