"머신러닝 예측"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념 빅데이터 사례 인공지능논문발표 학업계획서

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"머신러닝 예측" 검색결과 361-380 / 2,377건

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[경영지도사 2차 마케팅] 시장조사론 총정리 서브노트

도출하고 검증하는 과정(데이터마이닝, 머신러닝 등을 통해 분석) 2) 마케팅 인텔리전스 : (맞춤형 지식정보 변환시스템) 기업에 적합한 정보만을 선별하고, 기업의 비전과 목표에 맞 ... ) 4) 머신러닝 : 기계에게 알고리즘ㅇ르 학습시키고, 데이터에서 지식을 추출하는 작업 5) 딥러닝 : 머신러닝에서 발전한 것으로, 인공신경망을 기초로 하고 있음 ... , 이미지 조사, 시장특성 조사, 매출분석·예측 조사 └ 문제의 해결을 위한 조사 : (STP) 시장세분화 조사, 제품관련 조사, 가격관련 조사, 유통관련 조사, 촉진관련 조사

시험자료 | 37페이지 | 6,500원 | 등록일 2025.09.02

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수학의 쓸모(불확실한 미래에서 보통사람들도 답을 얻는 방법)에 대한 독후감

를 활용하여 확률을 계산한다. 베이즈 정리를 통한 머신러닝의 접근 방식은 모델이 학습하는 과정에서 이전 경험을 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측 정확성을 높인다는 것이다. 이를 통해 ... 조건부 확률을 통해 우리는 새로운 정보에 따라 결정을 내리고 더 나은 판단을 할 수 있다.베이즈 정리가 중요하게 쓰이는 분야가 바로 AI 머신러닝 분야이다. 데이터의 불확실성을 처리 ... 머신러닝 모델은 더욱 유연해지고 적응력이 높아진다.결국, 베이즈 정리는 통계학과 머신러닝에서의 혁신적인 발전을 이끌며, 우리가 데이터 분석을 통해 더욱 나은 결정을 내리는 데

리포트 | 3페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.06.09

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빅데이터의 정의와 특징 그리고 분석기술을 조사하여 제출하시오

들이 데이터를 수집하고 분석하는데 있어서 새로운 도전과 기회를 제공하고 있다.3. 빅데이터 분석 기술빅데이터 분석 기술은 데이터 마이닝, 머신러닝, 인공지능 등의 기술을 포함하고 있 ... 다. 이러한 기술들은 대규모 데이터를 처리하고 분석하여 유의미한 정보를 도출하는 데 있어서 매우 중요한 역할을 한다. 최근 연구 결과에 따르면, 머신러닝 알고리즘을 활용한 빅데이터 ... 분석 기술은 금융, 의료, 마케팅 등 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 이를 통해 예측 분석, 패턴 인식, 추천 시스템 등 다양한 응용이 가능해졌다. 또한, 인공지능 기술을 활용

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.11

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성. 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

가 생성되며, 기업들은 이러한 데이터를 분석해 의사결정을 개선하고 새로운 비즈니스 가치를 창출하고자 한다. 특히 인공지능(AI)과 머신러닝 기술의 발전은 빅데이터로부터 유의미한 패턴 ... 하게 하여, 실시간에 가까운 분석을 지원하고 머신러닝, 스트리밍 처리 등 고급 분석 기능을 제공한다. 이처럼 분산 파일 시스템과 병렬 처리 엔진의 발전은 이전에는 불가능했던 대규모 ... 하는 기반이 된다.무엇보다 빅데이터의 가치를 실현하는 데 핵심적인 것은 데이터 분석 기술이다. 여기에는 통계적 방법론과 더불어 오늘날 크게 발전한 머신러닝(기계학습) 및 인공지능

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.02

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의료 실무에서의 설명 가능한 인공지능- 블랙 박스 모델의 이해를 통한 더 나은 신뢰와 수용

과정을 이해하고 설명할 수 있어야 합니다.블랙 박스 모델 이해 방법:가. 머신 러닝 모델 해석: 머신 러닝 모델의 예측 결과를 영향하는 특성들을 파악하고, 의사결정에 어떻게 영향 ... 이미지 분석: 설명 가능한 AI 모델은 의료 이미지 분석 결과를 해석하고, 의료 전문가들이 결과를 신뢰하고 활용할 수 있도록 돕습니다.나. 환자 진단과 예후 예측: 설명 가능 ... 한 AI는 환자의 진단과 예후 예측에 대한 이해를 돕고, 의료 전문가들이 의사 결정을 지원합니다.설명 가능한 AI의 장점:가. 의료 전문가와의 협력 강화: 설명 가능한 AI 모델

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.22

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

’] : train, test 데이터셋을 분리한 이후에도 클래스 비율을 일정하게 유지함 학습 시킬 train 데이터의 feature 는 59 개머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측 ... 학습 모델 구축 및 예측머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측 ( XGBoost , LightGBM , CatBoost , RandomForest ) - Best Model ... 을 줄여가는 방식으로 공정에 적용 가능 학습 결과 및 적용 방안 [ 실제 공정 적용 예시 ] 트리 기반 머신러닝 알고리즘이 DNN, CNN 등 딥러닝 모델보다 정확도가 높게 나타남

