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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"신경망알고리즘" 검색결과 1,241-1,260 / 1,698건

  • 삼성전자 인턴 자기소개서
    을 진행하는 인공 신경망 프로세서입니다. NPU 사용 시 크게 2가지의 장점이 존재합니다. 첫 번째로, 기존의 CPU, GPU와 달리 머신 러닝을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 두 번 ... 게 되었습니다. 프로젝트 완성을 위해서는 Verilog를 사용해 알고리즘을 설계하고 FPGA를 통해 회로를 검증해야 했습니다. 이를 위해 필요한 이론을 논문과 전공서적을 통해 학습 ... 엔지니어 진로를 선택하고 필요한 역량을 키워왔습니다. 먼저, 반도체와 회로설계에 관련된 전공과목 수강을 통해 설계에 필요한 기본 이론을 배웠습니다. 또한, 알고리즘 대회에서 AI
    자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.03.12
  • [다큐 감상] 슈퍼 인텔리전스
    은 ‘57년에 지도 학습에 기초하여 퍼셉트론을 만들었다.퍼셉트론은 초기 신경망 기계로 입출력을 이용한 초기 신경알고리즘이다. 60년대에 어빙은 초지능 기계는 자신보다 더 나은 지능 ... .). 알파고 제로는 데이터(사전지식)가 없는 신경망이다. 셀프 바둑으로 독학 36시간 만에 알파고를 넘어섰다. 강화학습만으로 기존의 딥러닝 알고리즘을 극적으로 개선시켰다. 기사 ... 베이스에서 출발한 인공지능은 생체모방으로 방향을 바꾸었다. 그게 인공신경망 기술이다. 생각의 규칙이 아니라 인간의 두뇌를 그대로 기계로 만들자는 어프로치다.(1) 예쁜 빨간 꼬마선충
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.01.03
  • 딥러닝 조사 레포트
    Neural Network(RNN) 등으로 구성되어 있다.딥러닝 알고리즘 구현 방법 중 심층 신경망을 소개 하고자 한다. 이미지, 손글씨, 음성 등을 분석하여 해당 데이터를 인공지능에 학습 ... 목 차서론1본론11. 인공지능 역사12. 인공지능의 발전13. GPU를 통한 딥러닝 학습24. 딥러닝 알고리즘25. 머신러닝 프레임 워크3결론4참고 문헌411. 서 론현대 사회 ... 수 있게 되었다.2.2 인공지능의 발전인공지능을 더욱 더 발전 시켜준 알고리즘으로 인간의 뇌를 모방한 딥러닝 알고리즘이 있다. 2006년 캐나다에서 처음 발표하면서 알려진 딥러닝
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.06.09
  • adsp 예상문제모음
    데이터는 텍스트마이닝을 거처 데이터마트와 통합한다*관계형데이터는 사회신경망분석을 거처 마트와 통합한다.*다양한 차원과 값을 조합해가며 특이한 점이나 의미있는 사실을 도출하고 분석 ... : 인공신경망,의결나무,클러스터링,베이지안분류,SVM 등*복잡한 실제상황을 단순화해 컴퓨터상의 모델로 만들어 재현하거나 변경함으로써 현상을 보다 잘 이해하고 미래의 변화에 따른 결과 ... 치,체이너,아파치MXNET*딥러닝 알고리즘 : cnn, LSTM, 오토인코더 / SVM(X)*XML : 다목적 마크업언어로 HTML의 한계를 극복할 목적으로 만들어짐*사회기반 데이터
    리포트 | 16페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.26
  • [컴퓨터과학과] 2018년 2학기 인공지능 교재 전 범위 핵심요약노트
    - 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 섀넌, 등이 참여- 인공지능 연구 시작② 신경망의 연구 프랭크 로젠브랫의 퍼셉트론 알고리즘, 홉필드 네트워크 등 동물의 신경 ... 계 동작의 아이디어를 활용한 인공신경망 연구2) 전문가 시스템의 등장① 전문가가 가지고 있는 지식으로부터 유도된 논리적 규칙을 이용하여 특정 지식 영역의 문제를 해결하는 인공지능
    방송통신대 | 58페이지 | 7,000원 | 등록일 2018.01.26
  • 판매자 표지 자료 표지
    음성 인식의 원리 및 사용 - AI를 중심으로
    , 삼성 빅스비 등이론증명수학적인 정리를 알려진 사실로부터 논리적으로 추론하여 증명하는 것.신경망비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많 ... 은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것.인공지능은 아래 표[1]과 같이 크게 5가지 분야로 나눌 수 있다.특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공 지능 ... 다.? 본 논문에서는 위의 서비스가 명령을 처리하는 알고리즘을 알아본다.Ⅰ 서론1. [그림 1, 컴퓨터를 활용한 첨단 기술]탐구 동기현 사회는 인공지능 스피커, 음성 인식 비서
