인공지능의 이해 기말고사 족보
- 최초 등록일
- 2023.10.05
- 최종 저작일
- 2023.06
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소개글
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목차
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본문내용
1. 전문가 시스템의 구성 중 하나인 지식 기반의 표현 방법이아 닌 것은?
① 프레임 ② 화이트 보드 ③ 의미 네트워크 ④ 신경망
2. 다음 중 머신러닝을 위한 결정 트리(Decision Tree) 알고리즘에 대한 설명으로 틀린 것은?
① 선형 회귀 분석 알고리즘의 하나이다.
② 여러 개의 입력 변수를 바탕으로 목표 변수의 값을 예측하는 알고리즘이다.
③ 머신 러닝에서 분류하는 문제를 해결할 때 사용하는 알고리즘이다.
④ 머신 러닝에서 사용하는 예측 모델링 방법 중 하나이다.
3. 머신 러닝에 대한 설명 중 틀린 것은?
① 1959년 아서 사무엘이 머신러닝을 ‘명시적인 프로그램없이 컴퓨터에게 스스로 배울 수 있는 연구분야’라고 정의하였다.
② 학습에 제공된 데이터와 학습에 사용되는 알고리즘의 종류에 따라 다른 결과가 나올 수 있다.
③ 인공지능방법 중의 하나로 사람이 학습하듯이 기계(컴퓨터)가 학습한다는 의미에서 머신러닝이라고 한다.
④ 학습할 데이터를 주지 않아도 컴퓨터 스스로 찾아서 학습하고 결과를 예측하는 것을 말한다.
참고 자료
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