"자율주행 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능 동향 인공지능의 개념 4차 산업 원리 인공지능 미래 자율주행 4차산업혁명 직업 GPU확보

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"자율주행 딥러닝" 검색결과 161-180 / 892건

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엣지컴퓨팅과 인공지능(AI) 연계 사례 연구

인식, 이미지 처리, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 분야에서 AI 기술은 폭넓게 활용되고 있다. 그러나 AI 모델의 복잡성과 데이터 규모의 폭증은 중앙 집중식 클라우드만 ... 는 엣지컴퓨팅과 인공지능의 연계 사례를 중심으로 그 효과와 한계를 분석한다.2. 본론(1) 인공지능의 발전과 연산 요구 증가딥러닝 모델의 발전은 AI의 성능을 크게 향상 ... 을 엣지 단에서 실행해 불량품을 실시간으로 감지한다. 헬스케어에서는 환자의 생체 신호를 AI 기반 엣지 분석 시스템이 실시간 모니터링한다. 교통 분야에서는 자율주행차가 AI 모델을 차량

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.11

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대학영어 ) 교재 Unit 1과 멀티강의 1, 2강에서 접두사가 사용된 단어를 모두 찾아 적고, 각각의 단어에 대해 접두사의 의미와 단어의 의미를

- 이 프로그램의 초기 계획은 우드랜드에 있는 보안관 사무실 변전소에 드론 1대와 도킹 스테이션을 배치하는 것이다. 4. 딥 러닝(deep learning) ① A ... 을 하게 되는데, 이 과정에서 가장 필요하고 효율이 좋은 것이 인간이 무언가를 학습하듯이 이런 과정을 AI에게 적용시키는 것으로 이것이 딥 러닝이다. 딥 러닝은 현재 AI 기술 ... 스마트 시티 프로젝트의 기본 요소로서 강력한 인프라와 디지털 포용의 중요성에 대한 아이디어를 공유했다. 8. 자율 주행(autonomous driving) ① A system

방송통신대 | 15페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.05.22

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[경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

강점을 보인다. 딥러닝은 음성 인식, 이미지 분류, 텍스트 생성 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 보이며, 인공지능(AI) 기술의 핵심적인 역할을 하고 있다. 예를 들어, 자율 ... 주행 자동차에서는 딥러닝을 활용하여 도로 상황을 인식하고, 실시간으로 주행 경로를 결정할 수 있다. 3. 기업에서의 빅데이터 활용 (1) 마케팅 및 고객 관리 기업은 빅데이터를 활용 ... 할 수 있다. (4) 딥러닝(Deep Learning) 딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술의 일종으로, 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터를 분석하는 데

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.30

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최신 컴퓨터 응용 기술에 대하여 조사하고 설명하시오

하거나 강화하기 위한 컴퓨터 과학 분야입니다. 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등의 기술을 활용하여 패턴 인식, 의사 결정, 예측 등 다양한 작업을 수행합니다.? 특징 비교: 인공지능 ... 은 기계가 학습하고 지능적인 작업을 수행하는 데 중점을 둡니다. 기계 학습은 데이터를 통해 스스로 학습하고 판단하는 능력을 갖추며, 딥 러닝은 인공신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습 ... 할 수 있습니다.? 활용도: 음성 인식, 이미지 분류, 자율 주행, 맞춤형 추천 시스템, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 인공지능은 비즈니스, 의료, 교육, 자동화 등

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.09

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2029 기계가 멈추는 날 독후감

이 그야말로 인간을 대체하게 될 것이기 때문에 좋은 전망은 아닌 것 같다.지금 딥러닝 기술은 사기 탐지, 암 진단 예측까지 동원되고 있다고 한다. 실제적으로 생활에 접목이 되고 있 ... 서도 뒤처지면 한국은 답이 없는 것이라고 생각한다. 그런데 생각보다 인공지능이 한계랄지 그런 것에 봉착하기도 했다고 한다.아직도 발전 중인 자율주행은 완전 상용화, 실용화되기까지 시간

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.09.30

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자동차 자율주행 기술이 가져다 줄 미래의 변화는 어떤 모습일지 작성해보시오

