"머신러닝 예측"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념 빅데이터 사례 인공지능논문발표 학업계획서

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"머신러닝 예측" 검색결과 301-320 / 2,376건

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인공지능의 이해 기말고사 족보

러닝에서 분류하는 문제를 해결할 때 사용하는 알고리즘이다.④ 머신 러닝에서 사용하는 예측 모델링 방법 중 하나이다.3. 머신 러닝에 대한 설명 중 틀린 것은?① 1959년 아서 ... 가 나올 수 있다.③ 인공지능방법 중의 하나로 사람이 학습하듯이 기계(컴퓨터)가 학습한다는 의미에서 머신러닝이라고 한다.④ 학습할 데이터를 주지 않아도 컴퓨터 스스로 찾아서 학습하고 결과를 예측하는 것을 말한다. ... 1. 전문가 시스템의 구성 중 하나인 지식 기반의 표현 방법이아 닌 것은?① 프레임 ② 화이트 보드 ③ 의미 네트워크 ④ 신경망 2. 다음 중 머신러닝을 위한 결정 트리

시험자료 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.10.05 | 수정일 2023.12.09

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

의 데이터를 수집하며 이는 머신 러닝에 매우 적합하다. 컴퓨터 시각과 이상 감지 알고리즘은 품질을 관리하는 것에 적극 활용되며 수요 예측과 사전 예방 유지보수 그리고 새로운 서비스 ... 1. 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. 대출 승인, 위험평가, 사기감지, 보험인수, 주식 ... 의 제공까지 모든 부분에 머신 러닝이 활용된다.? -의료 머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집 ... 간 관련성을 정확히 알 수 없는 분류 초기 단계에 사용한다. 최근에는 패턴 인식, 음성 인식의 기본 알고리즘으로 활용한다. 5. 파이썬과 연동된 머신러닝 파이썬이 대표적인 머신러닝 ... 툴이 된 이유는 사용할 수 있는 풍부한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크가 존재하기 때문이다. 대표적으로 유명한 라이브러이인 사이킷-런(Scikit-learn)부터 아파치 스파크

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익원의 확보는 물론 인간이 풀기 힘든 어려운 문제 ... 의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료 ... 있다.이러한 관점에서 본고에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 자세히 분석하고 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대해 설명한 후 인공지능을 산업에 접목한 사례를 알아보고자 한다.Ⅱ

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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[컴공과][공동수학][대수][확통][미적분][세특][생기부]준비된 인재임을 보여줄 수 있는 주제와 예시 BEST5

들에게 설명하고, 간단한 문제를 풀어보며 이해를 도움.신경망을 사용한 다양한 응용 분야에서 경사 하강법의 적용 방법을 탐구를 진행하게 다고 밝힘. 인공지능과 머신 러닝 분야에서 수학 ... descent)에 대한 탐구는 컴퓨터공학의 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 데이터 과학 분야에서 필수적인 개념으로, 전공 적합성에서 높은 점수를 받을 수 있어요. 신경망 모델을 직접 ... 교과(수학)과목(미적분)『세부 능력 및 특기 사항』어떻게 기계가 스스로 학습하고 예측할 수 있는지에 대해 궁금증이 생겨, 신경망과 경사 하강법에 대해 탐구를 진행함. 간단한 신경

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.07.30

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같 ... 다. JP모건은 AI 기반 소프트웨어 'COiN'을 통해 법률 문서 분석 업무의 360,000시간을 단 3초 만에 처리하였다. 핀테크 기업들은 머신러닝을 이용해 신용등급이 낮은 사용

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng ... 교수의 정의에 따르면 머신러닝은 ‘명시적 프로그래밍 없이 컴퓨터가 작업을 수행하도록 하는 기술’이다. 명시적 프로그래밍이라는 말이 와 닿지 않아서 조금 더 이해하기 쉬운 정의 ... 를 검색해 봤다. 국내의 한 머신러닝 관련 도서에서는 머신러닝이 ‘컴퓨터가 무슨 일을 하도록 일일이 인간이 알려주지 않아도 컴퓨터가 스스로 작업의 수행 방법을 데이터로부터 학습하는 것

