"머신러닝 예측"의 검색결과 입니다.

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머신러닝 딥러닝 인공지능의 개념 빅데이터 사례 인공지능논문발표 학업계획서

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"머신러닝 예측" 검색결과 281-300 / 2,376건

A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

시설의 센서 고장 예측을 보다 효율적이고 경제적으로 하기 위해 석유 물류 구조 개선 등 석유 및 가스 산업에서도 머신러닝을 활용할 수 있는 부분이 많을 뿐 아니라 계속해서 머신러닝 ... 을 ? 기존의 머신러닝에선 학습하려는 데이터의 여러가지 특징 중에서 어떠한 특징을 추출할지를 사용자인 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했으나 딥러닝에서는 기계가 자동적으로 학습 ... 하려는 데이터에서 찾아 특징을 추출하여 학습하게 된다. 이처럼 딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점으로는?바로 기계의 자가 학습 여부로 볼 수 있다. ? 따라서 딥러닝이란 기계가 자동

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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VQGAN 논문 (인공지능) 발표 및 대본

의 학습 시 직면하지 않았던 상황에 대해 정확한 예측을 하기 위해 사용하는 추가적인 가정을 의미합니다. 따라서 머신러닝에서 target을 예측하기 위해 학습할 수 있는 모델 구축 ... VQGAN을 설명하기 전 Background 지식에 대해 먼저 설명드리겠습니다.처음으로 설명드릴 내용은 Inductive Bias입니다. Inductive Bias란 머신러닝 ... 을 목표로 하고 이를 위해 제한된 훈련 데이터가 주어지게 되는데 이를 제한된 훈련 데이터를 예측하는 것 뿐만 아닌 일반화를 할 수 있게 만드는 것

리포트 | 19페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.04.27

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비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 1) 데이터 과학, 2) 데이터 애널리틱스, 3) 데이터 분석, 4) 인공지능, 5) 머신러닝, 6) 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명하시오.

하고 의사결정을 내리는 능력을 갖추고 있으며, 이는 비즈니스 애널리틱스의 핵심적인 기술로 활용되고 있다. 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 데이터로부터 학습하여 예측 모델을 만드는 기법이 ... 다. 이는 방대한 데이터를 분석하여 미래의 행동을 예측하고, 의사결정을 자동화하는 데 중요한 역할을 한다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망 ... 다.마. 머신러닝머신러닝(Machine Learning)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 기반으로 학습하여 예측 모델을 만드는 기법이다. 머신러닝은 대량의 데이터를 분석하고, 패턴

방송통신대 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.15

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정보기술의 발전과정에 대해 정리하고, 기업에서는 최신 정보기술을 활용하여 경쟁우위를 확보(사례기반)하고 있는지와 앞으로 정보기술의 진화방향을 예측해보시오.

다. 여기에는 구글, 아마존, 테슬라와 같은 글로벌 기업들이 포함될 것이다. 이들 기업은 AI, 머신러닝(ML), 클라우드 컴퓨팅, IoT(사물인터넷) 등 최신 정보기술을 적극적으로 도입 ... 발전하면서, 기업들은 이를 활용하여 더욱 정교한 데이터 분석과 의사결정을 수행할 수 있게 되었다. 특히, 머신러닝과 딥러닝 기술의 발전은 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 ... 의 발전을 선도적으로 활용하여 경쟁우위를 확보한 기업들의 사례는 매우 다양하다. 첫 번째로, 구글은 AI와 머신러닝을 통해 검색 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있다. 구글의 검색 엔진

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.29

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

된다면 이런 컴퓨터 프로그램은 학습한다“라고 정의하였다. 즉, 머신러닝이란 알고리즘을 통해 데이터를 분석하고 이를 학습하며 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측하는 인공지능을 말 ... 한다. 실질적으로는 컴퓨터를 통한 패턴 인식과 컴퓨터 학습 이론의 연구로부터 진화한 기술 영역이며, 입력 데이터를 기반으로 하여 판단이나 예측하는 모델을 구축하는 방식이다. 머신러닝 ... 과목명: 경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 인공지능 활용

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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AI를 활용한 안전관리 사례 분석

접근법 2. AI와 안전관리의 연관성 분석 1)머신러닝과 딥러닝 2)위험 요소 조기 탐지 3)영상 분석 4)자연어 처리 5)로봇과 드론 활용 3. 주요 사례 또는 시스템 설명 1 ... 가 가파르게 일어나면서 다양한 곳에서 사용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 바탕으로 하기 때문에 사람이 준 데이터를 학습할 수 있을 뿐만 아니라 스스로 학습하는 것 ... 분야에서는 인공지능이 화재감시에 대한 데이터를 얻어 사람이 접근하기 어려운 지역에서 화재가 발생했을 때 이를 실시간으로 분석하여 119에 신고할 수 있다. 또한, 머신러닝과 딥러닝

