"머신러닝 예측"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념 빅데이터 사례 인공지능논문발표 학업계획서

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"머신러닝 예측" 검색결과 341-360 / 2,376건

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기계번역의 발전과 번역가의 미래 레포트

적으로 다룬다. 머신러닝은 알고리즘을 통하여 다양한 정보들을 분석하고 또 그 안에서 패턴을 지각하여 그것을 바탕으로 예측을 한다. 분석하는 과정에서 A를 B로 인식을 잘못했다면 컴퓨터 ... 면서 문역을 활용하는 수 또한 증가하고 있다.1-5 인공신경망기반의 머신러닝 그리고 딥러닝(인공지능-머신러닝-딥러닝의 관계를 간단하게 나타낸 그림)머신러닝은 인공지능의 한 종류이 ... 다. 아서 사무엘은 ‘컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 주는 연구 분야’를 머신러닝이라고 정의한다. 다시 말해 머신러닝은 컴퓨터가 사람이 학습하듯이 데이터들을 통해

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.08.24

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취한다.최근 금융 머신러닝으로 금융 산업에 새 물결을 일으키고 있다. 그중 금융 사기는 금융기관 ... 이 될 것이다.다. 머신 러닝인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서 사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의 ... 하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이다. 머신 러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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국내 및 국외를 포함한 실제 기업에서 기술적 마케팅조사를 실시간 사례에 대해서 마케팅 활동을 위한 조사의 내용과 결과내용 등을 중심으로 작성한 후 자신의 의견을 추가적으로 서술하시오.

: 넷플릭스는 전 세계 수억 명의 가입자에게 최적의 콘텐츠를 추천하기 위해 머신러닝 기반의 개인화 추천 시스템을 고도화해 왔습니다. 급증하는 콘텐츠 라이브러리와 다양해지는 시청자 취향 ... 환경 등 방대한 데이터를 실시간으로 수집합니다.수집된 데이터는 머신러닝 알고리즘을 통해 심층적으로 분석되며, 사용자별 콘텐츠 선호도, 시청 패턴, 맥락적 요인 등이 추출됩니다.A ... 하는 콘텐츠를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 지원합니다.시사점(Ⅲ): 넷플릭스의 사례는 데이터 분석과 머신러닝 기술을 활용한 개인화 추천 시스템이 사용자 만족도 향상과 콘텐츠 소비 증대

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.10.14

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자율주행자는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는지 기술하시오.

. 자율주행차의 학습 방법자율주행차의 학습 방법에는 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석이 중요한 역할을 한다. 이러한 기술들은 자율주행차가 환경을 인식하고 판단하는 능력 ... 한 연구 분야로 간주되고 있다. 따라서, 머신 러닝과 딥 러닝의 활용, 데이터 수집과 분석은 자율주행차의 학습 방법에 있어서 중요한 역할을 하며, 더욱 발전된 기술들이 개발될 것 ... 할 수 있는 방법은 다양하다. 먼저, 수많은 센서들을 통해 수집된 데이터를 인공지능 기술을 이용해 학습하는 것이 핵심이다. 이를 위해 딥러닝과 같은 기술을 이용해 데이터를 학습

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.05

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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)

지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 2000 년 1960 년 1970 년 2010 년 1980 년 1990 년 인공지능 부흥기 시작 머신러닝 : 데이터를 통해 스스로 ... 지식을 찾아내는 방식 인터넷 , 스마트폰 , SNS 의 대중화 빅데이터 유용한 정보 를 찾아냄 현실세계 에 적용 90 년 초반 , 스스로 지식을 찾아내는 방식인 머신러닝 ( 기계 ... 데이터 기반 머신러닝 활용 사례 Part 1. 인공지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 빅데이터 기반 머신러닝 활용 사례 미국의 월마트는 고객들이 어떤 물건을 동시

리포트 | 59페이지 | 19,000원 | 등록일 2024.12.11

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생산관리 ) 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해

을 활용하여 과거 사용, 날씨, 인구 통계 및 이벤트 데이터의 조합을 기반으로 킥보드 수요를 예측할 수 있다. 머신 러닝 모델은 복잡한 관계를 포착하고 특히 여러 변수를 다룰 때 더 ... 기타 변수를 통합하여 수요에 영향을 미치는 요인을 포괄적으로 파악할 수 있다. 머신 러닝 모델: A사는 랜덤 포레스트, 그레이디언트 부스팅 또는 신경망과 같은 머신 러닝 알고리즘 ... 기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.14

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의사결정 ) 1. 의료적 의사결정지원시스템 왓슨의 사례처럼 기업에서 의사결정지원시스템을 어떻게 활용해야 할지 예시를 들어 설명하시오. 2. 4차 산업혁명 시대에 의사결정지원시스템이 넘어야 할 부분들은

