생산관리 ) 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해

소개글

[생산관리]

주제 : 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌

본문내용

I. 서론
전동킥보드, 공유자전거 등 마이크로 모빌리티 서비스의 수요와 공급이 최근 크게 증가하고 있다. 전동킥보드 서비스 제공업체인 A사는 전동킥보드의 사용과 수요를 늘림으로써 이러한 성장 추세를 활용하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 향후 킥보드 수요를 예측하는 수요예측의 중요한 역할을 인식하고 있다. A사는 정확한 수요 예측을 통해 킥보드를 전략적으로 배치하여 활용 가능성이 가장 높은 지역과 시기에 가용성을 보장할 수 있다. 이 설명에서는 전동 킥보드의 수요 예측 프로세스를 자세히 살펴보고, 필요한 필수 데이터와 그 근거를 알아보겠다.

II. 본론
데이터 수집: A사는 수요 예측을 수행하기 위해 다양한 데이터 포인트를 수집하고 분석해야 한다. 다음과 같은 유형의 데이터가 필수적이다: 사용 내역 데이터: A사는 전동 킥보드 사용 내역 데이터를 수집해야 한다. 이 데이터에는 하루, 주 또는 한 달에 킥보드를 타는 횟수와 같은 세부 정보와 해당 타임 스탬프 및 위치가 포함된다. 과거 사용 데이터는 수요 패턴에 대한 통찰력을 제공하고 계절성 또는 추세를 식별하는 데 도움이 된다.

참고 자료

Davila, A., Shapiro, B., & Reimers, J. L. (2020). 운영 관리. John Wiley & Sons.