"머신러닝 예측"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념 빅데이터 사례 인공지능논문발표 학업계획서

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"머신러닝 예측" 검색결과 241-260 / 2,377건

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

. 서론Ⅱ. 본론1. AI 수요예측 기술의 개념과 특징1) AI 수요예측 기술의 개념(1) 머신러닝(2) 딥러닝(3) 시계열 분석2) AI 수요예측 기술의 특징2. AI 수요예측 기술 ... 을 통해 인간의 지능만으로 처리하기 힘든 대량의 데이터를 처리할 수 있게 되었으며 근간 기술로 머신러닝, 딥러닝 등의 개념을 함께 살펴볼 수 있다. 따라서 본론에서는 AI 수요예측 ... 은 기존 통계 모델의 한계를 극복하고, 다양한 산업에서 고정밀 예측을 가능하게 하는 핵심 기술”이라고 평가하였다. 특히 머신러닝과 딥러닝 기법은 비선형적이고 복잡한 수요 패턴을 학습

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

프로그래밍 없이도 데이터를 통해 학습하고 패턴을 인식하며 예측 모델을 구축할 수 있도록 하는 기술입니다. 머신러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 여러 알고리즘을 사용 ... 행동을 최적화하는 방식입니다. 머신러닝은 예측 모델 구축, 고객 행동 예측, 이미지 및 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용되며, 이를 통해 비즈니스 효율성을 극대화하고 고객 만족도 ... 비즈니스 애널리틱스 관련 용어 (데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝) 에 대한 심층 설명무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스 수업목차I. 서론

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

다. 예를 들어 인공지능은 빅데이터가 분석한 데이터를 활용해서 미래를 예측, 분석할 수 있게 도와준다. 여기서 개입하는 것이 머신러닝이나 딥러닝이다. 데이터를 활용한 머신러닝 ... 는 과거의 연속이고, 현재는 또 미래에 영향을 미친다. 그렇기 때문에 과거와 현재에 대한 정보는 미래 예측을 위한 연료가 되는 셈이다. 머신 러닝은 인간이 직접 하기 어려운 방대한 양 ... 시켰다.국내에서는 머신러닝 알고리즘을 사용해서 부동산 시장을 분석하거나 예측하는 연구들이 축적되고 있다. 예를 들어 머신러닝을 이용해서 부동산 지수를 예측하거나향후 부동산 시장이

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는

알고리즘은 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 미래를 예측하는 데 사용되는 방법론이다. 머신 러닝은 다양한 알고리즘과 모델을 포함하며, 이 중에서도 회귀 ... 을 찾아낼 수 있다는 것이다. 또한, 시계열 분석과 달리 머신 러닝은 과거의 패턴이 반드시 미래를 예측하는 데 유효하다는 가정을 필요로 하지 않는다. 대신, 머신 러닝 모델은 데이터 ... 하는 데 중요하며, 시계열 분석이나 머신 러닝 모델을 통한 수요 예측에 활용될 수 있다.2) 고객 프로필 데이터: 고객의 나이, 성별, 직업, 주거 지역 등 고객 특성 데이터는 수요

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

이 가능하기 때문에 머신러닝이라고 한다.이러한 기계 학습은 학습 데이터에서 레이블의 유무에 따라 지도 학습과 비지도 학습으로 구분되며, 지도 학습은 분류 모델과 예측 모델로 구분 ... 가 계속 발전하고 있다.최근에는 머신러닝 알고리즘을 활용해 일론 머스크가 투자한 신경링크에서 뇌 생성 뉴런의 발화 패턴을 학습하고 예측해 사지마비 환자들이 팔을 움직여 음료병을 집어먹 ... 는 머신러닝이나 딥러닝은 약한 인공지능이라는 성격이 강하다.강한 인공지능(strong AI)은 인간과 유사한 사고 시스템의 문제를 분석하고 행동할 수 있는 인공지능이다. 인간의 마음

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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컴퓨팅사고 인공지능 분야조사

예측을 할 수 있게 된다.그렇다면 딥러닝은 무엇인가? 딥러닝은 '인공 신경망'이라는 구조를 기반으로 하는 머신러닝의 한 분야이다. 특히, 인간 뇌의 신경망을 모방하여 여러 층 ... 인공지능의 분야 및 기법딥러닝은 인공지능(AI)의 한 분야이자 머신러닝의 하위 범주에 속하는 기술이다. 이는 인간 두뇌의 신경망 작동 방식을 모방한 인공신경망을 기반으로 하 ... 여, 방대한 데이터를 통해 스스로 학습하고 복잡한 패턴을 인식하는 능력을 가지고 있다는 점에서 기존 머신러닝 기법과는 차이가 있다.그림입니다.원본 그림의 이름: CLP000054c

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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[K-MOOC 인공지능 과제] 우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구

[인공지능]? 주제 : 우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구Ⅰ. 서론현대 사회에서 머신러닝은 다양한 분야에서 혁신을 일으키고 있으며, 우리의 일상에 많 ... 은 편리성을 제공하고 있습니다. 이 레포트는 문화공간, 전시관, 매장 디스플레이, 무대, 간판, 건축, 이벤트 등 다양한 분야에서의 머신러닝 적용 사례를 시대의 흐름에 맞춰 분석 ... 하고, 이를 통해 머신러닝의 현황과 미래 가능성에 대해 탐구합니다.Ⅱ. 본론1. 기본적인 대상에 대한 머신러닝 사례 조사-문화공간과 전시관문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.07.09

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.