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 어 높은 수준의 추상화와 학습이 가능합니다.자동 특징 추출: 딥러닝은 데이터에서 특징을 스스로 학습하고 추출하는 능력을 가집니다. 이는 전통적인 머신러닝과는 달리 사람이 수작업 ... 었습니다.자율주행차자율주행차 기술은 인공지능과 센서 기술의 결합으로 구현되었습니다. 자동차는 레이더, 카메라, 라이다 등의 센서를 사용하여 주변 환경을 실시간으로 파악하고, 딥러닝과 머신러닝

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

, 실시간 스트리밍 분석, 분산 처리 프레임워크 등 다양한 기술이 필요하다. 머신러닝은 데이터 패턴을 학습하여 예측·분류·군집화 모델을 만드는 기술이다. 지도학습을 통해 소비자 ... 모니터링하고, 머신러닝 모델로 수요·생산량을 예측한다. 이를 통해 재고 과잉이나 부족 문제를 최소화하고, 생산 계획의 유연성을 확보할 수 있다. 개인적으로 생산 예측 정확도가 높 ... 를 결합해 분석했을 때 명확한 진단 보조 모델이 완성된 경험이 있다. 마지막으로 Veracity는 데이터의 신뢰도다. 대규모 데이터일수록 오류·중복·노이즈가 많아지기 쉽다. 머신러닝

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.08

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Double Encoder-Decoder Model for Improving the Accuracy of the Electricity Consumption Prediction in Manufacturing (Double Encoder-Decoder Model for Improving the Accuracy of the Electricity Consumption Prediction in Manufacturing)

한국정보처리학회 조영창, 고병길, 성종훈, 조영식

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

다. 특히 인공지능은 이러한 변화의 중심에 서 있으며, 다양한 산업과 사회 전반에 걸쳐 미치는 영향이 커지고 있다. 인공지능의 발전은 데이터에 크게 의존하며, 이를 통해 머신러닝 ... 기반의 인공지능 알고리즘인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 '학습'이다. 이러한 학습 과정은 머신러닝 알고리즘을 통해 이루어지며, 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 한다. 예를 들 ... : 병렬 처리의 효율성분산 데이터 처리는 복잡한 계산과 분석 작업을 여러 노드에서 동시에 처리할 수 있게 한다. 이는 특히 대규모 데이터 분석, 머신 러닝, 실시간 스트리밍 등

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함– 머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정① 빅데이터를 입력② 데이터를 분석하여 모델을 만듦③ 모델을 이용하여 의사결정 및 ... 01. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계I. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념1) 인공지능– 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술– 인공지능의 구분» 강인공 ... 지능(Strong AI) : 인간의 능력을 초월한 성능을 가진 AI» 약인공지능(Weak AI) : 특정 영역에서 도구로 사용하기 위해 설계된 AI2) 머신러닝– 컴퓨터를 인간

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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스포츠 공학(전자전기공학) ) 스포츠 Digital Divide 해결을 위한 창의설계 1. 스포츠Digital Divide 문제정의 2. 스포츠Digital D

하는 데 필요한 고비용의 인프라 구축을 최소화하면서도, 선수들에게 최적의 훈련 환경을 제공할 수 있게 합니다. 마지막으로, 수집된 신체 데이터와 훈련 환경에서 얻은 데이터는 머신 러닝 ... 기술적 격차를 줄일 수 있으며, 이는 스포츠 Digital Divide 문제를 해결하는데 중요한 역할을 합니다. 세 번째는 머신 러닝 알고리즘을 통한 맞춤형 훈련 계획 제공입니다 ... . IoT 기기와 VR/AR 기술을 통해 얻은 데이터는 머신 러닝 알고리즘에 의해 분석됩니다. 이 알고리즘은 선수의 개인적인 성능, 신체 상태, 환경 변수 등을 고려하여 최적의 훈련