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.06.15 | 수정일 2023.09.14
  • 인공지능과 R 개념 기업적용 활용 사례 미래동향 등
    – 유전자 및 신경알고리즘 통한 질병 분석 4) 금융정보 – 신용도 평가 (ANFIS) 분석 , 활용 5) 재난관리 – 기상 자료와 재난 자료 활용한 데이터 분석해 재해 피해 ... 는 IT 기업 ②마케팅부서 - 예측모델 분석 ③고객정보데이터 관리 ④생산관리 – 자동화시스템의 로그분석 2) 정보시스템 - 알고리즘과 데이터 마이닝을 통한 로그분석 3) 의료정보 ... 예측모델 구축 6) 기반시설 – 사물통신 센서 통한 데이터분석 7) 수 처리 – 퍼지 및 뉴런 알고리즘 분석 03 R 의 분야별 활용 빅데이터 플랫폼04 R 을 활용한 개발
    리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.12.23
  • [2019 방통대] 정보통계학 데이터과학의 입문 출석대체 과제 (30점)
    는 결과로 인해 해석이 어려운 방법이 많은 편이다.최근 각광받고 있는 AI의 요소 중 하나인 ‘인공신경망’의 경우 위의 ‘모수적 접근방법’과 ‘알고리즘적 접근방법’ 모두를 활용 ... :___________________________________________________________________________○ 과 제 명 : 데이터과학의 입문 과제데이터 분석에서 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오 ... , 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오수 많은 데이터가 지금도 끊임없이 생산되고 있으며, 기업이나 기관들은 이런 데이터
    방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.01.03
  • 삼성전자 합격 자기소개서
    한 작업을 진행하는 인공 신경망 프로세서입니다. NPU 사용 시 크게 2가지의 장점이 있습니다. 첫 번째로, 기존의 CPU, GPU와 달리 병렬 연산을 효율적으로 할 수 있어 기계 ... 엔지니어 진로를 꿈꾸게 되었습니다. 실습에서 마이크로프로세서를 설계하는 프로젝트에 도전해 Verilog를 사용해 알고리즘을 만들고 Test bench를 통해 반복해서 오류를 확인 ... 에 대해 배울 수 있었습니다.[알고리즘 대회 16강 진출 과정에서 배운 끈기]삼성전자 DS에서 개최한 AI 알고리즘 대회에 도전해 끈기를 길렀습니다. 저는 쉽게 포기하는 경향이 있
    자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.03.12 | 수정일 2020.04.09
  • 판매자 표지 자료 표지
    전자상거래에서의 빅데이터 활용
    규칙분석, 인공신경망, 협업 필터링의 기법이 있다. 우선 군집분석은 일반적으로 관찰대상인 개체들을 유사성에 근거해 보다 유사한 동류집단으로 분류하는 다변량분석 기법을 커머스에 적용 ... 알려진 분석기법이다. 거래데이터인 주문과 클릭에서 자주 그리고 함께 판매되는 상품들간의 연관성에 대한 규칙을 찾아내는 기법이다.인공신경망은 인간의 뇌를 구성하는 신경망을 따라한 머신 ... 러닝 기법으로 입력층과 은닉층, 출력층으로 구성되어 이 입력층과 출력층 사이 여러 개의 은닉층들로 이루어진 인공신경망을 딥 뉴럴 네트워크라 부른다.마지막으로 큐레이션과 관련된 기법
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.03.14
  • 기계학습과 딥러닝 - 알파고의 메커니즘을 중심으로
    적으로 향상되었다.알파고의 학습 알고리즘을 구체적으로 살펴보면, 알파고는 매번 수를 둘 때마다 ‘심층 신경망(Deep Neural Network: DNN)'과 ’나무 탐색(tree s ... 에도 불구하고, 최근까지 깊은 신경망을 실질적인 응용분야에 적용하는데 현실적인 어려움이 따랐다. 가장 중요한 것은, 기존의 알고리즘으로는 깊은 신경망을 학습하기가 어렵다는 점이 ... 의 근원적 지식 및 상식을 활용할 수 있기 때문이다.3절 깊은 신경망(Deep neural networks)신경망은 하나 이상의 계층으로 구성되어 있으며, 각각의 계층은 여러 종류
    리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.01.12
  • 판매자 표지 자료 표지
    경영환경은 다양하고 빠르게 변화하고 있는데요. 인공지능도 그 중 하나이지요. 이 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있는지, 향후 발전방향을 고민해 봅니다.
