• AI글쓰기 2.1 업데이트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료

사회과 교육에서 양적 연구의 가능성과 한계

한국학술지에서 제공하는 국내 최고 수준의 학술 데이터베이스를 통해 다양한 논문과 학술지 정보를 만나보세요.
16 페이지
기타파일
최초등록일 2025.06.06 최종저작일 2004.03
16P 미리보기
사회과 교육에서 양적 연구의 가능성과 한계
  • 미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국사회과교육학회
    · 수록지 정보 : 시민교육연구 / 36권 / 1호 / 165 ~ 180페이지
    · 저자명 : 이광성

    초록

    본 연구에서는 양적 연구의 의미와 경향, 질적 연구와의 관계 등을 알아보고, 사회과교육 현상을 연구하는데 문제시되고 있는 양적 연구의 한계를 통하여 양적 연구의 가능성을 살펴봄으로써 사회과교육 전문가들이 행하고 있는 양적 연구의 수준을 개선하는데 이바지하고자 한다.
    양적 연구의 한계를 살펴보면 여러 논문에서 지적했던 문제들이 지금도 여전히 존속하고 있다. 예를 들면 통계적 유의성을 토대로 적절한 수준의 모집단을 대상으로 일반화할 수 있는가, 독립 변수와 종속변수를 확인할 수 있는가, 신뢰도와 타당도가 확보되어 있는가, 연구를 반복할 수 있는가, 연구 방법이 다양하게 활용되는가 등이다.
    그러나 이러한 양적 연구의 한계를 통하여 다음과 같은 일반적인 결론을 추론할 수 있었다. 첫째, 국내 사회과교육에 관한 연구에서 양적 연구가 차지하는 비율이 적다. 이것은 사회과교육현상을 연구하는데 있어 양적 연구의 장점인 객관성을 확보하는데 문제가 있음을 드러내주고 있다. 둘째, 사회과교육에 관한 연구에서 양적 연구의 한계는 여러 가지 이유로 인해 발생한다. 양적 연구가 가지는 연구방법론상의 한계와 그것을 활용하는 연구자 자질의 문제 또한 사회과교육현상 자체가 가지는 독특한 성격의 문제 등이 서로 영향을 미치면서 현재와 같은 한계를 파생시킨다고 볼 수 있다. 셋째, 지금까지 드러난 양적 연구의 문제점들은 연구자의 노력 여하에 따라 얼마든지 해결할 수 있는 문제들이다.

    참고자료

    · 없음
  • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

    해피캠퍼스 FAQ 더보기

    꼭 알아주세요

    • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
      자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
      저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
    • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
      파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
      파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

찾으시던 자료가 아닌가요?

지금 보는 자료와 연관되어 있어요!
왼쪽 화살표
오른쪽 화살표
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2026년 01월 23일 금요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
6:25 오전