"머신러닝 예측"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념 빅데이터 사례 인공지능논문발표 학업계획서

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"머신러닝 예측" 검색결과 261-280 / 2,376건

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AI(인공지능)시대의 도래에 따른 건축설계의 미래와 건축사의 역할 변화_강의 과제 제출물

으로 존재하지 않는 미래를 예측할 수 있도록 기계를 사람처럼 학습시 키는 것을 의미하며, 2)딥러닝은 머신러닝 의 한 분야로, 사람의 뇌에서 구현되는 지 능을 구현한 ‘인공신경망 ... 인공지능이란 계산기에 의한 복잡한 정보 처리를 의미하는 말이다. 과거에서부터 인 공지능이 발전되어 머신러닝과 딥러닝까지 가능하게 되었다. 1)머신러닝은 존재하는 대이터를 기반

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.02

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최근 마이크로 모빌리티의 수요, 공급이 급증하는데, A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로이의수요를 늘리기 위해 먼저 수요를 예측, 킥보드를 배치하려한다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

으로 구분스 품질을 높이고 사용자 신뢰를 확보할 수 있는 방안을 모색하고자 한다.2. 본론가. 예측 방법마이크로 모빌리티 수요 예측에는 전통적인 통계 기법과 머신러닝 기법이 함께 사용 ... 기 어렵다. 따라서 딥러닝은 보조적인 역할로 두고, 기본 예측은 통계와 머신러닝 모델의 앙상블로 수행한다.혼합 모델 접근법을 선택한 결정적 이유는 현장 경험에서 얻은 깨달음 때문이 ... 과 실제 현장의 온도 차이를 여실히 보여 준다.이밖에 혼합 모델(Mixed Model) 접근법으로 시계열 기법과 머신러닝 기법을 결합한다. 예컨대 ARIMA로 기본 추세를 잡고, 잔차

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.26

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

더 구체적인 정보를 제공한다면, 더욱 정확하고 세부적인 답변을 제공할 수 있습니다.머신러닝 분석 절차머신러닝은 대량의 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측 모델을 구축하는 데 ... : 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... 머신러닝과 수율 영향인자 분석하기제조 과정에서 수율을 영향을 주는 다양한 인자가 있습니다. 이러한 인자들은 제조 산업의 특성과 제품의 종류에 따라 다를 수 있지만, 일반

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리

가 활용됨으로써 관측된 데이터를 바탕으로 예측이 더욱 개선되고, 불확실성을 함께 관리할 수 있어 보다 강력한 예측을 할 수 있습니다. 일반적인 머신러닝부터 ChatGPT와 같이 ... 방식으로 오랜기간 많은 이들에게 영감을 주고 있을 뿐 아니라, 최근 새롭게 다시 폭발적으로 주목받고 있습니다.그 이유는 바로 머신러닝과 같은 새로운 분야에서의 그 쓰임이 점차 필수 ... 적인 요소가 되어가고 있기 떄문입니다. 베이지안을 활용한 머신러닝은 데이터에서 불확실성과 확률적 추론을 다루는 데 베이즈 정리를 그 기반으로 하고 있습니다. 머신러닝에 베이즈 정리

리포트 | 7페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.05.19 | 수정일 2023.12.29

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 대표적으로 DQN 과 A3C 가 있으며 이 알고리즘은 딥러닝을 강화학습에 적용한 사례이다 . 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나 ... 화학안전에서의 머신러닝과 딥러닝을 적용하기 위해서는 선형대수학 , 미분적분학 , 공업수학등 기본적인 인공지능 수학을 학습하여야 한다 . 발표내용 파이썬 , 라이브러리등 코딩

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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머신러닝

머신러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 ... 없이 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 수정하여 원하는 결과를 얻기 위한 기술 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술머신러닝을 사용하는 이유 ? 사람이 컴퓨터 ... 고속 처리 , 일정한 판정 기준과 일관된 판단머신러닝의 분류머신러닝의 학습방법 3 가지 유형지도학습 supervised learning 문제집으로 학생을 가르치듯이 데이터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘

숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘학년 반 이름최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가 ... 한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘에 대한 소식을 접하였고, 이 알고리즘이 복잡한 물리적 현상을 이해하는데 도움을 줄 수 있다는 점에서 흥미롭게 느껴져 ... 에 가속도, 질량, 힘이라는 개념들을 이해해야 하는 등 매우 복잡하다. 이에 따라 연구자들은 최근 머신 러닝 알고리즘을 이용해 이러한 복잡한 과정을 자동화하고, 숨겨진 물리적 변수