    또는 피해가 발생하였을 때 작성자의 책임인지, 사용자의 책임인지 등을 규정하기 어렵다.실제로 딥러닝을 비롯한 신경회로망 기법들은 오류의 발생이 불가피하고 오류가 나더라도 이유 ... 수많은 정보에 대응하는 인공지능을 통해 전 세계에 분산된 큰 공급망 또한 리스크를 원활히 관리할 수 있게 된다. 그 적용 방식은 최적화 프로그램이나 자율주행, 음성 대화, 챗봇 등 ... 를 분석함으로써 기존에 발견되지 않았던 패턴 혹은 상관성을 발견해 낼 수 있게 되기도 한다. 또한 인공지능에 충분한 데이터와 알고리즘만 있다면 숙련되지 않은 비전문가가 작업하는 것
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.03.08
  • 산업별 인공지능(AI) 활용 사례 조사
    에 사용되는 정도였지만, 실생활에 응용되기 시작하면서 지능형 로봇 등 활용 분야가 비약적으로 발전하였다. 신경망, 퍼지이론, 패턴 인식, 전문가 시스템, 자연어 인식, 이미지 처리 ... 2020년 1월 29일 인공지능 알고리즘이 적용된 투자상품인 ‘신한BNPP SHAI네오(NEO)자산배분 증권투자신탁’과 ‘신한 NEO AI 펀드랩’을 출시ㅇ 상품 개발에 참여
    리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.03.03
  • 인공지능(AI) 발전과정 및 전망
    근래에 상당한 성과를 보인 분야.현대의 인공지능 연구는 두 부분이 적절하게 혼합되어 진행되고 있다. 뉴런의 구조를 모방한 인공신경알고리즘등이 대표적이다.5. 핵심기술머신러닝 ... 인식에는 RNN(Recurrent Neural Network)이 주로 쓰인다. CNN, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)은 최소한의 프리프로세스 ... 모두에서 좋은 성능을 보여준다. RNN, 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 ANN을 구성하는 유닛(unit) 사이의 연결이 다이렉티드 사이클
    리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.14
  • [발표자료]인공지능(머신러닝 딥러닝을 중심으로)
    인공지능 안녕 ?인간이 지닌 지적 능력을 인공적으로 구현한 것들 모두를 포함 지도학습 , 비지도학습 , 강화학습 통해 추천 시스템 과 랭킹학습 구축 신경망을 층층이 쌓아 문제 ... 는 ? 인공지능의 과거와 현재유발하라리 “ 일하지 않는 사람들 ” 인간 = 생체학적 알고 리즘 감성 , 직관 , 생각 또한 알고리즘일 뿐 컴퓨터 코드로 대체가능 팁 런던 “ 노동 없는 미래
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.04.11
  • [서평] 하사비스처럼 알파고하라
    으로 탐색, 지식베이스를 이야기했다. 기계학습의 방법으로 지도, 비지도, 강화학습을 이야기했다. 이제 가장 중요한 학습 알고리즘은 딥 러닝이 등장한다. 딥 러닝은 인간의 신경망을 흉내낸 ... 했다. 탐색알고리즘으로 트리 탐색 대신 몬테칼를로 트리 탐색을 사용했다.학습방법은(1) 정책망 지도 학습, (2) 정책망 강화 학습, (3) 가치망 강화학습. 순서다.알파고는 인간 ... 의 신경망을 흉내 내었다. 단순하게 말하면 12종류의 변수를 가진 함수를 만들었다. 그 함수에 가중치를 주어서 가장 확률이 높은 답을 만들어낸다.(1) 메모리에서 기억을 한다
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.10.11 | 수정일 2016.12.06