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.27

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비즈니스 인텔리전스와 관련하여 최근 이슈가 되고 있는 주요 기술을 2개 선정하고, 해당 기술의 개념, 원리, 장단점, 활용분야 및 기대효과를 제시하시오

성을 향상시킬 수 있는 기대효과가 있다.- 주요 기술 2: 인공지능(AI)인공지능은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용 ... 화와 비즈니스 모델 혁신을 기대할 수 있다. 인공지능(AI) 기술은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등의 알고리즘을 활용하여 구현된다. 이 ... 화와 비즈니스 모델 혁신이 가능해지며, 이는 기업의 경쟁력을 높일 수 있는 기대효과를 가지고 있다. 인공지능(AI)은 기계가 사람과 같이 학습하고 추론하는 기술로, 머신러닝, 딥러닝, 강화

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.22

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오

의 상관관계를 파악하고 그러한 상관성의 강도를 학습한 결과에 기반하여 예측 불가능한 상황에 대한 의사 결정이 내려질 수 있기 때문이다. 머신러닝은 다시말해 인공지능의 “지능”을 구현 ... ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... 통신기술이 고도로 발전하고 있으며 광통신 네트워크의 보편화 등 IT 인프라가 탄탄하게 마련되어 있다는 상황에 기반한다. 또한 아래에서 후술할 머신러닝, 딥러닝과 같이 인공지능을 구성

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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인공지능의 이해 기말고사 족보

스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술. -머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함. ... -머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN ... 머신러닝인공지능, 머신러닝, 딥 러닝의 관계1)인공지능 -인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술-인공지능의 구분->강인공지능(strong AI): 인간의 능력

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서

전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서4실험 순서7참고 문헌10실험명실험 5. 다중 분류실험 개요다중 분류에 대 ... 정리# 로지스틱 회귀 개요## 소개로지스틱 회귀는 데이터로부터 이진 결과를 예측하기 위해 로지스틱 함수를 사용하는 통계적 방법이다. 스팸 탐지, 질병 진단 등의 분류 작업에 머신 ... _Classification.ipynb의 내용을 따라하고, 주어진 문제를 해결한 모습7. 참고 문헌[1] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 8p.[2] 서지영, 『딥러닝

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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정보기술이 어떻게 간호정보에 효율적으로 활용하는지 자료를 조사 후 본인 생각을 기술하시오

하였으며, 환자 만족도는 30% 이상 향상되었다.인공지능(AI)과 머신러닝의 활용 인공지능과 머신러닝 기술은 간호정보 시스템의 효율성을 더욱 높이고 있다. AI 기반의 챗봇은 간호사 ... 들의 기본적인 질문에 즉각적으로 답변함으로써, 간호사의 업무 부담을 줄여준다. 또한, 머신러닝 알고리즘은 환자의 데이터를 분석하여 이상 징후를 조기에 발견하고, 적절한 조치를 권장 ... 는 긴급 상황에서의 신속한 대응과 환자 안전 확보에 중요한 역할을 하고 있다.데이터 분석과 예측 모델의 활용 정보기술의 발전으로 대량의 간호정보 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 환자

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.12.04

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의

있다. 비즈니스 운영 수준에서 AI는 주로 머신러닝, 딥 러닝을 기반으로 하는 기술로 데이터 분석, 예측, 예상, 객체 분류 자연어 처리, 추천 등에 사용된다고 볼 수 있다. (1 ... ), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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K-MOOC 웨어러블컴퓨터디자인 중간대체과제(나만의 웨어러블)

1. 관광산업에서의 IT 기술 적용 현황 1.1. 인공지능(AI) 및 머신러닝 관광산업에서 AI와 머신러닝 기술은 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 향상, 데이터 분석을 통해 ... 예측 등 다양한 분야에 걸쳐 활용되고 있다. - 힐튼 호텔의 "코니" AI 로봇힐튼 호텔은 IBM의 왓슨 기술을 기반으로 한 AI 로봇 "코니"를 도입하여 고객 서비스의 질을 높였

리포트 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.12.19

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글로벌비즈니스애널리틱스 ) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Scie

게 되었다. 이와 함께 머신러닝과 인공지능 기술의 발전으로 더욱 정교한 예측 모델과 자동화된 의사결정 시스템이 가능해졌다. 현재 비즈니스 애널리틱스는 데이터 과학자와 고급 데이터 ... 하고 성능을 개선하는 능력을 말한다. 이는 패턴 인식, 예측 모델링, 그리고 의사결정 지원 등에 활용된다. 머신러닝은 지도학습, 비지도 학습, 강화학습 등 다양한 방식으로 구현될 수 ... 하고 예측 모델을 생성할 수 있어, 고객 세분화, 수요 예측, 추천 시스템 등 다양한 비즈니스 문제에 적용된다, 머신러닝의 장점은 새로운 데이터가 추가될 때마다 모델이 자동으로 학습