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.06.06

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가상화폐와 AI 분석<미래 투자 전략>

러닝 데이터를 학습하고 시장 변동을 예측하는 데 사용됩니다. 딥러닝 복잡한 패턴을 분석하고 예측의 정밀도를 높입니다. 블록체인 거래 데이터의 투명성과 보안을 보장합니다. 스마트 계약 ... 하여 투자 정보를 제공합니다. 가상화폐와 AI 분석의 소개 가상화폐의 특징 디지털 기술 기반, 블록체인 보안, 중앙기관 개입 없음 AI 분석의 역할 데이터 패턴 탐지, 시장 예측, 투자 ... 모니터링 시장을 24시간 감시, 기회 포착 및 위험 경고를 제공합니다. AI 분석의 위험과 한계 기술적 오류 AI 기술 의존도 증가에 따른 시스템 장애 위험 예측 불가능성 시장 변동

ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.01

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인공지능시대의 정보보호의 변화와 미래

논란4)인공지능 창작물2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술2)동작기반 감시 기술3)패턴 및 시그니처 기반 탐지4)인공지능 창작물에 대한 입법3.나 ... 있다. 문제는 목소리의 주인의 허락 없이 인공지능 음성이 만들어지고 있다는 것이다.2.인공지능의 정보보호 변화 및 미래1)머신러닝과 딥러닝을 이용한 기술인공지능은 통계분석을 잘한다 ... 하는 머신러닝과 딥 러닝은 보안 업계에서 적극적으로 쓰이고 있다. 머신러닝은 기계학습으로 알고리즘을 이용하여 데이터를 학습하고, 딥 러닝은 컴퓨터가 스스로 외부 데이터를 분석

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.06

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한양대학교_AI_X_머신러닝_2024_기말 문제 및 학습기반 답안정리본

하므로 이진 분류 문제입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)_v3, p.2)2) 앞으로 3달 이내에 창고 안의 제품들 중 몇 개가 팔릴지 예측하는 문제회귀 : 제품 판매량 예측 ... 을 찾아내는 것은 특정 클래스를 예측하는 분류 문제입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)p.2)4) 나이, 성별, 주소와 같은 사용자 데이터가 주어질 때, 사용자가 비디오를 시청 ... 하는 시간의 양을 예측하는 문제회귀 : 사용자 데이터 기반 시청 시간은 연속적인 값을 예측하므로 회귀입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)p.2)5) 당뇨병을 앓고 있는지에 관한

시험자료 | 9페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.12.03 | 수정일 2025.06.04

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다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

, 날씨 예측 등에도 활용이 되고 있다. 또한 인공위성 이미지를 통해서 도시 전체의 대기 오염 물질 분포를 측정하는 데에도 머신러닝이 활용되고 있다. 머신러닝을 적용한 실제 사례 ... 의 웨어러블 디바이스나 센서 등에 머신러닝 알고리즘을 적용해서 환자들의 건강 상태를 실시간으로 파악할 수 있다. 이를 통해서 질병을 미리 예측하는 데에도 활용할 수 있을 것이다. 또한 ... 습니다.목차I. 서론II. 본론1. 머신러닝 기술에 대한 개요2. 머신러닝의 활용 사례3. 머신러닝의 향후 발전 전망4. 머신러닝이 해결해야 하는 문제점5. 이러한 문제를 어떻게 해결

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

다.인공지능에 활용되는 알고리즘머신 러닝 알고리즘머신 러닝은 데이터로부터 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 알고리즘의 집합이다. 선형 회귀, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 ... 진단, 자동차 운행 등의 분야에서 머신 러닝과 같은 고도화된 알고리즘이 활발하게 적용되고 있어, 그 중요성과 영향력은 날로 커가고 있다. 이러한 다양한 활용 분야 중에서 본 레포트 ... 에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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인공지능 시스템 분석

한 모델이다. 인공신경망은 현재까지도 가장 주목받고 있는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다.일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer ... 알고리즘이 인공신경망의 이러한 문제를 해결할 수 있는 강력한 대안으로 떠오르고 있다. 이로 인해 인공신경망이 다시 전세계적으로 주목을 받고 있으며, 머신러닝을 통한 인공지능 ... 들로 구성되어 있다.입력층은 시스템 외부로부터 입력자료를 받아들여 시스템으로 이들을 전송하여 예측 값(출력변수)를 도출하기 위한 예측변수(입력변수)의 값들을 입력하는 역할을 한다

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘 ... 이 똑같은 거 라고 생각할 수 있지만, 결론부터 말하면 인공지능>기계학습>딥러닝 순서이다.먼저 인공지능이 가장 큰 개념으로 머신러닝 개념을 포함한다. 인공지능은 인간의 학습 능력 ... 과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말하는데 그 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝이다. 그리고 딥 러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공 신경망을 이용

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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인공지능

