머신러닝 과제

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머신러닝(기계학습)의 하위 분야로, 사람이 사고하는 과정 즉 사람이 판단하거나 인지할때 쓰게 되는 뇌의 구조와 기능인 인공신경망과 비슷한 알고리즘을 가진 기술을 딥러닝 기술이라고 한다. 다시 말해, 인간의 뇌의 인공신경망이 사물이나 사람 등을 어떻게 인식하는지를 모사해서 스스로 학습하도록 하는것을 딥러닝 기술이라고 한다. 인간에게 ‘학습’이란 사고하고 행동하기 위한 핵심 단계이다. 그리고 인공지능 또한 계속 진화하기 위해서는 ‘학습(러닝)’ 이 가장 중요한 단계라고 볼 수 있다. 그리고 데이터의 양이 다양해지고 많아질수록 딥러닝의 정확도 또한 더욱 높아진다. 딥러닝 기술은 이미지 인식이나 음성 인식에도 사용되며 알파고 혹은 사람들이 실생활에서 잘 활용하는 구글 번역기나 네이버 파파고에도 딥러닝 기술이 적용되어 있다.

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