자동차 자율주행 기술이 가져다 줄 미래의 변화는 어떤 모습일지 작성해보시오? 내용자율주행 기술이란 무엇이며 어떻게 구현되는가? 자율주행은 자동차 등 이동성이 사람의 개입 없이 ... 목적지까지 안전하게 이동할 수 있도록 하는 기술이다. 자율주행 기술은 크게 세 단계로 나뉜다.인지 단계에서는 운전자가 물체까지의 거리를 눈으로 인식하는 것처럼 자율주행차에 설치 ... 와는 다른 장치다.두 번째 판단 단계에서는 차량 내부 시스템이 외부 인식을 통해 수집된 데이터를 분석한다. 인공지능(AI) 기술은 결정을 내리는 데 사용된다. 딥러닝을 통해 수집된 기존

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.22

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부산대 AI융합교육전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

연구되고 있는 분야는 다음과 같습니다.딥 러닝: 신경망 모델을 이용하여 인간의 뇌와 유사한 방식으로 학습을 진행하는 기술자연어 처리: 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리할 수 있 ... 됩니다. 그러나 일부 인공지능 기술이 다음 분야에서 활성화 될 가능성이 높습니다.의료 분야: 인공지능 기술은 의료 진단과 치료에 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 딥 러닝 알고리즘이 유전 ... 자 데이터를 분석하여 질병의 발생 가능성을 예측할 수 있습니다. 이러한 기술은 개인 맞춤형 치료 및 예방 프로그램 개발에 큰 도움이 될 것입니다.자율주행 분야: 인공지능 기술

자기소개서 | 324페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.15

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[A+] 인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점

는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝 ... (Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 이 덕분 ... 를 자동화하고 있으며, 이는 생산 과정에서의 인적 오류를 줄이고 효율성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. 또한 자율주행과 스마트 교통 시스템을 통해 AI는 교통 흐름을 최적화하고 안전

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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미래형 자동차 기술인 커넥티드카 주요 기술인 1) 헤드업 디스플레이, 2) 무인 자율주행, 3) 스마트 기기 연동, 4) 자동차 원격제어, 5) 센서기반 안전시스템, 6) 주차 지원 시스템, 7) 지능형 교통망 기술 중 3가지 이상의 기술에 대해 각각 작성하시오.

주행차는 인공지능의 향상된 성능을 위해 딥러닝으로 학습한다. 딥러닝은 여러 비선형 변환 기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 가능하게 하는 알고리즘의 집합인데, 심층신경망 ... 과제명 :미래형 자동차 기술인 커넥티드카 주요 기술인 1) 헤드업 디스플레이, 2) 무인 자율주행, 3) 스마트 기기 연동, 4) 자동차 원격제어, 5) 센서기반 안전시스템, 6 ... 헤드업 디스플레이의 원리1.3 윈드실드 타입1.4 컴바이너 타입2. 무인 자율 주행2.1 자율 운행이란?2.2 자율 주행을 위한 요건2.2.1 환경 인식 기술2.2.2 인공지능

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.17

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인공지능 AI 대학원 면접질문 및 우수답변 30문항 (자기소개, 지원동기, 연구주제, 학업포부 등 우수답변이 담겨있습니다, 면접 팁과 자기소개 1분 예문 추가)

에 사용할 수 있는 프로그래밍 언어는?10. 대학원 졸업 후 진로 계획은?11. 기계학습과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?12. 과적합을 방지하기 위한 방법은?13. AI의 미래 ... 는 어떻게 전망하나요?14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은?16. AI 윤리를 실천하기 위한 방법은 무엇이라고 생각 ... 하나요?17. 데이터 전처리에서 중요한 점은?18. 교차 검증의 목적은 무엇인가요?19. 자율주행에서 AI는 어떤 역할을 하나요?20. 자연어처리(NLP)에 대해 설명해보세요.21