하고 머신러닝을 통해 이미 고객이 주문하기도 전에 완벽한 배송계획을 예측한다. 2015년 기준 총 주간 예측이 500억회를 상회한다. 이에 따라 고객이 주문하는 즉시 모든 배송 ... 프로세스는 자동으로 돌아가는 셈이다. 여기에 아마존 물류센터에선 키바(KIVA)’라는 로봇을 도입해 이동경로 계산이나 최적화에 머신러닝 기법을 활용하고 있다. 2014년 기준 이미 ... 미국 내 13개 물류센터에 1만5000여대의 로봇을 시범 도입했으며, 이는 점차 늘어나고 있다. 실제 로봇과 머신러닝을 활용해 아마존의 물류 순환속도는 기존 60~75분 걸리던 것

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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보고서 ) 인공지능 머신러닝 지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서

인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습, 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서(각각 고른 이유와 내용을 설명)교양2인공지능 머신러닝_지도학습,비지도학습 ... , 강화학습의 실사례를 각각 한가지씩 들고 내용을 설명하는 보고서(각각 고른 이유와 내용을 설명)머신러닝의 유형에는 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습 ... (Unsupervised Learning), 그리고, 강화학습(Reinford Learning)의 유형이 존재하며, 각각의 사례에 적합한 머신러닝이 무엇인지 파악하고 이를 효과

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.14

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AI시대, 돈버는직업

시스템의 개발 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 해결하고, 관련 정책을 수립하는 역할을 담당합니다.4 머신러닝 엔지니어는 AI 모델의 핵심 알고리즘을 개발하고 최적 ... 적 지식, 데이터 분석 및 시각화 능력, 머신러닝 기초 지식, 문제 해결 능력, 소통 능력AI 솔루션 아키텍트기업의 요구 사항을 분석하여 최적의 AI 솔루션 설계, 시스템 구축 및 ... Azure, GCP 중 택 1 이상) 사용 경험이 중요합니다. 준비 과정으로는 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 학사 이상 학위가 필수적이며, 머신러닝/딥러닝 관련 석사 학위 소지자

리포트 | 14페이지 | 4,500원 | 등록일 2025.04.02

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정보 기술의 발달이 4차 산업혁명에 어떠한 영향을 끼쳤는지 생각해보고, 4차 산업혁명으로 인해 정보사회가 어떻게 변화될지를 설명하시오.

의 핵심 동력 중 하나다. 머신러닝 알고리즘은 데이터를 학습하여 예측 모델을 생성하고, 이는 다양한 산업 분야에서 효율성을 극대화하는 데 사용된다. 예를 들어, 제조업에서는 스마트 ... 의 통합인공지능과 머신러닝 기술의 발전은 경영정보시스템에 큰 변화를 가져오고 있다. 이러한 기술을 통합함으로써 시스템은 더 나은 예측 분석과 자동화된 의사결정 지원을 제공할 수 있 ... 게 되었다. 예를 들어, 예측 유지보수, 수요 예측, 고객 세분화 등의 분야에서 인공지능과 머신러닝 기술이 활용되고 있다.인공지능과 머신러닝 기술을 통합한 경영정보시스템은 데이터 분석

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.31

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[컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

적 추론과정을 흉내 내는 것 ▣ 머신러닝(기계학습) : 데이터를 통해 기계가 스스로 학습하는 방법, 머신 러닝을 통해 데이터에서 분류, 예측, 군집모델을 찾아낼 수 있음 ▣ 인식 지능 ... 1. 인공지능 세상과 컴퓨팅 사고1.1 인공지능과 컴퓨터과학 o 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 ▣ 인공지능 : 인간의 지능적인 행위를 컴퓨터를 통해 구현하는 기술 ... . ☞ 컴퓨터 시스템이 사람이 하는 것처럼 생각하고 흉내낼 수 있게 하는 기술 ▣ 머신러닝 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 지능을 구현하는 기술 ▣ 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로서 인공신경망

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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[ 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지 ]

. 결론4. 참고서적 및 출처1. 서론머신러닝은 데이터를 분석하고 학습하여 새로운 상황을 예측하거나 의사 결정을 내리는 인공지능 기술로, 빅데이터와 함께 다양한 산업에서 중요성이 높 ... . 결론머신러닝의 학습 방법은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 3가지로 크게 나눌 수 있다. 지도 학습은 명확한 정답이 있는 데이터를 활용하여 주어진 문제에 대한 예측 모델 ... 머신러닝의 학습 방법을 데이터를 입력하는 형태와 알고리즘에 따라 크게 3가지로 분류하고 이에 대하여 정리하시오.목차1. 서론2. 본론(1) 지도 학습 (Supervised

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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