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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10대 전략 기술 트렌드

하고 데이터 패턴을 식별하게 된다. 그래서 지정된 입력 데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익 ... 으로부터의 다양한 소스의 데이터를 활용했다면 머신러닝 연구는 이 프로세스의 자동화와 최적화를 통해 많은 양의 빅데이터를 고속으로 분석해 빠른 결과를 얻게 된다. 머신러닝이 활용하는 빅데이터 ... 장점 및 해당 지역의 기업이나 대학 역량이 결합된 AI 융합연구가 향후 인공지능 및 특정 응용분야 간의 결합으로 산업 발전에 중요 거점이 될 수 있다.머신러닝과 딥러닝이 가능한 AI

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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양자컴퓨터 개념, 원리, 활용 및 시장전망 [양자컴퓨터,양자컴퓨팅]

를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 양자 컴퓨터는 금융 시장의 효율성을 높이고, 보다 정확한 예측과 최적화된 결정을 내리는 데 기여할 수 있을 것이다.5) 인공지능과 머신러닝 ... 에 활용인공지능과 머신러닝 분야에서도 양자 컴퓨팅의 응용 가능성이 크게 기대된다. 양자 컴퓨터는 대규모 데이터 처리를 효율적으로 수행할 수 있으며, 양자 머신러닝 알고리즘을 통해 패턴 ... 학습, 클러스터링, 차원 축소와 같은 머신러닝에서 중요한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 양자 알고리즘을 사용하면 기존 컴퓨터로는 시간이 많이 걸리거나 불가능한 문제를 더

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.18

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

차별화된 고객 경험을 제공하고 있다.공급망 최적화 사례: 아마존(Amazon)아마존은 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 공급망을 최적화하고 있다. 아마존의 AI 기반 재고 관리 ... , 채권 등의 금융 자산에 대한 데이터를 실시간으로 분석하고, 이를 통해 투자 기회를 포착하고 리스크를 최소화한다. 특히 머신러닝을 활용한 알고리즘 거래 시스템은 분당 수백 건 ... 를 제공하고, 의사결정의 정확도를 높이며, 예측 분석을 통해 미래의 경향을 선제적으로 파악하는 데 큰 역할을 하고 있다. 특히 글로벌 시장에서 AI 기술을 기반으로 경쟁우위를 확보

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.11.12

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인공지능의 세계 A+ 'the age of AI' 감상문 에세이

에 초점이 맞추어저 있다. 펜실베니아주립대학교의 크리스와 그의 연구팀은 지진을 시뮬레이션하여 머신 러닝을 통해 이를 예측하는 작업을 진행한다. 단층대를 구현하고 단층대에 가해지 ... 는 압박과 압박이 더해지는 속도를 조절하여 부서지게 만들면 여러 소리들이 나오게 되고 머신 러닝을 통해 패턴을 찾아낸다. 그리고 미소 지진 소리를 이용해 머신 러닝으로 앞으로 다가올 큰 지진을 예측할 수 있다는 것을 알아낸다. ... 을 지나가면 사람으로 인식되어 2분 이내로 본부에 전송된다. 이 기술은 대표적인 인공지능 기술 중 하나인 머신러닝 지도학습이다. 영상에서는 트레일 가드의 현장 테스트를 하고 시스템

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| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.21

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대학 부설 한국어 어학당을 AI로 분석 적용(인공지능과 데이터마이닝 과제)

를 구분하여 하기함.- 주요 적용 인공지능1) 모집 : 예측마케팅, 딥러닝2) 교육 : 머신러닝 데이터 분석, LMS 고도화3) 행정시스템(학사, 강사 관리 등)구 분현 황(As ... 이 가능하도록 하여주는 동시에 한국에 재학 중인 학생도 정규 수업외 활동으로써 활용하여 한국어 실력향상에 도움을 주도록 하는 것이 목적임[머신러닝 데이터 분석]- 기존 6급으로 분리 ... 되었던 레벨을 세분화하여 사용자별 개인 학습정보의 머신러닝 데이터 분석을 통해 맞춤형 교육 실시- 단어, 문장, 문법, 대화, 평가 방식 등의 다양한 요소를 개인 학습 수준에 적합

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.24

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보고서 ) AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서

을 한자리에서 만나볼 수 있는 기회였다. 이번 전시회는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI의 다양한 분야에서 눈부신 발전을 이루고 있는 여러 기업들이 참가하여, 그 ... 과 산업 전반에 걸쳐 변화를 일으키고 있는지 직접 확인할 수 있었다.본 론2.1. AI 기술 동향 및 전망현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 ... 를 생성하며, 그래픽스 기반으로 다양한 도메인에 특화된 합성 데이터 생성 기술을 제공한다. 이 솔루션은 머신러닝과 딥러닝 데이터 학습에도 활용할 수 있다. 엑스젠은 NVIDIA

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.01

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딥러닝을 이용한 외해 해양기상자료로부터의 항내파고 예측 (Wave Prediction in a Harbour using Deep Learning with Offshore Data)