은 차세대 인공지능, 머신 러닝, 블록체인, IoT, 증강현실과 같은 신흥 기술과 원활하게 통합되어야 하며 이를 통해서 보다 정확하고 시기적절한 데이터 분석과 예측이 가능하다.또한 4 ... 할 수 있도록 설계되어야 한다.아울러 고급 분석과 예측 모델링 기술을 통합해서 보다 정확하고 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있어야 하며 패턴 인식과 트렌드 예측을 위한 머신러닝 ... 인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 통해 빠르게 발전하고 있으며, 이는 사회 전반에 걸쳐서 다양한 영향을 미치고 있다. 의사결정지원시스템은 개인과 조직이 복잡한 의사결정을 내리는 데 있

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.19

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<인공지능 시대의 주요 기술, 배정철, 2022> 내용 요약

학습(Machine Learning): 조휘형에 따르면, 기계 학습(머신 러닝)의 학습은 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터(자료)를 입력하면 학습을 통해 데이터의 결과를 예측 ... 할 수 있도록 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 머신 러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 한다. 따라서 ... 과 가치망이라는 두 가지 신경망을 통해 결정을 내리며, 머신 러닝을 통해 스스로 학습하는 기능을 가지고 있다.’참고로 알파고가 전 세계의 이목을 집중시킨 것은 2016년 3월 9일

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.01.11

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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

적 사고는 어려웠다. 1990년대 말 인터넷이 연결되고 컴퓨터가 전면적으로 보급되면서 머신러닝의 저변이 확대가 되었다. 그리고 2006년 제프리 힌턴 교수로 인해 시작된 신경망 ... 구조에 근거한 딥러닝 연구가 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되었다.머신러닝은 인공적인 지능을 소프트웨어로 구현을 위하여 인간이 투입한 데이터를 학습 ... 한 후 데이터를 분류하고 처리하는 알고리즘을 말한다. 머신러닝은 컴퓨터의 문제 해결 로직인 입력, 처리, 출력의 기본적인 구조를 갖고 있지만, 주어진 입력값과 출력값을 기초로 하

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16

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비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오

에서 패턴을 찾아 학습하는 기술이다. 다양한 알고리즘을 활용해서 예측과 분류 작업을 수행하는 편이다. 그리고 인공지능의 핵심 기술이다. 이 머신러닝 가진 대표적인 특징은 적은 데이터 ... 분야에서 투자하고 있다고 볼 수 있다. 2.비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1. 데이터 과학 2. 데이터 애널리틱스 3.데이터 분석 4. 인공지능 5. 머신 러닝 6. 딥러닝 ... 함과 동시에 이해하는데 있어서 큰 장점을 제공해주고 있다. 앞으로 이 인공지능은 기술의 발전에 따라서 인간의 일상생활에서 그 영향력이 더욱 커질 전망이다. 머신 러닝 데이터

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 (5%↓) 1900원 | 등록일 2024.11.23

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인공지능의 이해 기말고사 관련 족보입니다.

Extraction)이라고 합니다5.지도학습(Supervised Learning): 문제와 답을 함께 학습해 미지의 문제에 대한 올바른 답을 예측하는 머신러닝의 한 방법입니다6.비지도학습 ... 챕터8. 머신러닝1.인공지능(AI): 사고방식이나 학습 등과 같이 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술입니다2.머신러닝(Machine Learning): 컴퓨터 ... 신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술입니다4.데이터별로 어떤 특징을 가지는지 찾아내고 그것을 토대로 데이터를 벡터로 변환하는 작업을 (특징 추출:Feature

시험자료 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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무자비한 알고리즘

다는 점이다. 그러니까 빅데이터와 러닝머신 알고리즘의 결합을 통해 비로소 인간 행동을 예측하는 것도 가능하게 되었다. 대부분의 머신러닝 알고리즘이 데이터에 굶주리기 때문에 빅데이터 ... 들은 정확히 같은 문제를 해결할 수 있고 같은 질문에 좌절했다. 나중에 인간을 추월하는 아주 새로운 형태의 알고리즘이 나왔는데 러닝머신 알고리즘이다. 러닝머신은 양질의 방대한 트레이닝 ... 적으로 성공할 수 있다. 머신러닝 알고리즘이 인간을 능가하는 면은 임의의 데이터에서 다양한 상관관계를 찾을 수 있고 약한 상관관계도 통계 모델에 집어넣어 유익을 이끌어 낼 수 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.12

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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함) 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(M

데이터능(AI)과 머신러닝(ML)의 발전이 비즈니스 애널리틱스에 통합되면서, 이제는 단순히 데이터를 분석하는 것에서 나아가, 데이터를 통해 예측하고 최적화하는 단계로 진화했다. 특히 ... )예측, 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep ... ), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.21