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.14

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

에서 활용되며, 특히 비즈니스 애널리틱스와 결합하여 데이터를 기반으로 한 예측과 의사결정을 자동화하는 데 중요한 역할을 한다.인공지능은 머신러닝과 딥러닝을 포함하는 넓은 개념 ... Analysis), 4. 인공지능(Artificial Intelligence), 5. 머신러닝(Machine Learning), 6. 딥러닝(Deep Learning)]이 무엇인지 ... 와 밀접한 관련이 있는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 용어들을 정의하고, 각각의 개념이 어떻게 비즈니스 애널리틱스와 연결되어 있

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

목 차인공지능머신러닝인공 신경망인공 신경망의 구조인공 신경망의 고려 요소인공 신경망, 퍼셉트론인공 신경망의 특징인공 신경망의 한계딥러닝딥러닝의 특징딥러닝의 한계적용 사례해양 ... 했지만, 모든 것을 알려주는 방법보다 인간처럼 학습을 통해 스스로 규칙을 형성할 수 있도록 만들기 위해 머신러닝(machine learning)은 시작되었다.머신러닝머신러닝이란, 입력 데이터 ... 며, 쉽게 말해서 가정이며, 하나의 커다란 함수로 구성되어 있다고 생각하면 이해하기 쉽다.머신러닝을 하기 위해서는 데이터와 러닝 모델이 필요하다. 예를 들어, 사람의 신장을 기반

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

에서 이용되고 있다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 기반으로 하여 공장에서 자동화 작업에 투입되고 있으며, 완성도 있는 자율주행차를 만들기 위해서 인공지능 기술이 응용되고 있다. 이 ... 이다. 딥 러닝을 통해 그림, 텍스트, 사운드 등 복잡한 데이터를 인식해 정확한 인사이트와 예측을 만들 수 있다. 딥러닝은 인공지능이 인간처럼 사고하고 학습을 하도록 컴퓨터를 훈련 ... 적으로 이용하는 스마트폰의 경우도 인공지능이 탑재된 번역 기술이 들어가거나 음성인식 기술로 이용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 기반으로 이루어져 있으며, 최근에는 그 기술

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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가천대학교 AI 중심세상 기말

층은 뉴런으로 구성되어 있는 것은?정답 : 인공신경망머신러닝 과정정답 : 데이터 준비 - 학습 - 모델 생성 - 새로운 데이터 입력 - 예측머신러닝 학습방법 5가지정답 : 지도 ... 기계가 동작을 데이터로부터 학습하여 실행(알고리즘 개발)하는 방법은?정답 : 머신러닝여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델은?정답 : 딥러닝입력층,은닉층,출력층 으로 구성 각

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.09

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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00

은 데이터에서 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 미래의 데이터를 예측하거나 결정을 내리는 시스템을 개발하는 데 초점을 맞춥니다. 머신러닝의 핵심 개념은 다음과 같습니다.-데이터 기반 학. ... 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 ... ), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]Ⅰ. 서 론요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론

방송통신대 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10

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[배움사이버평생교육원] 데이터베이스 과제

) 모델을 위한 벡터 데이터 스토리지의 인기처럼, 비정형 데이터를 다루기 위한 매우 다양한 종류의 데이터가 생성될 것으로 예상한다.2. 인공지능과 머신러닝ChatGPT, Claude 등 ... 협약을 맺은 것처럼, 머신러닝 모델을 학습시키기 위해선 양질의 초거대 데이터가 필요하다. 앞으로의 기술패권 시대에서, 이러한 머신러닝 모델들을 학습시키기 위한 데이터의 수집 및 정제 ... (5V)가치(Value)데이터로부터 발견하는 가치정확성(Veracity)데이터의 신뢰성, 정확성이러한 특징들로 인해 빅 데이터는 고객 수요 예측, 예방 정비, 고객 경험 측정

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.10.12

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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스

에 대한 예측과 문제 해결 방안 도출을 아우른다. 정형화된 데이터부터 비정형 데이터까지 폭넓은 정보를 활용하며, 통계, 머신러닝, 최적화 알고리즘 같은 다양한 분석 기법이 결합 ... Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점][목차]I. 서론II. 본론1) 비즈니스 ... 애널리틱스의 역사와 발전 과정2) 비즈니스 애널리틱스의 정의와 주요 특징3) 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념 정리III. 결론I. 서론

방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02

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