한국해안,해양공학회 이건세, 정동현, 문용호, 박원경, 채장원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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의료영상과 인공지능의 미래

과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝 ... 의 뉴런 학습 인공지능이 딥 러닝으로 발전하여 더욱 진보된 방식으로 새로운 기술 시대를 열어가고 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며 ... 이후 톰 미첼이 1998년 정의를 내린 것이 있다. 현재는 톰 미첼이 내린 정의가 더 많이 쓰이고 있다. 사무엘은 머신 러닝에 대해서 컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고서도 학습

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

REPORT4차 산업혁명과인공지능과목명 │4차 산업 혁명과인공지능담당교수 │학과 │학년 │학번 │이름 │제출일 │1 (a) 딥러닝이란 머신 러닝의 종류 중 하나로서 이미지나 음성 ... 을 인식하고 예측하는 등 인간의 업무를 수행하도록 컴퓨터를 학습시키는 기술이다. 기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터 ... 에서 특정 패턴을 인식하고 자동으로 특징을 학습한다. [1] 즉, 딥러닝과 머신러닝의 차이는 기계가 자가적으로 학습을 하는지의 여부라고 할 수 있다. 딥러닝은 오늘날 많은 분야에서 활용

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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에듀윌 학점은행제_경영학개론(국내스타트업)A+

(AI), 머신러닝, 센서 기술 등 자율주행 기술의 발전이 라이드플럭스의 핵심 동력입니다.? 협력 및 파트너십: 기술 개발을 위한 다양한 연구 기관 및 기업과의 협력이 중요합니다.5 ... 가 중요합니다.? 안전 기준: 자율주행 차량의 안전 기준 준수가 필수적입니다.Ⅲ결론1. 기술 혁신과 연구 개발 투자 확대? 자율주행 기술의 핵심인 인공지능과 머신러닝, 센서 기술 ... 의 핵심으로 떠오르고 있으며, 도시 환경에서의 자율주행 솔루션 개발을 통해 혁신을 이끌고 있기 때문입니다.특히, 라이드플럭스는 인지 및 측위, 예측 및 판단, 제어, 정밀지도, 원격

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.09.01

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

한 산업 분야의 혁명은 빅 데이터를 활용한 머신러닝(machine learning, 기계학습)과 딥러닝(deep learning) 기법의 고안으로 인공지능(Artificial ... Intelligence)이 획기적으로 도약하도록 하였고, 인간의 뇌를 모방한 ICT 기반 신경망 네트워크(ANN)는 머신러닝이 단순한 데이터가 포함된 내용의 특징을 파악하는데 한계 ... 을 위해 전제되는 고성능 하드웨어와 대량의 시험 데이터 부족 등으로 인공지능은 2차 암흑기를 겪게 된다. 그리고 인공지능에 대한 효과적인 방법론의 부재로 정체기를 지속하다가 머신러닝

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향

지능 학습지능은 머신러닝과 추론/지식표현 기술로 분류된다. 먼저 머신러닝은 베이지안 학습, 딥러닝, 인공신경망, 강화학습, 판단근거 설명, 앙상블 러닝의 기술이 있으며 추론/지식 ... 는 상황이다. LG 전자의 경우 AI 사운드 솔루션 기술을 발표했는데 이는 머신 러닝 기술을 접목하여 실시간 오디오 장르 분석, 최적화된 채널 확장과 객체 검출로 차량에서 몰입 ... 으로 전 세계 음향 산업 규모가 1,000억 달러 정도인 것으로 나타나기도 하였고 2028년이 되면 약 1,5000억 달러 까지 성장할 것으로 예측되고 있다. 현재 음향 산업은 가정

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.29

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디지털트윈과 인공지능, 빅데이터의 융합

하는 핵심 자원이다. 따라서 디지털트윈은 데이터 기반 혁신의 대표적 구현 방식이라 할 수 있다.(2) 인공지능과 디지털트윈의 결합인공지능은 디지털트윈의 두뇌 역할을 한다. 머신러닝 ... 과 딥러닝 알고리즘은 수집된 데이터를 학습하여 예측 모델을 생성하고, 시뮬레이션 결과를 최적화한다. 예를 들어 제조업에서는 인공지능이 생산 공정 데이터를 분석해 품질 저하 원인 ... 디지털트윈과 인공지능·빅데이터의 융합목차1. 서론2. 본론(1) 디지털트윈과 데이터 중심 패러다임(2) 인공지능과 디지털트윈의 결합(3) 빅데이터 분석과 예측 시뮬레이션(4

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.09

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자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

한 양의 정보를 분석하고, 분석한 정보를 학습하며, 학습한 내용을 통해 컴퓨터가 스스로 판단과 예측을 하는 기술이다. 머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터 ... 한 원리를 응용하여 새롭고 창의적인 사고를 할 수 있다.인공지능의 고차원적 사고 및 추론 기능은 딥 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 방대 ... 이 지닌 뛰어난 사고 및 추론 기능은 우리 사회의 거의 모든 분야에서 활용될 수 있다. 인공지능의 빠르고 광범위한 정보처리능력과 알고리즘 분석 및 미래 예측 능력은 실시간으로 변동

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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