"자율주행 딥러닝"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능 동향 인공지능의 개념 4차 산업 원리 인공지능 미래 자율주행 4차산업혁명 직업 GPU확보

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"자율주행 딥러닝" 검색결과 141-160 / 892건

인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

다. 이러한 모델은 대규모의 텍스트 데이터를 학습함으로써 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 특히, 최근의 LLM은 딥러닝(Deep Learning) 기술 ... 능력의 대표적인 예시다.또한, LMM은 의료 영상 분석, 자율주행차의 시각 인식, 로봇 공학 등 다양한 산업에서 적용 가능성을 보인다. 예를 들어, 자율주행차는 도로 상황을 분석 ... 다른 특성을 보여주지만, 딥러닝을 기반으로 하는 근본적인 유사성을 공유하고 있다. 두 모델 모두 인공지능의 발전에 중요한 역할을 하고 있으며, 각각의 특성에 맞게 다양한 산업

방송통신대 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.10.03

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인공지능 윤리법 제정 찬반

해 볼 수 있는 문제를 예로 들어보겠다. 인공지능이 운전하는 자율 주행 자동차가 사고가 난다면 누가 책임을 져야 하는 하는 문제다. 이럴 경우에는 누구에게 책임이 있는 것인지에 대해 ... 생각해 봐야 할 필요가 있다.‘나의 첫 AI 친구’라고 소개하며 ‘이루다’라는 열린 주제 대화형 인공지능 서비스가 출시됐었다. 이루다는 딥러닝 알고리즘을 이용한 인공지능 챗봇이 ... 다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술로, 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 조합하고 분석하여 학습한다. 이루다도 딥러닝을 활용한 인공지능으로 사용

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.31

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기술경영_1. 4차 산업혁명의 주요 기술들 중 하나를 설명하고, 그 기술이 가져온 변화에 대해 설명하시오 2. 전기자동차의 핵심부품으로 2차전지가 부상하고 있다. 2차 전지산업에 대해 5가지 요소를 중심으로 산업구조를 분석하시오.

다양한 곳에서의 활용이 시도되고 있다. 인공지능은 특정한 목적이나 현상을 이해하기 위하여 가공 처리된 데이터를 축적한 정보와 지식을 기반으로 이루어지며, 이러한 지식은 자율 주행 ... 하여 구현하는 딥러닝이 대표적이다. 딥러닝의 핵심은 사물이나 데이터의 집계와 분류를 통한 ‘예측’에 있다. 이를 활용하여 주가를 예측하거나 기업을 평가하고 환율을 예측할 수 있 ... 가 농업현장을 데이터를 통해 진단하고 인공지능으로 분석 및 처방하여 최적 환경에서 작물을 키우는 디지털 농업을 본격화하고자 하고 있기 때문이다. 자율주행이 가능한 농기계로 전환

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.14

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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론해봅시다

고 있다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 인공지능 기술은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이를 통해 자율 주행 자동차 ... 으로 기대된다. 머신 러닝과 딥러닝 알고리즘을 통해 인공지능은 데이터를 분석하고 학습하여 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추고 있다. 이는 자율 주행 자동차, 의료 진단 보조 ... 는 능력을 갖추고 있다. 이러한 능력을 활용하면 다양한 분야에서 인공지능의 적용이 가능해지며, 향후에는 이러한 적용 범위가 더욱 확대될 것으로 전망된다. 먼저, 자율 주행 자동차 분야

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.26

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정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

를 최소화하고 빠른 생산 공정이 가능하다. 자율 주행 로봇은 물건을 빠르게 찾고 나르며 동시에 데이터를 직접 수집한다. 물류 창고에서 사용되는 기계의 결함이나 효율은 딥 러닝 기술 ... 으로, 의사결정과 예측을 수행할 수 있다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝(Deep learning)은 인간의 뉴런과 유사한 신경망을 구축하여 정형화된 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터도 학습 ... 을 끌어오기 위해 매력적인 콘텐츠를 제작하고자 한다. 비디오를 제작한다고 했을 때 딥 러닝을 이용하면 비디오 제작 프로세스가 간소화되고 비교적 빠른 시간 내에 좋은 퀄리티의 비디오

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.24

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경희대학교 주제연구 학술에세이 제안서 수정안(중간대체과제)

) 기술1) 앱 사용자의 선호 데이터 분석을 통한 추천 기능2) 얼굴 탐지 기술로 사용자의 친구 태그 기능- 딥러닝(Deep Learning) 기술1) 이미지 인식: 제품 불량 비전 ... 문제: 인공지능 알고리즘에 의한 편견과 차별, 자율 주행 자동차(트롤리 딜레마, 자율 주행 자동차의 판단과 처벌)- 안정성의 문제: 자율 주행 자동차, 모바일 로봇- 범죄·사생활 ... 을 현명하게 활용하려면 기술(특히 AI)의 명암을 이해하고 적절한 규제 방안과 윤리 마련을 고려해야 한다.2. 인공지능 기술의 주요 응용 분야- 머신러닝(Machine Learning

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.22

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산업학 ) 구글의 미래 산업에 대해서 종류를 조사하고, 성공가능성에 대해서 본인의 의견을 제시하기