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.28

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생산관리 ) 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의

하여 수요를 예측한다. 이러한 관계를 파악하기 위해 다중 회귀 분석을 사용하여 각 변수의 영향을 정량화하고, 이를 바탕으로 수요를 예측할 수 있다.다. 머신러닝 모델다양한 변수 ... 와 대량의 데이터를 활용하여 수요를 예측하는 머신러닝 모델을 구축한다. 이러한 모델은 날씨, 시간, 위치, 이벤트 등 다양한 요인들이 킥보드 이용에 미치는 영향을 학습하고, 복잡 ... 에는 전동 킥보드가 대체 교통 수단으로 더 많이 이용될 수 있다. 이러한 변수들을 회귀 분석이나 머신러닝 모델에 포함시켜 예측하면, 다양한 상황에서의 수요 변화를 보다 정확하게 예측

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서

전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서 문제풀이4실험 순서7참고 문헌11실험명실험 3. 파이토치 – 선형회귀실험 ... 프레임워크로, 선형 회귀와 같은 머신러닝 모델을 구현하고 학습하는 데 사용됩니다. 다음은 파이토치를 사용하여 선형 회귀 모델을 구현하고 학습하는 과정입니다:1. **데이터 준비 ... ] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 6p.[2] 서지영, 『딥러닝 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』,2

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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머신 러닝 학습을 위한 데이터 증량하기

머신러닝 학습을 위한 데이터 증강[https://wikidocs.net/166068]데이터 증강(Data Augmentation)은 현대 머신러닝과 딥러닝 분야에서 빠질 수 없 ... 은 머신러닝과 딥러닝 모델의 성능 향상을 위한 필수적인 전략 중 하나입니다. 데이터 부족 문제를 극복하고 모델의 일반화 능력을 향상시키며, 과적합을 방지하고 안정성을 향상시키는데 ... 는 것이 중요합니다. 데이터 증강은 머신러닝과 딥러닝 분야에서 지속적으로 연구되고 발전되는 주제이며, 앞으로도 더 많은 응용 사례와 성공 이야기를 기대할 수 있습니다.

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

의 데이터를 수집하며 이는 머신 러닝에 매우 적합하다. 컴퓨터 시각과 이상 감지 알고리즘은 품질을 관리하는 것에 적극 활용되며 수요 예측과 사전 예방 유지보수 그리고 새로운 서비스 ... 1. 기계 학습의 응용 사례 -금융 이력 레코드와 대량의 데이터가 제공되는 금융부분은 머신 러닝의 활용이 가장 적합한 산업이다. 대출 승인, 위험평가, 사기감지, 보험인수, 주식 ... 의 제공까지 모든 부분에 머신 러닝이 활용된다.? -의료 머신러닝 알고리즘은 투자한 시간에 비해서 의사들이나 연구팀보다 더 많은 패턴을 발견하고 더 많은 수의 데이터를 처리할 수 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

있다.머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고 분석을 통해 학습하며 학습한 내용을 바탕으로 판단과 예측을 한다. 궁극적으로 의사 결정 기준에 대한 특정 지침 ... 지능은 지속적으로 학습하고 데이터를 검색하고 지식을 축적할 수 있어 인간의 지식 축적 속도를 넘어설 가능성이 높다.기계학습 개념 및 특징머신러닝을 한 문장으로 요약하면 데이터 ... 를 분석하고 데이터를 통해 학습한 내용을 정보에 입각한 의사결정에 적용하는 알고리즘이라고 할 수 있다. 머신러닝은 경험을 통해 특정 업무의 성과를 향상시키는 방법을 말한다. 이는 다수

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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갈수록 정보이론이 중요해지는 이유

에 의한 오버피팅을 방지할 수 있습니다.확률적 모델링:정보이론은 확률적 모델링에도 중요한 역할을 합니다. 개와 고양이를 구별하는 머신러닝 모델은 개인지 고양이인지를 확률적으로 예측하는데 ... 적인 관리와 분석을 지원함으로써 사회적인 영향력을 확대하는 데에 기여합니다.머신러닝에서의 정보이론예를 들어, 우리가 개와 고양이를 구별하는 과정은 주어진 이미지 데이터를 기반 ... 으로 학습하는 머신러닝 모델을 만들어내는 과정입니다. 이를 위해서도 정보이론은 다양한 측면에서 활용됩니다.데이터 표현:머신러닝 모델은 이미지 데이터를 입력으로 받아들입니다. 각 이미지

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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