"머신러닝 예측"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념 빅데이터 사례 인공지능논문발표 학업계획서

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"머신러닝 예측" 검색결과 321-340 / 2,376건

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AI 블록체인 보안기술 동향 대학원생

= 딥러닝 ( 심화신경망 ) : 인공신경망의 다층계층구조인 다층퍼셉트론의 문제점 개선 인공지능 ⊃ 머신러닝 ⊃ 딥 러닝 ⊃ 인 공신경망 8 02. 관련기술 동향 ... Background 사람 : 머신러닝이 오늘의 습도를 톨해 다음 날의 날씨를 스스로 판단할 수 있도록 프로그래밍 하자 ! 머신러닝 : 지금까지의 비 온 날의 데이터 ( 습도 ) 를 종합해보 ... 니 오늘의 습도가 58% 이면 다음 날 비가 왔다 . * 새로운 데이터가 들어오면 규칙을 조정하기도 함 머신러닝의 3 가지 학습 방식 지도학습 : 과거부터 지금까지 전날의 데이터

리포트 | 32페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.24 | 수정일 2023.02.14

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구글 딥마인드가 개발한 알파고와 이세돌 9단과의 공개 대국이 화제가 되었다. 알파고를 승리로 이끌 수 있었던 핵심 IT 기술은 무엇이며 이비즈니스에 어떻게 적용 가능한지 서술하시오

를 거둘 수 있다.? 반면 머신러닝과 같은 인공지능 기술이 발전하려면 빅데이터 기술이 함께 개발돼야 한다.이를 통해서 경험하지 못한 상황을 예측할 수 있으려면 방대한 양의 데이터 ... 오? 내용인공지능(AI)은 지능을 가진 인간처럼 기계가 사고하고 결정을 내리는 능력을 말하며, 특히 알파고에 적용된 핵심 인공지능 기술은 머신러닝(ML)이다.? 기계학습이 ... 라고도 번역되는 머신러닝은 기계가 사람처럼 생각할 수 있는 기초가 된다.그동안 경험하지 못했던 상황을 '학습'하고 분석할 수 있어 자신의 숫자를 분석하고 최적의 결정을 내려 4대 1 승리

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.09.27

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대학과제-학습심리학 조건화로 머신러닝과 다양한 사례들 분석하기

게 되는 메커니즘으로 작용한다고 볼 수 있다. 여기서, 만약 머신러닝이 부적합한 예측을 하게 되었다면 그 이유는 상반된 결과를 가진 데이터 때문일 것이다. 따라서 이때 나타난 상반 ... 된 결과는 머신러닝에게 부적합한 예측을 하게 됨으로써 앞으로 그 행동을 하는 것을 막는 소거행동이 발생하게 된다. 그렇다면 이러한 기법을 적용한 머신러닝에 대한 사례로 유투브 ... 되어 행동을 예측하는 수반성이 무조건적으로 따른다.조작적 조건화를 이용한 머신러닝의 또 다른 예로는 자율자동차가 있다. 자율자동차의 기본원리는 인지 단계, 판단 단계, 제어단계로 나뉜다

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.12.03 | 수정일 2022.04.24

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머신러닝 (Machine Learning)

머신러닝(Machine Learning)개요머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. 보다 일반적으로 표현한다면 일종의 자동 ... 화된 데이터 분석 방법이라고 할 수 있습니다. 머신 즉 프로그램이 데이터를 바탕으로 스스로 학습하고, 패턴을 식별하는 등의 업무를 최소한의 인간 개입만으로 예측을 할 수 있다는 것 ... 가 기반이라고 할 수 있을 것 입니다. "머신 러닝"이라는 용어는 컴퓨터 게임 및 인공 지능 분야의 개척자이자 미국 IBM 직원인 Arthur Samuel이 1959년에 최초로 사용

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여

-목차-Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1 퀵커머스2 scm3 crm4 네트워크 효과5 머신러닝을 이용한 수요예측Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론정보통신기술은 현 세계에서 가장 중요한 기술이라고 할 ... 4200억원을 기록한 성공한 회사이다. 마켓컬리는 퀵커머스. SCM, CRM, 네트워크 효과, 디지털 정보 격차, 머신러닝을 통한 수요예측을 통해 정보통신기술을 효과적으로 사용 ... 거나 고객에게 할인권을 제공함으로서 마켓컬리를 계속적으로 이용할 수 있도록 유도한 것이다.5. 머신러닝을 통한 수요예측마지막으로, 데이터를 이용한 수요예측이다. 이는 조직이 데이터

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.26

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이상금융거래 탐지 시스템, FDS

를 예측하는 기술-　딥러닝:　머신러닝의 한 분야, 인공지능의 핵심 기술로서 인간의 두뇌 신경망 구조를 모방한 ‘인공신경망 기반 기계 학습 기술’ 머신러닝과 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 ... 시스템 적용기술: 빅데이터 분석 기술, 딥러닝 기술(머신러닝 기술의 분야)- 빅데이터 분석 기술: 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 기술- 머신러닝:　빅데이터를 분석해 미래 ... 빅데이터를 학습한다는 점에서 같지만 머신러닝은 정형화된 데이터, 즉 사람이 제공하는 데이터를 학습하는 반면 딥러닝은 비정형 데이터의 특징을 스스로 파악해 분류한다는 점에서 다름