자기소개서 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.06.05

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

적인 의사결정 및 그에 따른 실행판단 ex)자올주행차, 로보틱스 :기존 딥러닝 알고리즘 개선에 활용 ->지도학습으로 학습된 인공신경망 모델 정확도를 개선하기 위해 추가적으로 강화학습 ... 환경을 클라우드 환경에서 제공) -> 병렬처리 가능한 그래픽 프로세스는 머신러닝에 사용 ->인공지능 기술의 대중화를 이끈 퍼블릭 클라우드 딥러닝 :빅데이터와 강력한 컴퓨팅파워를 활용 ... 는 최초의 초대형 한국어 인공지능 :빅데이터와 강력한 컴퓨팅파워를 활용하여 괄목할만한 성과를 냄 :ICT 기술을 자동차에 탑재 ->자율주행 level1 : 자동차에 2개 이상의 특정

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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<AI 최강의 수업> 독후감 경진대회 출마 독후감

는 사실이다. 이미 자율주행자동차는 도입되었고 수많은 전문가들은 딜레마에 빠졌다. 사고가 났을 때 트럭을 희생할 것인가, 무고한 시민을 희생할 것인가? 이것을 공리주의적 관점에서 보 ... 면 다수의 행복을 위해 트럭을 희생하는 것이 옳겠지만, 의무론자들은 자동차가 희생한 의도가 중요하다고 할 것이다. 하지만 자율주행자동차는 인공지능인데, 인공지능이 인간과 같이 정교 ... . 인공지능의 또 다른 예로는 딥러닝 기술이 있다. 딥러닝 기술은 신경망을 통해 이루어지는데, 신경망은 실제 데이터와 생성 데이터를 비교하여 분석하는 작업을 수행한다. 종종 ‘스노우

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.02 | 수정일 2022.02.20

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2022년 한양대 융합전자공학부 최초합격 자기소개서(완전비동일계출신)

은 같다고 생각합니다. 따라서 자율 주행이나 딥러닝을 이용한 신호 시스템에 관해 공부하고 개발할 때도 항상 안전성을 우선으로 여겨야 함을 느꼈습니다.자율 주행에 대해 더욱 큰 관심 ... 나아가 방학 기간에는 ‘Coursera’ 사이트 강의를 이용하여 제가 공부하고자 하는 딥 러닝을 이용한 자율 주행과 자율적인 신호 체계 개발을 위한 지식을 쌓겠습니다.졸업 후 ... 에는 학부에서 배운 지식을 바탕으로 딥 러닝과 자율 주행 분야의 더욱 깊이 있는 이해를 위해 한양대학교 대학원에 진학하고 싶습니다. 한양대학교 융합전자공학부 대학원은 4단계 BK21 미래

자기소개서 | 3페이지 | 12,000원 | 등록일 2022.04.01 | 수정일 2022.04.06

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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성

을 모방하고 수행하는 능력을 갖춘 기술을 의미합니다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 다양한 기술과 분야에서 발전해왔습니다.인공지능의 발전은 초기에는 전문 ... 했습니다. 최근에는 심층학습(deep learning)이라는 인공신경망을 기반으로 하는 딥러닝 기술이 인공지능의 발전을 주도하고 있습니다.인공지능은 다양한 분야에서 활용됩니다. 예 ... 를 들어, 자율주행 자동차에서는 인공지능 기술을 활용하여 주행 환경을 분석하고 의사결정을 내리는 자율주행 시스템이 개발되고 있습니다. 음성인식 기술은 음성 명령을 인식하여 자연어

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.27

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[A+] 인공지능의 기본 개념과 원리 및 일상생활과 교육 분야에서의 활용 사례

와 같은 분야에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이러한 원리는 AI가 자율적으로 데이터를 분석하고, 새로운 정보에 적응할 수 있게 합니다. 예를 들어, 딥 러닝 모델은 수천 개의 이미지 ... 하고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 예측하거나 결정을 내립니다. 예를 들어, 자율주행 자동차는 도로 상황을 실시간으로 분석하여 안전하게 운전할 수 있도록 합니다. 이러한 AI ... 습니다. 둘째, 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 계층적으로 처리하고, 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 기술입니다. 딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.06