있었다. 웨이모의 보행자 인식 기술은 딥러닝을 적용하여 기존보다 인식오류를 100배 정도 개선하였다고 컨퍼런스 발표에서 밝혔다. 현재 Waymo는 대략 600대의 자율주행 자동차 ... , 문제 해결과 같이 지능과 관련된 일종의 컴퓨터 공학 분야이다. 최근 통계 컴퓨터 효율성이 높아지면서 머신러닝으로, 네트워크 컴퓨터가 발달하면서 딥러닝이라는 분야로 발전할 수 있 ... 고자 한다.3) WAYMO자율주행 자동차 업계에서 가장 선두에 있는 회사를 꼽으라면 바로 테슬라와 구글의 자율주행 부문 자회사인 웨이모이다. 자율주행에는 여러 복잡하고 다양한 기술

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.04 | 수정일 2022.03.21

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

의 사용 범위가 늘어나고 있다. 5. Machine Learning system이 응용된 미래사회 미래의 머신러닝 활용 서비스는 자율주행차이다. 현재 개발중인 자율주행차에도 이와 같 ... 수 있게 된다. 각 층에서 나타나는 오차는 역전파 알고리즘을 사용하여 업데이트해나간다. ? 2. Deep Learning model 딥러닝(Deep Learning)이란 여러 층 ... 을 ? 기존의 머신러닝에선 학습하려는 데이터의 여러가지 특징 중에서 어떠한 특징을 추출할지를 사용자인 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했으나 딥러닝에서는 기계가 자동적으로 학습

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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구글 기업분석, 장단점, SWOT분석

다양한 수익원을 가지고 있습니다.4. 기술 혁신과 연구 개발(R&D)구글은 지속적인 기술 혁신을 통해 새로운 제품과 서비스를 개발하고 있습니다. 딥러닝, 인공지능, 머신러닝 ... , 자율 주행 자동차 등과 같은 첨단 기술에 대한 연구와 개발에 투자하고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 구글의 제품과 서비스의 품질을 높이고 경쟁 우위를 유지하는 데 기여합니다.5 ... , Android OS, Google Cloud Platform, 딥마인드(DeepMind) 등 다양한 제품과 서비스를 보유하고 있습니다. 이들은 모두 사용자들에게 정보에 접근할 수 있는 편리

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.13

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ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.

에 기여하고 있다. 마지막으로, Hyper Clovax는 현대적이며 확장 가능한 딥러닝 모델로, 자율주행, 로보틱스, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에 적용되고 있다. 실시간 데이터 ... ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등을 포함한 딥러닝의 최신동향을 정리하시오.1. 서론딥러닝은 인공지능(AI) 연구에서 핵심적인 ... 역할을 하며, 최근 몇 년간 놀라운 발전을 이루었다. 최신 딥러닝 모델인 ChatGPT, Gemini, Llama, Claude, Hyper Clovax 등은 다양한 분야에서 혁신

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.16

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인공지능 쫌 아는 나

는 자동으로 언어를 번역해주는 스스로 움직이는 자율주행머신러닝의 학습방법 3 가지 유형지도학습 supervised learning 기계를 가르치는 것 - 문제집을 푸는 것과 비슷 ... 인공지능 쫌 아는 나영상보기 https://www.youtube.com/watch?v=941xFg2g92M인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝인공지능이란 ? 사고나 학습 등 인간 ... 있는지 스스로 느끼면서 실력향상을 위해 노력하는 것 . 마치 게임실력을 늘리는 것처럼 . 기계에게 학습을 시키는 것 알파고딥러닝 인간의 능력과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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광운대 인공지능응용학과 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

및 자동화 기술도 개발되어 있습니다. 교통 분야: 인공지능을 이용한 자율 주행 자동차 기술이 발전하여, 이를 이용한 셀프 주차, 자동 길 안내, 교통 체증 예측 등에 활용되고 있 ... 분야에서는 다양한 연구가 진행되고 있습니다. 그 중에서도 특히 최근에 많이 연구되고 있는 분야는 다음과 같습니다. 딥 러닝: 신경망 모델을 이용하여 인간의 뇌와 유사한 방식 ... 가 스스로 학습을 통해 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 기술생성 모델: 새로운 데이터를 생성하는 모델로서, 딥페이크와 같은 응용 분야에서 활용될 수 있습니다.