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.01.26 | 수정일 2021.01.29

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하여 예측이나 분류와 같은 작업을 수행할 수 있게 한다. 즉, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 모델을 구축하는 기술이다.②딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망이 ... 되는데, 인공지능은 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등 다양한 기술이 사용된다.①머신 러닝(Machine Learning)머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고, 데이터의 패턴을 학습 ... 지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.Ⅰ. 서론우리가 살아가는 현대와 미래는 4차 산업 혁명 시대로 변화에 대한 예측이 불가능할 정도록 변화의 폭이 넓고 다양

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.04

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

적으로 머신러닝이나 딥러닝 알고리즘을 사용하여 학습하고, 사전에 정의된 작업을 수행하는 데 초점을 맞준다. 약한 인공지능은 특정 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘하지만, 그 범위를 벗어나 ... 수 있게 돕는다.(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공지능의 한 부분으로, 머신러닝의 한 유형이다. 특히 뇌의 신경망을 모방하는 인공신경망 모델에 기반을 둔다. 이 ... 데이터의 비선형 특성을 추출한다. 각 계층에서 이루어지는 비선형 변환이 데이터의 복잡한 특성을 더욱 잘 잡아낼 수 있게 한다.기존의 머신러닝 알고리즘은 대부분 사람이 직접 특징

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 문제점과 이슈를 정의하고, 이를 해결하기 위한 노력을 설명하십시오.

를 이뤄내는 머신러닝 자기학습 프로세스를 살펴 보고자 한다.Ⅱ. 본론빅데이터를 활용하면 실시간으로 데이터를 수집과 분석 및 활용 할 수 있다. 예전에는 찾지 못했던 상관관계를 밝혀냄 ... 을 질문해야 하는지 알 수 있게 된다.은행·보험 등 금융권에서는 빅데이터 기반한 머신러닝을 이용하여 사전에 이상금융거래를 탐지하고 방지해야한다. 지식의 수준과 발전에 따라 고도 ... 화되는 피싱과 금융사기 기법 때문에 지금까지의 수동적 탐지로는 부족하다. 이에 신한은행은 빠르게 변하는 금융환경 속 신용평가 모형을 적시에 활용하고자 머신러닝 자기학습 프로세스를 이행

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.03.16

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[전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

다가 여성·유색인종·장애인·성소수자 등을 향해 혐오발언을 쏟아내면서다. 왜 이러한 일이 일어났을까? AI 기술은 머신러닝 학습모델을 만드는 것이다. 주어진 수많은 데이터에서 반복 ... 의 성격을 가지고 있어서 빠르고 광범위하게 확산된다. 따라서 인공지능이 가질 수 있는 데이터 편향성을 개선하는 것이 필요하다. 실제로 많은 기업들은 데이터 편향성과 머신러닝의 공정 ... 는 플랫폼을 지향하기 때문에 머신 러닝에 있어 공정성은 중요한 문제”라고 말했다.AI 윤리를 수호하기 위한 인간의 노력이처럼 인공지능과 머신러닝 앞에서 인간의 역할이 중요

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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위더스_생산관리_과제 (만점, A+받음)

가 어떻게 변하는지를 파악하고, 특별한 이벤트에 따른 변동을 예측하는 것이 중요하다. 뿐만 아니라, 머신 러닝 알고리즘을 활용한 예측 모델의 도입도 필수적이다. 머신 러닝은 복잡한 패턴 ... 하게 대응하기 위해서는 이러한 행사 일정을 사전에 파악하고 예측 모델에 적용하는 것이 필요하다. 또한, 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 상황에 대응할 수 있 ... 는 모델 A기업이 마이크로 모빌리티 서비스의 킥보드 수요를 예측하기 위해서는 과거의 데이터뿐만 아니라 계절적인 변동과 특별한 이벤트를 고려한 시계열 분석과 머신 러닝 알고리즘을 적절히

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.16

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LSTM 기반 딥러닝 기법을 이용한 섬진강 구례교 지점의 홍수위 예측 (Flood Stage Forecasting at the Gurye-Gyo Station in Sumjin River Using LSTM-Based Deep Learning Models)

한국방재학회 정재원, 모혜림, 이준형, 유영훈, 김형수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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머신러닝 기법을 활용한 지역별 전시장 수요에 관한 연구 (A study on regional exhibition center demand using machine learning techniques)

한국무역전시학회 박영호, 이상민

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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무역1 글로벌비즈니스애널리틱스 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명

만 데이터 분석보다는 조금 더 넓은 범위를 아우르는 표현이다. 데이터 애널리틱스에서는 데이터 분석을 넘어서 예측 모델링, 머신러닝, 데이터 마이닝 등의 고급 기법들을 활용 ... 란 무엇인지 설명하시오. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 ① 데이터 과학, ? 데이터 애널리틱스, ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명 ... 를 평가하고 개선해 나가는 노력이 필요하다. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 ① 데이터 과학, ? 데이터 애널리틱스, ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥

방송통신대 | 6페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.09.11

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[기업가정신] 슘페터 드러커

3.2) 교재에서 설명된 AWS의 SageMaker 의 AI 머신러닝 기능 두 가지를 해당 머신러닝 기술적 특성, 그리고 비즈니스 적용시 기대효과를 정리하시오 (5점 ... )SageMaker는 개발자 및 데이터 관련 업무를 하는 사람들이 머신러닝 모델을 신속하게 구축하고 배포할 수 있도록 하는 서비스이다. 머신러닝 코딩 시 유발되는 부담스러운 작업을 제거하여 더 ... 자가 잘못 입력 또는 구조를 잘못 설정했을 때 발생할 수 있는 문제점들에 대해서 가이드를 제공해 주는 역할을 한다.이 프로그램을 비즈니스에 적용하게 되면 머신러닝 기술의 보급

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.13

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[A+레포트] 금융시장(또는 기상예보)에서 통계가 사용되고 있는 사례를 찾아보세요.

분석, 회귀 분석, 머신러닝 알고리즘 등은 주식 가격의 미래 변동을 예측하는 데 사용되는 주요 통계적 방법들이다. 예를 들어, 이동 평균(Moving Average)은 주가의 추세 ... . 알고리즘 트레이딩알고리즘 트레이딩은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 자동으로 매매를 실행하는 방식으로, 통계적 분석과 머신러닝 알고리즘이 중요한 역할을 한다. 통계는 시장 데이터를 실 ... 들이 보다 안정적이고 수익성 높은 투자를 할 수 있도록 돕는다.2.4. 알고리즘 트레이딩의 발전알고리즘 트레이딩은 금융시장에서 통계적 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 자동

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.15

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[만점]현재 국내외 인공지능 연구의 시장 규모 현황과 국내 IoT에 인공지능이 결합된 기술을 조사하시오

하는 등의 기능을 수행합니다.산업분야: 제조업에서는 공장 자동화, 생산 라인 모니터링, 머신러닝을 활용한 예측 유지보수 등에 사용됩니다. 또한, 건설 현장에서는 건설장비와 재료 ... 의 모니터링, 안전 관리 등에 사용되고 있습니다.산업분야: 제조업에서는 공장 자동화, 생산 라인 모니터링, 머신 러닝을 활용한 예측 유지보수 등에 사용됩니다. 또한, 건설 현장 ... 습니다.제조업: 생산 라인에서 센서가 수집한 데이터를 분석하여 불량률을 예측하고, 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 예측 유지보수를 수행합니다. 이러한 기술을 활용하여 생산 라인

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.09

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양자컴퓨터의 핵심 알고리즘과 응용 사례

시뮬레이션과 신약 개발(5) 최적화 문제 해결과 물류 산업의 혁신(6) 금융 분야에서의 양자 알고리즘 응용(7) 인공지능과 머신러닝에서의 양자 강화(8) 현재의 실험적 사례와 한계 ... 에서 혁신적 도약을 의미한다.(7) 인공지능과 머신러닝에서의 양자 강화머신러닝은 대규모 데이터와 반복적 계산을 필요로 한다. 양자컴퓨터는 병렬적 탐색을 통해 학습 속도를 향상 ... 시키고, 고차원 데이터 공간에서 효율적인 연산을 수행할 수 있다. 양자 머신러닝 알고리즘은 패턴 인식, 자연어 처리, 이미지 분류 등 다양한 인공지능 응용 분야에서 새로운 가능성을 열어주

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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경영정보시스템_4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

의 프레임워크를 활용해 단계적으로 분석되며, 인사이트를 도출하는 과정에서 SQL 쿼리나 통계 모델, 머신러닝 알고리즘 등이 적용된다.머신러닝과 딥러닝 기법이 빅데이터 분석에 상당 ... 한 역할을 하고 있다. 과거에는 분석가가 직접 가설을 세우고 통계를 활용해 결과를 해석하는 일이 주를 이루었다. 그러나 머신러닝과 딥러닝 기술이 도입되면서, 데이터를 통해 모델 ... 로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.I. 서론4차 산업혁명은 정보통신기술을 비롯하여 여러 분야에서 획기적인 변화가 나타나

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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AI 인공지능 데이터 분석) 자동차 센서값 학습을 통한 엔진 자동 검사 모델 만들기

%) 출력 관련 코드는 생략11 [ 각 모델의 혼동 행렬 ] [ 각 모델의 ROC Curve] [ 각 모델의 평가 지표 ] 학습 모델 구축 및 예측 4 가지 머신러닝 모델 학습 결과 ... ] [ 노이즈 제거 후 ] 평균 값이 높은 상위 5, 10, 20 개 샘플 제거 후 학습 및 예측 결과 성능 개선 되지 않음 머신러닝 모델 : 예측 정확도 비슷하거나 약간 낮아짐 CNN 모델 ... : WeightedEnsemble_L2 ( 정확도 : 84.7%) [ 평가지표 , 혼동행렬 , ROC Curve] [Leader Board ]10 학습 모델 구축 및 예측 4 가지 머신

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23

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