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인공지능

) 개인에게 미치는 영향5. 인공지능 기술의 사회적 부작용과 윤리적 논란6. 인공지능 AI와 관련된 윤리적 법적문제와 해결방안 제시(1) 자율주행자동차 사고시 책임문제(2) 드론 ... 번째 인공지능 기술이 우리의 일상생활에 점점 더 편리한 서비스를 제공하면서 삶의 질이 향상되고 있습니다. 음성인식, 자율 주행 등 다양한 기능을 통해 생활이 편리해지고 있 ... 회지를 규정할 필요가 있다.예를 들어, 2018년 우버 자율주행차 사고에서는 운전자의 부주의와 AI의 오류로 인해 보행자가 치여 죽어 결국 보조 운전자가 기소되었다. 이로 인해

리포트 | 12페이지 | 5,500원 | 등록일 2024.11.06

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현대 모비스 연구 개발 합격 자소서 [최종 합격]

한 이후 자율주행의 다양한 첨단 제어 기능이 추가되면서 거듭 발전해왔습니다. 또한, CBS, ABS(Anti lock Brake System), ESC(차세 자세 제어장치)와 같 ... 주행 시스템에서 제동이 필요한 상황을 감지하고 제어함으로써 안전사고를 방지하는 것이 중요합니다. 이때 제동 제어 직무에서는 자율주행 시스템에서 실질적으로 사고를 방지할 수 있는 제동 ... 시스템을 개발하는 팀이라고 생각합니다. 특히 저는 딥러닝을 이용한 차량/타이어 데이터 분석 처리 직무에 지원하기 위해 2가지의 역량 및 경험을 갖추었습니다.1) S/W 역량과 딥

자기소개서 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.08.02

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[레포트] 인공지능의 역사와 현 수준

기계 학습: 1980년대와 1990년대에 연구원들은 데이터로부터 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있는 신경망과 기계 학습 알고리즘을 개발하기 시작했다.딥러닝 ... : 2000년대에 연구자들은 많은 레이어를 가진 인공 신경망을 기반으로 하는 딥 러닝 알고리즘을 개발했다. 이러한 알고리즘을 통해 기계는 대규모 데이터 세트에서 학습하고 음성 인식, 이미지 ... 및 비디오 분석, 자연어 처리와 같은 작업을 수행할 수 있었다.현재 개발: 최근 몇 년 동안, AI는 자율주행 차량과 로봇 공학에서부터 가상 비서와 개인화된 의학에 이르

리포트 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.20

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주식 투자분석 과제

등)1) 관련 뉴스엔비디아, 반도체주 시총 1위 등극…메타버스·AI 수혜주GPU를 통해 활용되는 기술은 다양하다. 딥러닝(데이터를 반복적으로 학습)을 중심으로 하는 자율주행 ... , 데이터센터, AI기술 등이 GPU를 통해 이뤄진다. 엔비디아의 GPGPU는 단순한 계산에 능해 AI의 딥러닝에 적합한 GPU를 업그레이드한 것으로 4차 산업의 핵심인 AI와 빅데이터 ... , 자율주행 기술에 활용하고 있다. 실제 엔비디아는 현대차, 벤츠 등과 자율주행 사업을 위해 협력하고 있다.?또한 최근 페이스북이 사명 변경(메타)과 함께 메타버스 기업으로의 전환

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.27

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4차 산업혁명과 AI

을 정도로 AI 기능이 발달했다고 한다. 자율주행 자동차들이 자체 개발 차에 점점 더 정교한 하드웨어를 장학하는 것으로 발전해 나간 것에 비해 배달 로봇 시장은 머신 러닝을 강화 ... 하는 소프트웨어 측면의 투자에 좀 더 초점을 맞췄다.딜리버리 로봇에는 머신 러닝을 기반으로 다양한 AI 기능들이 사용되고 있지만, 대표적으로 자율주행기술, 이동형 로봇 플랫폼 개발 ... 이 아니라, 가변적인 상황을 통합적으로 해석하고 그에 따라 최적화된 결정을 내릴 수도 있다. 이 모든 과정은 인공지능이 스스로 학습하고 발전해 나가는 딥러닝에 의해 가능한 기술이

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.12.31

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