리포트 | 319페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.14

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

한 알고리즘은 의사의 판단을 보조하며, 때로는 인간의 능력을 뛰어넘는 정확도를 보이기도 한다.자동차와 교통자동차와 교통 분야 역시 알고리즘의 활용이 활발한다. 특히 자율주행 자동차는 다양 ... 한 기술은 알고리즘을 토대로 구현된다. 인공지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등 다양한 서브 필드를 포함하고 있으며, 각각의 분야에서 특화된 알고리즘들이 개발되고 있 ... 머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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구본권 로봇 시대 인간의 일 독후감

을 것이라고 예상을 한다.지금 다들 기다리고 있는 기술 중에서 ‘자율 주행’ 시스템이라고 하는 게 있는데 이게 정착이 된다고 했을 때 운전을 하는 직종은 대부분 사라질 것이라고 했 ... 이다. 그걸 인공지능보다 사람이 더 잘 한다는 보장도 없거니와 인공지능은 지금도 딥러닝을 통해서 학습을 해서 인간보다 더 창의적이고 창조적인 아웃풋을 내기도 한다.교육 개혁의 목

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.09.11

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불교학_AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오

REPORT 불교학 AI 딥러닝 기술을 통한 인간 의식 구현의 가능성과 한계에 대해 유식(唯識)사상(8식 체계)의 관점에서 논하시오. 제 출 일 담당 교수 아 이 디 학 번 이 ... 으로 나아가도록 하는 수행의 중심적 대상이 된다. 2. 유식사상과 AI의 관계 AI 딥러닝 기술은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 인식하는 시스템으로, 신경망을 활용하여 입력 ... 데이터를 처리하고, 이를 통해 예측이나 분류를 수행한다. AI는 다양한 산업 분야에서 이미 활용되고 있으며, 특히 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행차 등에서 두각을 나타내고 있

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.03

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논문 분석 예시

어야 한다. 최근의 센서 및 인공지능 기술 발전은 인지 및 제어 프로세스의 자동화를 가능케 하여 생산성과 안전성 향상을 위한 건설장비 자율화 기회를 제공하고 있으며, 실제로 딥러닝 ... 자동차의 자율주행 분야에서는 가상환경 플랫폼 개발을 통해 높은 비용 및 데이터 수집의 시간적 한계를 해결하면서 제품을 개발하고 기능을 테스트하는 추세이다(Patel, 2020). ... , 2018). 국토교통부는 이러한 일환으로 건설산업 생산성 향상 제고를 위해 미래 건설산업 8대 혁신성장동력으로 건설 자동화를 선정하였으며 2030년까지 주요공종 중장비 자율작업

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.10.30

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조선대학교 매트랩 과제(2~5주차)

1. 자율주행 시스템 (운전자 보조 시스템)자율주행 시스템과 운전자 보조 시스템(Advanced Driving Assistant System, ADAS)을 활용하기 위해서는 많 ... 은 양의 데이터를 수집하고 처리해야 한다. 이 때, ADAS은 시스템의 복잡도가 너무 높고, 개발을 위해 신호처리, 영상, 제어, 딥러닝 등 다양한 분야의 지식을 필요로 하기 때문

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.28

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4차 산업혁명시대에 변화하는 직업의 세계에 대하여 필요한 역량과 직업진로 지도전략에 대하여 서술하고 자신의 직업과 진로에 대하여 적용하여 정리하시오

는 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 로봇공학, 자율주행, 3D프린팅 등 첨단 기술이 급속도로 발전하면서 기존 산업과 새로운 기술이 융합되어 새로운 비즈니스 모델과 가치 창출 방식 ... 고, 다양한 새로운 직업들이 등장하고 있다. 따라서 4차 산업혁명시대에는 새로운 역량과 직업진로에 대한 이해와 대처 능력이 필요하다. 예를 들어, 인공지능 기술의 발전으로 인해 데이터 분석가, 머신러닝 엔지니어, 딥러닝 전문가 등과 같은 새로운 직업들이 등장하고 있다.

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.02

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4차산업혁명 기술 분야 비교 정리

▲ 빅데이터 5G클라우드 컴퓨팅3. 정보보호(9)클라우드 컴퓨팅 ▲ AI(인공지능) 안전빅데이터4. 지능형센서(9)차세대통신 ▲ VR(가상현실) 로봇"인공지능과 머신러닝,딥러닝 ... 과 증강현실7. 로봇(8)자율 주행차 ▲ 유전공학·분자생물학 지능형센서8. 미래형자동차(9)드론 ▲ 분자영상 스마트홈9. 스마트공장(8)가상증강현실 ▲ 나노소재 정보보호3D프린팅10 ... . 바이오(9)스마트시티 ▲ 3D 프린팅 나노지능형 로봇11. 웨어러블(8)맞춤형 헬스케어 ▲ 신재생에너지 AI/빅데이터자율주행 자동차12. 물류(6)혁신신약 ▲ 온실가스저감기술 드론

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.20

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인공지능(AI) 윤리 이슈와 국제 표준화 동향에 관한 종합적 고찰 보고서

및 사례7. 결론8. 참고문헌1. 서론인공지능 기술은 지난 수십 년간 머신러닝과 딥러닝의 급격한 발전을 통해 학문과 산업 전반에 걸쳐 핵심적인 변화를 촉발해 왔다. 이러한 기술 ... 으로 드러나 사용자가 인식하기 어려운 구조적 차별을 야기한다.이와 같은 편향 문제를 해결하기 위해 딥러닝 모델의 학습 과정에서 데이터 레이블링 기준을 엄격히 검토하고, 편향성 측정 ... SG20ITU-T SG20은 사물인터넷 및 스마트시티 응용 분야 표준을 담당하는 연구반으로 2022년부터 한국 대표단이 의장국을 맡아 스마트빌딩, 에너지 관리, 자율주행 로봇 등

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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