  • [다큐 감상] 인간은 기계인가
    었다. 클라우스트룸(숨겨져 있다는 뜻)은 뇌 양쪽에 있는 신경폐소 무리로 의식과 연결되어 있다고 추정되는 얇은 층(layer)이다.클라우스트룸은 가시왕관 뉴런으로 이 하나에 뇌가 거의 다 ... 다.2. 뇌 활동 재현신경세포의 뉴런은 전기신호로 연결된다. 신호를 해석할 수 있으면 의식과 존재를 복사할 수 있다. 그 신호를 읽을 수 있느냐? 하는 게 문제다.알렉스 허스 ... , 텍사스 신경과학 교수는 뇌활동을 보고 무엇을 봤는지 알아낸다.. 뇌활동을 찍어 사진으로 재현해내는 실험을 한다.. MRI 즉, 뇌촬영 장비 안에서 2시간 동안 대화를 한다.. 단어
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.12.27
  • 데이터마이닝의 등장배경, 기법 및 사례
    하다.마지막 요인으로는 ‘지식획득 애로’를 들 수 있다. 지식획득 애로라는 한계를 극복하기 위한 노력은 1980년대 후반에 몇 가지 방향으로 진행되었다. 신경망에 대해 다시 관심을 갖게 되 ... 을 위한 기법 중에 주로 사용되는 것으로 로지스틱 회귀분석(logistic regression), 판별분석(discriminant analysis), 신경망 분석 등이 있다(이혜정 ... 다. 사례기반추론(Memory-Based Reasoning), 의사결정 나무분석, 신경망분석 등이 예측에 많이 사용되는 방법들이다.3) 연관성 추출연관성은 동시에 발생하는 사건 그룹 내
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.01.11
  • 인공지능 번역, 맥락을 읽는 인공신경망 번역기술의 발달
    인공지능 번역, 맥락을 읽는 인공신경망 번역 기술의 발달Ⅰ. 배경2016년 3월, 구글의 인공지능 기술 개발 업체 딥마인드에서 개발한 바둑 인공지능 프로그램 알파고가 우주 원자 ... 습한다. 기존의 기계번역 방식이 어순과 어법 등 각종 규칙(특징 정보)을 사람이 지정해주던 것과 비교하면 큰 장점이 있는 셈이다.인공신경망 기계번역에서는 입력 문장이 들어오 ... 들어 있다. 인공신경망 기계번역 방식이 문맥을 그만큼 많이 본다는 뜻이다. 이 때문에 번역도 훨씬 자연스럽다.기존 통계 기반 기계 번역은 한국어 입력 문장이 들어오면, 각 단어
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.03.20
  • [서평] 인공지능 워크북
    를 이유가 없다. 그건 인공신경망 기술자가 아니라 전자공학, 전기공학 기술자들 그리고 알고리즘을 연구하는 수학자들, 컴퓨터 사이언시스트들이 할 일이다. 일이 구분되어 있고 월권하지 ... 적 변화).뉴런은 시냅스 즉 신경전달물질(화학)을 이용해 다른 뉴런과 소통한다. 지능은 뉴런에 있는 것이 아니라 네트워크에 있다. 그래서 신경'망'이라고 한다. 점에 지식이 저장 ... 는 중이다.. 식별은 결정이론, 언어이론, 신경회로망, 퍼지 이론 등이 있다. 식별이 추론과정이다.식별이 포인트다. 식별의 종류는 결정이론, 언어이론, 신경회로망, 퍼지이론 등이 있
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.11.30
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2025년 08월 06일 수요일
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- 작별인사 독후감