의 학습 시스템이다. 처음 머신러닝을 실무에서 적용한 건 고객 이탈 예측 모델을 만들 때였다. 과거 데이터를 학습시키고, 특정 패턴을 기반으로 향후 이탈 가능성이 높은 고객을 예측 ... ), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오.목차I ... (Artificial Intelligence)5. 머신러닝 (Machine Learning)6. 딥러닝 (Deep Learning)III. 결론I. 서론요즘 업무 현장에서 ‘데이터로 말

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.09

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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

선형회귀: 통계와 머신러닝의 경계인가?선형 회귀 [wikipedia: “Linear Regression”]선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 ... 어, 집의 면적과 가격 사이의 관계를 학습하여 새로운 집의 가격을 예측하는 등 다양한 예측 문제에 활용됩니다.그렇다면 왜 선형회귀가 머신러닝에서 특히 인기 있는 것일까요? 우선은 선형 ... 습니다. 통계학자들은 선형회귀를 통해 데이터의 관계를 모델링하고 예측하는 데 초점을 맞추었습니다. 이는 데이터 포인트들 사이의 선형적인 관계를 찾아내는 것을 의미합니다.그러나 머신러닝

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

로, 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 예측하는 기술을 지칭한다. 이들 기술은 인공지능의 핵심 엔진으로 작동하며 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 이끌어내고 있다.1) 머신러닝머신러닝 ... 러닝의 성과 향상에 기여하였다.이러한 머신러닝과 딥러닝의 발전은 다양한 산업 분야에서 문제 해결과 예측의 정확성을 향상시키고 있으며, 인공지능의 핵심적인 요소로 자리 잡고 있 ... 이미지에서 종양이나 질병을 감지하고, 환자의 건강 데이터를 분석하여 질병의 조기 진단이나 예방에 기여한다.4) 금융 예측 및 투자금융 분야에서는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 주가

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

“품질관리 전문교육(최초)”과제주제: 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을 기술하고, 대표적인 서비스/제품의 예시(출시연도 포함)를 한 가지 이상 작성하고, AI ... Timeline에서 대표적인 이벤트를 5가지 이상 열거하시오-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 개념1)인공지능 개념2)머신러닝 개념3)딥러닝 개념4)인공지능 ... , 머신러닝, 딥러닝 차이점2.AI Timeline 대표적인 이벤트 5가지1)1964년 엘리자2)1997년 딥블루3)2011년 왓슨4)2014년 알렉사5)2016년 알파고Ⅲ.결론Ⅳ.참고

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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머신러닝 효과검증

을 절감한 경우, 이를 효과적인 결과로 제시할 수 있습니다.예측 능력 개선: 머신러닝 모델이 예측 능력을 향상시킨다면, 이는 효과적인 결과로 간주될 수 있습니다. 예를 들어, 패턴 ... 을 파악하여 잠재적인 문제를 예측하고 예방하는 데에 머신러닝을 사용한 경우, 머신러닝 모델의 예측 성능 개선을 통해 실제 문제를 방지하거나 최소화할 수 있는지를 보여줄 수 있 ... 머신러닝 효과검증머신러닝 과제의 실제 효과를 보여주기 위해 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다:정량적인 성능 개선: 과제의 목적과 관련하여 정량적인 지표를 설정하고, 이

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

는 능이 데이터 분석에 미치는 영향을 가장 잘 보여주는 예시인 것 같습니다.인공지능, 머신러닝, 딥러닝. 모두 인공지능 관련 매체 기사에 자주 언급되는 단어들인데, 저를 비롯한 일반 ... 인들에겐 이 단어들조차 비슷비슷하게 느껴지는 것이 사실입니다. 결론부터 말씀드리자면, 넓은 의미를 기준으로 ‘인공지능>머신러닝>딥러닝’ 이라고 할 수 있습니다. 가장 범위가 큰 ... , 논리적 에이전트, 계획 수립, 지식 기반 시스템, 확률적 추론, 의사결정, 머신러닝, 자연어 처리 등으로 나눌 수 있습니다. 가장 큰 양대 축은 위에서 말씀드린 전문가 시스템