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미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각을 서술하시오

)과 고성능 컴퓨팅(HPC) 기술은 기후변화 예측을 위한 대규모 시뮬레이션을 실행하는 데 사용된다. HPC와 AI·머신러닝(ML) 기술로 기상 데이터를 유연하게 살펴보고 과거 사건 ... (Multiple Layer Perceptron)를 교육한 후에 유럽 중기 예측 센터는 매우 흥미로운 것을 발견할 수 있었다. IPU의 머신러닝 기반 에뮬레이터는 GPU보다 5배 빠르고 CPU ... 미래 기상이변 예측과 이를 해결하기 위한 인공지능(AI)기술에 대한 자신의 생각을 서술하시오? 내용현재 지구는 기후 위기라는 키워드가 핵심 화두다. 기후 변화는 산불, 쓰나미

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.02.25

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독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

게 학적 기법으로 우리의 현재와 미래를 만들어내고 있다.2. 불확실한 미래에서 살아남는 6가지 수학지금은 수학과 기술에 관심이 없는 사람들조차 AI, 머신러닝 같은 현대적이고 세련 ... 과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등이 초기 인공지능의 역사이다. 인공지능은 머신러닝 ... 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)1. 들어가며인류의 결정적 순간에는 늘 수학이 있었다. 오펜하이머의 원자폭탄 프로젝트부터 넷플릭스가 OTT의 제왕

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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타각적 굴절검사값을 기반으로 최적의 안경처방 머신러닝 알고리즘 개발 (Development of a Machine Learning Algorithm for Optimum Eyeglasses Prescription Based on Objective Refraction)

대한시과학회 이민지, 홍주완, 윤송희, 임현성

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계

러닝의 역할머신러닝(Machine Learning)은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행할 수 있는 알고리즘의 개발과 적용에 관한 연구 분야입니다. 디지털트윈 ... 에서 머신러닝은 센서 데이터, 운영 로그, 그리고 기타 소스로부터 수집된 대량의 데이터를 분석하여, 시스템의 현재 상태를 정확하게 반영하고 향후 성능을 예측하는 데 사용됩니다. 이를 통해 ... 트윈의 기술적 기반2.1 생성형 인공지능(Generative AI), 머신러닝(Machine Learning) 및 딥러닝(Deep Learning)의 역할생성형 인공지능의 역할생성

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.27

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인공지능이 가져올 일자리 변화

이 중요합니다. 이를 통해 기업과 개인이 AI를 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.머신러닝과 딥러닝의 기초 지도 학습(Supervised Learning) 입력 ... 하고 있습니다. 계산원과 매장 직원의 수요가 줄어드는 추세입니다.새로운 직업군의 출현 AI 및 머신러닝 전문가 AI 기술의 발전에 따라 AI 모델을 개발하고 관리하는 전문가의 수요 ... 를 들어, 데이터 과학자나 머신러닝 엔지니어와 같은 새로운 직업이 등장하고 있으며, 기존의 직무에서 이러한 새로운 역할로의 전환을 지원하는 교육이 중요해지고 있습니다. 기업의 역할

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.26

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4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

로 편리한 삶이 도래하게 되었다. 그리고 현재 전문가들의 의견에 따르면 4차 산업혁명이 진행되고 있는 과도기에 접어들었다는 평이 많다. 빅 데이터, AI, 머신러닝 등으로 대표 ... 이루다”이다. 스캐터랩에서 개발한 챗봇인 이루다는 자연스러운 대화를 구현해 내기 위해서 100억건 이상의 한국어 데이터를 활용하여 화제가 되었다.1.1.2. 머신러닝과 딥러닝머신 ... 러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 또한 4차 산업혁명을 논할 때 빼놓을 수 없다. 머신러닝이란 데이터를 기계가 분석하고 학습한 후, 이를 바탕

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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[경영지도사 2차 마케팅] 시장조사론 총정리 서브노트

도출하고 검증하는 과정(데이터마이닝, 머신러닝 등을 통해 분석) 2) 마케팅 인텔리전스 : (맞춤형 지식정보 변환시스템) 기업에 적합한 정보만을 선별하고, 기업의 비전과 목표에 맞 ... ) 4) 머신러닝 : 기계에게 알고리즘ㅇ르 학습시키고, 데이터에서 지식을 추출하는 작업 5) 딥러닝 : 머신러닝에서 발전한 것으로, 인공신경망을 기초로 하고 있음 ... , 이미지 조사, 시장특성 조사, 매출분석·예측 조사 └ 문제의 해결을 위한 조사 : (STP) 시장세분화 조사, 제품관련 조사, 가격관련 조사, 유통관련 조사, 촉진관련 조사

시험자료 | 37페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.09.02

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