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

한다. 따라서, 시그모이드 함수는 로지스틱 회귀뿐만 아니라 다양한 머신러닝 알고리즘과 신경망에서 활성화 함수로 널리 사용된다.이러한 특성 덕분에 시그모이드 함수는 예측 모델링, 특히 ... 개요## 소개로지스틱 회귀는 데이터로부터 이진 결과를 예측하기 위해 로지스틱 함수를 사용하는 통계적 방법이다. 스팸 탐지, 질병 진단 등의 분류 작업에 머신러닝에서 널리 사용 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서3실험 순서6참고 문헌9실험명실험 4. 로지스틱 회귀실험 개요로지스틱 회귀

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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여러분의 경험과 수업에서 배운 내용을 기반으로 빅데이터를 활용한 기업경영 사례를 기술

들이 이러한 시스템을 활용하고 있다.2. 오늘의 집오늘의 집은 머신러닝 기술을 활용해 앱 내 개인화 추천 기능을 고도화하고 있다. 오늘의 집은 앱 첫 화면을 개인화해 추천 및 발견 ... 는 것이다.오늘의 집은 유저의 행동을 기반으로 상품 구매 패턴, 즐겨보는 스타일, 주제 등을 분석해 머신러닝을 통하여 유저 취향을 판단한다. 오늘의 집이 가지고 있는 분류체계 ... 여 오늘의 집은 플랫폼 내 정보를 재분류하였고 제품 및 콘텐츠의 랭킹 로직을 설계하였다. 또한 사용자의 개인 취향을 자동으로 분석하여 데이터화하는 머신러닝 기술을 고도화하였다.3

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.12

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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

Learning) : 대규모 비정형 데이터를 활용하여 더욱 정교한 패턴 분석과 미래 예측을 가능하게 하는 심화된 머신러닝 알고리즘이다.Ⅳ. 탐구 방법 및 내용확률과 통계는 우리 ... 러닝(Deep Learning)은 대규모 비정형 데이터를 활용하여 더욱 정교한 패턴 분석과 미래 예측을 가능하게 하는 심화된 머신러닝 알고리즘이다. 그렇다면, AI의 목적은 크 ... 으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다.인공지능(AI) : 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성

하고 있다. 구글은 양자 머신러닝을 활용해 이미지 분류 실험을 진행했으며, IBM은 양자 알고리즘을 기반으로 금융 데이터 예측에 도전하고 있다. 또한 스탠퍼드와 MIT는 양자 신경망 ... 양자컴퓨터와 인공지능의 융합 가능성목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능 발전의 현주소와 한계(2) 양자컴퓨터의 특성과 인공지능과의 접점(3) 양자 머신러닝(QML)의 개념과 원리 ... 화할 수 있는 새로운 접근이 가능하다.(3) 양자 머신러닝(QML)의 개념과 원리양자 머신러닝은 양자 알고리즘을 기반으로 한 새로운 형태의 머신러닝이다. 고전적 머신러닝이 선형대수

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.31

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벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

과 예측 과정에서 매우 유용하게 사용된다. 둘째, 행렬은 데이터의 차원을 간단하게 조작할 수 있어서, 머신러닝 모델의 성능을 높이는 데에도 큰 역할을 한다. 이러한 이유로, 행렬 ... 의 응용 분야로는 그래픽스, 회귀 분석, 물리학 등이 있다. 이러한 결과들은 수학 분야에서의 행렬의 중요성을 강조하며, 향후 연구 방향을 제시한다.4. 머신러닝분야에서에 있어 행렬 ... 이 가진 장점머신러닝 분야에서 행렬은 매우 중요한 역할을 하며, 이는 크게 두 가지 장점으로 나타난다. 첫째, 행렬은 복잡한 계산을 간단하게 처리할 수 있어서, 머신러닝 모델의 학습

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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지구과학 세특 (광물자원탐사)

머신러닝기술이란?데이터를 이용하여 데이터 특성과 패턴을 학습하여, 그 결과를 바탕으로 미지의 데이터에 대한 미래결과(값, 분포)를 예측하는 것알고리즘 유형3-1. 지도 학습- 데이터 ... 2022학년도융합과학 과제수행보고서Ⅰ광물자원 탐사와 머신러닝기술-목차Ⅰ. 서론1. 동기 및 목적Ⅱ. 본론1. 탐구방법2. 탐구내용Ⅲ. 결론Ⅳ. 소감 및 참고문헌1. 소감2. 참고 ... 으로 기존의 광물 자원 탐사의 특징과 한계점에 대해서 알아본 후 최근 광물 산업에 이용되고 있는 머신러닝 기술의 특징과 활용사례에 대해서 알아보기 위해 조사를 하게 되었다.Ⅱ-1

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.30

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통계학 ) 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까 이에 대한 여러분의 의견을 쓰고 그 이유에 대해 사례를 들어 설명하시오.

다. 머신 러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로 성능을 향상하는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할 수 있다. 머신 러닝의 알고리즘 ... 들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령을 수행하는 것이라기보다, 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출해내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취한다. 이러한 머신 러닝 ... 회귀(Regression)은 종속변수에 영향을 미치는 독립변수들을 이용한 함수의 방정식을 만들어내는 것을 의미한다. 통계학에서의 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.25

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